Оптимизация работы зоны ТР городской ОАС на 21 рабочих постов. курсач.. 1 Построение концептуальной модели
Скачать 123.14 Kb.
|
Содержание Введение……………………………………………….……………......................... 1 Построение концептуальной модели …..…...…................................................... 1.1 Постановка задачи моделирования…….....……………………….…………. 1.2 Анализ задачи моделирования………………..…...…………….…………… 1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы .……...…..... 1.4 Определение параметров и переменных моделей ……………..…………..... 1.5 Установления основного содержания модели..............……………..….…..... 1.6 Обоснование критериев моделирования.............……..…..…………………. 2 Алгоритмизация модели и её машинная реализация.....….……………….…. 2.1 Построение логической схемы обработки производственного подразделения.…...................................................................................................... 2.2 Выбор вычислительных средств для моделирования…. ……..………...….. 3 Регрессионный анализ работы системы ……………………….…...……..…... 3.1 Результаты вычислительного эксперимента ………….…………...………... 3.2 Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии…….…………... 3.3 Оценка адекватности математической модели …….....…….………...…...... 4 Оптимизации производственного процесса зоны ТР………………...……..... Заключение………………………………………………………..……………..... Список литературы…….………………………………………………...…….…. Введение В настоящее время, в условиях быстрого развития информационных технологий и компьютеризации производственных процессов, все большее внимание уделяется оптимизации работы производственных систем. В рамках данной курсовой работы рассматривается задача оптимизации работы зоны технического обслуживания городской общественной автоматизированной системы на 21 рабочих постов. Целью данной работы является построение математической модели производственной системы и её алгоритмическая реализация для оптимизации работы зоны технического обслуживания. В рамках работы будет произведен регрессионный анализ работы системы, проведена оценка адекватности математической модели, а также предложены рекомендации по оптимизации производственного процесса зоны ТР. Для достижения поставленной цели был использован аналитический метод исследования, включающий построение концептуальной модели системы, её алгоритмизацию и машинную реализацию, регрессионный анализ и оптимизацию производственного процесса. Результаты данной работы могут быть использованы для повышения эффективности работы зоны ТР городской ОАС и оптимизации затрат на её обслуживание. 1 Построение концептуальной модели 1.1 Постановка задачи моделирования Основной общей задачей моделирования является оптимизация работы зоны ТР городской ОАС на 21 постов. Такую оптимизацию можно осуществить различными путями: - путем повышения пропускной способности участка, характеризуемой средним временем обслуживания, средним временем ожидания в очереди и другими показателями; - путем оптимизации затрат на обслуживание, которые определяются такими факторами, как оснащение оборудованием, экономичность используемого оборудования и другими. Для реализации задачи моделирования целесообразнее всего использовать систему массового обслуживания (СМО). С ее помощью мы сможем установить зависимость между входным потоком заявок, производительностью системы и успешностью ее функционирования. Так как при моделировании будем использовать СМО, то при решении задачи необходимо: - сформировать поток входных данных; - провести с помощью ЭВМ эксперимент при различных входных данных, характеристиках системы; - получив результаты эксперимента (выходные данные), провести регрессионный анализ, т. е. получить аналитическую зависимость; - оценить адекватность полученной модели; - произвести экономический расчет при различном числе рабочих постов и выбрать оптимальное число постов. 1.2 Анализ задачи моделирования Факторы, влияющие на работу системы, можно условно разделить на 2 категории: внутренние и внешние. К внешним факторам относятся: количество единиц подвижного состава в грузовом парке, среднесуточный пробег подвижного состава, нормативы технического обслуживания и ремонта, принятые за основу при проведении ТР, техническое состояние автомобилей и другие. В таблице 1.1 представим характеристику факторов, влияющих на работу зоны ТР. Таблица 1.1- Факторы, влияющих на работу зоны ТР
Как уже было упомянуто, для проведения моделирования будем использовать СМО, т. к. она наиболее точно может описать поведение системы. Основными характеристиками СМО являются: абсолютная пропускная способность, относительная пропускная способность, вероятность обслуживания заявки, среднее время ожидания в очереди и др. В таблице 1.2 представим характеристику факторов, влияющих на работу зоны ТР. Таблица 1.2–Основные критерии эффективности работы зоны ТР
При первом моделировании в качестве основных критериев выбираем: Абсолютную пропускную способность; Среднее число занятых каналов; Среднее время ожидания в очереди. В качестве зависимых факторов при первом моделировании принимаем суточное количество воздействий зоны ТР, количество рабочих на посту ТР. При втором моделировании в качестве основных критериев выбираем: Количество обслуженных заявок; Среднее время ожидания в очереди. В качестве зависимых факторов при втором моделировании принимаем количество постов. 1.3 Исходная информация, характеризующая поведение системы По условию имеем 21 постов. Из формулы:, (1.1)где Тп годовая трудоемкость работ ТР, чел.-ч; коэффициент неравномерности поступления автомобилей, равный 1,1-1,2; КТР коэффициент, учитывающий долю постовых работ, 0,4-0,5; С число смен работы; Хр– число рабочих постов ОАС [из задания]; коэффициент использования времени поста, равный 0,75-0,9. Рассчитаем трудоемкость за год: чел ∙ ч., Определим годовой пробег парка по формуле: Рассчитаем годовую трудоемкость зона ТР: (1.2) Число универсальных постов ТР вычисляем по формуле: (1.3) Где - коэффициент неравномерности поступления автомобилей (принимается 1,1…1,2); С число смен работы; коэффициент использования времени поста, = 0,75…0,9. для зоны ТР является /100 То имеем количество постов: Принимаем для зоны ТР один пост. 1.4 Определение параметров и переменных моделей Наиболее характерными параметрами систем, работающих, как многоканальные системы массового обслуживания, является интенсивность поступления (λ) и интенсивность обслуживания (µ). Основные параметры зоны ТР представлены в таблице 1.3. Таблица 1.3 Основные параметры зоны ТР.
Наиболее характерными параметрами систем, работающих как многоканальные системы массового обслуживания, является интенсивность поступления λ и интенсивность обслуживания μ. Интенсивность поступления: (1.7) Интенсивность обслуживания: (1.8) (1.9) где Р - число рабочих на линии (принимается 2 человека). Потоки обслуживания и поступления носят вероятностный характер, как правило, описываемый нормальным законом распределения с коэффициентом вариации υ𝛌 = 0,1…0,33, υμ=0,2…0,4. Принимаем: υ𝛌 = 0,2, υμ=0,2. Для них рассчитаем среднеквадратическое отклонение: (1.11) (1.12) 1.5 Установления основного содержания модели Зона ТР городской ОАС относится к системе массового обслуживания. Работа системы массового обслуживания заключается в следующем. В данную систему в случайный момент времени поступают заявки на обслуживание, они оформляются в контрольно-техническом пункте (КТП). Далее автомобиль поступает в зону ЕО, где проводятся следующие работы: – контрольные работы: контроль технического состояния деталей, аппаратов, узлов и агрегатов, обеспечивающих работоспособность подвижного состава, безопасность дорожного движения, электро- и пожаробезопасность, контроль подвижного состава в целом; – уборочно-моечные работы; – смазочные, очистительные и заправочные работы. После прохождения зоны ЕО автомобиль поступает в зону Д, где проводится диагностирование либо отдельных узлов и агрегатов, либо технического состояния автомобиля в целом, после чего автомобиль направляется в зону ТР либо в зону ожидания если пост ТР занят, после освобождения поста ТР на него поступает автомобиль. Далее автомобиль передается в зону хранения, откуда передается заказчику через КТП. Схема движения автомобиля в зоне ТР представлена на рисунке 1.1. |