Главная страница
Навигация по странице:

  • 28. Сводка и группировка в статистике внешней торговли.

  • 29. Сезонность в статистике внешней торговли: понятие, методы выявления сезонной компоненты.

  • I. Метод постоянной средней

  • Формула: yi

  • Формула: J

  • Формула: y

  • 30. Система индексов в статистике внешней торговли.

  • Билеты по статистике внешней торговли. Билеты статистика. 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей


    Скачать 76.67 Kb.
    Название1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей
    АнкорБилеты по статистике внешней торговли
    Дата28.10.2019
    Размер76.67 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаБилеты статистика.docx
    ТипДокументы
    #92213
    страница4 из 5
    1   2   3   4   5

    27. Роль Росстата в формировании статистики внешней торговли.

    Росстат – это федеральный орган исполнительной власти РФ, который выполняет действия по сбору и формированию официальной статистической информации об экономическом, социальном, экологическом и демографическом положении страны, а также выполняет функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на всей территории Российской Федерации. Стратегическая цель «Представление полной, достоверной и своевременной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении Российской Федерации».

    Служба статистики предназначена для сбора и анализа информации.

    Основными задачами является:

    -создание правовой среды реализации единой государственной политики в сфере официального статистического учета;
    -отражение реализации приоритетов социально-экономического развития, определенных в основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации;
    -формирование условий с целью обеспечения динамичного и устойчивого развития российской экономики и повышения уровня жизни населения;
    -повышение качества и достоверности представляемой пользователям статистической информации;
    -развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями статистической информации;
    -достижение международных статистических стандартов и выполнение международных информационных обязательств;
    -развитие технологии сбора, обработки и распространения данных с использованием современных информационно-телекоммуникационных систем, Интернет - технологий и хранилищ данных.
    - развитие системы макроэкономических показателей, включающей повышение качества расчетов валового регионального продукта – важнейшего индикатора экономического развития субъектов Российской Федерации, разработку показателей по институциональным секторам экономики, характеризующих институциональные структуры экономики;
    -совершенствование традиционных и развитие новых направлений статистики;
    -перевод российской статистики на международные классификации экономической и социальной информации;
    -повышение качества социальной статистики для обеспечения комплексной информации об уровне, качестве и условиях жизни населения в соответствии с целями, поставленными в Декларации тысячелетия ООН, которая является одним из основных критериев развития социальной статистики.

    В статистике внешней торговли Росстат ведет учет ввоза и вывоза товаров на основании общей системы учета внешней торговли, при которой учитываются все товары, поступающие в пределы государственной территории страны или покидающие эти пределы. В статистику внешней торговли включаются все товары (в том числе ценности, за исключением валютных ценностей, находящихся в обращении), ввоз и вывоз которых уменьшает или увеличивает материальные ресурсы государства. Исходными данными при формировании статистики внешней торговли являются сведения, содержащиеся в грузовых таможенных декларациях, заполняемых декларантами при таможенном оформлении товаров и формы федерального государственного статистического наблюдения о ввозе вывозе товаров. На основании статистический данных по внешней торговле России с другими данными, Росстат выполняют те же задачи.

    28. Сводка и группировка в статистике внешней торговли.

    Сводка – это комплекс последовательных действия по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка бывает простая и сложная.

    Проста сводка – подсчёт общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

    Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту, представление результатов в статистических таблицах.

    Группировка – это разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

    Выделенные группы различаются между собой в качественном и количественном отношении и позволяют выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности, проанализировать связи между отдельными признаками.

    Виды группировок делятся по цели: типологическая, аналитическая и структурная (в ней ряды распределения бывают атрибутивные и вариационные).

    Типологическая группировка – это разделение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы.

    Структурная группировка – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

    Аналитическая группировка – это выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками.

    По упорядоченности исходных данных виды группировок делятся на первичную и вторичную. Метод вторичной группировки заключается в том, что уже сгруппированный тем или иным методом статистический материал для углубления изучения перегруппировывают, создавая из мелких групп более крупные и типичные группы. Для этого есть два способа: 1) изменение (укрупнение) первоначальных интервалов и 2) долевая перегруппировка (образование новых групп).

    Принципы построения статистических группировок. 1) Выбор группировочного признака – признака, по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы. 2) Определение количества групп. 3) Определение интервалов группировки.

    Выбор интервала группировки. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определённой группы.

    Величина равного интервала:

    где хmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.

    Группировку с равными интервалами строят, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер.

    Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то используется группировка с неравными интервалами.

    Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.

    Величина интервала, изменяющихся в арифметической прогрессии: hi+1 = hi+a, в геометрической прогрессии: hi+1 = hiq, где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - при прогрессивно - убывающих; q - константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1» - в другом случае.
    29. Сезонность в статистике внешней торговли: понятие, методы выявления сезонной компоненты.

    В статистике периодические колебания, которые имеют определённый и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний или сезонных волн.

    Изменения в уровнях ряда динамики должны носить периодический повторяющийся характер, то есть повторяться в определённые месяцы внутри года, дни месяца или в течение дня. Таким образом, наличие сезонности в динамике возможно только в квартальных и месячных данных, характеризующих социально-экономические явления.

    При наличии сезонных колебаний в ряду динамики динамический ряд называют тренд-сезонным или просто сезонным рядом динамики.

    Основными причинами проявления сезонности в динамике различных социально-экономических явления является влияние природно-климатических факторов и смена сезонов.

    Методы сезонных волн по средней арифметической: 1) отношение помесячных уровней 2) отношение средних помесячных данных к средней за весь период 3) абсолютные разности 4) относительные разности.

    Методы сезонных волн по относительным величинам: 1) помесячные отношения 2) относительные величины на основе медианы 3) по Пирсону (цепной метод).

    Индекс сезонности – это относительная величина, характеризующая во сколько раз фактический уровень ряда динамики в момент времени больше или меньше среднего уровня. В общем виде индексы сезонности рассчитываются как отношение исходного уровня ряда динамики к некоторому теоретическому уровню.

    Для количественно оценки сезонной составляющей с помощью индексов сезонности необходимо использовать помесячные или поквартальные данные за два года или более длительный период, так как рассматривая динамику за несколько лет можно установить систематичность изменения величины показателя в одни и те же периоды года.

    Общий вид тренд-сезонной модели:

    I. Метод постоянной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция слабо выражена или отсутствует вообще.

    1. Вычисляется средний уровень за каждый месяц (квартал).

    m- число лет

    n- число месяцев (кварталов)

    Формула:_J'>Формула:_yi'>Формула:

    yi (средняя- с палкой вверху)сумма yi / m

    2. Вычисляется средний уровень за весь изучаемый период

    Формула:

    y снизу 0 (средняя)сумма сумм yi / m*n = сумма yi (средняя) /n

    3. Индекс сезонности вычисляется как %-ое отношение средней данного месяца (квартала) к общей средней.

    Формула:

    внизу s = (yi (средняя) / y внизу 0 (средняя)) * 100%

    II. Метод переменной средней. Применяется, если в рядах распределения общая тенденция развития ярко выражена.

    1. Методом аналитического выравнивания выявляется общая тенденция.

    2. Индекс сезонности за каждый месяц (квартал) вычисляется как % соотношение фактического и теоретического уровня.

    Формула:

    внизу si = (yi / y внизу ti (средняя)) * 100%

    3. За каждый месяц (квартал) вычисляется средний индекс сезонности.

    Формула:

    внизу si (средняя)= сумма внизу si / m

    В некоторых случаях применяется гармонический анализ. Используется ряд Фурье, и трендовая модель выглядит следующим образом:

    Формула:

    внизу t (средняя) = а внизу 0+ сумма  внизу к *cos kt + b внизу k *sin st)

    а внизу 0, a внизу k, b внизу k – параметры

    t- время: (0, П/2, П/3, П/6,…11П/6)

    k- порядковый номер гармоники от 1 до 4 (обычно 1 или 2).
    30. Система индексов в статистике внешней торговли.

    Системой индексов называют ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени.

    Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнение, то есть в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода.

    Системы цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

    Индексы бывают индивидуальные (показатели, характеризующие относительное изменение отдельного единичного элемента сложной совокупности) и агрегатные (сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

    Название индекса

    Цепные

    Базисные

    Индекс стоимости





    Индекс физического объема





    Индекс цены





    Системой индексов с постоянными весами называется система общих индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому.

    Система индексов с переменными весами – это система общих индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому.
    1   2   3   4   5


    написать администратору сайта