Учебник. 1. Как называлась первая экспертная системанет правильного ответаmacsymamaksymaDendrealDendreal,macsyma2
 Скачать 204.63 Kb.
|
|
1511_Ru_Q18_Qiyabi_Yekun imtahan testinin sualları Fənn : 1511 İntellektual sistemlər 1. Как называлась первая экспертная система? • нет правильного ответа √ MACSYMA • MAKSYMA • Dendreal • Dendreal,MACSYMA 2. Кто разработал первый нейрокомпьютер? • Д.А.Поспелов √ Ф. Розенблатт • У. Маккалок • М. Минский • Нет правильного ответа 3. Первая экспертная система для медицинской диагностике когда была создана ? • 1979.0 √ 1973.0 • 1975.0 • 1965.0 • 1978.0 4. Когда появился Термин "системы, основанные на знаниях" (knowledge-based systems) • 1978.0 √ 1976.0 • 1980.0 • 1967.0 • 1975.0 5. На знаниях основываются системы? • нет правильного ответа √ экспертные системы • нейронные сети • системы распознавания текста • интеллектуальные пакеты прикладных программ 6. К самоорганизующимся системам относятся? • нет правильного ответа • системы распознавания √ нейронные сети • игровые системы • системы реферирования текстов 7. Какие понятия относятся к генетическим алгоритмам? • ДНК √ фенотип, ген • особь • функция активации • нейрон 8. Какие методы относятся к направлению «Эволюционное моделирование»? • Эвристическое программирование √ Генетические алгоритмы • Нейронные сети • Метод группового учета аргументов • Эволюционное программирование 9. Кто считается «отцом» генетических алгоритмов? • К. Де Йонг • Д. Голдберг √ Д. Холланд • Нет правильного ответа • С. Паперт 10. Какие из перечисленных сетей являются прямого распространения? • персептрон и сеть Хопфилда • сеть Хопфилда • персептрон √ сеть радиальных базисных функций • нет правильного ответа 11. По каким характеристикам классифицируется искусственный нейронная сеть? • По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур, по топологии • По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур • По типу сигнала ,по типам структур, по организации обучения, по топологии • По типу сигнала ,по типу связей , по организации обучения, по топологии √ По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур, по организации обучения 12. Задача классификации образов состоит…. • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительным классам. • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким определенным классам. √ В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному предварительно определенным классам. 13. Термин нейронные сети когда сформировлся? • 50- ые годы XIX века √ 40-ые годы XX века • 50- ые годы XX века • 60- ые годы XX века • 40-ые годы XIX века 14. Первая практическая реализация APL состоялась в компании • Apple • LİNUX √ IBM • Microsoft • UNİX 15. В 1962 году Кен Айверсон опубликовал свою книгу √ A Programming Language • Богатство наций • An IT mandate. Technical report • Fast Analysis of Shared Multidimensional Information • Providing OLAP 16. Кен Айверсон опубликовал свою книгу “Язык программирования” (“A Programming Language”, APL) в √ 1962 году • 1975 году • 1993 году • 1980 году • 1969 году 17. Экспертные системы используются для … • оказания помощи при работе с базами данных; • оказания помощи при работе с базами знаний; √ оказания помощи в принятии сложных решений. • автоматического принятия сложных решений; • оказания помощи для хранения баз знаний; 18. Что такое экспертная система? • нейрокомпьютер; • компьютерная система, моделирующая рассуждения человека; • логическая модель знаний. • определенная предметная область искусственного интеллекта; √ система искусственного интеллекта, заключающая в себе знания специалиста – эксперта в определенной предметной области 19. В модели нейрона можно выделить …… основных элемента • 5.0 • 6.0 √ 3.0 • 2.0 • 4.0 20. Установите в правильной последовательности основные этапы разраюотки экспертных систем: 3: развитие прототипа до промышленной экспертной системы2: разработка прототипной системы4: оценка системы1: выбор подходящей проблемы 5: стыковка системы6: поддержка системы √ 3,2,1,4,5,6 • 3,4,5,6 • 2,3,4,5 • 1,3,4,5 • 1,2,3,4 21. Экспертные системы предназначены для решения: √ неформализованных задач • управления функиями • управления базами данных • вычислительных задач • формализованных задач 22. Термин "искусственный интеллект" предложил... • П. МакКаллок • В. Ф. Турчин • А. Тьюринг √ Д. Маккартни • Г. Розенблатт 23. Язык программирования Пролог создан в ... году • 1970.0 √ 1973; • 1958.0 • 1968.0 • 1967.0 24. Основными направлениями в области исследования искусственного интеллекта являются: 1 моделирование 2 кибернетика "черного ящика" 3 нейрокибернетика 4 программирование • 1,4 • 1,2 • 1,3 • 2,4 √ 2,3 25. В основе кибернетики "черного ящика" лежит принцип, который ориентирован на: • разработку специальных языков для решения задач вычислительного плана √ поиск алгоритмов решения интеллектуальных задач • аппаратное моделирование структур • аппаратное моделирование структур, не свойственных человеческому мозгу • аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга 26. В основе нейрокибернетики лежит принцып, который ориентирован на: √ аппаратное моделирование структур, сходных со структурой человеческого мозга • разработку специальных языков для решения задач вычислительного плана • аппаратное моделирование структур, не свойственных человеческому мозгу • аппаратное моделирование структур • поиск алгоритмов решения интеллектуальных задач 27. Работы Саймана, Ньюэлла и Шоу по исследованию процессов решения логических задач положили начало этой научной области: • кибернетика "черного ящика" • программирование • базы данных √ искусственный интеллект • кибернетика 28. В настоящее время при создании нейроновых сетей используются подходы:1.аппаратный 2.нейронный 3.программный 4.алгоритмический 5.гибридный √ 1,3,5 • 2,3 • 3,4 • 2,3 • 1,2 29. Нейрокибернетика сосредоточина на создании и объдинении элементов в функционирующие системы, которые называются: √ нейроновые сети • функциональные сети • компьютерные сети • логические сети • локальные сети 30. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на поиск алгоритма решения интеллектуальных задач, называется √ кибернетика "черного ящика" • нейродинамика • инфоматика • нейрокибернетика • кибернетика 31. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется: • нейродинамика • инфоматика √ нейрокибернетика • кибернетика • кибернетика "черного ящика" 32. Установите правильную последовательность периодов истории исследования и разработок в области искусственного интеллекта:1: Исследования по "общему интеллекту", попытки смоделировать общие интеллектуальные процессы, свойственные человеку. 2: Исследование и разработка подходов к формальному представлению знаний.3: Разработка специализированных интеллектуальных систем, имеющих прикладное практическое значение.4: Фронтальная работа по созданию ЭВМ нового поколения. • 1,2 • 3.4 • 1,4 • 2,3 √ 1,2,3,4 33. Первые исследования в области искусственного интеллекта связаны с разработкой программ, на основе применения: √ эвристических методов • метода резолюций • продукционных методов • алгоритмических методов • программный метод 34. Первые исследования в области искусственного интеллекта связывают с работами: √ Саймана • Хартли • Шоу • Ньюэлла • Шеннона 35. Начало исследований в области искусственного интеллекта относится: • конец 70-х годов 20 века • конец 30-х годов 20 века • конец 40-х годов 20 века √ конец 50-х годов 20 века • конец 60-х годов 20 века 36. Экспертные системы используются для … • автоматического принятия сложных решений; • оказания помощи для хранения баз знаний; • оказания помощи при работе с базами данных; • оказания помощи при работе с базами знаний; √ оказания помощи в принятии сложных решений. 37. Что такое экспертная система? • логическая модель знаний. • определенная предметная область искусственного интеллекта; √ система искусственного интеллекта, заключающая в себе знания специалиста – эксперта в определенной предметной области • нейрокомпьютер; • компьютерная система, моделирующая рассуждения человека; 38. В настоящее время при создании нейроновых сетей используются подходы: 1. аппаратный 2. нейронный 3. программный 4. алгоритмический 5. гибридный • 2,4,5 √ 1,3,5 • 4,5,3 • 1,2,3 • 3,1,2 39. Первые исследования в области искусственного интеллекта связывают с работами: 1. Хартли 2. Шеннона 3. Саймана 4. Ньюэлла 5. Шоу 6. Берга √ 3,4,5 • 1,2,3,4 • 2,4,6 • 1,3,6 • 1,2,6 40. Начало исследований в области искусственного интеллекта относится: √ конец 50-х годов 20 века • конец 40-х годов 20 века • koнец 80-х годов 20 века • конец 70-х годов 20 века • конец 60-х годов 20 века 41. Экспертные системы предназначены для решения √ неформализованных задач • модели представления знаний • управления базами данных • вычислительных задач • формализованных задач 42. Термин "искусственный интеллект" предложил... • П. МакКаллок • Сайман √ Д. Маккартни • А. Тьюринг • Г. Розенблатт 43. Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются: • нейросистемы • глобальные сети √ нейронные сети • логические сети • функциональные сети 44. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на поиск алгоритма решения интеллектуальных задач, называется √ кибернетика "черного ящика" • нейродинамика • кибернетика • нейрокибернетика • алгоритмика 45. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется: √ нейрокибернетика • динамика • нейродинамика • кибернетика "черного ящика" • кибернетика 46. Первые исследования в области искусственного интеллекта связаны с разработкой программ, на основе применения: • алгоритмических методов • продукционных методов • метода резолюций • прогаммных методов √ эвристических методов 47. Первые исследования в области искусственного интеллекта связывают с работами: a Хартли b Саймана c Ньюэлла d Шоу e Берга • a,b √ b,c,d • a,b,c • a,e • a,d 48. В основу языка логического программирования ПРОЛОГ положена … • логическая модель структуры базы знаний; √ модель логических рассуждений на основе базы знаний; • модель правил базы знаний; • модель эксперта; • нет правильного ответа. 49. Что такое механизм вывода? √ это модель логических рассуждений, на основе базы знаний. • нет правильного ответа; • это модель алгоритма создания ответов • это вывод ответов на внешние запоминающие устройства компьютера; • это модель алгоритма вывода ответов на экран монитора; 50. Что такое база знаний? √ это компьютерная модель знаний специалиста в определенной предметной области; • все ответы правильные • это компьютерная модель правил; • это компьютерная модель фактов • это компьютерная модель логических рассуждений специалиста в определенной предметной области 51. Логическая модель знаний состоит из … • предложений • заявлений. √ фактов и правил; • фактов; • правил; 52. Экспертные системы используются для … √ оказания помощи в принятии сложных решений • оказания помощи при работе с базами знаний; • оказания помощи при работе с базами данных; • оказания помощи для хранения баз знаний; • автоматического принятия сложных решений; 53. Что такое экспертная система? √ система искусственного интеллекта, заключающая в себе знания специалиста – эксперта в определенной предметной области • логическая модель знаний. • компьютерная система, моделирующая рассуждения человека; • определенная предметная область искусственного интеллекта; • нейрокомпьютер; 54. Раздел информатики, целью которого является разработка компьютерных интеллектуальных систем, называется . . . √ искусственным интеллектом; • практической информатикой. • кибернетикой; • естественным интеллектом; • теоретической информатикой; 55. Двухуровневое хранилище данных √ строится централизованно для предоставления информации в рамках компании. • база данных, функционально-ориентированная и, как правило, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. • организованный для целей поддержки принятия решений, может состоять из нескольких баз данных, имеет свою собственную модель хранения данных • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных • нет правильного ответа 56. Витрина данных – • нет правильного ответа • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений √ база данных, функционально-ориентированная и, как правило, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. • база данных, функционально-ориентированная и, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, организованный для целей поддержки принятия решений 57. Трехуровневое хранилище данных- • нет правильного ответа √ представляет собой единый централизованный источник корпоративной информации • база данных, функционально-ориентированная и, как правило, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных 58. Хранилище данных – • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, имеет свою собственную модель хранения данных. • ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений • организованный для целей поддержки принятия решений, может состоять из нескольких баз данных, имеет свою собственную модель хранения данных. √ предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений, может состоять из нескольких баз данных, имеет свою собственную модель хранения данных. 59. Кто написал книгу «Персепторны»? • У. Маккалок и В. Питт √ М. Минский и С. Паперт • С. Паперт • М. Минский • Ф. Розенблатт 60. Какие задачи не решают нейронные сети? √ маршрутизация • аппроксимация • память, адресуемая по содержанию • управление • классификация 61. Кто разработал первый нейрокомпьютер? • У. Маккалок • Нет правильного ответа • М. Минский √ Ф. Розенблатт • Д.А.Поспелов 62. Что характерно для вторым поколением экспертных систем ? √ знаниями системы являются только знания эксперта, накопление знаний не предусматривается; методы представления знаний позволяют описывать лишь статические предметные области; модели представления знаний ориентированы на простые предметные области • системы имеют динамической базы знаний • для представления знаний привлекаются средства и методы других направлений искусственного интеллекта, например, нейронных сетей;системы имеют динамической базы знаний. • нет правильного ответа • используются не поверхностные знания, а более глубинные; для представления знаний привлекаются средства и методы других направлений искусственного интеллекта, например, нейронных сетей; 63. Что характерно для первым поколением экспертных систем ? 1) знаниями системы являются только знания эксперта, накопление знаний не предусматривается; 2) методы представления знаний позволяют описывать лишь статические предметные области; 3) модели представления знаний ориентированы на простые предметные области √ 1,2,3 • 1.3 • 2.3 • нет правильного ответа • 1.2 |