|
|
Контрольная работа - Основы работы с большими данными. 1. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы какие данные, подходящие под определение big data, фиксируютсямогут фиксироваться в исследуемой предметной области
Задание №1
1. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников.
Таблица 1- Big data в сфере туризма
Наименование программного средства/оборудования
|
Наименование собираемых/хранимых данных
|
Описание и краткая характеристика собираемых /хранимых данных, источники данных
|
Gro Intelligence
|
Информация в сфере туризма
|
Процесс создания базы данных туристической фирмы состоит из следующих этапов (сначала определяется состав исходной информации). Первоначальными источниками информации служат следующие данные:
1. Заказ или бронирование (клиенты и их реквизиты, необходимое количество туристского продукта, его качество и марка, время его потребления, вид транспорта прибытия, вид взаиморасчетов);
2. Туристические фирмы и другие посредники, данные о которых формируются на основе как внутренних, так и внешних источников;
3. Прием, размещение туристов и оказания услуг.
|
TourView
|
Данные о клиентах, бронировании и билетах
|
TourView даёт фермерам детализированную визуализацию процессов туристических фирм, объединённую с данными о потребностями рынка туризма, которые позволяют им принимать эффективные информированные решения.
|
ИИ
|
Информация в сфере туризма
|
Информация о заболеваемости растений, оценке эффективности работы турфирм, оценка уровня стабильности рынка туризма Задача реализуется за счет датчиков, аналитики исторических данных и информации со спутников, которая «прогоняется» через специальные алгоритмы.
|
View платформа анализа данных
|
Данные о бронировании в режиме реального времени, данные истории заявок и оформления туристических поездок, а также виз
|
Внедрение разработанных специально для целей отрасли датчиков, подключенных к Интернету и объединенных с помощью облачных технологий
Подключение к оборудованию по сбору данных, расположенному на компьютерах, позволяет руководству компаний видеть данные о бронировании и заявках в режиме реального времени, данные об истории поля и урожайность, и собирать информацию о потенциальных клиентах
|
Client
|
информация о клиентах
|
Электронные ошейники для коров, которые сигнализируют, когда корова демонстрирует ненормальное поведение или ее температура тела отклоняется от нормы, или когда стадо выходит за пределы фермы
|
Платформа «Наши турфирмы»
|
информация о вакансиях туристических фирмах
|
В восьми из десяти предложений для людей указано обязательное знание технических программ. Каждая шестая содержит требование опыта работы с картографическими данными ГИС, геоинформационными системами и базами данных. Под влиянием цифровизации агрономы становятся аналитиками данных. "Им приходится анализировать информацию с датчиков или спутниковых снимков"
|
CRM-система туркомпании
|
информация о спросе на путевки, ценовые категории и данные по региону
|
Интеграция и обработка данных из различных источников, имеющих отношение к процессу, включая динамику текущего спроса на рынке (CRM-система агрофирмы), климатические данные по региону. Далее — сверка с историческими данными агентов, планами турфирмы на сезон и характеристиками конкретного хозяйства. Все это должно сводиться воедино и обрабатываться в облаке средствами аналитики данных, после чего решение генерирует рекомендации на основе заданного свода правил.
|
ExactTown
|
снимки туров по городам
|
Применение спутников для фотосъемок городов с целью предварительного показа заказчикам
|
Машинное обучение
|
Методы для автоматического поиска закономерной в больших объемах информации
|
попытки предсказания конверсии, ранжирование поисковой выдачи, построение рекомендационных систем для пользователей и пр.
|
Задание №2
Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме
Таблица 2 - Примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме
Наименование данных
|
Характеристика результата после обработки / визуализации
|
Наименование программного средства с помощью которого получен результат
|
Информация в сфере туризма
|
Gro Intelligence строит модели по различным параметрам, но в широком смысле их можно разбить на следующие категории:
- цена (Price): где и как можно заработать больше;
- спрос (Demand): где продукция будет пользоваться наибольшим спросом;
- поставка (Supply): где выращивается урожай и как он будет производиться в будущем;
|
Gro Intelligence
|
Предиктивная аналитика
|
ИТ алгоритмы и компьютерное моделирование туристического цикла, оценка окупаемости туров через автоматический и беспристрастный анализ продукции,
|
ИИ
|
Гибридные данные модели интеллектуальных данных и экстремального машинного
обучения.
|
Получение информации о состоянии почвы позволяющей принимать эффективные управленческие решения
|
Смешение и интеграция данных
|
Работа с big data часто связана со сбором разнородных данных из разных источников. Чтобы работать с этими данными, их нужно собрать воедино. Просто загрузить их в одну базу нельзя — разные источники могут выдавать данные в разных форматах и с разными параметрами. Тут и поможет смешение и интеграция данных — процесс приведения разнородной информации к единому виду.
|
Основано на процессе ETL
|
Анализ данных с помощью компьютера
|
Приведение большого объема сырых данных в систему с помощью компьютера, либо большой группы людей
|
Краудсорсинг
|
Tableau, Qlik, Orange
|
Чтобы результаты аналитики было удобнее оценивать и использовать, для работы с big data используют визуализацию данных. представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку - в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм.
|
Визуализация аналитических данных.
|
Тестирование и моделирование
|
Предсказание будущего не по реальным, а по гипотетическим данным.
|
Имитационное моделирование
|
Бизнес - аналитика
|
Помогает создавать зрительно привлекательные отчеты с визуализацией данных.
Обладает надежной политикой безопасности данных.
Извлекает данные из нескольких ресурсов и затем обрабатывает их для создания подробных отчетов
|
Zoho Analytics
|
Задание №3
Сформулируйте задачи, возникающие в туризме, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты
Задачи сферы туризма, решаемые с использованием машинного обучения:
система спрашивает у гостя при заходе на сайт, как он хочет провести свой отпуск – горы или море, активные прогулки или спокойное времяпрепровождение. Система на основании отзывов пользователей предоставляет лучшие варианты отдыха, доступные для бронирования;
создание чат-ботов. При заходе на сайт с клиентом работает в чате интерактивная система диалога, которая задает уточняющие вопросы и на основании ответов предоставляет клиенту лучшие предложения по отдыху, которые его больше всего устраивают. Умные чат-боты – действительно популярная тенденция в сфере туризма, в России, в том числе;
experiences как направление у Airbnb, это диалоговая система, которая полностью создает путешествия – от бронирования билетов и номеров до включения в тур экскурсий, походов в музей. Это целостное путешествие как аналог тура, кроме того, здесь полезен эффект присутствия помощника: клиент всегда может поинтересоваться, куда он сможет сходить в определенном месте и в определенное время, не тратя время на утомительный поиск вариантов.
Задание №4
Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах
Таблица 3 – Основные стейкхолдеры сферы туризма
Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера)
|
Какой полезный результат могут получить
|
Сотрудники:
- совет директоров;
- менеджмент;
- профсоюзы;
- персонал;
|
Увеличение заработной платы;
- Премии за результат;
- Материальное стимулирование;
|
Государство
|
Получение экономического эффекта (или, другими словами, выигрыша) от деятельности туристических компаний в масштабах государства, производственно-хозяйственной деятельности агропредприятий.
|
Потребители
-конечные потребители;
-посредники;
|
Получение путевок и билетов по среднеотраслевым ценам
|
Поставщики:
- поставщики материалов и сырья;
- субподрядчики;
- консультанты по НИОКР и др.
|
Увеличение объемов поставляемой продукции потребителям, увеличение прибыли предприятий;
взаимовыгодное сотрудничество на основе партнерских отношений
|
СМИ
|
Освещение достоверной информации о турфирмах и их деятельности, доступ к руководству фирм для получения достоверной информации
Получение прибыли от рекламирования продукции в средствах СМИ
|
Инвесторы
-институциональные инвесторы;
-пенсионные фонды;
-банки;
-менеджеры и аналитики фондов;
-рейтинговые агентства;
и др.
|
Получение прибыли за счет сотрудничества с туристическими агентствами, инвестирование средств через пенсионные фонды, выгодные корпоративные пенсионные программы, лояльность банков к состоятельным партнерам
|
Конкуренты:
- прямые конкуренты;
- товары - заменители
|
Обострение конкуренции на рынке туризма является движущей силой отрасли. Повышение конкурентоспособности предприятий, выпуск качественной продукции по низким ценам, предложение скидочных программ
|
Задание №5
Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе
Основная задача совершенствования нормативно-правовой базы в туризме состоит в том, чтобы стимулировать в туристической сфере не инерционный путь развития в уже достигнутых рамках темпов роста объема валового роста в туристической сфере, производительности и урожайности, а переходить на инновационный путь, развивать технологии, всемерно способствовать привлечению инвестиций в отрасль. Рассмотрим требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни).
1. Необходимо внесение изменений и дополнений в федеральные и региональные законодательные акты, регулирующие отношения между органами государственной власти и турагентствами, и посредниками в сфере оказания поддержки туристической отрасли;
2. Корректировка нормативных документов (целевых программ развития
туризма, порядков предоставления государственной поддержки, административных регламентов оказания государственных услуг) с целью усиления мотивации развития отрасли и выполнения индикативных показателей роста.
Изменение методологических подходов к процессам взаимодействия государства и туристических фирм в вопросах предоставления и расходования средств государственной поддержки; совершенствование экономических косвенных методов государственной поддержки отрасли, в частности налогообложения.
3. Формирование системы показателей и мониторинга качества и доступности государственных услуг в сфере взаимодействия органов государственной власти и Российского Агентства в сфере туризма с целью повышения эффективности государственной поддержки.
4. В составе мер по совершенствованию нормативной базы, регламентирующей порядок и условия взаимодействия государства с туристическими компаниями, необходимо внести изменения в ведомственные нормативные акты (административные регламенты оказания государственных услуг по предоставлению субсидий). В частности, дополнить их положениями о сроках административных процедур, выполняемых специалистами многофункциональных центров, указаниями ответственных должностных лиц за выполнение действий, операций на определенных этапах предоставления услуги.
Список литературы:
Искусственный интеллект в АПК: роботы, компьютерное зрение и весы для свиней [Электронный ресурс] URL:https://milknews.ru/longridy/Iskusstvennyj-intellekt-v-APK.html
Обеспечение большими данными общего доступа как фактор интенсификации туризма. - URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-economy-2017-6b/3-ermakov.pdf
|
|
|
Скачать 39.69 Kb.