Учебник. 1. Как называлась первая экспертная системанет правильного ответаmacsymamaksymaDendrealDendreal,macsyma2
 Скачать 204.63 Kb.
|
|
348. К свойствам агента относится… • активность, автономность, целенаправленность • активность, автономность, коммуникабельность √ активность, автономность, коммуникабельность, целенаправленность • активность, коммуникабельность, целенаправленность • автономность, коммуникабельность, целенаправленность 349. На какие типы разделяется планирования? • Краткосрочное оперативное планирование, задачей календарного планирования • задачей календарного планирования, горизонтальная планирования • Краткосрочное планирование, задачей календарного планирования, горизонтальная планирования • Краткосрочное оперативное планирование, горизонтальная планирования √ Краткосрочное оперативное планирование, задачей календарного планирования, горизонтальная планирования 350. Главный план представляет собой… √ всеобъемлющую производственную программу с которой взаимосвязываются все последующие детальные планы и графики. Он гарантирует, что производственные планы являются выполненными и что оперативные планы, рождаемые на их основе, также осуществляются • всеобъемлющую производственную программу с которой взаимосвязываются все последующие детальные планы. Он гарантирует, что производственные планы являются выполненными и что оперативные планы • всеобъемлющую производственную программу с которой взаимосвязываются все последующие детальные планы и графики. Он гарантирует, что производственные планы являются выполненными и что оперативные планы • всеобъемлющую производственную программу с которой взаимосвязываются все последующие детальные планы. Он гарантирует, что производственные планы являются выполненными и что оперативные планы, рождаемые на их основе, также осуществляются • всеобъемлющую производственную программу с которой взаимосвязываются все последующие детальные планы и графики. Он гарантирует, что производственные планы являются выполненными и рождаемые на их основе, также осуществляются 351. Основные модели производства… √ единичное производство, гибкое производство, дискретное массовое производство, непрерывное производство • единичное производство, гибкое производство, дискретное массовое производство • единичное производство, непрерывное производство, гибкое производство • единичное производство, дискретное массовое производство, непрерывное производство • единичное производство, гибкое производство 352. Сколько типов имеет модели производства? • 1.0 • 5.0 • 2.0 √ 4.0 • 3.0 353. Что такое правило? • это частное утверждение • нет правильного ответа. √ это утверждение общего характера; • это утверждение факта; • это логическая модель знаний 354. Что такое факт? • это логическая модель знаний; • это утверждение правила; • нет правильного ответа. • это утверждение общего характера; √ это частное утверждение; 355. Какие типа имеет нейроны в сети зависимости от функции … • входные нейроны, промежуточные нейроны • входные нейроны, полносвязнные нейроны • входные нейроны, выходные нейроны √ входные нейроны, выходные нейроны, промежуточные нейроны • выходные нейроны, промежуточные нейроны 356. При существовании нескольких возможных ключей • Все обозначаются в качестве первичного ключа √ Один из них обозначается в качестве первичного ключа, а остальные – как альтернативные ключи • Определяется существование первичного, вторичного, третичного и т.д. ключей • Такой исход не возможен • Все обозначаются в качестве альтернативных ключей 357. Получение оптимальных решений путем имитации процессов размножения и эволюции биологической популяции называется ……….. • реинжинирингом бизнес- процессов √ эволюционным моделированием • генетическим алгоритмом • нечеткой логикой • моделированием бизнес-процессов 358. Раздел информатики, целью которого является разработка компьютерных интеллектуальных систем, называется . . • кибернетикой; √ искусственным интеллектом; • практической информатикой. • теоретической информатикой; • естественным интеллектом; 359. Какие архитектуры систем поддержки принятия решений бывают? • зависимые витрины данных √ независимые витрины данных; трехуровневое хранилище данных • трехуровневое хранилище данных • независимые витрины данных; • одноуровневое хранилище данных, 360. Какие подсистемы входят в системы поддержки принятия решений? √ системы поддержки генерации решений, системы поддержки выбора решений • системы поддержки выбора решений • системы управления базами данными • системы имитационного моделирования • нет правильного ответа 361. Какие методы используют в системах поддержки принятия решений? • нет правильного ответа √ метод аналитических иерархических процессов , метод аналитических сетевых процессов • математическое моделирование • метод Гаусса • метод аналитических сетевых процессов 362. Фрейм-экземпляр - это ... • порождающий другой фрейм • пустой фрейм, описывающий понятия фрейм, √ фрейм, описывающий конкретный объект • фрейм, связанный с другим фреймом • фрейм, связанный с функции 363. Фрейм-прототип - это ... • фрейм, связанный с функции √ пустой фрейм, описывающий понятия • фрейм, связанный с другим фреймом • фрейм, порождающий другой фрейм • фрейм, описывающий конкретный объект 364. При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора... • функции • фреймов • фактов • понятий √ Правил 365. Модель, основанная на правилах и позволяющая представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие), называется... √ продукционной; продукционная; • добавления нового фрейма • добавления нового факта • удаления фрейма • связи с файлами данных 366. Первый этап эволюции информационной технологии – это • Радио, телеграф, телефон • ЭВМ √ Речь • Письменность • Создание книгопечатной машины 367. «Склады данных» (Data Warehousing) представляют собой информационную систему, • основанную на использовании серверов без данных √ основанную на использовании интегрированной информационной среды • включающей разнородные информационные ресурсы • базирующихся на технологии Internet • организованную на основе использования специального программного обеспечения 368. Хранилища – это • информационная система, созданная для обработки данных • набор необходимых данных для анализа состояния системы • база данных √ совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений • совокупность экономических данных 369. Являются основными задачами, решаемыми системами поддержки принятия решений: • сбор и анализ данных √ ввод, хранение и анализ данных • ввод, передача и распространение данных • ввод и хранение данных • ввод, анализ и поиск данных 370. Является классом задач анализа по степени интеллектуальности обработки данных: • фрактальный • информационно - советующий • статистический • информационно - обрабатывающий √ информационно - поисковый 371. Что такое детальные данные в хранилище данных (ХД)? √ наборы данных, описывающие события и факты – сущность события • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • текстовые данные, которые не могут быть просуммированы • информация о содержащихся в ХД данных • данные, полученные суммированием детальных числовых данных по определенным измерениям 372. При разработке систем автоматизации бухгалтерского учета является трудоемкой задачей: • простота в изучении системы • формализация задач любого типа бухгалтерских систем √ постоянные изменения в бухгалтерском и налоговом учете • повышенные требования в отношении надежности • повышенные требования в отношении удобства эксплуатации 373. Одно из основных свойств хранилища данных означает, что …. данные имеют единый формат • хранятся только нужные для анализа данные √ данные не удаляются (как устаревшие) и не модифицируются • поддерживается хронология изменения показателей предметной области • там хранится информация, отражающая разные точки зрения на • определенную предметную область 374. Не является этапом управления маркетингом: • сбор и анализ данных о фирмах - конкурентах • моделирование параметров для прогнозирования прибыли • моделирование параметров для определения оптимального уровня цен √ автоматизация документооборота • моделирование параметров для планирования рекламных компаний 375. Не является основным свойством хранилища данных: √ Разъединение данных • Поддержка хронологии • Интеграция • Неизменяемость • Предметная ориентация 376. Хранилище ИС соединяется с остальными уровнями с помощью √ Шлюза • Прикладных программ • ОС • Маршрутизатора • Моста 377. Самым нижним уровнем информационной системы является • ОС • Модель OSI] • Семейство протоколов TCP/IP • Прикладные программы √ Хранилище 378. Прямой доступ к хранилищу имеет √ Система управления знаниями • MRP-система • Информационное окружение предприятия • OLAP –система • ERP-система 379. Какая технология широко распространена в настоящее время во всем мире? • SITA • X.25 • TCP • SWIFT √ Frame Relay 380. Является основным преимуществом клиент-серверной архитектуры: √ масштабируемость и способность к развитию • обращение на грамотность общих решений • использование дорогой архитектурой • использование развитых средств управления базами данных • хранение в большом количестве данных 381. Является объективно-ориентированным языком программирования: • Data Mining • Basic • HTTP √ Java • Pascal 382. Что такое метаданные в хранилище данных (ХД)? • данные, полученные суммированием детальных числовых данных √ информация о содержащихся в ХД данных • наборы данных, описывающие события и факты – сущность события • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям 383. Что такое агрегированные данные в хранилище данных (ХД)? • информация о содержащихся в ХД данных √ данные, полученные суммированием детальных числовых данных • наборы данных, описывающие события и факты – сущность события • сущность события • описание объектов и пользователей 384. Логическая модель знаний состоит из … √ фактов и правил; • предложений • заявлений. • правил; • фактов; 385. Язык программирования ПРОЛОГ предназначен для решения: • алгоритмических задач • процедурных задач • графических задач √ логических задач • вычислительных задач 386. Чтобы установить отношения между объектами на основе имеющихся фактов используют: • слот √ Правила • запрос • факт • процедуру 387. Формулировка задачи, которую программа должна решить, называется: • правило • слот • процедура √ запрос • факт 388. Утверждение о том, что соблюдается некоторое конкретное соотношение между объектами, называется: • слот √ факт • процедура • запрос • правило 389. Переменная, не имеющая значения, называется: • пустой • cложный • простой √ свободной • анонимной 390. Пpи использовании продукционной модели база знаний состоит из: фактов фреймов условий правил • 1,2 √ 1,5 • 1,3 • 1,4 • 2,5 391. Язык программирования ориентированный на использование продукционной модели представления знаний называется: • ADA √ ПРОЛОГ • РЕФАЛ • ЛИСП • ПАСКАЛЬ 392. Основным объектам формирования, обработки и исследования в области исскуственного интеллекта является: • фрейм √ знания • данные • программа • модил 393. Фрейм-экземпляр - это ... • фрейм √ фрейм, описывающий конкретный объект • пустой фрейм, описывающий понятия • фрейм, порождающий другой фрейм • фрейм, связанный с другим фреймом 394. Фрейм-прототип - это ... • фрейм √ пустой фрейм, описывающий понятия • фрейм, описывающий конкретный объект • фрейм, порождающий другой фрейм • фрейм, связанный с другим фреймом 395. При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора... • условий • фактов • понятий • фреймов √ правил 396. В чей трудах были заложены основы системы поддержки принятия решений, построенные с помощью технологий реляционных баз данных? √ Б. Инмон и Р. Кимбел • нет правильного ответа • Ч. Стэйбел • Д.А.Поспелов • П. Кин 397. Как Литтл сформулировал критерии по формированию моделей и систем для поддержки принятия решений для менеджмента: √ надежность, легкость контроля, простота и полнота набора необходимых деталей • легкость контроля, простота и полнота набора необходимых деталей • надежность, простота и полнота набора необходимых деталей • надежность, легкость контроля, простота набора необходимых деталей • надежность, легкость контроля, полнота набора необходимых деталей 398. Кто сформулировал понятие о поддержке в принятии решений • П. Кин • Д.А.Поспелов • нет правильного ответа • Ч. Стэйбел √ П. Кин и Ч. Стэйбел 399. Что такое правило? √ это утверждение общего характера; • нет правильного ответа. • это логическая модель знаний • это частное утверждение • это утверждение факта; 400. Что такое факт? • это логическая модель знаний; • нет правильного ответа. • это утверждение правила; • это утверждение общего характера; √ это частное утверждение; 401. Преимущества генетических алгоритмов: 1) универсальность; 2) высокая обзорность поиска; 3) нет ограничений на целевую функцию; 4) любой способ задания функции √ 1,2,3,4 • 2,3,4 • 1,2,4 • 1,2,3 • 1.3 402. Где решения каких задач применяются генетические алгоритмы: √ оптимизация функций ,разнообразные задачи на графах, задачи компоновки, аппроксимация функций, искусственная жизнь, биоинформатика, игровые стратегии • оптимизация функций ,разнообразные задачи на графах, задачи компоновки, аппроксимация функций, искусственная жизнь, биоинформатика • оптимизация функций , задачи компоновки, аппроксимация функций, искусственная жизнь, биоинформатика, игровые стратегии • оптимизация функций ,разнообразные задачи на графах, задачи компоновки, аппроксимация функций • оптимизация функций ,разнообразные задачи на графах, задачи компоновки, аппроксимация функций, искусственная жизнь 403. К методам эволюционного моделирования относятся • эволюционное (генетическое) программирование, метод группового учета аргументов • генетические алгоритмы, эволюционное (генетическое) программирование, метод учета аргументов √ генетические алгоритмы, эволюционное (генетическое) программирование, метод группового учета аргументов • генетические алгоритмы, эволюционное (генетическое) программирование • генетические алгоритмы, метод группового учета аргументов 404. Достоинства эволюционных вычислений: • интегрируемость эволюционных вычислений с другими неклассическими парадигмами искусственного интеллекта, такими как искусственные нейросети и нечеткая логика, пригодность для поиска в сложном пространстве решений большой размерности • интегрируемость эволюционных вычислений с другими неклассическими парадигмами искусственного интеллекта, такими как искусственные нейросети и нечеткая логика, ясность схемы и базовых принципов эволюционных вычислений • пригодность для поиска в сложном пространстве решений большой размерности, ясность схемы и базовых принципов эволюционных вычислений • интегрируемость эволюционных вычислений с другими неклассическими парадигмами искусственного интеллекта, пригодность для поиска в сложном пространстве решений большой размерности, ясность схемы и базовых принципов эволюционных вычислений √ интегрируемость эволюционных вычислений с другими неклассическими парадигмами искусственного интеллекта, такими как искусственные нейросети и нечеткая логика, пригодность для поиска в сложном пространстве решений большой размерности, ясность схемы и базовых принципов эволюционных вычислений 405. Кто создал модель «сайзеров» √ В. Ратнером и В.Шаминым • А. Оуэне • Л.А. Растригиным • М. Эйген • М. Уолша 406. Какой оператор применен к особи (0001000 -> 0000000)? √ кроссовер • инверсии • мутация • нет правильного ответа • скрещивания 407. Из какого числа особей можно выбирать пару (второго родителя) для особи в островной модели? • 8.0 • t, выбирается случайным образом, чаще всего t = 2 • m-1, где m – число особей в популяции √ m, где m – число особей в популяции • 4.0 |