Основы научных исследований и инновационной деятельности. курсовая работа. N 1 4 1 3 число степеней свободы. 23
Скачать 2.99 Mb.
|
1 2 Содержание, при а ≤ к ≤ n 15 при 1 ≤ s≤ m 15 где К1 = N – 1 = 4 – 1 = 3 – число степеней свободы. 23 FT(0,05;3;2)=19,3. 23 Для среднего числа занятости каналов способности равно: 24 24 Для среднего числа заявок в системе равно: 24 24 Для среднего числа занятости каналов равно: 24 24 Для среднего числа заявок в системе равно: 24 24 Для среднего числа заявок в системе равно: 25 Сравним опытное и табличное значения критерия Фишера соответственно для среднего числа занятости каналов, среднего числа заявок в системе. 25 Введение Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. Модель – это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта. Удобство проведения исследований может определяться различными факторами: лёгкостью и доступностью получения информации, сокращением сроков и уменьшением материальных затрат на исследование. Методы моделирования в той или иной степени используются во всех сферах человеческой деятельности. Это относится, в том числе и к сфере управления различными системами, основными являются процессы принятия решений на основе полученной информации. Процесс моделирования предполагает наличие объекта моделирования, модели исследования. Моделирование обеспечивает снижение времени на оценку предполагаемых решений, составление альтернативных вариантов. Перспективность имитационного моделирования возрастает с повышением быстродействия и оперативной памяти ЭВМ, с развитием математического обеспечения, с совершенствованием банков данных и устройств для систем моделирования. 1 Построение концептуальной модели 1.1 Постановка задачи моделирования Основной общей задачей моделирования является оптимизация работы зоны ТР дорожной ОАС на дороге 1 категории. Такую оптимизацию можно осуществить различными путями: - путем повышения пропускной способности участка, характеризуемой средним временем обслуживания, средним временем ожидания в очереди и другими показателями; - путем оптимизации затрат на обслуживание, которые определяются такими факторами, как оснащение оборудованием, экономичность используемого оборудования и другими. Для реализации задачи моделирования целесообразнее всего использовать систему массового обслуживания (СМО). С ее помощью мы сможем установить зависимость между входным потоком заявок, производительностью системы и успешностью ее функционирования. Так как при моделировании будем использовать СМО, то при решении задачи необходимо: - сформировать поток входных данных; - провести с помощью ЭВМ эксперимент при различных входных данных, характеристиках системы; - получив результаты эксперимента (выходные данные), провести регрессионный анализ, т. е. получить аналитическую зависимость; - оценить адекватность полученной модели; - произвести экономический расчет при различном числе рабочих постов и выбрать оптимальное число постов. 1.2 Анализ задачи моделирования Факторы, влияющие на работу системы, можно условно разделить на 2 категории: внутренние и внешние. К внешним факторам относятся: модель обслуживаемых автомобилей, среднегодовой пробег автомобилей, число заездов на ОАС в год, средняя трудоемкость ТР. Внутренние факторы, характеризующие работу системы, следующие: 1) Количество рабочих постов в данной зоне. Число рабочих постов должно быть таким, чтобы не было простоев постов и в то же время было минимизировано время ожидания обслуживания (простой автомобилей в очереди); 2) Оснащенность постов технологическим оборудованием; 3) Количество рабочих на посту. Чем больше количество рабочих, тем выше пропускная способность поста; 4) Уровень механизации; 5) Дни работы в году. Принимаем 305 рабочих дней в году. Как уже было упомянуто, для проведения моделирования будем использовать СМО, т. к. она наиболее точно может описать поведение системы. Основными характеристиками СМО являются: абсолютная пропускная способность, относительная пропускная способность, вероятность обслуживания заявки, среднее время ожидания в очереди и др. В таблице 1.1 представим характеристику факторов, влияющих на работу зоны ТР. Таблица 1.1 – Факторы, влияющих на работу зоны ТР
В таблице 1.2 представим основные критерии эффективности, влияющих на работу зоны ТР. Таблица 1.2 – Основные критерии эффективности работы зоны ТР
В качестве независимых факторов принимаем количество рабочих дней в году ОАС (305 рабочих дней), время работы зоны (8 часов), количество смен работы зоны (2). При первом моделировании в качестве основных критериев выбираем: - среднее число занятых каналов; - среднее число заявок в системе; В качестве зависимых факторов при первом моделировании принимаем количество рабочих на посту ТР. При втором моделировании в качестве основных критериев выбираем: - число обслуженных заявок; - среднее время ожидания в очереди. В качестве зависимых факторов при втором моделировании принимаем количество постов. 1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы Определим общее суточное поступление автомобилей. , (1.1) где -интенсивность движения на автодороге в зависимости от ее категории; -частота заездов в процентах; По исходным данным суточная интенсивность движения: =13500 авт/сут, Для легковых автомобилей принимаем =4 %; Nc=13500·4/100=540 авт./сут., Число универсальных постов зоны ТР дорожной ОАС определяется по формуле: , (1.2) где - такт поста; - ритм поста. , (1.3) где - трудоемкость одного ТР, =2 чел.-ч.; - число рабочих одновременно работающих на посту, =2 чел.; - время на перемещение автомобиля, =0,05 ч. , (1.4) где - время работы смены, =8 ч; - суточная программа работ; С – число смен зоны ТР, С=2 смены. (1.5) Тогда: , , , . Принимаем =4 поста. 1.4 Определение параметров и переменных моделей В таблице 1.3 представим характеристику параметров и переменных модели зоны ТР. Таблица 1.3 – Характеристика параметров и переменных модели зоны ТР
Наиболее характерными параметрами систем, работающих как многоканальные системы массового обслуживания, является интенсивность поступления λ и интенсивность обслуживания μ. Интенсивность поступления: 1 2 |