Главная страница
Навигация по странице:

  • Традиционно результаты поиска в ИПС

  • Поисковый образ документа

  • Методы обработки результатов поиска

  • Оценка и обработка результатов поиска

  • Поисковая система Rambler

  • реферат информатика. Технологии информационного поиска


    Скачать 56.27 Kb.
    НазваниеТехнологии информационного поиска
    Дата10.10.2021
    Размер56.27 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлареферат информатика.docx
    ТипРеферат
    #244582

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

    «Йошкар-Олинский строительный техникум»

    Реферат

    по дисциплине:

    Информационные технологии

    На тему:

    Технологии информационного поиска.

    Выполнили:

    студентки 2 курса, группы ПД-202

    Афанасьева Екатерина Алексеевна,

    Короткова Анна Александровна

    Научный руководитель:

    преподователь информатики

    Волхонская Елизавета Вячеславовна

    Йошкар-Ола

    2020 г.

    Содержание:

    Введение…………………………………………………………………………...3

    1. Основные понятия поиска…………………………………………………….3

      1. Процесс поиска……………………………………………………………5

      2. Организация поиска……………………………………………………….7

    2. Информационно-поисковые системы………………………………………..8

      1. Виды ИПС………………………………………………………………….9

    3. Технологии поиска информации……………………………………………13

      1. Тематический каталог Yahoo……………………………………………17

      2. Автоматический индекс Alta Vista……………………………………...18

      3. Поиск информации в конференциях (Usenet)………………………….20

      4. Rambler и Яндекс…………………………………………………………21

    4. Заключение…………………………………………………………………...23

    5. Список литературы…………………………………………………………..24

    Введение.

    Поиск информации или информационный поиск представляет один из основных информационных процессов. Человечество издревле занималось им. Цели, возможности и характер поиска всегда зависели от наличия, информации, её важности и доступности, а также средств организации поиска.

    Конец XX - начало XXI века, характеризуется огромными массивами постоянно растущей разнообразной информации, доступной и представляющей интерес для самых широких слоев социума. Более того, Интернет-технологии и программно-технические средства, также доступные большинству людей, позволяют осуществлять данный процесс в любое время, практически в любом месте по любым запросам.

    1. Основные понятия поиска.

    Поиск - процесс, в ходе которого в той или иной последовательности производится соотнесение отыскиваемого с каждым объектом, хранящимся в массиве. Цель любого поиска заключается в потребности, необходимости или желании находить различные виды информации, способствующие получению лицом, осуществляющим поиск, нужных ему сведений, знаний и т.д. для повышения собственного профессионального, культурного и любого иного уровня; создания новой информации и формирования новых знаний; принятия управленческих решений и т.п.

    По оценке специалистов в Интернете работает 30 и более миллионов пользователей. Из них десятки тысяч - в режиме онлайн (англ. "on-line" - интерактивный доступ в любой момент времени) и количество таких пользователей постоянно растет. Это затрудняет организацию оперативного поиска и нахождения нужной такому количеству пользователей информации. Возникают проблемы, обусловленные разнообразными возможностями (видами) поиска информации, различными способами их реализации в информационно-поисковых системах (ИПС), разным уровнем знаний пользователей о возможностях таких систем, особенно в области формирования запросов и обработки данных, полученных в результате выполнения этих запросов и т.д.

    Предполагается, что в дальнейшем будут созданы ИПС, способные автоматически адаптироваться с учетом уровня знаний и запросов конкретных пользователей, воспринимать запросы на естественном языке и, используя искусственный интеллект, выдавать им релевантную и пертинентную информацию. Для создания таких ИПС потребуются интеллект и знания конкретных пользователей ИПС или их посредников. Пока же от широкого круга пользователей поисковых систем требуется достаточно хорошо владеть данной предметной областью.

    Существуют различные толкования термина "поиск информации" или "информационный поиск".

    Термин "информационный поиск" (англ. "information retrieval") ввёл американский математик К. Муэрс. Он заметил, что побудительной причиной такого поиска является информационная потребность, выраженная в форме информационного запроса. К объектам информационного поиска К. Муэрс отнес документы, сведения об их наличии и (или) местонахождении, фактографическую информацию.

    Решать проблемы фактографического поиска первыми стали представители библиотек. Они разработали средства информационного поиска, получившие название "справочно-поисковый аппарат" (каталоги, библиографические указатели и др.). В профессиональной отечественной печати данный термин используется с 1970-х годов. Библиотекари определяют "информационный поиск" как нахождение в информационном массиве документов, соответствующих информационному запросу пользователей.

    С точки зрения использования компьютерной техники "информационный поиск" - совокупность логических и технических операций, имеющих конечной целью нахождение документов, сведений о них, фактов, данных, релевантных запросу потребителя. Информационный поиск вызван потребностью удовлетворения информационных запросов пользователей, ожидающих с помощью поисковых систем оперативно получить необходимые им данные или сведения. Он является методом нацеленного поиска и извлечения релевантных документов и (или) фактов из различных источников информации, например, банков данных или запоминающих устройств. В качестве таковых выступают живые и неживые объекты, представляющие различные источники и носители информации.

    Системы, обеспечивающие реализацию подобного поиска информации, называются поисковыми системами (ПС). В традиционных технологиях ПС представляют картотеки и каталоги, адресные и иные справочники, указатели, энциклопедии, справочный аппарат к изданиям и другие материалы.

    В 1945 годы американский ученый и инженер В. Буш в статье "Возможный механизм нашего мышления" впервые широко поставил вопрос о необходимости механизации информационного поиска. Начиная с 1960 годов, появляются автоматизированные поисковые системы, работающие с информацией. С этого периода ведутся интенсивные работы в области формирования и реализации принципов и методов информационного поиска.

    "Поисковые системы" осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова.

    Электронные ПС с помощью обычных или интеллектуальных терминалов (ПЭВМ) дают возможность пользователям производить поисковые запросы при помощи формальных и описывающих содержание элементов и с применением специальных логических операторов; осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова. Поисковые системы позволяют осуществлять только поисковые процедуры и связанные с ними процессы.

      1. Процесс поиска

    Процесс поиска информации представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. Так как пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, то оценить адекватность выражения запроса, равно как и полноту получаемого результата, он может, основываясь лишь на внешних оценках или на промежуточных результатах и обобщениях, сопоставляя их, например, с предыдущими.

    Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент:

    1) формулирование запроса на естественном языке, выбор поисковых системы и сервисов, формализация запроса на соответствующем ИПЯ;

    2) проведение поиска в одной или нескольких поисковых системах;

    3) обзор полученных результатов (ссылок);

    4) предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных и пертинентных данных;

    5) при необходимости, модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов.

    Для уменьшения объёма отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу источников (сайтов, порталов), тематике и другим основаниям.

    По используемым поисковым технологиям ИС можно разбить на 4 категории:

    1. Тематические каталоги;

    2. Специализированные каталоги (онлайновые справочники);

    3. Поисковые машины (полнотекстовый поиск);

    4. Средства метапоиска.

    В Интернете ИПС размещается на одном или нескольких серверах. В ИПС собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой системой группе веб-серверов. В документах индексируются все значащие слова или только слова из заголовков.

    Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это индексирование на основе классификации. Индексирование может проводиться автоматически или вручную с помощью специалистов, просматривающих популярные веб-узлы и составляющих краткое описание документов-резюме (ключевые слова, аннотация, реферат).

    Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам, по новостям, по городам, по адресам электронной почты и т. п.

    Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на опрашиваемых серверах. Индекс может содержать информацию о нескольких миллионах документов. Например, в индексе популярной ИПС "AltaVista" более 56 млн. URL-адресов.

    При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности список. Каждая система обрабатывает только часть узлов сети, что позволяет расширить базу поиска. К подобному классу можно отнести и "персональные программы поиска", позволяющие формировать свои собственные инструменты метапоиска (например, автоматически опрашивать часто посещаемые узлы).

      1. Организация поиска.

    Предлагается процедуру поиска необходимой информации разделить на девять основных этапов:

    • Определение области знаний;

    • Выбор типа и источников данных;

    • Сбор материалов необходимых для наполнения информационной модели;

    • Отбор наиболее полезной информации;

    • Выбор метода обработки информации (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.);

    • Выбор алгоритма поиска закономерностей;

    • Поиск закономерностей, формальных правил и структурных связей в собранной информации;

    • Творческая интерпретация полученных результатов;

    • Интеграция извлеченных "знаний".

    Для проведения поиска первоначально на компьютере пользователя загружается интерфейс работы с соответствующей БД. Это может быть локальная или удалённая БД. Первоначально следует определиться с видом поиска (простой, расширенный и т.д.). Затем с набором предлагаемых для поиска полей. ИПС могут предложить для ввода одно или несколько полей. В последнем случае это обычно поля: автора, заглавия (названия), временного периода, вида документа, ключевых слов, рубрик и др. При формировании запроса практически все системы позволяют использовать логические элементы "И", "ИЛИ", "НЕТ".

    1. Информационно-поисковые системы

    ПС с большим набором функций и возможностей обычно входят в состав СУБД и именуются информационно-поисковыми системами. Они также создаются и используются для эффективного нахождения пользователями необходимых им данных, в том числе в Интернете.

    Терминологически "информационно-поисковая система" (англ. "information retrieval system", IRS) - представляет систему, предназначенную для поиска и хранения информации; пакет программного обеспечения, реализующий процессы создания, актуализации, хранения и поиска в информационных базах и банках данных.

    Информационно-поисковая система трактуется и как система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска, а база данных - как совокупность средств и методов описания, хранения и манипулирования данными, облегчающих сбор, накопление и обработку больших информационных массивов. Организация различных БД отличается видом объектов данных и отношений между ними.

    Функционирование современных ИПС основано на двух предположениях:

    1) документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков;

    2) пользователь способен указать этот признак.

    Оба эти предположения на практике не выполняются, и можно говорить только о вероятности их выполнения. Поэтому, процесс поиска информации обычно представляет собой последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

    Пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск. Оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или так организовав процесс, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части. В то же время, для пользователей-профессионалов характерна устойчивость тематического профиля. Когда они являются "информационно-ориентированными", то им свойственно желание и способность организовать информационное пространство проблемы. Это означает, что пользователь создаёт по существу новый, "самостоятельный" проблемно-ориентированный, индивидуально обновляемый и пополняемый ИР, включающий помимо подборок документов также и метаинформацию, например, словари специальной терминологии, классификаторы предметных областей, описания ресурсов и т.д.

    Особенность работы пользователя в режиме "самообслуживания", в контексте задачи автоматизации совокупной деятельности, означает, что система должна представлять среду, обеспечивающую поддержку функций потребителя по обработке найденной информации, а также традиционно относящихся к функциям информационного посредника (интерпретация запроса, его перевод на информационно-поисковый язык, выбор ИР, автоматизированный поиск и ручной отбор материалов), но также и такие "обеспечивающие" функции, как: структурирование информационной потребности, лексическая адаптация запроса, оценка, систематизация и обработка результатов поиска, причём на уровне как отдельного документа, так и информационных ресурсов в целом. Технические возможности, которыми располагает пользователь, позволяют ему создавать информационный ресурс - формировать массивы, систематизировать и создавать внешние представления их содержания для собственного или внешнего использования.

      1. Виды ИПС

    ИПС делятся на: традиционные (ручные, механические, электромеханические) и автоматизированные (электронные).

    Автоматизированные ИПС (АИПС), используют компьютерные программно-технические средства и технологии и предназначаются для нахождения и выдачи пользователям информации по заданным критериям. Определяющими для понимания методов автоматизации поиска являются два следующих фактора:

    1) сравниваются не сами объекты, а описания - так называемые "поисковые образы";

    2) сам процесс является сложным (составным и не одноактным) и обычно реализуется последовательностью операций.

    Данные в АИПС вводятся на основе специально разрабатываемых форматов ввода. Все сведения об одном объекте в ИПС представляются в виде систематизированных данных, образующих одну строку таблицы и называются записью. При этом, если ИПС представляет электронный каталог библиотеки, то любое библиографическое описание (БО) документа в нём - это одна запись, состоящая из полей, равных количеству элементов БО. Совокупность записей образует БД, которая, как правило, хранится в одном файле. Совокупность БД, объединенных одной СУБД, образует банк данных.

    Поскольку АИПС инструмент, используемый человеком при поиске (а не интеллектуальным автомат для поиска информации - готовых решений задач основной деятельности), эффективность её использования зависит от того, насколько хорошо человек знает природу операционных объектов и свойства инструмента, посредством которого он работает с этими объектами.

    Информационный поиск подразумевает использование определённых стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы - технологиями и средствами, предоставляемыми системой.

    Стратегия поиска - общий план (концепция, предпочтение, установка) поведения системы или пользователя для выражения и удовлетворения информационной потребности пользователя, обусловленный как характером цели и видом поиска, так и системными "стратегическими" решениями - архитектурой БД, методами и средствами поиска в конкретной АИПС. Выбор стратегии в общем случае является оптимизационной задачей. На практике в значительной степени он определяется искусством достижения компромисса между практическими потребностями и возможностями имеющихся средств.

    Метод поиска - совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса (ПОЗ), отбора документов (сопоставление поисковых образов запросов и документов), расширения и реформулирования запроса, локализации и оценки выдачи.

    Поисковый образ запроса - записанный на ИПЯ текст, выражающий смысловое содержание информационного запроса и содержащий указания, необходимые для наиболее эффективного осуществления информационного поиска.

    Методы поиска, т.е. выделение подмножества документов, потенциально содержащих описание решения задачи отбора документов (ОД), являются отражением процесса нахождения решения и зависят от характера задачи и предметной области.

    Рассматривая поиск как итеративный процесс, методы сокращения пространства перебора (просматриваемого подмножества) образуют по существу методологическую основу стратегии поиска и могут быть разделены на следующие классы - методы поиска в:

    1) одном пространстве (обычно, тематическом);

    2) иерархически упорядоченном пространстве;

    3) альтернативных пространствах;

    4) динамическом (изменяющемся в процессе поиска) пространстве.

    Реализуемый метод построения ПОЗа должен обеспечивать эффективные способы построения запроса для достижения целей различного типа.

    Механизмы поиска - совокупность реализованных в системе моделей и алгоритмов процесса формирования выдачи документов в ответ на поисковый запрос.

    Средства поиска, с одной стороны, - взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков (ИПЯ) и языков определения/управления данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска), а с другой, - объекты пользовательского интерфейса, обеспечивающие управление последовательностью выбора операционных объектов конкретной АИПС.

    Поисковые технологии - унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной АИПС) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой для устойчивого получения конечного и промежуточных результатов.

    Навигация как реализация процесса поиска по запросу в выбранной БД - целенаправленная, определяемая стратегией, последовательность использования методов, средств и технологий конкретной АИПС для получения и оценки результата.

    Средства навигации позволяют пользователю осуществлять управление процессом поиска. Они предоставляются пользователю в виде интерфейса, позволяющего организовать более или менее эффективный процесс взаимодействия с БД. При этом "дружественность" интерфейса характеризуется не только эргономичностью и понятностью, но и вариантностью выбора операционных объектов.

    Традиционно результаты поиска в ИПС Интернета предъявляются пользователю в виде списка документа, упорядоченного (ранжированного) по степени релевантности найденных документов.

    Релевантность определяется пониманием запроса поисковой машиной, т.е. алгоритмом поиска информации конкретной поисковой системой, а пертинентностьопределяется с точки зрения пользователя как соответствие между его ожиданием (информационной потребностью) и результатами поиска. Для вычисления ранга документа разными ИПС используются разные методы и подходы, чаще других следующие методы.

    Статистический -основан на количественных характеристиках заданного для поиска ключевого слова: как часто оно встречается, в каком контексте, с усечением или в точно заданной форме. При этом из подсчета убирается информационный шум – стоп-слова, которые не несут смысловой нагрузки (предлоги, союзы и др.).

    Локальный метод – основан на определении места, в котором появляется термин: в зависимости от того, где оно встретилось - в заголовке, в начале текста (возможно в аннотации), определяется его «вес».

    Оформление текста – выделение, местоположение и др. ИПС вычисляет ранг документа или страницы на основании всех перечисленных методов. Как правило, наиболее релевантные документы содержаться в первых 20 выдачах (списке). Однако, это не строгое правило, и в разных поисковых системах одни и те же релевантные документы могут занять очень отличающиеся по рангу места. Это происходит потому, что каждая поисковая система использует собственные инструменты поиска и ранжирования.

    Все системы поиска информации в Интернете располагаются на специально выделенных компьютерах с мощными каналами связи, собственными, фиксированными URL –адресами.

    1. Технологии поиска информации.

    Поисковые средства и технологии, используемые для реализации информационных потребностей, определяются типом и состоянием решаемой пользователем задачи основной деятельности: соотношением его знания и незнания об исследуемом объекте. Кроме того, процесс взаимодействия пользователя с системой определяется уровнем знания пользователем содержания ресурса (полноты представления, достоверности источника и т.д.) и функциональных возможностей системы как инструмента. В целом эти факторы обычно сводятся к понятию "профессионализма" - информационного (подготовленный/неподготовленный пользователь) и предметного (профессионал/непрофессионал) "профессионализма".

    Процесс поиска информации обычно носит эмпирический характер. Он представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

    Обычно пользователь не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, поэтому оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или организовав процесс так, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части.

    Операционными объектами, непосредственно участвующими во взаимодействии пользователей с поисковой системой являются поисковый образ документа (ПОД) и ПОЗ, соответствие которых устанавливается поисковым механизмом АИПС на формальном уровне. Адекватность образа действительному содержанию документа определяется качеством процесса свертки информации и уровнем знания субъектом средств отражения - концептуальной схемы предметной области и возможностей ИПЯ.

    Поисковый образ документа - описание документа, выраженное средствами ИПЯ и характеризующее основное смысловое содержание или какие-либо другие признаки этого документа, необходимые для его поиска по запросу.

    Большинство ПС изначально предлагают пользователям либо БО, либо ссылки на полные или частичные документы, их описание и другое, хранящиеся в различных АИПС. Современные ПС позволяют определиться и указать какой и в каком виде источник информации интересует пользователя.

    Методы обработки результатов поиска

    По характеру преобразований (в контексте дальнейшего использования результатов обработки) методы обработки результатов поиска можно условно разделить на две группы:

    1. Структурно-форматные преобразования;

    2. Структурно-семантические преобразования (информационно-аналитические, логико-семантические).

    Реализация поиска

    Что обычно ищут в Интернете: персональные данные об индивидуумах и организациях; различные адресные данные; конкретные материалы (статьи, книги, фотографии, справочные данные, программное обеспечение и др.) в том числе место их хранения; где и сколько стоят те или иные материалы, услуги, продукты и т.п.; информационные сайты и порталы и др.

    Общепринята организация поиска по начальным фрагментам слова (поиск с усечением справа), например, вместо слова "библиотечный" можно ввести его фрагмент "библиоте*". При этом будут найдены документы, в которых содержится не только слово "библиотечный", но и "библиотека", "библиотекарь", "бибилотековедение" и др. В каждом случае пользователь должен представлять, что именно он хочет найти, так как в предложенном ему варианте будет найдено гораздо большее количество документов, чем при задании данного слова полностью (без усечения). В подобном случае возможно в полученном массиве информации провести уточняющий поиск и в результате получить более релевантные и пертинентные данные.

    Оформление результатов

    С точки зрения ИПС результат поиска в ней есть совокупность (подмножество) найденных документов или ссылок на них. Обычно он представляется пользователю в виде списка. То есть простейшей выходной формой в данном случае будет список ссылок в виде полных или частичных БО, найденных ИР. Такой список может быть тут же распечатан или послан на какой-либо адрес электронной почты, если такая возможность предоставляется ИПС и пользователь подключен к Интернету.

    Графические и полнотекстовые ЭИР могут предлагаться пользователю только для просмотра, для копирования в различных форматах и масштабах, причём полностью или частично. Графические ИР обычно существуют в общепринятых форматах типа: JPG, GIFF, TIFF, BMP и др., а для текстовых материалов обычно используют текстовые форматы TXT, DOC и др., HTML и PDF - фактически графический формат, в котором могут сохраняться как текстовые, так и графические данные.

    Полученные в результате поиска документы сохраняют.

    Критерии оценки поиска

    Критерием результата поиска является получение пользователем списка документов, одного документа или их частей, максимально удовлетворяющего его потребностям, сформулированным в поисковом запросе. В ИПС принято формировать список полученных в результате поиска документов по их релевантности. Различают критерии смыслового и формального соответствия между поисковым предписанием и выдаваемым документом.

    Полнота и точность поиска являются взаимосвязанными показателями. Увеличение одного из них ведёт к снижению другого. В современных ИПС при сбалансированном поиске их значения составляет примерно 70%. Следует учитывать ситуацию, при которой список выданных поисковой системой ссылок содержит несколько, а порой и десятки разных адресов с одним и тем же текстом. Подобные ссылки характеризуются как дубликаты. Из них, при подсчёте коэффициентов учитывается только один документ.

    Оценка и обработка результатов поиска

    Учитывая, что идеальный результат поиска должен удовлетворять требованиям единственности, полноты и непротиворечивости, получаем, что различные виды поиска определяют различные требования к функциональным возможностям системы в части оценивания результата. Однако, для случая предметного поиска доказательство полноты является тривиальным: непустой результат поиска подтверждает факт существования (или отсутствия) объекта, обладающего искомыми свойствами. При этом результат тематического поиска множественен и требует последующей систематизации - ещё одного процедурного шага для упорядочения полученного множества объектов по значениям не определённого явно основания. В свою очередь, проблемный поиск предполагает уже двухуровневую систематизацию.

    Развитие процесса поиска осуществляется путём модификации выражения ПОЗ, путем реформулирования запроса и проведения повторного поиска в том же массиве данных или в подмассиве, полученном в результате осуществления первоначального поиска.

    Интерфейсные средства обработки результата и развития поиска используют два типа операционных объектов - отдельные документы или коллекции документов.

    Технология поиска (англ. "Search Technology") означает совокупность правил и процедур, в результате выполнения которых пользователь получает ИР. При поиске в Интернете рекомендуется обращать внимание на две составляющие: полноту (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего). Обычно соответствие найденных материалам этим критериям называют релевантностью, то есть соответствием ответа вопросу (запросу).

    Поисковые системы характеризуются также временем выполнения поиска, интерфейсом, предоставляемым пользователю и видом отображаемых результатов. При выборе поисковых систем обращают внимание на такие их параметры, как охват и глубина. Под охватом понимается объём базы поисковой машины, измеряемый тремя показателями: общим объёмом проиндексированной информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных документов. Под глубиной понимается - существует ли ограничение на количество страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.

    Каждая поисковая машина имеет свои алгоритмы сортировки результатов поиска. Чем ближе к началу списка, полученного в результате проведения поиска, оказывается нужный документ, тем выше релевантность и лучше работает поисковая машина.

    3.1. Тематический каталог Yahoo.

    Данная система появилась в Сети одной из первых, и сегодня Yahoo сотрудничает со многими производителями средств информационного поиска, а на различных ее серверах используется различное программное обеспечение. Вызов поисковой системы Yahoo можно осуществить с помощью адреса www.yahoo.com.

    Заметим, что броузеры обычно допускают возможность не полного набора адреса. Например, в для вызова Yahoo можно набрать в поле адреса только слово Yahoo, а остальная часть адреса дописывается броузером автоматически.

    Заглавная страница Yahoo предоставляет клиенту возможность обращаться к двум основным методам работы с этой поисковой системой — к поиску Web-документов по ключевым словам, поле набора которых находится слева от кнопки «Search» («Поиск»), и к поиску с помощью иерархического дерева различных разделов (категорий), расположенного ниже.

    Заметим, что и в том, и в другом случае поиск ссылки на нужный Web-документ происходит в одной и той же базе данных, но разными способами.

    Открыв интересующий раздел тематического каталога щелчком мыши по его названию, увидим новую страницу Yahoo, которая имеет точно такую же структуру, как и заглавная страница: она содержит поле поиска по ключевым словам и список подразделов выбранного нами раздела, и т. д.

    На заглавной странице Yahoo можно увидеть также рекламные объявления, различные дополнительные категории, например, новости, которые содержат, в частности, информацию о погоде и т. д.

    Если общее число найденных Yahoo ссылок достаточно велико, то список этих ссылок разбивается на порции. По умолчанию такая порция содержит 20 ссылок, но это число можно изменить, если обратиться к странице опций поиска, кнопка запуска которой находится рядом с кнопкой поиска «Search». Там же можно переопределить роль пробела между ключевыми словами (считать ли его логической операцией OR или логической операцией AND), и т. д.

    На странице выбора опций есть также переключатель, который позволяет включить или выключить режим поиска целых слов. В режиме Substrings Yahoo найдет все ссылки, в которых указанное нами слово стоит не только само по себе, но и является частью других слов, например, поиск слова «art» (искусство) сработает и на слове «department» (отдел, кафедра и т. д.). По умолчанию установлен режим Substrings, для того чтобы пользователь не был вынужден вводить каждое существительное в единственном и во множественном числе (т. е., с окончанием "-s"), и т. д. Напротив, в режиме Complete Words находятся заказанные нами ключевые слова только в том случае, если они ограничены с обеих сторон пробелами или знаками препинания.

    Поисковая система Yahoo ищет ссылки на документы, соответствующие запросу, в нескольких различных базах данных, прежде всего это названия категорий и заголовки Web-сайтов. Если необходимые ссылки таким образом не были найдены, Yahoo автоматически организует поиск в базе данных индивидуальных Web-страниц. Клиент может заказать поиск в одной из этих баз данных щелчком мыши на кнопках, которые расположены ниже поля ввода ключевых слов. Результаты поиска ПС Yahoo упорядочивает в соответствии с несколькими критериями, которые определяют рейтинг данной ссылки. Более высокий рейтинг присваивается документам, в которых ключевые слова встречаются большее число раз, в которых они входят в заголовок или если ссылка соответствует более старшему разделу в иерархическом дереве категорий.

    В конце страницы с результатами поиска Yahoo предлагает воспользоваться услугами нескольких других поисковых систем, если клиент не удовлетворен результатами этого поиска. Такие ссылки удобны тем, что система Yahoo, при обращении к ним, сама впишет наши ключевые слова в бланк запроса вызванной таким образом другой поисковой системы. Заметим в заключение, что Yahoo предоставляет около млн. ссылок на Web-страницы и это чуть более 0,1 % всего Web-пространства.

    3.2. Автоматический индекс Alta Vista

    Вызов этой поисковой системы можно осуществить по адресу: altavista.digital.com (для многих броузеров достаточно при этом набрать только слово altavista).

    Alta Vista имеет одну из самых больших баз данных в классе автоматических индексов, и самые мощные и гибкие правила построения запросов. При этом Alta Vista имеет как систему простого поиска (simple search), так и систему расширенного поиска (advanced search), кнопка которой находится ниже поля ввода ключевых слов.

    Предусмотрена возможность поиска информации и с помощью каталога категорий, устроенном аналогично каталогу системы Yahoo, причем, поиск по ключевым словам можно осуществить лишь в рамках определенной категории.

    Поиск Web-документов по ключевым словам можно осуществлять в базе данных для WWW-страниц или в базе данных телеконференций (Usenet). Для выбора одной из этих баз данных — содержимого WWW или Usenet — служит выпадающий список, который можно вызвать с помощью кнопки, находящейся под панелью заголовка этой системы, на ее заглавной странице.

    При использовании простого поиска системы Alta Vista необходимо учитывать его отличия от соответствующего средства ПС Yahoo. Действительно, по умолчанию Alta Vista, в отличие от Yahoo, ищет вхождения целых слов: заказанный термин должен стоять в Web-документе обособленно, а не быть частью других цепочек символов. Если же необходимо найти все вхождения данного ключевого слова, даже когда оно является частью других слов, необходимо использовать символ * (этот символ может стоять только в конце ключевого слова и заменять не более пяти букв). Например, запрос вида Ада* приведет к нахождению документов, в которых есть слова “Ада”, ”Адам”, ”Адажио” и т. д.

    Поисковая система Alta Vista, как и большинство других поисковых систем, предлагает клиенту и ряд дополнительных возможностей, в частности, позволяет находить лишь те Web-документы, в которых заданные ключевые слова встречаются только в гипертекстовых ссылках, заголовках документов, в их URL-адресах (что дает возможность находить все Web-страницы, расположенные на сервере с данным адресом) и т. д. Для этого в Alta Vista используются специальные команды: Anchor, title и т. д. Такие возможности можно использовать как порознь, так и вместе друг с другом.

    Бланк для расширенного поиска (advanced search) отличается от бланка простого запроса наличием двух полей. Второе из них — Results Ranking Criteria — полностью аналогично полю ввода бланка простого поиска, и в нем можно использовать те же специальные выражения, кавычки и знаки +, -, *. Однако здесь это поле играет лишь вспомогательную роль, определяя порядок сортировки полученных результатов: документы, содержащие ключевые слова из поля Ranking будут стоять в списке первыми.

    Ключевые же слова для собственно поиска должны вводиться в первом из полей — Selection Criteria. Запросы в этом поле строятся по описанным нами ранее правилам с использованием операций NEAR, NOT, AND, OR. Кроме того, внизу бланка поиска находится поле для ввода дат, позволяющих задать промежуток времени, в который были созданы или изменены интересующие нас документы.

    3.3. Поиск информации в конференциях (Usenet)

    WWW-страницы являются самым масштабным и ценным, но не единствен-ным источником информации в Internet. Большой интерес представляет система телеконференций Usenet, в которой каждый день публикуется более 100 тысяч сообщений со всего мира.

    Если клиент интересуется какой-либо определенной темой, он может просто подписаться на соответствующую группу телеконференций. Однако если он хочет не обсуждать свою проблему с живыми людьми, а просто выяснить, что известно по тому или иному вопросу, можно воспользоваться системами автоматического поиска в содержимом Usenet. Alta Vista ведет отдельный индекс по более чем 10 тысячам телеконференций, для поиска в котором нужно лишь перебросить переключатель поиска из значения «the Web» в значение «Usenet» (все правила составления запроса и установки опций в обоих этих случаях одинаковы). Результаты поиска представляют собой отсортированный список заголовков статей, полный текст любой из которых можно получить щелчком мыши по ее заголовку.

    Во всем мире считается самым лучшим сервисом для поиска информации в конференциях Usenet сервер DejaNews (http://www.dejanews.com). Среди русскоязычных выделяется сервер RusNews (http://news.corvis.ru), являющийся также новостным сервером, содержащим более 2000 новостных групп. Также имеет место аналогичный российский сервер ТЕЛА-поиск (http://tela.dux.ru/news.html).

    Совершенно уникальным источником информации являются документы с ответами на часто задаваемые вопросы (Frequently Asked Questions, FAQs). Такой жанр вопросов и ответов прекрасным образом вводит совершенно неподготовленного читателя в самую суть дела. Если первоначально списки ответов на вопросы существовали только для групп телеконференций, то сейчас документы с заголовком «FAQ» используются для клиентов самых разнообразных серверов и служб. В этом жанре пишутся статьи и обзоры, а фирмы и организации пропагандируют свои цели и устремления. Если клиенту нужно в сжатые сроки ознакомиться с новой областью науки, техники, культуры или политики, советуется начать с чтения раздела «FAQ» соответствующей телеконференции Usenet. И хотя таким образом нельзя приобрести слишком фундаментальные знания, зато можно быстро освоиться с терминологией, узнать о самых животрепещущих проблемах и нередко получить почти исчерпывающий список литературы.

    3.4. Rambler и Яндекс

    Поисковая система Rambler обладает одним из крупнейших индексов в Рос-сии, но основную популярность она приобрела в первую очередь как рейтинговая система. Она позволяет быстро выявить круг Web-узлов, поставляющих информацию на заданную тему, и оценить их популярность по количеству посещений разными клиентами Internet за последние сутки. Хотя число посещений данного Web-узла далеко не всегда свидетельствует об истинной ценности имеющейся на нем информации, в случае тем, представляющих общественный интерес, такому рейтингу популярности можно доверять.

    По умолчанию находятся только те документы, в которых встретились все заданные нами ключевые слова, то есть пробел между словами воспринимается как логическая операция AND. Однако это значение пробела можно переопределить таким образом, чтобы он соответствовал логической операции OR (как это имеет место по умолчанию в Yahoo или Alta Vista). Для этого в бланке расширенного поиска нужно выбрать опцию “Слова запроса: любое”.

    Чтобы исключить документы, содержащие те или иные слова, последние нужно указать на соответствующем поле бланка расширенного поиска.

    Поисковая система Яndex выделяется своими мощными средствами расши-ренного поиска, а также целым рядом технологических достижений, например, наличием интеллектуального механизма морфологического разбора слов, что особенно важно для русского языка. Независимо от того, в какой форме написали ключевое слово в запросе, Яndex будет учитывать все его формы. Например, если ключевым является слово идти, находятся ссылки на Web-документы, содержащие слова идти, идет, и даже шёл. Однако существует возможность поиска и по точной словоформе, для чего перед этой словоформой надо поставить восклицательный знак “!”.

    Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означает, что все они должны входить в одно предложение искомого документа (то есть пробел работает как знак логической операции AND).

    Следует иметь ввиду, что в ПС Яndex операцию AND можно указать и в явной форме с помощью символа “&” (но не с помощью слова AND !). Удвоение же этого знака, т. е. использование символа “&&”, приводит к распространению действия операции AND на весь документ (т. е. связанные с помощью && слова должны обязательно присутствовать в пределах всего документа). Символом же операции OR в рассматриваемой поисковой системе служит знак “|” (но не само слово OR).

    В ПС Яndex можно регулировать расстояние, на котором находятся друг от друга заданные ключевые слова в Web-документе. Например, запрос

    физическое/(-2 4) образование

    означает, что слово физическое может находиться как слева от слова образование (на расстоянии максимум двух слов от него), так и справа (на расстоянии максимум четырех слов от него).

    Создавшая ПС Яndex компания CompTek бесплатно предоставляет для корпоративных клиентов (организаций) облегченную версию программы Яndex.Site, которая выполняет индексацию содержимого Web-узла. Это удобно владельцам тех Web-узлов, которые хотели бы организовать локальную систему для поиска информации в пределах своего собственного узла.

    Поисковая система Яndex имеет очень хорошее описание в разделе “Помощь”, который настоятельно рекомендуется посмотреть перед использованием этой системы.

    Заключение.

    В заключение, можно сказать, что единой технологией поиска в Интернет не существует. В зависимости от специфики необходимой информации, для ее поиска должны использоваться соответствующие поисковые службы. Несмотря на общие принципы построения, поисковые системы отличаются тематикой, ее объемом, классификацией и интерфейсами. Необходимо помнить, что чем грамотнее подобраны поисковые службы и составлен запрос на поиск информации, тем качественнее будут результаты поиска.

    Список литературы.

    1. Информатика и информационные технологии / Под ред. Романовой Ю.Д. М.: Эксмо, 2008

    2. Степанов А.Н. Информатика. СПб.: Питер, 2002

    3. Майечак Б. Поиск информации в сети // Интернет для детей от 8 до 88. М.: Интерэксперт, 2002

    4. Чечин Г. М., Положенцев Е. В., Нижникова С. В. Поиск информации в сети Internet. Ростов-на-Дону: РГУ, 2001 г.

    5. Диканский Е.Ю. Осваиваем Internet: Практический курс по информационным и коммуникационным технологиям для начинающих пользователей. М.: Илекса, 2001

    6. www.dist-cons.ru/modules/searchinf/index.html

    7. www.seonews.ru/masterclasses/detail/29812.php

    8. www.gdenet.ru/bibl/technology/transmission/5.1.html



    написать администратору сайта