Главная страница
Навигация по странице:

  • 27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора

  • 28Методы расчета необходимой численности выборки при повторном и бесповторном случайном отборе.

  • 29Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Методы изучения взаимосвязей

  • 30Измерение тесноты связи между явлениями

  • 31Сущность и общеметодологические принципы построения системы национального счетоводства. Создание системы национального счетоводства в Республике Беларусь.

  • шпоры по статистике. шпоры. 1Предмет,метод и составные части статистической науки. Задачи и организация


    Скачать 0.59 Mb.
    Название1Предмет,метод и составные части статистической науки. Задачи и организация
    Анкоршпоры по статистике
    Дата10.05.2021
    Размер0.59 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлашпоры.pdf
    ТипЗакон
    #203293
    страница4 из 8
    1   2   3   4   5   6   7   8

    26Понятие,
    значение
    и
    условия
    применения
    выборочного наблюдения в изучении общественных
    явлений
    Выборочное наблюдение является одним из видов несплошного наблюдения.Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
    Целью выборочного наблюдения является нахождение средних характеристик всей совокупности по ее выборочной части.Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется
    генеральной
    совокупностью. Отобранная часть единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними.
    Относительные величины применяются для сводной характеристики совокупностей по альтернативному признаку (доля тех единиц, которые обладают интересующим исследователя признаком). Например, при изучении качества продукции определяют долю
    (удельный вес) бракованных изделий и т. д.Средние величины являются обобщающими характеристиками совокупностей по количественно варьирующим признакам. Например, при измерении продолжительности горения лампочек необходимо определить среднюю продолжительность их горения и т. д.По сравнению со сплошным наблюдением выборочное имеет ряд преимуществ:• большую оперативность, так как требует меньше времени на проведение работ;
    • экономичность, так как расходуется меньше материальных, трудовых, денежных затрат;• дает возможность провести более глубокое, всестороннее обследование за счет расширения программ наблюдения;
    • повышает качество наблюдения благодаря привлечению более квалифицированных кадров;• применяется в том случае, когда невозможно провести сплошное наблюдение
    (определение качества продукции в связи с порчей и т. д.);
    • применяется для проверки или уточнения данных, полученных при сплошном наблюдении (при проведении переписи населения, обследовании бюджетов домашних хозяйств и т. д.).
    27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная
    ошибка выборки и методы её расчета для повторного
    и бесповторного отбора
    При проведении выборочного наблюдения допускаются ошибки двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых и т. д.Ошибки репрезентативности свойственны только выборочным наблюдениям. И те и другие ошибки могут быть случайными и систематическими.Случайные ошибки – несущественные, так как отклонения в сторону уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, и взаимно погашаются.Систематические ошибки существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяется прежде всего численностью выборки. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина ошибки выборки.Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений – дисперсией.Средняя ошибка выборки () при собственно-случайном повторном отборе определяется следующим образом:• для среднего значения признака по формуле
    ;
    2


    п
    х

    =

    • для доли альтернативного признака по формуле
    (
    )
    ,
    1
    п



    =


    где n – численность выборочной совокупности;σ
    2
    – дисперсия признака;ω – доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.Применительно к бесповторной выборке в формулы средней ошибки выборки необходимо добавить дополнительный множитель в подкоренное выражение





     −
    N
    n
    1
    , тогда формулы средней ошибки выборки примут следующий вид:• для среднего значения признака:
    ;
    1 2






     −

    =

    N
    n
    п
    х
    • для доли альтернативного признака:
    (
    )
    ,
    1 1





     −





    =


    N
    n
    п
    где N – численность генеральной совокупности.Предельную ошибку выборки
    () находят по формуле = ± tμ,где t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданной вероятности (р) и определяется по специальным таблицам, исчисленным по интегралу Лапласа.Если в вышеприведенную формулу предельной ошибки выборки подставить значение средней ошибки выборки, то формула предельной ошибки выборки для среднего значения признака примет следующий вид:• при повторном отборе:
    ;
    2

    п
    t
    х


    =

    • при бесповторном отборе:
    1 2






     −



    =

    N
    n
    п
    t
    х
    Границы (пределы) среднего значения признака по генеральной совокупности (х) определяются следующим неравенством:
    х
    х
    х
    х
    х





    +




    ,где
    х
    – среднее значение признака по выборочной совокупности.
    28Методы расчета необходимой численности выборки
    при повторном и бесповторном случайном отборе.
    Приведенные формулы для определения величины ошибки выборки дают возможность не только определять эти ошибки, но и рассчитывать предварительно, какую необходимо взять численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала определенные заданные размеры.Путем несложного преобразования формул предельной ошибки выборки можно получить формулы для определения необходимой численности выборки при повторном отборе:• для среднего значения признака:
    n
    t
    х
    2


    =

    , то
    n
    t
    x
    2 2
    2

    =

    , тогда
    ;

    2 2
    2
    x
    t
    n


    =
    • для доли альтернативного признака:
    (
    )
    n
    t




    =


    1
    , то
    (
    )
    n
    t




    =


    1 2
    2
    , тогда
    (
    )
    1 2
    2







    =
    t
    n
    Необходимая численность выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам:• для среднего значения признака:
    ;
    2 2

    2 2
    2

    +


    =
    t
    N
    N
    t
    n
    x
    • для доли альтернативного признака:
    (
    )
    (
    )
    1 1
    2 2
    2





    +







    =

    t
    N
    N
    t
    n
    При использовании этих формул для расчета достаточной для исследования численности выборки возникают трудности с определением дисперсии. Поэтому часто вместо фактического значения дисперсии в формулы подставляют ее приближенные значения, полученные в предыдущих аналогичных выборочных наблюдениях. Для альтернативных признаков обычно используют ее максимальное значение (0,25).
    29Виды и формы взаимосвязи между явлениями.
    Методы изучения взаимосвязей
    Ни одно явление в природе и обществе не может быть понято и изучено, если его берут изолированно, вне связи с окружающими явлениями.
    Поэтому изучение взаимосвязей
    – важнейшая задача всякого статистического анализа.По содержанию прежде всего выделяют причинно-следственные связи, выражающиеся в действии признаков-факторов (причин) на признаки-
    следствия
    (явления).Связи, проявляющиеся как воздействие факторных признаков, могут быть названы факторно обусловленными.
    По числу взаимодействующих факторов выделяют связи однофакторные и многофакторные. При однофакторных связях результативный признак (следствие) связывается с одним факторным признаком (причиной), а при
    многофакторных – с двумя и большим числом факторных признаков.Различают связи функциональные (полные) и корреляционные (неполные).
    Функциональные – это такие связи, при которых каждому значению факторного признака соответствуют вполне определенные значения результативного признака.
    Функциональная связь достаточно часто проявляется в физике, химии.
    Корреляционные – это такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака значения результативного признака различны, однако изменение факторного признака вызывает средние изменения результативного признака. Эта связь проявляется в среднем при наблюдении массы случаев.По направлению связи могут быть прямые и обратные. При прямых связях с увеличением факторного признака увеличивается и результативный признак. При обратных связях с увеличением факторного признака результативный – уменьшается.Различают связи
    прямолинейные и
    криволинейные. Прямолинейные связи описываются уравнением прямой, а криволинейные – уравнением какой-либо кривой (гиперболы, параболы и т. п.).К наиболее распространенным приемам установления и измерения связей относятся метод параллельных рядов, индексный метод, балансовый метод, аналитические
    (факторные) группировки, корреляционно-регрессионные приемы анализа. Прием параллельных рядов обычно используется для установления характера связи при относительно небольшом числе наблюдений. Он дает лишь самую общую характеристику связи посредством сравнения факторного и результативного признаков.
    Данные факторного признака располагают в виде упорядоченного ряда, а в параллельном ему ряду проставляют соответствующие факторному признаку значения результативного признака. Характер связи
    (прямая или обратная) определяется по степени согласованности данных рядов.
    Индексный метод позволяет отразить связь между результативным и факторным признаками явлений и установить влияние отдельных факторов на изменение результативного признака.В статистике широко применяются балансовые построения как метод анализа связей и пропорций, особенно на макроэкономическом уровне. Путем составления балансов связывают в единую систему абсолютные уровни, характеризующие движение ресурсов. Балансовая формула строится по схеме «приход – расход»,
    «виды использования
    – ресурсы».
    Корреляционная зависимость устанавливается и на основе факторных (аналитических) группировок. Этот прием уже рассматривался в теме 3. Сущность метода аналитической группировки в целях корреляционного анализа состоит в том, чтобы образовать такое количество групп, при котором в вариации групповых средних в максимальной степени проявилось бы влияние группировочного признака.
    Корреляционно-регрессионный анализ является продолжением и развитием факторных группировок.
    30Измерение тесноты связи между явлениями
    Чтобы измерить тесноту прямолинейной связи между двумя признаками, пользуются парным коэффициентом корреляции, который обозначается r.Так как при корреляционной связи имеют дело не с приращением функции в связи с изменением аргумента, а с сопряженной вариацией результативных и факторных признаков, то определение тесноты связи, по существу, сводится к изучению этой сопряженности, т.е. того, в какой мере отклонение от среднего уровня одного признака сопряжено с отклонением другого. Это значит, что при наличии полной прямой связи все значения (х-X) и (у-Y) должны иметь одинаковые знаки, при полной обратной - разные, при частичной связи знаки в преобладающем числе случаев будут совпадать, а при отсутствии связи - совпадать примерно в равном числе случаев. Для оценки существенности коэффициента корреляции пользуются специально разработанной таблицей критических значений r. Коэффициент корреляции r применяется только в тех случаях, когда между явлениями существует прямолинейная связь. Если же связь криволинейная, то пользуются индексом корреляции, который рассчитывается по формуле: где у - первоначальные значения;
    - среднее значение;
    Y - теоретические (выровненные) значения переменной величины.
    Показатель остаточной, случайной дисперсии определяется по формуле:
    Она характеризует размер отклонений эмпирических значений результативного признака у от теоретических Y, т.е. случайную вариацию. Общая дисперсия: характеризует размер отклонений эмпирических значений результативного признака у от , т.е. общую вариацию. Отношение случайной дисперсии к общей характеризует долю случайной вариации в общей вариации, а есть не что иное, как доля факторной вариации в общей, потому что по правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме факторной и случайной дисперсий:
    σ2=σ2Y+σ20.Подставим в формулу индекса корреляции соответствующие обозначения случайной, общей и факторной дисперсий и получим:
    Таким образом, индекс корреляции характеризует долю факторной вариации в общей: однако с той лишь разницей, что вместо групповых средних берутся теоретические значения Y.
    Индекс корреляции по своему абсолютному значению колеблется в пределах от 0 до 1. При функциональн ой зависимости случайная вариация
    , индекс корреляции равен 1. При отсутствии связи R = 0, потому что Y=y. Коэффициент корреляции является мерой тесноты связи только для линейной формы связи, а индекс корреляции - и для линейной, и для криволинейной. При прямолинейной связи коэффициент корреляции по своей абсолютной величине равен индексу корреляции: |r|=R.Если индекс корреляции возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации
    R2=σ2Y/σ2.Он характеризует роль факторной вариации в общей вариации и по построению аналогичен корреляционному отношению η2.
    Как и корреляционное отношение, коэффициент детерминации R2может быть исчислен при помощи дисперсионного анализа, так как дисперсионный анализ позволяет расчленить общую дисперсию на факторную и случайную. Однако при дисперсионном анализе для разложения дисперсии пользуются методом группировок, а при корреляционном анализе - корреляционными уравнениями.Коэффициент детерминации является наиболее конкретным показателем, так как он отвечает на вопрос о том, какая доля в общем результате зависит от фактора, положенного в основание группировки. При прямолинейной парной связи факторную дисперсию можно определить без вычисления теоретических значений
    Y по следующей формуле:
    31Сущность и общеметодологические принципы
    построения системы национального счетоводства.
    Создание системы национального счетоводства в
    Республике Беларусь.
    рыночной экономики включает комплекс институциональных единиц: корпорации и квазикорпорации, органы государ- ственного управления, домашние хозяйства, некоммерческие учреждения. Они соответствуют международному стандарту – системе национального счетоводства (СНС).Корпорация – это корпоративное предприятие, т. е. предприятие с долевой формой собственности держателей акций.Корпорация создается в соответствии с законом как предприятие, не зависящее от других институциональных единиц
    (органов государственного управления, домашних хозяйств и др.). Эти другие институциональные единицы могут быть держателями акций данной корпорации, но непосредственно сама корпорация является самостоятельным юридическим лицом, зарегистрированным в
    Едином государственном регистре предприятий и организаций всех форм соб- ственности
    (ЕГРПО). В отличие от корпоративных, некорпоративные предприятия, создаваемые домашними хозяйствами и государственными органами управления, неотделимы от своих учредителей. Поэтому корпоративные и некорпоративные предприятия принадлежат к разным секторам экономики.В связи с тем, что корпорация находится в коллективной соб- ственности держателей акций, доход (прибыль), полученный в результате хозяйственной деятельности, распределяется между акционерами пропорционально стоимости приобретенных ими ценных бумаг. В случае ликвидации корпорации акционеры получают свою долю имущества, оставшуюся после погашения долгов и обязательств. Ответственность по непогашенным обязательствам несет руководство корпорации. Участие акционеров в деятельности корпорации ограничивается размером вложенного капитала.Семейства корпораций нескольких поколений называются конгломератами. Корпорация-конгломерат, которая включает в свой состав корпорации нескольких стран, носит название транснациональной корпорации.Существует два вида корпораций-конгломератов:Корпорации производственного типа, которые создаются с целью производства продукции и сами являются производителями.Холдинговые корпорации или холдинговые компании, которые не занимаются производством, а осуществляют лишь функции управления.В системе национального счетоводства наряду с корпорациями рассматриваются квазикорпорации.
    1
    Квазикорпорация
    некорпоративное предприятие, управление в котором осуществляется по аналогии с корпорацией. По СНС квазикорпорации приравниваются к корпорациям. Они независимы от тех институциональных единиц, которым принадлежат юридически. Фактически отношения квазикорпораций с учредителями имеют форму отношений между корпорациями и акционерами.К квазикорпорациям относятся следующие:филиалы и представительства зарубежных фирм и компаний, занятых производством продукции в пределах национальной экономики;
    некорпоративные предприятия, находящиеся в ведении органов государственного управления, занятые производством рыночной продукции;
    некорпоративные предприятия домашних хозяйств, обладающие признаками корпораций (составление бухгалтерского баланса и др.). Этот последний вид квазикорпораций встречается редко и не обязательно должен присутствовать в странах в отличие от первых двух.Органы
    государственного
    управления представлены несколькими видами институциональных единиц:1. Центральное правительство (центральные органы управления).2. Органы управления областей.3. Местные органы управления.Органы государственного управления на всех уровнях отвечают требованиям институциональной единицы. Они являются юридическим лицом и осуществляют формирование доходов за счет налогов, пошлин и других платежей, т. е. контролируемых источников. Они имеют право привлекать заемные средства, распоряжаются фондами и т. д.Центральное правительство по СНС
    – уникальное юридическое лицо, которое образовалось в результате политических процессов и обладает законодательной, исполнительной и судебной властью.Расходы правительства осуществляются в трех направлениях:на услуги коллективного пользования (оборона, здравоохранение, образование и т. д.);обеспечение товарами и услугами домашних хозяйств бесплатно или по сниженным ценам (в Республике Беларусь различные дотации);трансферты (субсидии, льготы, гуманитарная помощь) некоторым категориям граждан и отдельным институциональным единицам (помощь чернобыльцам, бесплатный проезд ветеранам и т. д.).В состав правительственных органов разного уровня включаются такие некорпоративные предприятия, как государственные типографии, вычислительные центры, правительственная связь и другие, которые обслуживают органы управления.
    Они не являются самостоятельными институционными единицами и рассматриваются в составе того органа управления, который они обслуживают.Что касается государственных производителей так называемых бесплатных
    «общественных благ», предоставляемых по номинальным ценам
    (государственная безопасность, правопорядок и т. д.), то они являются нерыночными производителями и не рассматриваются как самостоятельные институциональные единицы. К оказанию других услуг, таких как образование, здравоохранение и т. д. правительство может привлекать и рыночных производителей, в том числе и частные фирмы с оплатой их услуг по рыночной стоимости.Домашнее хозяйство как институциональная единица представляет собой группу лиц, объединивших свои доходы и материальные ценности в целях создания общих жилищных условий и совместного потребления некоторых видов товаров и услуг.Наиболее характерным признаком для домашнего хозяйства являются общие ресурсы и потребление этих ресурсов. Вследствие этого семья как носитель этой общности является одновременно и домашним хозяйством. Кроме того, члены нескольких семей могут объединить свои ресурсы для организации их совместного потребления.Наемные работники не относятся к домашним хозяйствам, даже если они получают не деньги, а натуральную оплату. Исключение составляют родственники домохозяев, входящие в состав их семей, являющиеся домашними работниками.
    1   2   3   4   5   6   7   8


    написать администратору сайта