семенарское занятие №3 Тарасовец ТВ. Занятие Работа с системой ScienceDirect издательства Elsevier

• Название: Занятие Работа с системой ScienceDirect издательства Elsevier
• Дата: 13.11.2022
• Размер: 75.5 Kb.
• Имя файла: семенарское занятие №3 Тарасовец ТВ.doc
• Тип: Занятие; #785405

Семинарское занятие № 3. Работа с системой ScienceDirect издательства Elsevier

Цель работы: научиться применять возможности системы ScienceDirect для поиска научной литературы по тематике научных исследований, сформировать навыки поиска, отбора и анализа информации на основе работы в библиографических базах данных.

Формируемые компетенции:

УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий

УК-5 Способен анализировать и учитывать разнообразие культур в процессе межкультурного взаимодействия

УК-6 Способен определять и реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки

Задание 2.Составление тезауруса для поиска и пробный поиск

В соответствии с исследовательской темой ВКР составить тезаурус (не менее 5 словосочетаний) на русском языке и на английском языке (дополнительно можно выбрать еще один иностранный язык). Для этого надо перевести указанные термины на иностранный язык. Для перевода можно использовать:

• 
  Собственные знания.
  
• 
  Словари, имеющиеся в Интернете.
  

Выполните несколько пробных поисков различными методами (по ключевым словам, по теме и т.д.). Ознакомьтесь с результатами поиска и выберите метод, который, как вам кажется, позволит наилучшим образом осуществить поиск.

computer science in agriculture- информатика в сельском хозяйстве

digital systems in agriculture- цифровые системы в сельском хозяйстве

digital system in the veterinary clinic- цифровая система в ветеринарной клиники

Задание 3. Составить реферат по скопированным материалам не менее 2 страниц на все источники на русском языке по форме:

• 
  Автор, Название на иностранном языке, Библиографические данные.
  
• 
  Автор, Название на русском языке;
  
• 
  Краткое описание, о чем данный источник.
  
• 
  Если в начале книги есть такое описание, то достаточно перевести его.
  

1.Teofil Krangea , Domnica Matsyuk New software for data management on dairy farms Vasile Machuka / Teofil Krangea , Domnica Matsyuk [Electronic resource] // ScienceDirect :[website].—

URL: https://www.sciencedirect.com/search?qs=informatics&subjectAreas=1100&accessTypes=openaccess&years=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019%2C2020%2C2021%2C2022%2C2023&publicationTitles=279785%2C272099%2C282494%2C270703&offset= 25 (accessed: 08.11.2022).
Теофил Крянгэа , Домника Мацюк Новое программное обеспечение для управления данными на молочных фермах Василе Мачука / Теофил Крянгэа , Домника Мацюк
The current paper presents the original results regarding a software programme for production and reproduction data management in dairy farms, used also in the accounting department and in the genetic breeding of bovine herds. A management system database - SGBD - which assures the independence of logical correlations between dates and their minimum redundancy - was used for this purpose. This provided a fast development and a cost-effective use of application programmes for data exploring from a complex structure and also fast access to the dates, providing them a very good security. Therefore, SGBD is an assembly of programmes which allow the users to interact with a database, designed for large amounts of information, whose management requires not only a rigorous structure but also a rational access and processing. The programme called “C.O.P & R.G” was designed and developed at the University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine, Faculty of Animal Sciences, Iaú.
В настоящем документе представлены оригинальные результаты, касающиеся программного обеспечения для управления данными о производстве и воспроизводстве на молочных фермах, используемого также в бухгалтерии и при генетическом разведении крупного рогатого скота. Для этой цели была использована база данных системы управления - SGBD, которая обеспечивает независимость логических корреляций между датами и их минимальную избыточность . Это обеспечило быструю разработку и экономичное использование прикладных программ для анализа данных из сложной структуры, а также быстрый доступ к датам, обеспечивая им очень хорошую безопасность. Таким образом, SGBD представляет собой набор программ, которые позволяют пользователям взаимодействовать с базой данных, предназначенной для больших объемов информации, управление которой требует не только строгой структуры, но и рационального доступа и обработки. Программа под названием “C.O.P & R.G” была разработана в Университете сельскохозяйственных наук и ветеринарии Медицина, факультет наук о животных, Мау.
2. DoKuok Hung Ngo , Takhar Kechadi, Nien-En-Le-Haq Knowledge Representation in Digital Agriculture: A step towards a standardized model [Text] / DoKuok Hung Ngo , Takhar Kechadi, Nien-An-Le-Hak // Computers and electronics in agriculture. — 2022. — No. 199. — pp. 2-14.
ДоКуок Хунг Нго , Тахар Кечади, Ньен-Ан-Ле-Хак Представление знаний в цифровом сельском хозяйстве: шаг к стандартизированной модели [Текст] / ДоКуок Хунг Нго , Тахар Кечади, Ньен-Ан-Ле

In recent years, data science has evolved significantly. Data analysis and mining processes become routines in all sectors of the economy where datasets are available. Vast data repositories have been collected, curated, stored, and used for extracting knowledge. And this is becoming commonplace. Subsequently, we extract a large amount of knowledge, either directly from the data or through experts in the given domain. The challenge now is how to exploit all this large amount of knowledge that is previously known for efficient decision-making processes. Until recently, much of the knowledge gained through a number of years of research is stored in static knowledge bases or ontologies, while more diverse and dynamic knowledge acquired from data mining studies is not centrally and consistently managed. In this research, we propose a novel model called ontology-based knowledge map to represent and store the results (knowledge) of data mining in crop farming to build, maintain, and enrich.
В последние годы наука о данных значительно эволюционировала. Процессы анализа данных и интеллектуального анализа данных становятся рутиной во всех

секторах экономики, где имеются наборы данных. Обширные хранилища данных были собраны, обработаны, сохранены и использованы для извлечения знаний. И это становится обычным делом. Впоследствии мы извлекаем большой объем знаний либо непосредственно из данных, либо через экспертов в данной области. Теперь задача состоит в том, как использовать весь этот большой объем знаний, которые ранее были известны, для эффективных процессов принятия решений. До недавнего времени большая часть знаний, полученных в результате многолетних исследований, хранилась в статических базах знаний или онтологиях, в то время как более разнообразные и динамичные знания, полученные в результате исследований интеллектуального анализа данных, не управлялись централизованно и последовательно. В этом исследовании мы предлагаем новую модель под названием карта знаний на основе онтологий для

представления и хранения результатов (знаний) интеллектуального анализа данных в растениеводстве для создания, поддержания и обогащения .
3. Imma Subirats-KollKristin KolshusMarsia Tseng AGROVOC: conceptual center of related data for food and agriculture [Text] / Imma Subirats-KollKristin KolshusMarsia Tseng // Computers and electronics in agriculture. — 2022. — No. 196. — pp. 2-12.
Имма Субирац-КоллКристин КольшусМарсия Цзэн AGROVOC: концептуальный центр связанных данных для продовольствия и сельского хозяйства / Имма Субирац-КоллКристин КольшусМарсия Цзэн
The newly obtained, generalized and general data are necessary for innovations in the field of food and agriculture to increase the openness of research. Since the early 1980s, the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) has been coordinating AGROVOC, a valuable tool for homogeneous classification of data, promoting compatibility and reuse. AGROVOC is a multilingual and controlled dictionary designed to describe concepts and terminology in areas of interest to FAO. It is the largest linked set of open agricultural data available for public use, and its greatest impact is to facilitate access and visibility of data in different fields and in different languages. The purpose of this chapter is to describe the current state of one of the most popular thesauri in all areas of interest to FAO, and how it has become a conceptual center for related data on food and agriculture.
Недавно полученные, обобщенные и общие данные необходимы для инноваций в области продовольствия и сельского хозяйства, чтобы повысить открытость исследований. С начала 1980-х годов Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) координирует AGROVOC, ценный инструмент для однородной классификации данных, способствующий совместимости и повторному использованию. AGROVOC - это многоязычный и контролируемый словарь, предназначенный для описания концепций и терминологии в областях, представляющих интерес для ФАО. Это самый большой связанный набор открытых данных о сельском хозяйстве, доступный для общественного пользования, и его наибольшее влияние заключается в облегчении доступа и наглядности данных в разных областях и на разных языках. Цель этой главы - описать текущее состояние одного из самых популярных тезаурусов во всех областях, представляющих интерес для ФАО, и то, как он стал концептуальным центром связанных данных по продовольствию и сельскому хозяйству благодаря введенным в действие новым процедурам.
4. Marta Gaal, Andras Molnar, Yvette Iles, Andrea Kiss, Iboglia Lamfalusi, Gabor Kemeny, How do we feel about digitalization? Evaluation of the digital transformation in agriculture in Hungary, [Text] / Marta Gaal, Andras Molnar, Yvette Iles, Andrea Kiss, Ibolia Lamfalusi, Gabor Kemeny, // Compubioeconomics and agricultural production. — 2022. — No. 15. — pp. 195-206,.
Марта Гааль, Андраш Мольнар, Иветт Илес, Андреа Кисс, Иболья Ламфалуси, Габор Кемени, Как мы относимся к цифровизации? Оценка цифровой трансформации в сельском хозяйстве Венгрии, [Текст] / Марта Гааль, Андраш Мольнар, Иветт Илес, Андреа Кисс, Иболья Ламфалуси, Габор Кемени,
Как и другие секторы экономики, сельское хозяйство все больше подвержено влиянию цифровой революции. Желаемыми результатами распространения цифрового сельского хозяйства являются более прибыльные и устойчивые производственные системы. Венгрия разработала национальную стратегию цифрового сельского хозяйства, и частью этого будет задача Исследовательского института экономики сельского хозяйства по мониторингу развития использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) среди фермеров страны. Поэтому в 2018 году был проведен анкетный опрос для оценки навыков отдельных фермеров и менеджеров в области ИКТ, а также вопросов, связанных с использованием цифровых устройств и информационных систем. Другое исследование было посвящено внедрению точного земледелия на сельскохозяйственных фермах Венгерской сети данных бухгалтерского учета фермерских хозяйств (FADN). Оба опроса показали, что необходимо проделать дополнительную работу, чтобы продемонстрировать ценность и преимущества цифровых технологий, а также необходимо поощрять и поддерживать инвестиции в цифровые технологии. В то же время цифровые навыки приобретают все большее значение для использования преимуществ новых технологий. Возможности формального обучения помогут будущим фермерам; однако также необходимо повысить квалификацию тех, кто уже работает в сельскохозяйственном секторе.
5. Debra RevirEnn M. Turnersherrilin S. Fuller Recent understanding of the information needs of public health practitioners: a literature review for the development of an interactive digital knowledge management system and achievements in the technology of combining images in agriculture [Text] / Debra RevirEnn M. Turnersherrilin S. Fuller // Journal of Biomedical Informatics. - 2007. — No. 40. — pp. 410-421.
Дебра РевирЭнн М. ТернерШеррилин С. Фуллер Последние дПонимание информационных потребностей практикующих врачей общественного здравоохранения: обзор литературы для разработки интерактивной цифровой системы управления знаниямиостижения в технологии объединения изображений в сельском хозяйстве [Текст] / Дебра РевирЭнн М. ТернерШеррилин С. Фуллер
The need for rapid access to information to support critical decisions in public health cannot be disputed; however, development of such systems requires an understanding of the actual information needs of public health professionals. This paper reports the results of a literature review focused on the information needs of public health professionals. The authors reviewed the public health literature to answer the following questions: (1) What are the information needs of public health professionals? (2) In what ways are those needs being met? (3) What are the barriers to meeting those needs? (4) What is the role of the Internet in meeting information needs? The review was undertaken in order to develop system requirements to inform the design and development of an interactive digital knowledge management system. The goal of the system is to support the collection, management, and retrieval of public health documents, data, learning objects, and tools.
Необходимость быстрого доступа к информации для поддержки важнейших решений в области общественного здравоохранения не может быть оспорена; однако разработка таких систем требует понимания фактических информационных потребностей специалистов общественного здравоохранения. В этом документе представлены результаты обзора литературы, посвященного информационным потребностям специалистов общественного здравоохранения. Авторы проанализировали литературу по общественному здравоохранению, чтобы ответить на следующие вопросы: (1) Каковы информационные потребности специалистов общественного здравоохранения? (2) Каким образом удовлетворяются эти потребности? (3) Каковы препятствия на пути удовлетворения этих потребностей? (4) Какова роль Интернета в удовлетворении информационных потребностей? Обзор был проведен с целью разработки системных требований для информирования о проектировании и разработке интерактивной цифровой системы управления знаниями. Целью системы является поддержка сбора, управления и поиска документов, данных, объектов и инструментов общественного здравоохранения.
Задание 4. Оформить библиографический список найденной литературы.

1. Teofil Krangea , Domnica Matsyuk New software for data management on dairy farms Vasile Machuka / Teofil Krangea , Domnica Matsyuk [Electronic resource] // ScienceDirect :[website].—

URL: https://www.sciencedirect.com/search?qs=informatics&subjectAreas=1100&accessTypes=openaccess&years=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019%2C2020%2C2021%2C2022%2C2023&publicationTitles=279785%2C272099%2C282494%2C270703&offset= 25 (accessed: 08.11.2022).

2. DoKuok Hung Ngo , Takhar Kechadi, Nien-En-Le-Haq Knowledge Representation in Digital Agriculture: A step towards a standardized model [Text] / DoKuok Hung Ngo , Takhar Kechadi, Nien-An-Le-Hak // Computers and electronics in agriculture. — 2022. — No. 199. — pp. 2-14.

3. Imma Subirats-KollKristin KolshusMarsia Tseng AGROVOC: conceptual center of related data for food and agriculture [Text] / Imma Subirats-KollKristin KolshusMarsia Tseng // Computers and electronics in agriculture. — 2022. — No. 196. — pp. 2-12.

4. Marta Gaal, Andras Molnar, Yvette Iles, Andrea Kiss, Iboglia Lamfalusi, Gabor Kemeny, How do we feel about digitalization? Evaluation of the digital transformation in agriculture in Hungary, [Text] / Marta Gaal, Andras Molnar, Yvette Iles, Andrea Kiss, Ibolia Lamfalusi, Gabor Kemeny, // Compubioeconomics and agricultural production. — 2022. — No. 15. — pp. 195-206,.

5. Debra RevirEnn M. Turnersherrilin S. Fuller Recent understanding of the information needs of public health practitioners: a literature review for the development of an interactive digital knowledge management system and achievements in the technology of combining images in agriculture [Text] / Debra RevirEnn M. Turnersherrilin S. Fuller // Journal of Biomedical Informatics. - 2007. — No. 40. — pp. 410-421.
Форма отчета. Документ сохранить с расширением.doc. Прикрепить к заданию в ЕИОС: https://ngiei.mcdir.ru/mod/assign/view.php?id=266245

Вопросы для самоконтроля.

1. 
   Что такое ScienceDirect?
   
2. 
   Возможности ScienceDirect по предоставлению информации.
   
3. 
   Правила поиска информации в ScienceDirect.
   
4. 
   Параметры поиска в ScienceDirect.
   
5. 
   Методы поиска в ScienceDirect.
   
6. 
   По каким признакам выполняет поиск ScienceDirect?
   
7. 
   Какие дополнительные сервисы предоставляет ScienceDirect?
   

Рекомендуемая литература.

1. 
   https://elsevierscience.ru/files/pdf/ScienceDirect_Usage_reports_RUS.pdf
   
2. 
   https://elsevierscience.ru/