Билеты по статистике внешней торговли. Билеты статистика. 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей
Скачать 76.67 Kb.
|
1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей. 2. Анализ структуры в статистике внешней торговли. Структура внешнеторгового оборота. Графическое отображение структуры. 3. Внешнеторговые операции в статистике внешней торговли: понятия, классификация, задачи и их анализа. 4. Выборочные обследования в статистике внешней торговли: международные статистические рекомендации. 5. Графический метод в статистике внешней торговли: требования к представлению данных в виде графиков, виды графиков. 6. Декларация на товары как основной документ, используемый при таможенном оформлении товаров и ее роль в статистике внешней торговли. 7. Изучение вариации в статистике внешней торговли: понятие вариации, показатели вариации. 8. Индекс как статистический показатель. Виды индексов. Задачи индексного анализа в статистике внешней торговли. 9. Информационная база статистики внешней торговли. 10. Классификатор ТН ВЭД России: структура и роль в статистике внешней торговли. 11. Классификация взаимосвязей по направлению и силе связи в статистике внешней торговли. 12. Корреляционный анализ в статистике внешней торговли: методология и задачи. 13. Коэффициент покрытия импорта экспортом: формула, характеристика показателя. Современное состояние по России. 14. Модели регрессии. Интерпретация параметров в уравнениях регрессии. 15. Нетаможенные источники данных в статистике внешней торговли, рекомендации «СМТТ-2010» и «РСМТУ-2010». 16. Основные методы изучения взаимосвязи в статистике внешней торговли. 17. Относительные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей. 18. Оценка динамики в статистике внешней торговли: задачи, показатели. 19. Оценка неравномерности и неоднородности структур в статистике внешней торговли. 20. Оценка трансформации структуры в статистике внешней торговли: задачи, показатели. 21. Показатели координации в статистике внешней торговли. 22. Показатели корреляции в таможенной статистике: задачи оценки и методология расчета. 23. Предмет статистики внешней торговли и ее роль в современном развитии государства, цели и задачи. 24. Проблемы интерпретации данных в статистике внешней торговли. 25. Простейшие методы прогнозирования в статистике внешней торговли. 26. Регрессионный анализ в статистике внешней торговли: сущность, модели регрессии. 27. Роль Росстата в формировании статистики внешней торговли. 28. Сводка и группировка в статистике внешней торговли. 29. Сезонность в статистике внешней торговли: понятие, методы выявления сезонной компоненты. 30. Система индексов в статистике внешней торговли. 31. Система показателей статистики внешней торговли. 32. Средние показатели в статистике внешней торговли. 33. Статистика международной торговли товарами («СМТТ-2010»), рекомендации ООН. Измерение качества статистики международной торговли товарами. 34. Статистическая оценка пропорциональности распределения внешней торговли. 35. Статистическая оценка структурных сдвигов в распределении объемов экспорта и импорта. 36. Статистическое наблюдение: понятие, виды. 37. Формирование таможенной статистики ФТС России. 38. Цели и задачи статистики внешней торговли. 39. Экспорт и импорт как объекты статистического исследования. 40. Этапы регрессионного анализа. Линейная модель регрессии. 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей. Статистические величины (показатели) подразделяются на абсолютные, относительные и средние. К видам абсолютных единиц измерения: натуральные, условно-натуральные, стоимостные. Результаты наблюдений таможенной статистики внешней торговли, то есть сведения, получаемые из ДТ, представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления (например, величина экспорта/импорта i-го товара в j-ю страну).Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N. Абсолютные величины бывают моментные (отражают уровень развития явления на определенную дату, например, экспортная цена на нефть) и интервальные (отражают уровень развития явления за определенный интервал времени, например, величина экспорта за месяц, квартал, год и т.п.). В отличие от моментных интервальные абсолютные величины допускают последующее суммирование (например, суммируя величину экспорта товара за январь, февраль и март, получаем величину экспорта за I квартал). Абсолютные величины всегда имеют свою единицу измерения (размерность), присущую изучаемому явлению. Виды единиц измерения:1) натуральные, подразделяющиеся на простые (штуки, тонны, метры) и сложные (составные), 2) условно-натуральные ;3) стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары США, рубли и т.д.). 2. Анализ структуры в статистике. Структура внешнеторгового оборота. Графическое отображение структуры. Внешнеторговый оборот — это общая величина экспорта и импорта, это сумма стоимостей экспорта и импорта страны или группы стран за определенный период: месяц, квартал, год. Статистика внешнеторгового оборота характеризует объем экспорта и импорта товаров, их динамику, географическое распределение, товарный состав, участие в мировой торговле, а также ее значение в экономике страны. Структура внешней торговли свидетельствует и косвенно влияет на эффективность внешней торговли, а изменения структуры внешней торговли могут приводить к изменению основных тенденций развития внешней торговли страны. В силу этих причин в последнее время выросла роль статистических методов изучения структуры, ее изменений и различия. Изучение структуры статистическими методами предполагает решение следующих задач: 1. Определение признака в разрезе которого будет строится и изучаться структура внешней торговли. 2. Определение числа элементов структуры. 3. Расчет показателей, характеризующих каждый элемент структуры. 4. Оценка равномерности структуры, т.е. равномерности и равнозначности каждого элемента структуры по сравнению с др. ее элементами. 5. Оценка абсолютных и относительных размеров различия 2-х структур внешней торговли. 6. Графическая иллюстрация самой структуры внешней торговли, а также выявленных различий 2-х структур. Актуальность изучения структуры внешней торговли определяется необходимостью ее оптимизации, регулирования и прогнозирования с учетом задач развития внешней торговли. 3. Внешнеторговые операции в статистике внешней торговли: понятие, классификация, задачи и их анализа. Внешнеторговая операция — это комплекс действий участников торгового процесса, представляющих разные страны, с целью осуществления торгового обмена. По направлению торговли внешнеэкономические операции могут быть подразделены на экспорт, импорт, реэкспорт и реимпорт. Классификация: Экспортные, импортные, реэкспортные, реимпортные (по направлениям торговли); (по группам товаров) , (по степени готовности товара к продаже) , товарообменная торговля. Таким образом, можно выделить характерные черты ВТ операций: 1. ВТ операции являются средством реализации коммерческой, оперативно-хозяйственной основы всей ВЭД. 2. Осуществление ВТ операции можно считать процессом, состоящим из 3 основных стадий: подготовки, заключения и исполнения конкретной ВТ сделки. В зависимости от объекта сделки период совершения ВТ операций может колебаться от нескольких часов и дней до многих лет. 3. ВТ операции – это широкое понятие, включающее как основные операции купли-продажи, так и операции, обеспечивающие их проведение. Осуществление сложных операций нередко сопряжено с несколькими сделками. Во многих случаях реализация одной сделки сопровождается несколькими операциями. 4.Выборочные обследования в статистике: международные статистические рекомендации. Международные стандарты устанавливаются для достижения сопоставимости показателей, исчисляемых в разных странах. Это позволяет единообразно характеризовать и сравнивать важнейшие социально-экономические явления и обобщать полученную информацию по отдельным странам, регионам и миру в целом. В международной статистике различают следующие группы стандартов: 1) общеметодологические положения международной статистики; 2) классификации статистических показателей; 3) руководства по исчислению показателей; 4) справочники и технические руководства. На основе таких стандартов составляются специальные анкеты-вопросники, с помощью которых статистические службы ООН собирают необходимые данные по отдельным странам в соответствии с разработанными системами показателей международной статистики. 5. Графический метод в статистике: требования к предоставлению данных в виде графиков, виды графиков. При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие требования: 1) данные на графике должны размещаться слева направо или снизу вверх; 2) шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями размеров; 3) изображенные графически величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице; 4) геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены; 5) каждый график должен иметь четкое, ясное, по возможности краткое название, отражающее его содержание. Различают следующие виды графических изображений: 1. Диаграммы - являются способом изображения статистических данных при помощи линий и фигур. 2. Картограммы и картодиаграммы - являются способом отображения территориального распределения статистических показателей с помощью географических карт. Наиболее распространенным видом графических изображений являются диаграммы, которые по способу построения делятся на: линейные; плоскостные; объемные; фигурные. 6. Декларация на товары как основной документ, используемый при таможенном оформлении товаров и ее роль в статистике внешней торговли. Таможенная декларация на товары (ТД) – документ, используемый при экспорте или импорте сырья либо готовой продукции. В нем содержится информация о перевозимом товаре. Ввоз и вывоз без ТД участниками ВЭД является административным или уголовным правонарушением. Он одновременно выполняет функции следующих документов: 1) Первоисточник для ведения таможенной статистики по внешнеэкономической торговле. Декларация – источник сведений для таможни о грузе, сделке с иностранными юридическими лицами; 2) Удостоверение правоотношений между грузовладельцем, перевозчиком, таможней; 3) Бухгалтерский документ. Декларация подтверждает легальность внешнеэкономической сделки, соблюдение ее участниками законодательства, международных договоренностей РФ по международной торговле. Одновременно документ свидетельствует об одобрении таможенными органами ввоза или вывоза товаров. Декларация на товары представляется таможне в установленный законодательством срок, который колеблется от одного дня до двух недель, считая со дня прибытия товара на таможню. Декларация на товары содержит номер грузового документа, по которому товар принят на таможню (в портовых таможнях также наименование судна, на котором прибыл товар), тарифное наименование товара или ссылку на соответствующую статью таможенного тарифа, цену и стоимость партии товара. В декларации на товары дается также перечень обычно прилагаемых к ней документов (счет, отгрузочная спецификация, сертификат качества и т. д.). 7. Изучение вариации в статистике внешней торговли: понятие вариации, показатели вариации. Методы изучения вариации и рядов распределения в статистике внешней торговли используются в основном для решения следующих задач: 1) для анализа закономерностей формирования цен на товары; 2) для решения вопросов о типичности и надежности средней цены товара; 3) для решения вопросов об однородности совокупности контрактов по значениям контрактных цен; 4) для изучения формы распределения единиц совокупности по величине цены; 5) для определения единиц совокупности контрактов, цены по которым являются завышенными. Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение. Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др. 8. Индекс как статистический показатель. Виды индексов. Задачи индексного анализа в статистике внешней торговли. Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом. Виды индексов различают по следующим факторам: 1) по степени охвата элементов совокупности: 1а) индивидуальные – характеризуют изменение только одного элемента совокупности; 1б) сводные (общие) – отражают изменения по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы. 2) в зависимости от содержания и характера индексируемой величины: 2а) индексы количественных показателей (например, индекс физического объема); 2б) индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости, производительности труда). 3) в зависимости от методологии расчета: 3а) агрегатные – могут быть рассчитаны как индексы переменного и постоянного состава; 3б) средние из индивидуальных – получаются путем нахождения общих индексов с использованием индивидуальных. В статистическом исследовании внешней торговли использование индексного метода связано с необходимостью изучения товарных потоков во времени. Чтобы использовать индексный метод, в информационной базе должны содержаться данные по каждому отдельному показателю или признаку за минимум два временных периода: текущий и предыдущий. 9. Информационная база статистики внешней торговли. Информация по внешней торговле представлена по методологии платежного баланса. Она включает: 1) данные ФТС России, полученные на основе деклараций на товары (ДТ), заполняемых участниками внешнеторговой деятельности, и статистических форм учета перемещения товаров 2) данные Росстата об объемах экспорта (импорта) товаров, не пересекающих таможенную границу Российской Федерации, полученные на основе форм федерального статистического наблюдения 3) досчеты Банка России к данным статистики внешней торговли, которые производятся в соответствии с методологическими положениями платежного баланса и включают оценку стоимости товаров, ввезенных (вывезенных) физическими лицами в пределах установленной беспошлинной квоты и в упрощенном (льготном) порядке, и другие элементы досчетов. 10. Классификатор ТН ВЭД России: структура и роль в статистике внешней торговли. ТН ВЭД — это международный классификатор товаров, применяемый в России для регулирования экспорта и импорта товаров Все товары в ТН ВЭД ТС классифицированы по таким признакам как происхождение, вид материала (из которого изготовлен товар), назначение товаров, их химический состав, степень обработки (сырье, полуфабрикаты, готовая продукция). По структуре классификация включает в себя: разделы, группы, товарные позиции, субпозиции и подсубпозиции. Каждой категории товаров соответствует свой девяти - десятизначный цифровой код. Неотъемлемой частью ТН ВЭД ТС являются примечания к разделам, группам, товарным позициям, субпозициям и подсубпозициям, а также Основные правила интерпретации ТН ВЭД. Классификация товаров с помощью ТН ВЭД ТС позволяет: 1) производить кодирование товаров; 2) производить таможенные экономические операции (взимать таможенные платежи, определять таможенную стоимость, вести отчетность, планирование и т.д.); 3) изучать товарную структуру внешней торговли. ТН ВЭД позволяет: 1) производить таможенные экономические операции (взимать таможенные платежи); 1) определять таможенную стоимость, вести отчетность, планирование и т.д.). 11. Классификация взаимосвязей по направлению и силе связи в статистике внешней торговли. - Номинальная шкала. Предназначена для описания принадлежности объектов к определенным экономическим или социальным группам. Эти наименования могут быть как смысловыми (например, ИТР, рабочий̆), так и кодовыми (цифровыми, буквенными). При этом имеется только два отношения «равно» и «не равно». Для измерения тесноты связи между факторным и результатным признаками, измеренными в единицах номинальной̆ шкалы, применяются: коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции. - Порядковая шкала. Применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам. Типичным примером порядковых шкал являются экзаменационные оценки. Отношения между признаками для порядковых шкал: <(«меньше»),> («больше»), = («равно»). Для измерения тесноты связи между факторным и результатным признаками, измеренными в единицах порядковой̆ шкалы, применяются: коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кендалла. 12. Корреляционный анализ в статистике внешней торговли: методология и задачи. Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Варианты зависимостей: - парная (связь между двумя признаками), - частная (зависимость между результативным и одним факторным признаками при фикс. Значении других факторных признаков), - множественная (зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование). Задача корреляционного анализа – количественное определение тесноты связи: между двумя признаками или между двумя результативными и множеством факторных признаков. Теснота связи количественно выражается величиной коэф. Корреляции, которые представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, позволяют определять полезность факторных признаков при построении уравнения множественной регрессии. 13. Коэффициент покрытия импорта экспортом: формула, характеристика показателя. Современное состояние по России. Формула= Кэ/и=Э/И*1000. Позволяет соотнести объемы экспорта и импорта и характеризует объем экспорта, приходящийся на каждую 1000 долларов США импорта. В целом, в Российской Федерации коэффициент покрытия импорта экспортом всегда больше 1000, что говорит о том, что мы больше экспортируем, чем импортируем. |