Учебник. 1. Как называлась первая экспертная системанет правильного ответаmacsymamaksymaDendrealDendreal,macsyma2
 Скачать 204.63 Kb.
|
|
286. Что такое правило? • это частное утверждение • это логическая модель знаний √ это утверждение общего характера; • нет правильного ответа. • это утверждение факта; 287. Данные хранятся в одном в единственном экземпляре при архитектуре..? √ трехуровневое хранилище данных • нет правильного ответа • четырехуровневое хранилище данных • функциональной системы • трехуровневое хранилище данных 288. Витрина данных – √ база данных, функционально-ориентированная и, как правило, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений • нет правильного ответа • предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, организованный для целей поддержки принятия решений • база данных, функционально-ориентированная и, содержащая данные по одному из направлений деятельности организации. 289. Основным объектам формирования, обработки и исследования в области исскуственного интеллекта является: √ Знания • функция • программа • данные • модель 290. Отдельный элемент внутренней структуры фрейма называется... √ слот; слотом; • функции • фактов • понятий • фреймов 291. Единица представления знаний (информации) об объекте, которую можно описать некоторой совокупностью понятий и сущностей, называется √ фрейм • функция • правило • факт • слот 292. При использовании продукционной модели база знаний состоит из:1. фактов2. фреймов3. условий 4. правил • 2,3 • 2,4 √ 1,4 • 1,2 • 1,3 293. Слот - это ...... √ отдельный элемент внутренней структуры фрейма • факты, характеризующие объекты • факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области • предложение - образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний • единица представления знаний об объекте 294. Фрейм имеет определенную внутреннюю структуру, которая состоит из: √ слотов • фрейм • фактов • узлов • рамок 295. Чтобы установить отношения между объектами на основе имеющихся фактов используют: • запрос • функция √ правила • процедуру • факт 296. Утверждение о том, что соблюдается некоторое конкретное соотношение между объектами, называется: • процедура • запрос • функция • правило √ факт 297. ПРи использовании продукционной модели база знаний состоит из: 1. фактов 2. фреймов 3. условий 4. правил • 2,4 • 3,4 √ 1,4 • 1,2 • 1,3 298. Язык программирования ориентированный на использование продукционной модели представления знаний называется: √ ПРОЛОГ • ФОРТРАН • ПАСКАЛЬ • ЛИСП • РЕФАЛ 299. Слот - это ...... √ отдельный элемент внутренней структуры фрейма • разработку специальных языков для решения задач вычислительного плана • факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области • предложение - образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний • единица представления знаний об объекте 300. Фрейм имеет определенную внутреннюю структуру, которая состоит из: • фактов • моделов • рамок √ слотов • узлов 301. Какие данные называются агрегированными неаддитивными? √ числовые фактические данные, которые не могут быть просуммированы • текстовые данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • текстовые данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям 302. Какие данные называются агрегированными неаддитивными? • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • текстовые данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям √ числовые фактические данные, которые не могут быть просуммированы • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям • текстовые данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям 303. Какие данные называются агрегированными аддитивными? • числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • данные, которые не могут быть просуммированы • текстовые данные, которые могут быть просуммированы по некоторым измерениям • числовые фактические данные, которые не могут быть просуммированы √ числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям 304. Информационная Intranet – система - это • система, основанная на концепции «склада данных» • система, построенная на основе объективно-ориентированного подхода • система, включающая разнородные информационные ресурсы √ корпоративная система, в которой используются методы и средства Internet • система, основанная на использовании серверов баз данных 305. Информационно - поисковый класс задач анализа осуществляет • поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных • прогноз развития некоторых процессов с определенной вероятностью √ поиск необходимых данных в соответствии с заранее определенными запросами • группировку и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику • анализ с использованием технологии оперативной аналитической обработки данных 306. Что такое факт? • это утверждение правила; • нет правильного ответа. √ это частное утверждение; • это логическая модель знаний; • это утверждение общего характера; 307. Фрейм имеет определенную внутреннюю структуру, которая состоит из: • сетей √ слотов • фактов • узлов • рамок 308. По типам отношений семантические сети подразделяются на: • парные • однородные, бинарные • бинарные, парные • однородные, неоднородные √ бинарные, неоднородные 309. По количеству отношений семантические сети подразделяются на: • бинарные, неоднородные √ однородные, неоднородные • однородные, бинарные • парные • бинарные, парные 310. Модель, основанная на изображении понятий с помощью точек и отношений между ними с помощью дуг на плоскости является: • продукционная модель √ семантическая сеть • фреймовая сеть • логическая модель • алгоритмической моделью 311. Модель, построенная на отдельных фреймах (рамках), которые являются единицами представления информации называется: √ фреймовая сеть • семантическая сеть • продукционная модель • логическая модель • фреймовая модель 312. Модель, основанная на представлении знаний в форме правил, структурированных в соответствии с образцом <<ЕСЛИ (условие), ТО (действие)>> является: • семантической сетью • алгоритмической моделью • логической моделью • фреймовой моделью √ продукционной моделью 313. Слот АКО во фреймовой модели представления знаний используется для • связи с файлами данных • добавления нового фрейма • удаления фрейма √ создания сети фреймов • фрейм 314. При использовании продукционной модели база знаний состоит из: а. фактов в. фреймов с. условий d. правил е. слот • b,c √ a,b • a,e • a,d • a,c 315. Слот - это ...... • характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области • единица представления знаний об объекте • факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области • предложение - образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний √ отдельный элемент внутренней структуры фрейма 316. Фрейм имеет определенную внутреннюю структуру, которая состоит из: • рамок √ слотов • дерево • модель • узлов 317. Matlab использует только первые … символ имени переменной: √ 31.0 • 32.0 • 13.0 • 23.0 • 22.0 318. Для построения поверхности из многочисленных столбцов предусмотрена функция • Interp; • Surf; • Mesh; √ Meshz; • Shading flat. 319. Для получения поверхности, плавно залитой цветом, предусмотрена функция √ Interp; • Shading flat. • Surf; • Grid; • Mesh; 320. Для того, чтобы убрать каркасные линии поверхности функции предусмотрена функция √ Shading flat. • Surf; • Mesh; • Grid; • Мeshgrid; 321. Для заливки каждой клетки поверхности определенным цветом предусмотрена функция √ Surf; • Shading flat. • Grid; • Mesh; • Мeshgrid; 322. Для построения графика в виде каркасной поверхности предусмотрена функция • Мeshgrid; • Interp; • Shading flat. • Grid; √ Mesh; 323. Матрица Адамара – это квадратная матрица, состоящая из: √ 1 и -1; • Всех действительных чисел. • Всех целых чисел; • Всех натуральных чисел; • 0 и 1; 324. Для генерации сетки массивов предусмотрена функция • Mesh; • Shading. • Interp; • Grid; √ meshgrid; 325. Дисконтирование – это: • Отношение процентных денег к процентной ставке; • Отношение суммы, затраченной на проведение финансовой операции, к сумме, полученной в результате ее выполнения; • Базисный темп роста; • Приведение текущих денег к будущему моменту времени. √ Приведение будущих денег к текущему моменту времени; 326. Что характерно для ранних систем поддержки принятия решений? • нет правильного ответа • поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой лиц, принимающих решения; √ возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций • оперирует со слабоструктурированными решениями; • возможность оперировать с неструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций 327. Вслед за правилом Друг(Х):-Собака (X) записано правило Друг(Х):-Кот(Х). Каким будет ответ на цель: ?Друг(Х) • кузя √ тузик, фантик, кузя; • нет; • да. • фантик, кузя; 328. Запись вида ? -ворует(птица_Синица,Х) является: • вопросом √ целью; • записью; • правилом • полем 329. Цель (запрос) второго типа позволяет … √ перечислить все значения переменных, присутствующих в запросе и удовлетворяющих фактам и правилам базы знаний • перечислить все значения переменных, присутствующих в запросе и не удовлетворяющих фактам и правилам базы знаний • нет правильного ответа • перечислить все значения переменных, присутствующих в запросе и удовлетворяющих правилам базы знаний. • перечислить все значения переменных, присутствующих в запросе и удовлетворяющих фактам базы знаний 330. В терминологии Пролога ставится цель - подтвердить справедливость факта. Какой получится ответ в результате? • "да" или "нет"; • название всех подходящих объектов. • "да"; √ название одного подходящего объекта; • "нет"; 331. Цель (запрос) первого типа позволяет … • нет правильного ответа. • подтвердить справедливость правила; √ подтвердить справедливость факта; • опровергнуть справедливость факта • опровергнуть справедливость правила; 332. Цель - это … √ ответ экспертной системы на запрос; • запрос (вопрос) к базе знаний • запрос (вопрос) к пользователю от базы знаний; • ответ на запрос (вопрос) к базе знаний; • нет правильного ответа; 333. Что из ниже перечисленного относится к персептрону? • однослойная нейронная сеть • нейронная сеть с обратными связями • многослойная нейронная сеть • нейронная сеть прямого распространения √ создан Ф. Розенблаттом 334. Какую функцию не может решить однослойная нейронная сеть? • логическое «не» • логическое «или» • произведение √ логическое «исключающее или» • суммирование 335. Оболочки экспертных систем как можно классифицировать? • По степени обработанности, По методу представления знаний, По связи с внешней средой √ По степени обработанности, По методу представления знаний, По типу методов, По связи с внешней средой • По степени обработанности, По методу представления знаний, По типу методов, • По методу представления знаний, По типу методов, По связи с внешней средой • По степени обработанности, По типу методов, По связи с внешней средой 336. Какая экспертная система разрабатывается 3-6 месяц? √ исследовательский образец • промышленный образец • нет правильного ответа • коммерческая • демонстрационная 337. Какие стадии существования различают для экспертных систем? √ коммерческая • исследовательский образец • промышленный образец • нет правильного ответа • демонстрационная 338. По каким критериям классифицируется экспертные системы? √ по назначению, по типу ЭВМ, по стадии создания, по типу использования/ интеграции, взаимодействия с внешней средой • по стадии создания, по типу использования/ интеграции, взаимодействия с внешней средой • по типу ЭВМ, по стадии создания, по типу использования/ интеграции, взаимодействия с внешней средой • по назначению, по стадии создания, по типу использования/ интеграции, взаимодействия с внешней средой • по назначению, по типу ЭВМ, по стадии создания, взаимодействия с внешней средой 339. В состав экспертной системы какие компоненты входят? • Интеллектуальный редактор базы знаний ,Подсистема объяснений, Решатель , Интерфейс пользователя, Инженер по знаниям ,Пользователь экспертной системы • Интеллектуальный редактор базы знаний ,Подсистема объяснений, База знаний, Интерфейс пользователя, Инженер по знаниям ,Пользователь экспертной системы √ Интеллектуальный редактор базы знаний ,Подсистема объяснений, Решатель ,База знаний, Интерфейс пользователя, Инженер по знаниям ,Пользователь экспертной системы • Интеллектуальный редактор базы знаний ,Подсистема объяснений, Решатель ,База знаний, Интерфейс пользователя, Инженер по знаниям • Интеллектуальный редактор базы знаний ,Подсистема объяснений, Решатель ,База знаний, Интерфейс пользователя, 340. Какие виды генетического алгоритма подразумевают параллельную обработку? • гибридные алгоритмы • нет правильного ответа √ островная модель • genitor • CHC 341. Какие бывают операторы генетического алгоритма? • транслокация • конверсия √ Кроссинговер, мутация • скрещивание • транслитерация 342. Какие виды отбора в генетических алгоритмах существуют? √ Ранговый отбор, турнирный отбор • Рулетка • Дуэльный отбор • Поэтапный отбор • Дискретный отбор 343. Виртуальных агентов называют … √ (т.е. существующих только в программной среде) «программными роботами» {software robots) или сокра¬щенно софтбот (softbot). Софтботы, как правило, — это мобильный поисковый агент • софтбот (softbot). Софтботы, как правило, — это мобильный поиско¬вый агент • (т.е. существующих только в программной среде) «программными роботами» {software robots) или сокра¬щенно софтбот (softbot). • «программными роботами» {software robots) или сокра¬щенно софтбот (softbot). • «программными роботами» {software robots) .Софтботы, как правило, — это мобильный поиско¬вый агент 344. «Ментальных свойств», называемых также интенсиональными поня¬тиями, относятся следующие… • знания, желания, намерения, цели ,обязательства по отношению к другим агентам • убеждения, желания, намерения, цели ,обязательства по отношению к другим агентам √ знания, убеждения, желания, намерения, цели ,обязательства по отношению к другим агентам • знания, убеждения, желания, намерения, обязательства по отношению к другим агентам • знания, убеждения, намерения, цели ,обязательства по отношению к другим агентам 345. К свойствам интеллектуального агента относится… • автономность, реактивность, активность • автономность, общественное поведение, активность • автономность, общественное поведение, реактивность √ автономность, общественное поведение, реактивность, активность • автономность, поведение, реактивность, активность 346. По М Коуэну, агенты — √ это программы, которые имеют взаимные обязательства, определяемые в процессе диалога, ведут переговоры и координируют передачу информации • это программы, которые имеют взаимные обязательства, определяемые в процессе диалога, координируют передачу информации • это программы, определяемые в процессе диалога, ведут переговоры и координируют передачу информации • это программы, которые имеют взаимные обязательства, определяемые в процессе диалога, ведут переговоры • Нет правильного ответа 347. Какие признаки имеет объект? √ инкапсуляция ,отношение «класс-пример», свойство наследования прохождение сообщений, допускающих определение полиморфных процедур, т.е. процедур, код которых может различаться в зависимости от приемника сообщения • инкапсуляция, отношение «класс-пример», свойство наследования прохождение сообщений, допускающих определение полиморфных процедур • Нет правильного ответа • инкапсуляция, свойство наследования прохождение сообщений, допускающих определение полиморфных процедур, код которых может различаться в зависимости от приемника сообщения • инкапсуляция, свойство наследования прохождение сообщений, допускающих определение полиморфных процедур, т.е. процедур, код которых может различаться в зависимости от приемника сообщения |