Госы шпоры. 1. Метрология, стандартизация и сертификация
 Скачать 332.13 Kb.
|
|
Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикава) - это графический способ анализа и формирования причинно-следственных связей. Причинно-следственная диаграмма нужна, чтобы дать группе распознать, проанализировать все воз-можные причины, относящиеся к проблеме. При этом методе контроля качества возможные причины дифференцированно разделяются по своему влиянию на 5 основных причин: человек, машина, методы, материал, окружающая среда. Каждая из этих пяти основных причин может быть в свою очередь разделена на более подробные причины, которые соответственно мо-гут разбиваться на еще более мелкие. Стратификация Одним из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод стратификации или расслаивания. В соответствии с этим методом водят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) — расслаиванием (стратификацией). Метод расслаивания исследуемых статистических данных — это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе. Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относя-щиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслаивания. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, завися-щие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement). Контрольные карты — инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помо-щью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований. Использование контрольных карт преследует следующие цели: · держать под контролем значение определенной характеристики; · проверять стабильность процессов; · немедленно принимать корректировочные меры; · проверять эффективность принятых мер. Однако следует отметить, что перечисленные цели являются характерными для действующего процесса. В период же запуска процесса контрольные карты используют для проверки возможностей процесса, т.е. его возможностей стабильно выдерживать установленные допуски. По представлению К.Исикавы, кружок качества - это группа людей, функционирующая непосредственно на рабочем месте, основной задачей которой является поиск, изучение и решение практических задач, а также постоянное обучение. Кружок качества представляет собой: 1. небольшую группу (не менее 3 и не более 12 человек); 2. самостоятельно работающую (но не работающую в рамках единой административной системы предприятия); 3. выполняющую работу по контролю качества (работу, касающуюся качества, безопасности, стоимости и т.д.); 4. на одном рабочем месте (руководитель и подчиненный составляют одно целое). Основная цель деятельности кружков качества. - изыскивать дополнительные возможности для эффективного управления со стороны мастеров и линейного руководства нижнего уровня, способствовать их саморазвитию; - поднять уровень трудовой морали рабочих на производстве и создать атмосферу, в которой усилится сознательное отноше-ние каждого члена трудового коллектива к качеству и к недостаткам на производстве; - функционировать как ядра общей системы управления, что обеспечит поддержку и внедрение политики обеспечения каче-ства продукции. Когда цель сбора данных установлена, она становится основой для определения характера сравнения, которое надлежит про-извести, и типа данных, которые необходимо собрать.. Подобное разделение группы данных на несколько подгрупп по опре-деленному признаку называется расслоением, или стратификацией. Всегда нужно помнить, анализируя группу данных, о возможности расслоения, Важно в процессе сбора тщательно упорядочить данные, чтобы облегчить их последующую обра-ботку. Если данные требуется собирать постоянно, то надо заранее разработать стандартные формы их регистрации. В реаль-ных условиях представляется целесообразным регистрировать данные в простой и доступной для использования форме. Такой форме отвечает контрольный листок - бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений. Рассмотрим некоторые типы контрольных листков в зависимо-сти от назначения сбора информации. Контрольный листок для регистрации видов дефектов. Каждый раз, когда контролер обнаруживает дефект, он делает в листке пометку (штрих). Когда набирается 4 штриха, пятый их перечеркивает. В конце ра-бочего дня контролер может быстро сосчитать число и разновидности дефектов. В контрольном листке причин дефектов - из него можно выбрать необходимую информацию о дефектах, допущенных не только по вине рабочего или причине плохой наладки станка, но и определить появление брака, вызванное усталостью рабочего во второй половине дня или изменением условий его работы. Контрольный листок локализации дефектов позволяет оценить качество. Такого типа контрольные листки необходимы для диагноза процесса, поскольку причины дефектов часто можно найти, только исследуя места их воз-никновения. Критерии качества организации - ? Методы сбора данных: Статистическая обработка данных, экспертная оценка, ранжирование, мозговой штурм( не точно) Обычно для обработки и анализа данных используют не один, а несколько статистических методов. Это иногда позволяет по-лучить ценную информацию, которая при анализе только одним методом может ускользнуть, используют семь основных ин-стурментов контроля качества Управление на основе фактов: ИСО 9001 не поддерживает этот «интуитивный» подход. Многолетний опыт достижения каче-ства доказал, что решения, основанные на сборе статистики и её анализе (факты), являются самыми успешными. Не гадать, а собирать статистику, обрабатывать её, принимайте важные решения на основе этой статистики и сохранять исходные данные, нам опять придется доказывать наличие этих самых пресловутых фактов, на основе которых мы принимали решения. |