Билеты по статистике внешней торговли. Билеты статистика. 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей
Скачать 76.67 Kb.
|
27. Роль Росстата в формировании статистики внешней торговли. Росстат – это федеральный орган исполнительной власти РФ, который выполняет действия по сбору и формированию официальной статистической информации об экономическом, социальном, экологическом и демографическом положении страны, а также выполняет функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на всей территории Российской Федерации. Стратегическая цель «Представление полной, достоверной и своевременной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении Российской Федерации». Служба статистики предназначена для сбора и анализа информации. Основными задачами является: -создание правовой среды реализации единой государственной политики в сфере официального статистического учета; -отражение реализации приоритетов социально-экономического развития, определенных в основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации; -формирование условий с целью обеспечения динамичного и устойчивого развития российской экономики и повышения уровня жизни населения; -повышение качества и достоверности представляемой пользователям статистической информации; -развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями статистической информации; -достижение международных статистических стандартов и выполнение международных информационных обязательств; -развитие технологии сбора, обработки и распространения данных с использованием современных информационно-телекоммуникационных систем, Интернет - технологий и хранилищ данных. - развитие системы макроэкономических показателей, включающей повышение качества расчетов валового регионального продукта – важнейшего индикатора экономического развития субъектов Российской Федерации, разработку показателей по институциональным секторам экономики, характеризующих институциональные структуры экономики; -совершенствование традиционных и развитие новых направлений статистики; -перевод российской статистики на международные классификации экономической и социальной информации; -повышение качества социальной статистики для обеспечения комплексной информации об уровне, качестве и условиях жизни населения в соответствии с целями, поставленными в Декларации тысячелетия ООН, которая является одним из основных критериев развития социальной статистики. В статистике внешней торговли Росстат ведет учет ввоза и вывоза товаров на основании общей системы учета внешней торговли, при которой учитываются все товары, поступающие в пределы государственной территории страны или покидающие эти пределы. В статистику внешней торговли включаются все товары (в том числе ценности, за исключением валютных ценностей, находящихся в обращении), ввоз и вывоз которых уменьшает или увеличивает материальные ресурсы государства. Исходными данными при формировании статистики внешней торговли являются сведения, содержащиеся в грузовых таможенных декларациях, заполняемых декларантами при таможенном оформлении товаров и формы федерального государственного статистического наблюдения о ввозе вывозе товаров. На основании статистический данных по внешней торговле России с другими данными, Росстат выполняют те же задачи. 28. Сводка и группировка в статистике внешней торговли. Сводка – это комплекс последовательных действия по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка бывает простая и сложная. Проста сводка – подсчёт общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту, представление результатов в статистических таблицах. Группировка – это разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Выделенные группы различаются между собой в качественном и количественном отношении и позволяют выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности, проанализировать связи между отдельными признаками. Виды группировок делятся по цели: типологическая, аналитическая и структурная (в ней ряды распределения бывают атрибутивные и вариационные). Типологическая группировка – это разделение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы. Структурная группировка – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка – это выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками. По упорядоченности исходных данных виды группировок делятся на первичную и вторичную. Метод вторичной группировки заключается в том, что уже сгруппированный тем или иным методом статистический материал для углубления изучения перегруппировывают, создавая из мелких групп более крупные и типичные группы. Для этого есть два способа: 1) изменение (укрупнение) первоначальных интервалов и 2) долевая перегруппировка (образование новых групп). Принципы построения статистических группировок. 1) Выбор группировочного признака – признака, по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы. 2) Определение количества групп. 3) Определение интервалов группировки. Выбор интервала группировки. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определённой группы. Величина равного интервала: где хmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп. Группировку с равными интервалами строят, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то используется группировка с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервала, изменяющихся в арифметической прогрессии: hi+1 = hi+a, в геометрической прогрессии: hi+1 = hiq, где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - при прогрессивно - убывающих; q - константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1» - в другом случае. 29. Сезонность в статистике внешней торговли: понятие, методы выявления сезонной компоненты. В статистике периодические колебания, которые имеют определённый и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний или сезонных волн. Изменения в уровнях ряда динамики должны носить периодический повторяющийся характер, то есть повторяться в определённые месяцы внутри года, дни месяца или в течение дня. Таким образом, наличие сезонности в динамике возможно только в квартальных и месячных данных, характеризующих социально-экономические явления. При наличии сезонных колебаний в ряду динамики динамический ряд называют тренд-сезонным или просто сезонным рядом динамики. Основными причинами проявления сезонности в динамике различных социально-экономических явления является влияние природно-климатических факторов и смена сезонов. Методы сезонных волн по средней арифметической: 1) отношение помесячных уровней 2) отношение средних помесячных данных к средней за весь период 3) абсолютные разности 4) относительные разности. Методы сезонных волн по относительным величинам: 1) помесячные отношения 2) относительные величины на основе медианы 3) по Пирсону (цепной метод). Индекс сезонности – это относительная величина, характеризующая во сколько раз фактический уровень ряда динамики в момент времени больше или меньше среднего уровня. В общем виде индексы сезонности рассчитываются как отношение исходного уровня ряда динамики к некоторому теоретическому уровню. Для количественно оценки сезонной составляющей с помощью индексов сезонности необходимо использовать помесячные или поквартальные данные за два года или более длительный период, так как рассматривая динамику за несколько лет можно установить систематичность изменения величины показателя в одни и те же периоды года. Общий вид тренд-сезонной модели: I. Метод постоянной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция слабо выражена или отсутствует вообще. 1. Вычисляется средний уровень за каждый месяц (квартал). m- число лет n- число месяцев (кварталов) Формула:_J'>Формула:_yi'>Формула: yi (средняя- с палкой вверху) = сумма yi / m 2. Вычисляется средний уровень за весь изучаемый период Формула: y снизу 0 (средняя)= сумма сумм yi / m*n = сумма yi (средняя) /n 3. Индекс сезонности вычисляется как %-ое отношение средней данного месяца (квартала) к общей средней. Формула: J внизу s = (yi (средняя) / y внизу 0 (средняя)) * 100% II. Метод переменной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция развития ярко выражена. 1. Методом аналитического выравнивания выявляется общая тенденция. 2. Индекс сезонности за каждый месяц (квартал) вычисляется как % соотношение фактического и теоретического уровня. Формула: J внизу si = (yi / y внизу ti (средняя)) * 100% 3. За каждый месяц (квартал) вычисляется средний индекс сезонности. Формула: J внизу si (средняя)= сумма J внизу si / m В некоторых случаях применяется гармонический анализ. Используется ряд Фурье, и трендовая модель выглядит следующим образом: Формула: y внизу t (средняя) = а внизу 0+ сумма (а внизу к *cos kt + b внизу k *sin st) а внизу 0, a внизу k, b внизу k – параметры t- время: (0, П/2, П/3, П/6,…11П/6) k- порядковый номер гармоники от 1 до 4 (обычно 1 или 2). 30. Система индексов в статистике внешней торговли. Системой индексов называют ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени. Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнение, то есть в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода. Системы цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения. Индексы бывают индивидуальные (показатели, характеризующие относительное изменение отдельного единичного элемента сложной совокупности) и агрегатные (сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.
Системой индексов с постоянными весами называется система общих индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому. Система индексов с переменными весами – это система общих индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому. |