Билеты по статистике внешней торговли. Билеты статистика. 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей

• Название: 1. Абсолютные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей
• Анкор: Билеты по статистике внешней торговли
• Дата: 28.10.2019
• Размер: 76.67 Kb.
• Имя файла: Билеты статистика.docx
• Тип: Документы; #92213
• страница: 2 из 5

14. Модели регрессии. Интерпретация параметров в уравнениях регрессии.

В модели регрессионного анализа характеристикой корреляционной связи является теоретическая линия регрессии, описываемая функцией y=f(x). Которая называется уравнением регрессии. Этапы построения уравнения регрессии: предварительный теоретический анализ, определение объекта, отбор факторов и подготовка информации, выбор типа уравнения, исчисление показателей тесноты связи, исчисление параметров уравнения, оценка адекватности регрессионной модели. Интерпретация параметра a1 - значение параметра показывает на какую величину в абсолютном выражении изменяется “y” при изменении “х” на 1 единицу своего измерения (при этом х и у могут выражаться в различных единицах измерения). Параметр a0 – свободный член уравнения регрессии, то есть значение у при х=0.
15. Нетаможенные источники данных в статистике внешней торговли, рекомендации «СМТТ-2010» и «РСМТУ-2010».

СМТТ-2010 представляет собой комплексную методологическую основу для сбора и обобщения статистических данных о международной торговле товарами во всех странах вне зависимости от уровня развития их систем сбора статистических данных. Необходимость СМТТ-2010: -расширения пользования нетаможенных источников данных, в частности в странах, являющихся членами того или иного таможенного союза, - изменений в соответствующих статистических системах, таких как СНС и платежный баланс, необходимости разработки доп. рекомендаций в отношении методов сбора данных, качества и метаданных, а также их распространения.

В РСМТУ-2010 излагаются согласование на международном уровне основы составления и представления статистических данных о международной торговле услугами в самом широком смысле, которые учитывают потребности (в том числе в рамках Международных торговых переговоров и соглашений) в более подробных, сопоставимых и комплексных статистических данных о такой торговле в ее различных формах. РСМТУ-2019 согласуется и полностью соотносится с Системой национальных счетов 2008 года и с шестым изданием Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции, опубликованным Международным валютным фондом.
16. Основные методы изучения взаимосвязи в статистике внешней торговли.
-Метод приведения параллельных рядов: заключается в том, что единицы наблюдения располагаются по возрастанию значений факторного признака(х) и затем сравниваются с ним поведения значений результативного признака(у).
-Метод аналитической группировки: используется корреляционная таблица – комбинированное распределение единиц совокупности по двум признакам, т.е. в подлежащем таблицы выделяются группы по факторному признаку, в сказуемом по результативному.
-Графический: взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, на оси ординат – результативного. При отсутствии тесных связей- беспорядочное расположение точек; чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки.
-Метод корреляционного анализа: задача- количественное определение тесноты связей: между двумя признаками (при парной), между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной). Позволяет определить «полезность» факторных признаков при построении уравнения.
-Метод регрессионного анализа: характеристикой корреляционной связи явл-я теоретическая линия регрессии, описываемая функций y=f(x), которая называется уравнением регрессии. В зависимости от характера связи используют линейные, нелинейные, параболические, гиперболические уравнения. Этапы построения ур-я регрессии: предварительный теоретический анализ, определение объекта, отбор факторов и подготовки информации, выбор типа уравнения, исчисление показателей тесноты связей, исчисление параметров ур-я, оценка адекватности регрессионной модели.


17. Относительные показатели в статистике внешней торговли, примеры показателей.
Относительные величины уровня, координации, структуры и динамики позволяют дать оценку ситуации в сфере внешнеэкономической деятельности, охарактеризовать скорость и направление изменений, обеспечить сопоставление с конкурентами, отразить пропорциональность развития внешней торговли. Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе – величина, с которой сравнивают (база сравнения).
- Индекс динамики (коэффициент роста, темп роста) характеризует изменение какого-либо явления во времени. Он представляет собой отношение значений одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени:
- Индекс планового задания – это отношение планового значения признака к базисному Error: Reference source not found:
-Для определения процента выполнения плана необходимо рассчитать индекс выполнения плана, то есть отношение наблюдаемого значения признака к плановому (оптимальному, максимально возможному) значению:
-Индекс структуры (доля) – это отношение какой-либо части объекта (совокупности) ко всему объекту:
-Индекс координации – это отношение какой-либо части объекта к другой его части, принятой за основу (базу сравнения): .
-Индекс сравнения – это сравнение (соотношение) разных объектов по одинаковым признакам: ,.
-Индекс интенсивности – это соотношение разных признаков одного объекта между собой:.
18. Оценка динамики в статистике внешней торговли: задачи, показатели.
Ряд динамики – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают через y. Первый член ряда y1 называют начальным (базисным) уровнем, а последний yn – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.
Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:
–абсолютное изменение (абсолютный прирост) - показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-го) периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода;
–относительное изменение (темп роста или индекс динамики) - показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода;
–темп изменения (темп прироста) - показывает, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения.
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.

19. Оценка неравномерности и неоднородности структур в статистике внешней торговли.
Показатели, оценивающие структурные сдвиги, бывают абсолютными и относительными.
Абсолютные показатели:
1) «Абсолютный» прирост удельного веса i-й части совокупности . – показывает на какую величину в долях единицы или в процентах изменилась данная структурная часть по сравнению с предыдущим
2) средний «абсолютный» прирост удельного веса
– показывает, на сколько % в среднем за период изменяется структурная часть.
Относительные:
1) Средний темп роста удельного веса i-й части совокупности за последовательные периоды времени рассчитывается по формуле средней геометрической:
Показывает, во сколько раз в среднем за изучаемый период времени изменился удельный вес i-й части совокупности.
2)Темп роста удельного веса
– показывает сколько % составляет удельный вес тек.периода от уровня предыдущего.