шпоры по статистике. шпоры. 1Предмет,метод и составные части статистической науки. Задачи и организация
 Скачать 0.59 Mb.
|
|
1Предмет,метод и составные части статистической науки.Задачи и организация статистики в РБ. Стадии статистического исследования. Предметом изучения статистики явл количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Количественное выражение массовых закономерностей общественного развития исследуется статистикой в конкретных усл (с учетом места и времени). Метод статистики – это совокупность приемов, используя к-ые, статистика исследует свой предмет. Можно выделить гр методов: 1. Метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала).2. Метод группировок (систематизация и классификация собранного материала).3. Метод обобщающих показателей (расчет разнообразных показателей, выявляющих взаимосвязи и закономерности развития различных явлений). Осн категории статистики: •Статистическая совокупность, под к-ой понимается масса единиц, объединенных единой качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. •Единица совокупности, или первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. •Признак, характеризующий качественную особенность единицы совокупности. В статистическом исследовании изучаются признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности, т. е. варьирующие признаки. Вариация – это изменение величины признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. •Статистический показатель, под к-ым подразумевается понятие, отражающее количественную хар-ку соотношения признаков общественных явлений. Показатели м.б. объемными (численность нас, размер товарооборота) и расчетными (сред размер з\п работника, сред размер товарооборота на одного работника), а также плановыми, отчетными (фактическими) и прогнозными; •Система статистических показателей, т. е. совокупность статистических показателей, отображающая взаимосвязи, к-ые объективно сущ-ет м\у явлениями. 2Понятие статистического наблюдения и его задачи в современных условиях. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный, планомерный, систематический сбор и учет массовых данных. Планомерность статист-ого наблюдения закл в том, что проводится оно по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации, техники сбора данных, контроля за качеством собранной инф, ее достоверностью и оформлением результатов. Систематичность наблюдения обеспечивается тем, что оно проводится непрерывно (регулярно). Осн треб предъявляемыми к статистическому наблюдению, явл полнота статистических данных, достоверность данных.По способу регистрации сведений различают непосредственное наблюдение (фиксируются только факты, непосредственно наблюдаемые), документальную запись (применяется при заполнении форм статистической отчетности, сведения получают из документов первичного учета), опрос (формуляр заполняется со слов опрашиваемого). Существуют следующие способы собирания сведений:• экспедиционный (проводит специально подготовленный счетчик);•корреспондентский (бланки рассылаются обследуемым единицам с просьбой ответить на поставленные вопросы и указаниями по их заполнению);•само-регистрация (бланк вручается обследуемому лицу с разъяснением его вопросов, заполняется он самостоятельно). В зависимости от полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. При сплошном наблюдении производят полный учет всех единиц совокупности. При несплошном наблюдении изучается только часть единиц совокупности. Основными видаминесплошного наблюдения являются следующие:• выборочное наблюдение (характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке);• способ основного массива (наблюдение проводится за частью наиболее крупных единиц, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов);•анкетное (кругу лиц вручаются анкеты с просьбой заполнить их и отослать обратно);• монографическое описание (подробное описание отдельных типичных единиц совокупности).По учету фактов во времени можно выделить следующие виды статистического наблюдения:• текущее (регистрируются все случаи, факты по мере их возникновения);•периодическое (проводится через определенные равные промежутки времени);•единовременное (проводится по мере возникновения потребности) 3Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения Содержание программы определяется характером и свойствами изучаемого объекта, целями и задачами исследования. К числу общих требований к составлению программы относится недопустимость включения в ее состав вопросов, на которые затруднительно получить точные, вполне достоверные ответы, дающие объективную картину той или иной ситуации.При рассмотрении некоторых наиболее важных признаков в состав программы принято включать контрольные вопросы, служащие для согласованности получаемых сведений. Чтобы усилить взаимопроверку вопросов и аналитичность программы наблюдения, взаимосвязанные вопросы располагаются в определенной последовательности, иногда в блоках взаимосвязанных признаков.Вопросы программы статистического наблюдения должны быть сформулированы четко, ясно, лаконично, не допуская возможности различных их истолкований. В программе нередко приводится перечень возможных вариантов ответов, посредством которых уточняется смысловое содержание вопросов.Методологическое обеспечение статистического наблюдения предполагает, что одновременно с программой наблюдения составляется и программа ее разработки. Задачи исследования формулируются в перечне обобщающих статистических показателей. Эти показатели должны быть получены в результате обработки собранного материала, признаков, с которыми корреспондируется каждый показатель, и макетов статистических таблиц, где представлены результаты обработки первичной информации. Программа разработки, выявляя недостающую информацию, позволяет уточнить программу статистического наблюдения. Проведение статистического наблюдения предполагает необходимость подготовки соответствующего инструментария: формуляров и инструкции по их заполнению. Статистический формуляр- это первичный документ, в котором фиксируются ответы на вопросы программы по каждой из единиц совокупности. Формуляр, таким образом, - это носитель первичной информации. Для всех формуляров характерны некоторые обязательные элементы: содержательная часть, включающая перечень вопросов программы, свободная графа либо несколько граф для записи ответов и шифров (кодов) ответов, титульная и адресная печати.Статистические формуляры в целях обеспечения единства трактовки их содержательной части обычно сопровождаются инструкцией, т.е. письменными указаниями и разъяснениями к заполнению бланков статистического наблюдения. Инструкция разъясняет цель статистического наблюдения, характеризует его объект и единицу, время и продолжительность наблюдения, порядок оформления документации, сроки представления результатов. Однако главное назначение инструкции состоит в разъяснении содержания вопросов программы, как следует давать на них ответы и заполнять формуляр Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов. 4Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений. Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.Различают простую и групповую сводки. Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате наблюдения. Групповая сводка проводится по сгруппированным данным.По способу разработки статистическая сводка может быть централизованной (все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике) и децентрализованной (данные сводятся на местах сбора информации). . Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы по одному или нескольким существенным признакам.В зависимости от решаемых задач различают следующие виды группировок:•типологические (выделение социально-экономических типов);•структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам);•аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).Если в основу группировки положен один признак, она является простой. Если же сведения группируются по нескольким признакам, то группировка называется многомерной (сложной).Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи.При проведении группировки по количественному признаку боль- шое значение имеет вопрос о количестве групп, на которые будет разделена совокупность. 5Понятие группировочного признака. Техника выполнения группировок по количественным признакам. Вторичная группировка, её задачи.Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.Выбор группированного признака, определение числа групп и величины интервала.При проведении группировки по количественному признаку боль- шое значение имеет вопрос о количестве групп, на которые будет разделена совокупность. Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражается формулой американского ученого Стерджерссаn = 1 + 3,322 lg N. После определения числа групп встает вопрос о размере интервала группировки. Интервал – это разность между максимальным (x max ) и минимальным (x min ) значениями признака в каждой группе. Величина интервала (i) определяется по формуле Особым видом в статистике является вторичная группировка. Вторичной группировкой называется образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Применяют следующие способы образования новых групп:1. Изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов.2. Закрепление за каждой группой определенной доли единиц совокупности. 6Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных. В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды статистических данных, характеризующих изучаемое явление.Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Распределение по атрибутивным признакам образует атрибутивные ряды распределения, показывающие состав совокупности. Ряды распределения, построенные по количественным признакам, называются вариационными рядами.В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака (х), а числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называются частотами( f ).По способу построения вариационные ряды делятся на интервальные (значения вариант даны в виде интервалов) и дискретные (варианты в них имеют значения конкретных чисел). Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. 7Значение статистических таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения статистических таблиц. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. В подлежащем отражается объект изучения, в сказуемом – цифровые данные, характеризующие подлежащее.По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми, комбинационными. В подлежащем простой таблицы нет группировок, в групповой таблице объект разделен на группы по какому-либо признаку, в комбинационной таблице дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации.Простые таблицы бывают следующих видов:• перечневые (в подлежащем отражается перечень единиц, составляющих объект изучения);•территориальные (в подлежащем дается перечень территорий, стран, областей, городов и др.);• хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты).Часто перечень единиц или территорий сочетаются с периодами или моментами времени (перечнево-хронологические и территориально- хронологические таблицы).Разработка сказуемого таблицы может быть простой (параллельное расположение показателей) и сложной (комбинированное расположение).Основные правила составления и оформления таблиц следующие:• Заголовок таблицы должен кратко, но точно раскрывать ее содержание.• Заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы кратко, точно и ясно. Графы желательно пронумеровать.• Если показатели измеряются в одних и тех же единицах измерения, то следует записать их в конце общего заголовка.• Количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности.• Не следует загружать таблицу излишними подробностями.• Признаки, приводимые в таблице, располагают в логическом порядке (обычно от частного к общему).• Условные обозначения: знак тире «–» означает, что явление отсутствует; знак «» – что показатель не имеет осмысленного содержания, знак многоточие «» – что отсутствуют сведения о размере показателя; знак «0,0» – что величина показателя незначительна и не может быть выражена с точностью, принятой в таблице. 8Сущность, значение и классификация абсолютных величин, их единицы измерения. Абсолютная величина – форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры (абсолютные) социально- экономических явлений, их признаков в определенных единицах измерения.Индивидуальные абсолютные величины образуются в процессе статистического наблюдения.Групповые и общие абсолютные величины образуются в процессе обработки материалов наблюдения, обобщения абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или групп единиц совокупности или в результате соответствующих расчетов.Выражаются абсолютные величины в натуральных (кг, м, л), условно-натуральных (туб), стоимостных (рубли), трудовых (человеко-часы, человеко-дни), комбинированных (т км, кВт ч) единицах измерения. 9Виды относительных величин. Формы их выражения и условия правильного применения. Порядок расчёта относительных величин. Взаимосвязь между различными видами относительных величин, возможности её применения на практике. Относительные величины являются обобщающими показателями, полученными в результате деления двух величин. Относительные величины подразделяются на следующие виды:• Относительная величина планового задания, рассчитываемая как отношение планового задания данного (текущего) периода к фактическому уровню предыдущего периода (расчет проводят в процентах).• Относительная величина выполнения плана – отношение фактического уровня к плановому за один и тот же период (рассчитывается в процентах).• Относительная величина динамики – отношение фактического уровня данного (текущего) периода к фактическому уровню одного из предыдущих периодов (рассчитывается в коэффициентах или в процентах).Произведение относительных величин выполнения плана и планового задания равно относительной величине динамики.• Относительная величина структуры, получаемая как отношение частей совокупности к объему всей совокупности (рассчитывается в процентах).• Относительная величина сравнения – отношение одноименных показателей, взятых за один и тот же период или момент времени, но характеризующих разные территории или объекты.• Относительная величина координации – отношение частей совокупности друг к другу.• Относительная величина интенсивности – соотношение разноименных абсолютных величин, связанных между собой, характеризующее степень распространения явления в определенной среде. |