Учебник. 1. Как называлась первая экспертная системанет правильного ответаmacsymamaksymaDendrealDendreal,macsyma2
 Скачать 204.63 Kb.
|
|
64. Как называлась первая экспертная система для медицинской диагностике? √ MYCIN • PROSPECTOR • Dendreal • нет правильного ответа • MACSYMA 65. Как называлась первая экспертная система для медицинской диагностике? √ MYCIN • PROSPECTOR • Dendreal • нет правильного ответа • MACSYMA 66. Первая экспертная система для медицинской диагностике когда была создана ? √ 1973.0 • 1965.0 • 1978.0 • 1979.0 • 1975.0 67. Когда появился Термин "системы, основанные на знаниях" (knowledge-based systems) √ 1976.0 • 1975.0 • 1978.0 • 1980.0 • 1967.0 68. На знаниях основываются системы? √ экспертные системы • системы распознавания текста • интеллектуальные пакеты прикладных программ • нет правильного ответа • нейронные сети 69. К самоорганизующимся системам относятся? √ нейронные сети • игровые системы • системы реферирования текстов • нет правильного ответа • системы распознавания 70. Какие системы являются системами общего назначения? √ нейронные сети • экспертные системы • робототехнические системы • нет правильного ответа • системы идентификации 71. Системы генерации музыки можно отнести к? √ системам общения • системам управления • системам распознавания • нет правильного ответа • творческим системам 72. Если система использует генетические вычисления и базы данных, она относится к каким интеллектуальным системам? √ мягким • Гибридным • твердая • влажная • жестким 73. Интеллектуальная информационная система - это система..? √ основанная на знания • отвечающая на вопросы • эволюционное моделирование • нет правильного ответа • в которых логическая обработка информации превалирует над вычислительной 74. Принцип организации социальных систем используется в направлении? √ эволюционное моделирование • нейронные сети • нет правильного ответа • компьютерная лингвистика • когнитивное моделирование 75. Экспертные знания активно используются в следующих направлениях? √ когнитивное моделирование • распознавание образов • компьютерная лингвистика • нет правильного ответа • экспертные системы 76. Какие задачи решаются в рамках искусственного интеллекта? √ создание компьютерных игр • принятие решений • кодирование • создание сред разработки информационных систем • распознавание речи 77. Искусственная жизни имеет следующие направления? √ мягкая, влажная • влажная • мокрая • сухая • твердая 78. Сколько поколений роботов существует? • 1.0 √ 3.0 • 5.0 • 4.0 • 2.0 79. Какой язык программирования разработан в рамках искусственного интеллекта? √ Lisp • Pascal • C++ • OWL • PHP 80. Какой подход использует Булеву алгебру? • структурный • нет правильного ответа • эволюционный • имитационный √ логический 81. Какое из направлений не придает значения тому, как именно моделируются функции мозга? • нейрокибернетика • структурный • имитационный • нет правильного ответа √ кибернетика черного ящика 82. Чем знаменателен 1964 год для искусственного интеллекта в России? √ Разработан метод обратный вывод Маслова • Создана Ассоциация искусственного интеллекта • Создан язык РЕФАЛ • Нет правильного ответа • нейрокибернетика 83. Кто разработал теорию ситуационного управления? • Г. С. Поспелов √ Д.А. Поспелов • В. Ф. Турчин • Нет правильного ответа • Л. И. Микулич 84. Кто разработал язык РЕФАЛ? • А. И. Берг • А. И. Берг √ Д.А. Поспелов • Г. С. Поспелов • В. Ф. Турчин 85. Кто создал язык Lisp? √ М. Минский • Нет правильного ответа • Д. Робинсон • Д. Маккарти • В. Ф. Турчин 86. Кто считается родоначальником искусственного интеллекта? √ Р. Луллий • Нет правильного ответа • Декарт • Аристотель • А. Тьюринг 87. Какую задачу решала экспертная система PROSPECTOR? • распознавание слитной человеческой речи • нет правильного ответа • диагностика глазных заболеваний • определение наиболее вероятной структуры химического соединения √ поиска месторождений на основе геологических анализов 88. Ассоциативная память … √ адресуемая по содержанию , доступна по указанью заданного содержания • адресуемая по содержанию , при создании мультимедийных информационных баз данных • адресуемая по содержанию • чрезвычайно желательна при создании мультимедийных информационных баз данных • содержимое памяти может быть вызвано даже по частичному входу или искаженному содержанию 89. Задачей алгоритма оптимизации яляется… √ нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию. • нахождение такого решения, которое максимизирует или минимизирует целевую функцию. • нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений или минимизирует целевую функцию. • нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует целевую функцию. • нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений 90. Задача предсказании состоит … √ предсказании значения y(lk+1) в некоторой будущий момент времени tk+1 • в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени tk • в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени tk+1 • в предсказании значения y(lk+1) в некоторой будущий момент времени • в предсказании значения y(lk+1) в некоторой момент времени 91. Задача аппроксимации состоит … √ в нахождении оценки неизвестной функции F(x) • в нахождении оценки неизвестной функции {f(t1),f(t2),…f(tn)} • в нахождении оценки неизвестной функции {y(t1),y(t2),…y(tn)} • в нахождении оценки неизвестной функции y(t) • в нахождении оценки неизвестной функции f(x) 92. К известным приложениям кластеризации относится… • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови √ Для извлечения знаний, сжатия данных, исследования свойств данных • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация сигнала электрокардиограммы • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови 93. К известным приложениям классификации образов относится … √ Распознавание букв, распознание речи, классификация клеток крови, классификация сигнала электрокардиограммы • Распознавание букв, распознание речи, классификация сигнала электрокардиограммы • Распознавание букв, распознание речи • Распознавание букв, распознание речи, классификация клеток крови • Распознавание букв, классификация клеток крови, классификация сигнала электрокардиограммы 94. Задача классификации образов состоит…. √ В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительным классам. • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким определенным классам. • В указании принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному предварительно определенным классам. 95. Термин нейронные сети когда сформировлся? • 40-ые годы XIX века • 50- ые годы XIX века √ 40-ые годы XX века • 50- ые годы XX века • 60- ые годы XX века 96. Какие системы являются системами общего назначения? √ нейронные сети • экспертные системы • робототехнические системы • системы идентификации • нет правильного ответа 97. Системы генерации музыки можно отнести к? √ системам общения • творческим системам • нет правильного ответа • системам распознавания • системам управления 98. Из какого числа особей можно выбирать пару (второго родителя) для особи в островной модели? • 8.0 • t, выбирается случайным образом, чаще всего t = 2 √ m, где m – число особей в популяции • m-1, где m – число особей в популяции • 4.0 99. Какие виды генетического алгоритма подразумевают параллельную обработку? • genitor • гибридные алгоритмы • нет правильного ответа • CHC √ островная модель 100. Какие бывают операторы генетического алгоритма? √ Кроссинговер, мутация • транслокация • транслитерация • скрещивание • конверсия 101. Какие виды отбора в генетических алгоритмах существуют? √ Ранговый отбор, турнирный отбор • Дискретный отбор • Рулетка • Дуэльный отбор • Поэтапный отбор 102. К слоям сети PNN относится… • выходной, входной • входной, радикальный, выходной, регрессивный • выходной, радикальный √ входной, радикальный, выходной • радикальный, входной 103. Основные типа нейронных сетей… • многослойные или слоистые сети, слабозвязаные сети • полносвязные сети, многослойные или слоистые сети, • полносвязные сети, многослойные или слоистые сети, √ полносвязные сети, многослойные или слоистые сети, слабозвязаные сети • полносвязные сети, промежуточные нейроны, полносвязнные нейроны 104. Состав нейрона… √ умножитель , сумматор, нелинейный преобразователь • умножитель , нелинейный преобразователь- реализует нелинейную функцию одного аргумента • умножитель , сумматор • умножитель , сумматор- выполняет сложение сигнлов • умножитель , нелинейный преобразователь 105. Синапс является… √ элементарной структурой и фундаментальным узлом между двумя нейронами • узлом между двумя нейронами • элементарной структурой и узлом между двумя нейронами • фундаментальным узлом между двумя нейронами • элементарной структурой 106. Нейрон состоит… • из тела, дендритов- по которым принимаются импульсы • из тела, дендритов • из тела, аксона • из тела, аксона- по которому нейрон может передавать импульс √ из тела, дендритов, аксона 107. Нейрон является… √ особой биологической клеткой, которая обрабатывает информацию • составной части нейронной сети ,которая обрабатывает информацию • составной части нейронной сети • соединенных между собой нервными волокнами • особой биологической клеткой 108. К известным приложениям кластеризации относится… • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация сигнала электрокардиограммы • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови • Для извлечения знаний, сжатия данных, классификация клеток крови √ Для извлечения знаний, сжатия данных, исследования свойств данных 109. Как называются связи, при которых экземпляр сущности быть перенесенным из одного экземпляра связи в другой? √ Неперемещаемые • Взаимоисключающие друг друга • Рекурсивные • Взаимообратные • Непоследовательные 110. Вслед за правилом Друг(Х):-Собака (X) записано правило Друг(Х):-Кот(Х). Каким будет ответ на цель: ?Друг(Х) √ тузик, фантик, кузя; • да. • фантик, кузя; • нет; • кузя 111. В БЗ записаны правила: Друг(Х):-Собака(X). Друг(X):-Кот(X). Каким будет ответ на цель: ?Друг(Х),Кот(Х) √ кузя; • тузик, фантик. • нет решения • да; • тузик, фантик, кузя 112. Запись сын(А,В):–отец(В,А) является: √ правилом; • нет правильного ответа. • механизмом вывода; • целью; • фактом; 113. Запись сын(А,В):–отец(В,А) означает: • ЕСЛИ В – сын А, ТО А является отцом В; • нет правильного ответа. √ ЕСЛИ А – сын В, ТО В является отцом А; • ЕСЛИ В – отец А, ТО А является сыном В; • ЕСЛИ А – отец В, ТО В является сыном А; 114. В записи сын(А,В):–отец(В,А) – … √ отец(В,А) – тело правила; • отец(В,А) – правая конечность правила • сын(А,В) – левая конечность правила; • сын(А,В) – тело правила; • нет правильного ответа. 115. В записи сын(А,В):–отец(В,А) – … √ сын(А,В) – голова правила; • сын(А,В) – левая конечность правила; • нет правильного ответа. • отец(В,А) – правая конечность правила • отец(В,А) – голова правила; 116. В записи сын(А,В):–отец(В,А) – … • В,А – тело правила; • А,В – факты. √ А,В – аргументы; • А,В – результаты; • А,В – голова правила; 117. В записи сын(А,В):–отец(В,А) – А и В … • все ответы правильные. • константы, являющиеся именами конкретных объектов • аргументы, являющиеся именами конкретных объектов; • переменные, являющиеся именами конкретных объектов √ переменные, не являющиеся именами конкретных объектов 118. "Земля – планета Солнечной системы." Это … √ факт. • механизм вывода; • правило • цель; • нет правильного ответа; 119. Из входных векторов состоит √ Обучающее множество • Простейшая нейронная сеть • Процесс обучения • Нейронная сеть • Правдоподобная модель обучения 120. Обучающее множество состоит • Из выходных векторов • Из обратных связей • Из достаточно близких входных векторов • Из входных и выходных векторов √ Лишь из входных векторов 121. Способность к обучению возможна в √ Нейронной сети • Все ответы верны • Алгоритмах оптимизации • Алгоритмах прогнозирования • Нейроне 122. Нейронная сеть способна • Минимизировать ошибку • Состоять лишь из входных векторов • Предъявлять на вход вектора • Выделять статистические свойства √ Обучаться 123. Единица представления знаний (информации) об объекте, которую можно описать некоторой совокупностью понятий и сущностей называется ...... • логическая модель √ фреймом; • правилом • функция • фреймовая сеть 124. Моделью, основанной на представлении некоторой предметной области в виде ориентированного графа, является: • функция √ семантическая сеть • продукционная модель • фреймовая сеть • логическая модель 125. Модель, основанная на представлении знаний в форме правил, структурированных в соответствии с образцом <<ЕСЛИ (условие), ТО (действие)>> является: • логической моделью √ продукционной моделью • функция • семантической сетью • фреймовой моделью 126. Имя свойства или отношения между объектами с последовательностью аргументов называется... • функция √ предикатом • правилом • фактом • фреймом 127. 26. Среди перечисленных предложений фактами являются:1. язык_программирования ( пролог ).2. страна( Х ).3. отец ( X, Y ): - родитель ( X, Y ), мужчина( X ).4. страна( россия ).5. родитель ( иван, Х ).6. родитель ( иван, олег ). • 2,3 • 1,2 √ 1,3,6 • 3,4 • 4,5 128. Среди перечисленных предложений правилами являются:1. любит ( Ира, сливы ).2. знает ( Иван, Х ).3. мать ( X, Y ) : - родитель ( X, Y ), женщина ( X ).4. учится ( X, школа ),учится ( Y, школа ).5. студент (X) :- учится (X, институт). • 4,5 • 2,3 • 1,2 √ 3,5 • 3,4 129. Среди перечисленных предложений фактами являются:1. любит ( Ира, яблоки ). 2.мать ( X, Y ): - родитель ( X, Y ), женщина ( X ).родитель ( А, В ).3. язык_программирования ( пролог ).4. страна( Х ). • 1,2 • 2,4 • 2,3 • 1,4 √ 1,3 130. Носителем информации может быть • Машинные носители информации: перфоленты, перфокарты, магнитные ленты, и т.д. • Вещество в различном состоянии: концентрация молекул в жидком растворе, температура и т.д. √ Все ответы верны • Любой материальный предмет (бумага, камень и т.д.); • Волны различной природы: акустическая (звук), электромагнитная (свет,радиоволна) и т.д.; 131. Расположенные параллельно нейроны представляют • Обучающий массив √ Однослойную нейронную сеть • Многослойную нейронную сеть • Синаптические связи • Обратные связи 132. Расположенные параллельно нейроны представляют √ Простейшую нейронную сеть • Обучающий массив • Обратные связи • Синаптические связи • Многослойную нейронную сеть 133. : Простейшая нейронная сеть представляет • Входные и выходные вектора • Все ответы верны √ Расположенные параллельно нейроны • Расположенные последовательно нейроны • Расположенные последовательно нейроны 134. Простейшая нейронная сеть – • Не обучаема • Все ответы верны √ Однослойная • Многослойная • Обучаема 135. "Земля – планета Солнечной системы." Это … √ факт. • правило • цель; • механизм вывода; • нет правильного ответа; |