Учебник. 1. Как называлась первая экспертная системанет правильного ответаmacsymamaksymaDendrealDendreal,macsyma2
 Скачать 204.63 Kb.
|
|
249. На уровне решаемой задачи и области применения выделяют системы поддержки принятия решений: √ первого класса; второго класса; третьего класса. • первого класса; третьего класса. • второго класса; третьего класса. • первого класса • первого класса; второго класса; 250. На уровне архитектуры системы поддержки принятия решений делятся на: √ функциональные системы поддержки принятия решений, независимые витрины данных, двухуровневое хранилище данных, трехуровневое хранилище данных • функциональные системы поддержки принятия решений, независимые витрины данных, трехуровневое хранилище данных • функциональные системы поддержки принятия решений, двухуровневое хранилище данных, трехуровневое хранилище данных • независимые витрины данных, двухуровневое хранилище данных, трехуровневое хранилище данных. • функциональные системы поддержки принятия решений, независимые витрины данных, двухуровневое хранилище данных 251. Какие из перечисленных сетей являются рекуррентными? √ сеть Хопфилда • нет правильного ответа • персептрон и сеть Хопфилда • персептрон • сеть радиальных базисных функций 252. Какую нейронную сеть обучают с алгоритма обратного распространения ошибки? √ многослойную нейронную сеть прямого распространения и многослойную нейронную сеть с обратными связями • многослойную нейронную сеть прямого распространения • многослойную нейронную сеть с обратными связями • нет правильного ответа • Однослойную нейронная сеть 253. Какую нейронную сеть обучают с помощью дельта-правила? √ однослойную нейронная сеть • нейронную сеть с обратными связями • нет правильного ответа • сеть Хопфилда • нейронную сеть прямого распространения 254. Интеллектуальные информационные системы классифицироваться по следующим критериям √ системы с коммутативными способностями (с интеллектуальным интерфейсом);экспертные системы ;самообучающиеся системы ;адаптивные системы (адаптивные информационные системы) • системы с коммутативными способностями ; самообучающиеся системы ;адаптивные системы • системы с коммутативными способностями ;самообучающиеся системы • нет правильного ответа • системы с коммутативными способностями ;экспертные системы ;самообучающиеся системы 255. Какие требования относится к моделям знания? √ общность, наглядность представления знаний, однородность реализация в модели свойства активности знаний; открытость; возможность оперирования нечеткими знаниями; использование многоуровневых представлений • общность, наглядность представления знаний, однородность реализация в модели свойства активности знаний; возможность оперирования нечеткими знаниями; использование многоуровневых представлений • общность, наглядность представления знаний, однородность реализация в модели свойства активности знаний; открытость; возможность оперирования нечеткими знаниями • общность, однородность реализация в модели свойства активности знаний; открытость; возможность оперирования нечеткими знаниями; использование многоуровневых представлений • общность, наглядность представления знаний, однородность реализация в модели свойства активности знаний; открытость; использование многоуровневых представлений 256. На каком формализме НЕ основаны логические модели?: √ исчисление высказываний; • силлогизмы Аристотеля; • правильно построенные формулы; • пропозициональная логика; • нечёткие системы (fuzzy set). 257. Какие из выражений, представленных ниже, являются структурной частью фрейма?: √ значение N- го слота; • шаблон; • структуры, использующихся для обозначения объектов и понятий. • наследование по AKO- связям • примитивные типы данных. 258. Что объединяет семантические сети и фреймы? • структуры, использующихся для обозначения объектов и понятий. • наследование по AKO- связям √ множества незаполненных значений некоторых атрибутов, именуемых «слотами»; • организация процедуры вывода; • наследование свойств; 259. Чем отличаются семантические сети и фреймы? • Элемент модели состоит из множества незаполненных значений некоторых атрибутов, именуемых «слотами»; • фреймы – структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель) • нет правильного ответа • наследование по AKO- связям; √ элемент модели – структура, использующаяся для обозначения объектов и понятий. 260. Что характерно для вторым поколением экспертных систем ? 1) знаниями системы являются только знания эксперта, накопление знаний не предусматривается; 2) методы представления знаний позволяют описывать лишь статические предметные области; 3) модели представления знаний ориентированы на простые предметные области √ 1,2,3 • 1.3 • 2.3 • 1.2 • 1.0 261. Знания классифицироваться по следующим критериям √ Личностные, Вненаучные, Теоретические, Научные, Классификационные, Методологические, Технологические, Функциональные, Экстенсиональные, интенсиональные, Декларативные, Процедурные, Семантическое , синтаксического • Личностные, Вненаучные, Теоретические, Научные, Классификационные, Методологические, Технологические, Функциональные, Экстенсиональные, интенсиональные, Декларативные, Процедурные, Прагматическое, Семантическое , синтаксического • Личностные, Вненаучные, Теоретические, Научные, Классификационные, Методологические, Технологические, Функциональные, Экстенсиональные, интенсиональные, Декларативные, Прагматическое, Семантическое , синтаксического • Личностные, Вненаучные, Теоретические, Научные, Классификационные, Методологические, Технологические, Функциональные, Экстенсиональные, интенсиональные, Процедурные, Прагматическое, Семантическое , синтаксического • Личностные, Вненаучные, Теоретические, Классификационные, Методологические, Технологические, Функциональные, Экстенсиональные, Декларативные, Процедурные, Прагматическое, Семантическое , синтаксического 262. Знания от данных по каким свойствам отличаются? • внутренняя интерпретируемость; связность; семантическая метрика; активность • внутренняя интерпретируемость; структурированность; связность; семантическая метрика • внутренняя интерпретируемость; структурированность; семантическая метрика; активность √ внутренняя интерпретируемость; структурированность; связность; семантическая метрика; активность • внутренняя интерпретируемость; структурированность; связность; активность 263. Единичное производство -такой цех… • характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями в конструкции детали, размер заказа варьируется от заказа к заказу и от изделия к изделию. • характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями, требованиями к технологическому процессу, а размер заказа варьируется от заказа к заказу и от изделия к изделию. √ характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями в конструкции детали, требованиями к технологическому процессу, а размер заказа варьируется от заказа к заказу и от изделия к изделию • характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями в конструкции детали • характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями в конструкции детали, требованиями к технологическому процессу 264. Гибкое производство (гибкие производственные системы - ГПС)-это… • Гибкое изменение ассортимента, быстротой реагирования и переналадки производства к требованиям рынка и внешней среде. • Гибкое изменение ассортимента, переналадки производства к требованиям рынка и внешней среде. √ Гибкое изменение ассортимента, объемов выпускаемой партии, быстротой реагирования и переналадки производства к требованиям рынка и внешней среде. • Гибкое изменение ассортимента, объемов выпускаемой партии, быстротой реагирования • Гибкое изменение ассортимента, объемов выпускаемой партии, переналадки производства к требованиям рынка и внешней среде. 265. Дискретное массовое производство предназначено… • для выпуска товаров широкого потребления и в основном, эти товары отличаются минимальной вариацией модели (например, автомобили и электроприборы) • для выпуска товаров широкого потребления в больших объемах (например, автомобили и электроприборы) • для выпуска товаров широкого потребления в больших объемах. √ для выпуска товаров широкого потребления в больших объемах. В основном, эти товары отличаются минимальной вариацией модели (например, автомобили и электроприборы) • для выпуска товаров широкого потребления в больших объемах(например, автомобили и электроприборы) 266. Непрерывное производство характеризуется… • обработкой и выпуском больших количеств объемной продукции (например, химические заводы) • выпуском больших количеств объемной продукции (например, нефтеперерабатывающие и химические заводы) √ обработкой и выпуском больших количеств объемной продукции (например, нефтеперерабатывающие и химические заводы) • обработкой и выпуском больших количеств объемной продукции • обработкой больших количеств объемной продукции (например, нефтеперерабатывающие и химические заводы) 267. Сколько слоев имеет сеть GRNN? √ 2.0 • 1.0 • 5.0 • 4.0 • 3.0 268. К слоям сети PNN относится… √ входной, радикальный, выходной • выходной, радикальный • входной, радикальный, выходной, регрессивный • выходной, входной • радикальный, входной 269. Сколько слоев имеет сеть PNN? √ 3.0 • 1.0 • 2.0 • 5.0 • 4.0 270. Что такое персептрон? √ она состоит из одного слоя искусственных нейронов, соединенных с помощью весовых коэффициентов с множеством входов • она состоит из одного слоя или нескольких слоев искусственных нейронов, соединенных с помощью весовых коэффициентов с множеством входов • она состоит из несколько слоев искусственных нейронов • она состоит из несколько слоев искусственных нейронов, соединенных с помощью весовых коэффициентов с множеством входов • она состоит из одного слоя искусственных нейронов 271. Какие методы относятся к направлению «Эволюционное моделирование»? • Метод группового учета аргументов • Эволюционное программирование • Эвристическое программирование • Нейронные сети √ Генетические алгоритмы 272. Кто считается «отцом» генетических алгоритмов? • К. Де Йонг • Нет правильного ответа √ Д. Холланд • С. Паперт • Д. Голдберг 273. Какие задачи решаются в нейронных сетях? √ Управление, память, адресуемая по содержанию, оптимизация, предвидение/прогноз, аппроксимация функций классификация образов • Управление, память, адресуемая по содержанию, оптимизация, предвидение/прогноз, аппроксимация функций • Управление, память, оптимизация, предвидение/прогноз, аппроксимация функций классификация образов • Управление, память, адресуемая по содержанию, оптимизация, аппроксимация функций классификация образов • Управление, память, адресуемая по содержанию, предвидение/прогноз, аппроксимация функций классификация образов 274. Какие из перечисленных сетей являются прямого распространения? √ сеть радиальных базисных функций • персептрон • персептрон и сеть Хопфилда • нет правильного ответа • сеть Хопфилда 275. По каким характеристикам классифицируется искусственный нейронная сеть? √ По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур, по организации обучения • По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур • По типу сигнала ,по типам структур, по организации обучения, по топологии • По типу сигнала ,по типу связей , по организации обучения, по топологии • По типу сигнала ,по типу связей ,по типам структур, по топологии 276. По числу слоев сети классифицируется • распознавания образов, выполнения функциональных преобразований при обработке сигналов • распознавания образов, управления, прогнозирования, идентификации сложных систем • распознавания образов, управления, прогнозирования, идентификации сложных систем • управления, прогнозирования, идентификации сложных систем √ распознавания образов, выполнения функциональных преобразований при обработке сигналов, управления, прогнозирования, идентификации сложных систем 277. Планирование является… • является важной фазой производственного цикла, наряду с проектированием, управлением, диагностированием. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество • является важной фазой производственного цикла. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество, необходимые экономические показатели, цены на ресурсы и возможности производственного оборудования • является важной фазой производственного цикла, наряду с проектированием, управлением, диагностированием. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество, необходимые экономические показатели • является важной фазой производственного цикла, наряду с проектированием, управлением, диагностированием. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество, и возможности производственного оборудования √ является важной фазой производственного цикла, наряду с проектированием, управлением, диагностированием. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество, необходимые экономические показатели, цены на ресурсы и возможности производственного оборудования 278. Задачей календарного планирования является.. √ при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций • при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений и требований, найти допустимую последовательность операций на разнообразном оборудовании или эффективные режимы работы • при данном наборе производственного оборудования и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций на разнообразном оборудовании • при данном наборе производственного оборудования и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций • при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта, найти допустимую последовательность операций на разнообразном 279. Задачей календарного планирования является.. √ при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций на разнообразном оборудовании • при данном наборе производственного оборудования и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций • при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений • найти допустимую последовательность операций на разнообразном оборудовании в технологических установок во времени с учетом ограничений на сырье и производительность • при данном наборе производственного оборудования и требований 280. Что такое база знаний? √ это компьютерная модель знаний специалиста в определенной предметной области; • это компьютерная модель логических рассуждений специалиста в определенной предметной области • все ответы правильные • это компьютерная модель правил; • это компьютерная модель фактов 281. Как называлась первая экспертная система для медицинской диагностике? • Dendreal • нет правильного ответа √ MYCIN • MACSYMA • PROSPECTOR 282. В основе концепции Хранилища Данных (ХД) лежит идея …. √ разделений данных, используемых для оперативной обработки и для решения задач анализа • координирующих действий разрозненных подразделений, направляя их усилия на достижение поставленных целей. • поиска необходимых данных в соответствии с заранее определенными запросами. • группировки и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. • поиска функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденные закономерности 283. В основе концепции Хранилища Данных (ХД) лежит идея разделения данных. Это разделение ……… √ позволяет оптимизировать как структуры данных оперативного хранения для выполнения операций ввода, модификации, удаления и поиска, так и структуры данных, используемых для анализа (для выполнения аналитических запросов). • определяет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил, которые объясняют найденные закономерности • нужно для поиска необходимых данных в соответствии с заранее определенными запросами. • определяет группировки и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. • систематизирует координирующие действия разрозненных подразделений, направляя их усилия на достижение поставленных целей. 284. Существуют ли взаимоисключающие связи • Возможно, но при выполнении определенных условий • Только при наличии определенных ключей √ Да • Нет • Исключено 285. Распознавание, кластеризация и прогноз являются ……… методами • регрессионными • дисперсионными √ кибернетическими • статистическими |