1. Методология (философия) общественного здоровья и здравоохранения (оз и зо) как общенаучная основа самостоятельной науки
 Скачать 276.27 Kb.
|
ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ - Включает ряд последовательных этапов. ЭТАП - СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Статистическое наблюдение - это процесс регистрации единиц наблюдения, который на практике заключается в заполнении учетных документов в строгом соответствии с программой наблюдения, разработанной в подготовительном периоде. На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных. Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. То есть, при регистрации должны выполняться условия непрерывности, полноты и достоверности собираемого материала.  Учетные документы заполняются теми лицами, которые были определены как участники-исполнители работы, в течение того срока и на территории, которые были оговорены в организационном разделе плана исследования.Во время сбора материала необходимо осуществлять периодический (текущий) контроль правильности заполнения учетных документов. При этом возможны ошибки точности (неправильная регистрация фактов, неисправная аппаратура, неверные ответы обследуемых и т.д.), ошибки внимания (описки, не заполнение или неверное заполнение отдельных граф анкет и т.д.), ошибки методические (применение неправильной методики сбора и обработки материала, несоблюдение одинаковых условий для опытной и контрольной групп, для каждой единицы наблюдения, недостатки в программе наблюдения и т.д.). После того, как срок статистического наблюдения истек, весь необходимый материал собран, его следует подвергнуть заключительному контролю. Такой контроль позволяет оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случаях исправить дефектные признаки или документы, исключить дубликаты или изъять из последующей разработки). ЭТАП - ШИФРОВКА МАТЕРИАЛА Проверенный и исправленный материал подвергается разметке или шифровке - техническому приему, упрощающему и ускоряющему сортировку анкет по соответствующим признакам. Шифровка заключается в условном обозначении (цифровом, буквенном, цветовом и т.д.) зарегистрированных признаков в соответствии с рубриками программы сводки материала. В случае, если при составлении программы наблюдения была предусмотрена шифровка возможных ответов, то при сводке эта статистическая операция исключается. Сводка материалов может быть ручной и машинной. При разработке значительных по объему статистических материалов составляются специальные шифровальные коды или ключи с инструкциями по шифровке. ЭТАП - ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛА Группировка материала - это раскладка всех учетных документов на различных группы, которые определены составителями в подготовительном периоде макетами статистических таблиц. Так, при раскладке карт для заполнения макета комбинационной таблицы 5, приведенного выше, следует все учетные документы разложить на группы в зависимости от диагноза заболеваний, затем в каждой такой группе разложить учетные документы по полу, а внутри последних - по возрастным группам. Подсчитав количество карт в каждой группе, проставляют результаты подсчета в соответствующие клеточки таблицы. Если некоторые признаки повторяются в нескольких таблицах, то при ручной обработке следует начинать раскладку именно с этих признаков, не смешивая карты до тех пор, пока путем постепенной их раскладки не будут получены данные, необходимые для всех таблиц, где этот признак встречается. Когда все графы таблицы заполнены, а не заполненные из-за отсутствия материала прочеркнуты, подводят вертикальные и горизонтальные итоги. Сумма вертикальных итогов должна быть равна сумме горизонтальных. Отсутствие равенства говорит об ошибке, допущенной либо при подведении итогов, либо при подсчете разложенных карт. Учитывая возможность ошибки, разложенные карты не следует смешивать, пока не будут подведены и выверены итоги в таблицах и оценено их логическое содержание. Таким образом, сводка является первичной статистической операцией по обработке собранного материала. Назначением сводки является подитоживание, суммирование, систематизация первично собранных данных, объединение и преобразование единичных фактов и явлений. Можно считать этап группировки и сводки завершенным, если все макеты таблиц будут заполнены. ЭТАП - СЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ Этот этап предусматривает вычисление статистических показателей (относительных, средних или специальных статистических коэффициентов). Исследователь должен хорошо знать познавательные возможности разных статистических показателей. Обоснование выбора производных величин и методики их расчета будут изложены в следующем вопросе лекции. ЭТАП - ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАССЧИТАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ВИДЕ ТАБЛИЦ ИЛИ РИСУНКОВРассчитав показатели, следует определить, какие данные могут быть представлены в виде таблиц, а какие - в диаграммах (рисунках). Последние используются для наглядного представления статистических данных. ЭТАП - АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВСтатистический анализ представляет собой один из заключительных этапов статистического исследования и заключается в сравнении, оценке и объяснении показателей, характеризующих изучаемое явление (признак, процесс). Это самый творческий и трудный отрезок анализа, который невозможно осуществить бес глубокого знания и понимания сути изучаемого явления и факторов, воздействующих на его формирование. При количественном сравнении очень важно правильно выбрать эталон (или другую величину) для сравнения в каждом конкретном случае. Следует обратить внимание на то, что сравниваемые показатели должны характеризовать одно и то же явление, должны быть статистически однородными и иметь одинаковую размерность. Нельзя, например, сравнивать заболеваемость с ВУТ с обшей заболеваемостью; распространённость болезней органов пищеварения с удельным весом этой патологии в структуре заболеваемости; патологическую пораженность, выраженную в случаях на 100 и в случаях на 1000 осмотренных. Следующим шагом должна быть качественная оценка результатов количественного сравнения. Одним из важнейших условий качественного анализа является полнота и достоверность собранных сведений. Чтобы избежать неправильной оценки статистических величин, ошибок методического характера, анализ следует проводить очень тщательно и обдуманно. Только полное сопоставление всех показателей поможет получить истинную картину состояния анализируемого явления. Еще один ответственный шаг собственно статистического анализа - объяснение результатов оценки. Его нельзя сводить к простому пересказу вычисленных статистических показателей. Необходимо дать толкование полученным результатам, т. е. предположить или указать причины (факторы), оказывающие на изучаемое явление (признак, процесс) благоприятное или неблагоприятное воздействие, а также следствия этих воздействий. При этом чрезвычайно важно увязывать полученные показатели между собой, искать зависимости между показателями и условиями (факторами), их формирующими. Это поможет логически объяснить причины положительных или отрицательных тенденций в состоянии изучаемого явления, выявить слабые стороны, установить причинно-следственные закономерности. В ряде случаев удаётся лишь предположить какие-либо варианты логического объяснения полученных результатов. Но и это очень важно для правильной трактовки анализируемой ситуации, формулирования адекватных выводов. Причем, возможно продолжение (углубление) исследования для получения данных, подтверждающих (или опровергающих) сделанные предположения. Таким образом, чтобы объяснение было максимально конкретным, пригодным для формулирования выводов, нужно стараться наиболее полно выявить причины и последствия изменений основных показателей, характеризующих изучаемое явление. Это обеспечит полноту, надежность и реальность заключительных выводов. Закончив объяснение результатов, можно приступить к осуществлению завершающего шага статистического анализа - формулировки основных выводов и рекомендаций. Выводы - сформулированные в результате анализа постулаты по основным разделам исследования, носящие характер обобщения анализируемого явления. В выводах следует использовать специальные общепринятые термины, относящиеся к исследуемой области. Качественно проведенный анализ, правильно полученные и сформулированные выводы являются основой для разработки рекомендаций, направленных на устранение недостатков, улучшения состояния исследуемого явления (процесса). Рекомендации должны быть действенными, исходить из реальных возможностей заинтересованных служб, конкретными, ограниченными во времени и адресованными конкретному лицу или инстанции, в компетенцию которых входит реализация предлагаемых мер. На этом работа, связанная со статистическим анализом явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения, заканчивается. Заключительный шаг - литературное оформление или написание текстового отчета, статьи, диссертации и т.д. Таким образом, анализ должен быть: Øобъективным (основывающимся на полном и точном описании событий, наличии эталонов для сравнения и оценки; проводящимся хорошо подготовленными кадрами); Øсистемным (обеспечивающим полноту, надежность и реальность выводов); Øцеленаправленным (позволяющим в дальнейшем разрабатывать программы мер по улучшению изучаемого явления); Øперспективным (направленным на изучение возможностей развития событий и системы в целом); Øсвоевременным и оперативным. |