р студио. Car data_описание. Задача проще других Данные Описание переменных
Скачать 18.58 Kb.
|
Car Data Рассматриваются данные о 74 типах автомобилей. Каждый автомобиль (наблюдение) характеризуется 13 переменными. Данные за 1977-1978 годы. Эта задача проще других... Данные Описание переменных ЦЕНА цена РАССТ расстояние в милях на галлон РЕМОНТ78 насколько автомобиль требовал ремонт в 78 г в баллах по 5-бальной шкале; 5 – лучший, 1 – худший РЕМОНТ77 насколько автомобиль требовал ремонт в 77 г в баллах по 5-бальной шкале; 5 – лучший, 1 – худший ВЫСОТА высота салона (дюймы) ЗАДН_СИД расстояние от переднего до заднего сиденья в дюймах ОБЪ_САЛО объем салона в кубических футах ВЕС вес в фунтах ДЛИНА длина в дюймах ДИАМ_ПОВ диаметр разворота в футах ДВИГАТЕЛ объем двигателя в кубических дюймах G Gear ratio для самой высокой передачи КОМПАНИЯ расположение руководства компании (1 = США, 2 = Япония, 3 = Европа). Описание данных на английском The car data set consists of 13 variables measured for 74 car types. The abbreviations 3 are as follows: X1: P Price, X2: M Mileage (in miles per gallone), X3: R78 Repair record 1978 (rated on a 5-point scale; 5 best, 1 worst), X4: R77 Repair record 1977 (scale as before), X5: H Headroom (in inches), X6: R Rear seat clearance (distance from front seat back to rear seat, in inches), X7: Tr Trunk space (in cubic feet), X8: W Weight (in pound), X9: L Length (in inches), X10: T Turning diameter (clearance required to make a U-turn, in feet), X11: D Displacement (in cubic inches), X12: G Gear ratio for high gear, X13: C Company headquarter (1 for U.S., 2 for Japan, 3 for Europe). Данные впервые рассматривались в книге Chambers, Cleveland, Kleiner and Tukey, 1983 Данные обсуждаются в книге Hardle, Simar Applied Multivariate Statistical Analysis Задача Постройте правило классификации, которое по первым 12 показателям определяет, какая это машина: японская, американская или европейская. Исследуйте, можно ли уменьшить число используемых показателей без потери качества классификации. Приведите полученную модель. |