Главная страница
Навигация по странице:

  • Общие свойства

  • Классификация моделей По цели использования

  • По области применения

  • Научно-технические модели

  • Материальные модели реализуют материальный (потрогать, понюхать, увидеть, услышать) подход к изучению объекта, явления или процесса. Информационные модели

  • Компьютерная модель

  • По отрасли знаний

  • Знаковое

  • Модеоирование теория. Тема 15 Моделирование как метод познания. Классификация и формы представления моделей Основные понятия


    Скачать 337.58 Kb.
    НазваниеТема 15 Моделирование как метод познания. Классификация и формы представления моделей Основные понятия
    Дата12.01.2023
    Размер337.58 Kb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаМодеоирование теория.pdf
    ТипИсследование
    #883496

    Тема 15 Моделирование как метод познания. Классификация и формы
    представления моделей
    Основные понятия
    Любой аналог (образ) какого-либо объекта, процесса или явления, используемый в качестве заменителя (представителя) оригинала, называется моделью (от лат. modulus — образец).
    Каждый объект имеет большое количество различных свойств. В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные, свойства. Так, модель самолета должна иметь геометрическое подобие оригиналу, модель атома — правильно отражать физические взаимодействия, архитектурный макет города – ландшафт и т.д. Признак или величина, которые характеризуют какое- либо свойство объекта и могут принимать различные значения, называются параметрами модели.
    Модель воспроизводит в специально оговоренном виде строение и свойства исследуемого объекта. Исследуемый объект, по отношению к которому изготавливается модель, называется
    оригиналом, образцом, прототипом.
    Модельэто некий новый объект, который отражает существенные особенности
    изучаемого объекта, явления или процесса.
    Общие свойства моделей.
    1) адекватность – это степень соответствия модели тому реальному явлению (объекту, процессу), для описания которого она строится,
    2) конечность – модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны,
    3) упрощенность - модель отображает только существенные стороны объекта,
    4) полнотаучтены все необходимые свойства,
    5) приблизительность - действительность отображается моделью грубо или приблизительно,
    6) информативность - модель должна содержать достаточную информацию о системе - в рамках гипотез, принятых при построении модели,
    7) потенциальность - предсказуемость модели и еѐ свойств.
    Исследование объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей для определения или уточнения характеристик оригинала называется моделированием.
    Моделирование — это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Теория замещения объектов-оригиналов объектом-моделью называется теорией моделирования.
    Основными этапами моделирования являются:
    1) постановка задачи;
    2) разработка модели, анализ и исследование задачи;
    3) компьютерный (натурный, физический) эксперимент;
    4) анализ результатов моделирования.
    На этапе разработки модели осуществляется построение информационной модели, то есть формирование представления об элементах, составляющих исходный объект.
    Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования поведения исследуемых объектов, то говорят, что модель адекватна объекту. Степень адекватности зависит от цели и критериев моделирования.
    Классификация моделей
    По цели использования
    По цели использования модели классифицируются:
    - научный эксперимент, в котором осуществляется исследование модели с применением различных средств получения данных об объекте, возможности влияния на ход процесса, с целью получения новых данных об объекте или явлении;
    - комплексные испытания и производственный эксперимент, использующие натурное испытание физического объекта для получения высокой достоверности о его характеристиках;
    - оптимизационные, связанные с нахождением оптимальных показателей системы (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли).

    По области применения
    Учебные: наглядные пособия, обучающие программы, различные тренажеры.
    Опытные модели — это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Их называют также натурными и используют для исследования объекта и прогнозирования его будущих характеристик: модель корабля испытывается в бассейне для определения устойчивости судна при качке.
    Научно-технические модели создают для исследования процессов и явлений: ускоритель электронов, прибор, имитирующий разряд молнии, стенд для проверки телевизора.
    Игровые: военные, экономические, спортивные, деловые игры.
    Имитационные модели не просто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее. Эксперимент либо многократно повторяется, чтобы изучить и оценить последствия каких-либо действий на реальную обстановку, либо проводится одновременно со многими другими похожими объектами, но поставленными в разные условия. Подобный метод выбора правильного решения называется методом проб и ошибок.
    Кроме того, по области применения модели можно разделить на:
    - универсальные, предназначенные для использования многими системами,
    - специализированные, созданные для исследования конкретной системы.
    Учет фактора времени
    По отношению ко времени модели разделяют на:
    - статические, описывающие систему в определенный момент времени. Например, обследование учащихся в стоматологической поликлинике дает картину состояния их ротовой полости на данный момент времени: число молочных и постоянных зубов, пломб, дефектов и т. п.
    - динамические, рассматривающие поведение системы во времени. В примере с поликлиникой карточку школьника, отражающую изменения, происходящие с его зубами за многие годы, можно считать динамической моделью.
    В свою очередь, динамические модели подразделяют на дискретные, в которых все события происходят по интервалам времени, и непрерывные, где все события происходят непрерывно во времени.
    По наличию воздействий на систему
    По наличию воздействий на систему модели делятся на:
    - детерминированные (в системах отсутствуют случайные воздействия),
    - стохастические (в системах присутствуют вероятностные воздействия).
    Эти же модели некоторые авторы классифицируют по способу оценки параметров системы:
    - в детерминированных системах параметры модели оцениваются одним показателем для конкретных значений их исходных данных;
    - в стохастических системах наличие вероятностных характеристик исходных данных позволяет оценивать параметры системы несколькими показателями.

    По способу представления
    Материальные модели иначе можно назвать предметными, физическими. Они воспроизводят геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеют реальное воплощение.
    Примеры:
    1) Детские игрушки. По ним ребенок получает первое впечатление об окружающем мире.
    Двухлетний ребенок играет с плюшевым медвежонком. Когда, спустя годы, ребенок увидит в зоопарке настоящего медведя, он без труда узнает его.
    2) Школьные пособия, физические и химические опыты. В них моделируются процессы, например реакция между водородом и кислородом. Такой опыт сопровождается оглушительным хлопком. Модель подтверждает о последствиях возникновения «гремучей смеси» из безобидных и широко распространенных в природе веществ.
    3) Карты при изучении истории или географии, схемы солнечной системы и звездного неба на уроках астрономии и многое другое.
    Материальные модели реализуют материальный (потрогать, понюхать, увидеть,
    услышать) подход к изучению объекта, явления или процесса.
    Информационные модели – совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.
    Информационные модели нельзя потрогать или увидеть воочию, они не имеют материального воплощения, потому что они строятся только на информации. В основе этого метода моделирования лежит информационный подход к изучению окружающей действительности.
    Информация, характеризующая объект или процесс, может иметь разный объем и форму представления, выражаться различными средствами. Это многообразие настолько безгранично, насколько велики возможности каждого человека и его фантазии. К информационным моделям можно отнести знаковые и вербальные (описательные).
    Знаковая модель – информационная модель, выраженная специальными знаками, т. е. средствами любого формального языка.
    Знаковые модели окружают нас повсюду. Это рисунки, тексты, графики и схемы.
    По способу реализации знаковые модели можно разделить на:
    - компьютерные,
    - некомпьютерные.
    Компьютерная модель – модель, реализованная средствами программной среды.
    Вербальная (от лат «verbalis» – устный) модель – информационная модель в мысленной или разговорной форме.
    Это модели, полученные в результате раздумий, умозаключений. Они могут так и остаться мысленными или быть выражены словесно. Примером такой модели может стать наше поведение при переходе улицы. Человек анализирует ситуацию на дороге (что показывает светофор, с какой скоростью и на каком расстоянии движутся автомобили и т. п.) и вырабатывает свою модель поведения. Если ситуация смоделирована удачно, то переход будет безопасным, если нет, то может произойти авария. К таким моделям можно отнести идею, возникшую в голове изобретателя, музыкальную тему, промелькнувшую в голове композитора, рифму, прозвучавшую пока в голове поэта.
    Знаковые и вербальные модели, как правило, взаимосвязаны. Мысленный образ, родившийся в мозгу человека, может быть облечен в знаковую форму. И, наоборот, знаковая модель – помогает сформировать в сознании верный мысленный образ.
    Согласно легенде, яблоко, упавшее на голову Ньютону, вызвало в его сознании мысль о земном притяжении. И только в последствии эта мысль оформилась в закон, т. е. обрела знаковую форму.
    Примером вербальной (описательной) модели является «Гелиоцентрическая модель мира», принадлежащая Н. Копернику, которая была сформулирована им в семи утверждениях.

    Человек прочитал текст, объясняющий некоторые физические явления, и у него сформировался мысленный образ. В дальнейшем такой образ поможет распознать реальное явление.
    По форме представления можно выделить следующие виды информационных моделей: геометрические модели — графические формы и объемные конструкции; словесные модели — устные и письменные описания с использованием иллюстраций; математические модели — математические формулы, отображающие связь различных параметров объекта или процесса; структурные модели — схемы, графики, таблицы и т. п.; логические модели — модели, в которых представлены различные варианты выбора действий на основе умозаключений и анализа условий; специальные модели — ноты, химические формулы и т. п.; компьютерные и некомпьютерные модели.
    По отрасли знаний
    Это классификация по отрасли деятельности человека: математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и т.д.
    Виды моделирования
    Материальным (физическим, предметным, натурным) принято называть моделирование, при котором реальному объекту противопоставляется его увеличенная или уменьшенная копия, допускающая исследование (как правило, в лабораторных условиях) с помощью последующего перенесения свойств изучаемых процессов и явлений с модели на объект на основе теории подобия.
    Примеры: в астрономии - планетарий, в архитектуре - макеты зданий, в самолетостроении - модели летательных аппаратов и т.п.
    Идеальное моделирование - основано не на материальной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой. Идея мысленного эксперимента впервые была выдвинута Г. Галилеем.
    Галилей применил идею мысленного эксперимента к воображаемому телу, которое свободно от всех внешних воздействий. Такой мысленный эксперимент позволил Г. Галилею прийти к идее инерциального движения тела.
    Знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, наборы символов.
    Математическое моделирование - это моделирование, при котором исследование объекта осуществляется посредством модели, сформулированной на языке математики. Например, описание и исследование законов механики Ньютона средствами математических формул.


    написать администратору сайта