1. Понятие о статистике 3
 Скачать 4.08 Mb.
|
|
стр. Содержание 1. Понятие о статистике 3 1.1. Предмет и метод статистики 3 1.2. Статистическое наблюдение 5 1.3. Сводка и группировка статистических данных 6 1.4. Формы представления статистических данных 7 1.5. Контрольные задания 9 2. Обобщающие статистические показатели 10 2.1. Абсолютные величины 10 2.2. Относительные величины 10 2.3. Средние величины 12 2.4. Контрольные задания 16 3. Вариационные ряды распределения 18 3.1. Построение ряда распределения 18 3.2. Расчет структурных характеристик ряда распределения 20 3.3. Расчет показателей размера и интенсивности вариации 22 3.4. Расчет моментов распределения и показателей его формы 23 3.5. Проверка соответствия ряда распределения нормальному 25 3.6. Проверка соответствия ряда распределения закону Пуассона 30 3.7. Контрольные задания 33 4. Статистическое изучение структуры совокупности 35 4.1. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры 35 4.2. Ранговые показатели изменения структуры 38 4.3. Контрольные задания 40 5. Выборочное наблюдение 41 5.1. Понятие выборочного наблюдения 41 5.2. Способы формирования выборки 41 5.3. Средняя ошибка выборки 41 5.4. Предельная ошибка выборки 42 5.5. Необходимая численность выборки 43 5.6. Методические указания 43 5.7. Контрольные задания 44 6. Ряды динамики 45 6.1. Понятие о рядах динамики 45 6.2. Показатели изменения уровней ряда динамики 45 6.3. Средние показатели ряда динамики 47 6.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики 48 6.5. Оценка адекватности тренда и прогнозирование 52 6.6. Анализ сезонных колебаний 53 6.7. Методические указания 57 6.8. Контрольные задания 60 7. Статистическое изучение взаимосвязей 61 7.1. Понятие корреляционной зависимости 61 7.2. Методы выявления и оценки корреляционной связи 62 7.3. Коэффициенты корреляции рангов 72 7.4. Особенности коррелирования рядов динамики 74 7.5. Показатели тесноты связи между качественными признаками 76 7.6. Множественная корреляция 78 7.7. Контрольные задания 80 8. Индексы 81 8.1. Назначение и виды индексов 81 8.2. Индивидуальные индексы 81 8.3. Общие индексы 83 8.4. Индексы средних величин 85 8.5. Территориальные индексы 87 8.6. Контрольные задания 91 Список литературы 92 Приложения – статистические таблицы 93 Приложение 1. Значения интеграла Лапласа 93 Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента 93 Приложение 3. Значения χ2-критерия Пирсона 95 Приложение 4. Значения F-критерия Фишера 96 Приложение 5. Критические значения коэффициента автокорреляции 97 Приложение 6. Значения критерия Колмогорова P(λ) 97 1. Понятие о статистике1.1. Предмет и метод статистикиВ научный обиход термин «статистика»1 ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр. У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями. Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях. Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях. Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские – Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр. В настоящее время данный термин употребляется в 4 значениях: наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений; совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы; отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни2; некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.3 Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмети метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике. Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации 1. Таблица 1. Основная классификация признаков в статистике
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета. Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (этапов статистического исследования): 1) статистическое наблюдение; 2) сводка и 3) научный анализ исследуемых явлений. Статистическое изучение тех или иных явлений предполагает как обязательное условие наличие информации, сведений об этих явлениях, поэтому первый этап, начало статистического исследования сводится к сбору необходимой информации. Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности, называется статистическим наблюдением. В результате статистического наблюдения образуется масса первичной информации (сведений) о каждой единице совокупности. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть подвергнуты обработке, обобщению. Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обощение и оформление в таблицах, составляет второй этап статистического исследования, который называется сводкой. На третьем этапе статистического исследования на основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п. Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени. |