Главная страница
Навигация по странице:

  • Математизация научного знания

  • Компьютеризация науки.

  • 42. Ғылыми қоғамдастықта өзара іс-қимыл нысандарын жетілдіруді қамтамасыз ететін компьютерлендіру жаңа ақпараттық технологиялардың негізі ретінде /

  • 43. Қазіргі ғылымның принциптері және олардың эволюция үшін маңызы адам өркениеті. / Принципы современной науки и их значение для эволюции человеческой цивилизации

  • 44. ХХІ ғасырдың басындағы сциентистік және гуманитарлық парадигмалардың өзара-қатынасы мәселесі./ Проблема взаимоотношения сциентистской и гуманитарной парадигм в начале XXI в.

  • 45. Ғылымның аксиологиялық егемендігі проблемасы және ғылыми-техникалық прогрестің салдарларының болжамсыздығы /

  • 46. Ғалымдардың азаматтық жауапкершілігі/ Гражданская ответственность ученых.

  • Философия. философия 41-60. 41. Математика жне ылым идеалы. ылымды компьютерлендіру. Машина модельдеу. Математизация и идеал научности. Компьютеризация науки. Машинное моделирование. Математизация научного знания


    Скачать 68.05 Kb.
    Название41. Математика жне ылым идеалы. ылымды компьютерлендіру. Машина модельдеу. Математизация и идеал научности. Компьютеризация науки. Машинное моделирование. Математизация научного знания
    АнкорФилософия
    Дата30.05.2021
    Размер68.05 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлафилософия 41-60.docx
    ТипДокументы
    #211906
    страница1 из 3
      1   2   3

    41. Математика және ғылым идеалы. Ғылымды компьютерлендіру. Машина модельдеу. / Математизация и идеал научности. Компьютеризация науки. Машинное моделирование.

    Математизация научного знания – процесс применения понятий и методов математики в естественных, технических и социально-экономических науках для количественного анализа исследуемых ими явлений. Хотя математизация научного знания началась давно, но только в период современной научно-технической революции приобрела большой размах и значение. Наряду с традиционными областями применения математики, какими являются механика, астрономия, физика и химия, ее методы стали проникать в такие отрасли науки, которые раньше считались не поддающимися математизации ввиду их особой сложности (биология, экономика, социология, лингвистика и др.).

    Как и любая другая модель, математическая модель, во-первых, отображает некоторые существенные свойства и отношения оригинала, во-вторых, в точно определенном смысле замещает его и, в-третьих, дает новую информацию о нем.
    Появление и непрерывное совершенствование быстродействующих вычислительных средств открыло невиданные раньше возможности для применения математических методов в науке и других сферах деятельности. Если раньше из-за отсутствия таких средств приходилось значительно упрощать математические модели и получать приближенные результаты, то с изобретением компьютеров такая необходимость во многом отпала.

    Другим важным направлением применения математических моделей, алгоритмов и современных компьютеров являются исследования по искусственному интеллекту, одна из основных целей которых заключается в эффективном поиске нестандартных приемов решения интеллектуальных задач. Иногда простейшие такие задачи решаются путем простого перебора возможных вариантов и выбора среди них наилучшего, но при большем числе вариантов с этим не может справиться даже мощный компьютер.

    Современная научно-техническая революция значительно ускорила процесс математизации научного знания и выдвинула на первый план проблему математического описания процессов, изучаемых в биологических, социально-экономических и гуманитарных науках. Первой и определяющей причиной математизации научного знания служит воздействие научно-технической революции на все сферы знания, в результате чего многие естественные, технические и частично экономические науки поднялись на качественно новый уровень развития. Введение более общих и абстрактных понятий и создание глубоких теорий в этих науках способствовало дальнейшей их математизации. В этом – вторая причина успехов современной математизации научного знания, которая представляет собой двуединый процесс, включающий рост и развитие конкретных наук, с одной стороны, и совершенствование методов самой математики, с другой. Наконец, третья причина математизации научного знания связана со всевозрастающим использованием все более эффективной электронно-вычислительной техники и других устройств по автоматизации интеллектуальной деятельности. Переворот в вычислительной технике оказал огромное влияние не только на математику и научное познание вообще, но вместе с алгоритмами управления и реализующими их компьютерами эта техника становится составной частью производительных сил современного общества. Замена тяжелого ручного труда машинами, автоматизация производственных процессов, гибкие технологии, промышленные роботы – все эти и другие перспективные направления технического прогресса связаны со все увеличивающимся применением компьютеров и тем самым математических методов исследования.

    Компьютеризация науки.

    Одна из важных закономерностей развития науки — усиле­ние и нарастание сложности и абстрактности научного знания, углубление и расширение процессов математизации и компьюте­ризации науки как базы новых информационных технологий, обес­печивающих совершенствование форм взаимодействия в научном сообществе.

    Компьютеризация — процесс проникновения современ­ной вычислительной техники (ЭВМ) во все сферы бытия ин­дивидуума и социума в целом. ЭВМ не только способствует повышению эффективности сбора, обработки и хранения ин­формации любого уровня и объема, но и принципиальным образом расширяет познавательные возможности человека. Человек работает с компьютером в диалоговом режиме и, задавая программу ЭВМ, является ведущей подсистемой си­стемы человек—машина.

    В конце XX в. научно-техническая революция (НТР) всту­пила в стадию компьютерной революции. Компьютериза­ция — один из существенных процессов, обеспечивающих динамику социокультурного развития цивилизации во всех формах ее проявления.

    ЭВМ выводит развитие науки на принципиально новый уровень:

    — компьютерное моделирование позволяет совершенство­вать методы теоретического воспроизведения действитель­ности в рамках конкретной науки;

    — активно развивается комплекс новых теоретических дисциплин (теория алгоритмов, исследование операций, те­ория игр и др.), имеющих имманентно (внутренне) интегративную направленность;

    —  создаются технические условия для интегрирования знания во всех его областях, что является предпосылкой для прорыва на следующий (более высокий) уровень познания;

    —  становится реальным создание искусственного интел­лекта (ИИ) — технических систем, способных на основе введенной человеком информации принимать самостоятельные решения, расширяя и углубляя информационный про­цесс. ИИ — симбиоз человек — машина, принципиально изменяющий познавательные и деятельностные возможнос­ти человека.

    Глобальная сеть ИНТЕРНЕТ придает научно-информаци­онному и образовательному процессу общепланетарные ха­рактер и масштабы. Информация становится доступной не только в мировых научных центрах, но и практически в любом уголке планеты. Происходит глобализация мирового инфор­мационного потока, что является фактором интеграции не только научного знания, но и социокультурных процессов, происходящих на национальном и региональном уровнях.

    Впрочем, как и любое явление реальности, феномен ЭВМ имеет двойственный характер. А именно, с одной стороны, компьютеризация действительно вызывает ряд существен­ных негативных медико-биологических, социокультурных последствий (опасность воздействия излучений на организм человека, понижение подвижности человека, его зависимость от техники и др.). С другой стороны, распространение ЭВМ открывает перед человеком и социумом поистине неограни­ченные позитивные возможности — не только в смысле по­знания, но и оптимального управления социоприродными процессами. «Компьютерная зависимость», игромания.
    42. Ғылыми қоғамдастықта өзара іс-қимыл нысандарын жетілдіруді қамтамасыз ететін компьютерлендіру жаңа ақпараттық технологиялардың негізі ретінде /

    Компьютеризация как основа новых информационных технологий, обеспечивающих совершенствование форм взаимодействия в научном сообществе.

    Одна из важных закономерностей развития науки — усиле­ние и нарастание сложности и абстрактности научного знания, углубление и расширение процессов компьюте­ризации науки как базы новых информационных технологий, обес­печивающих совершенствование форм взаимодействия в научном сообществе.

    Компьютеризация— процесс проникновения современ­ной вычислительной техники (ЭВМ) во все сферы бытия ин­дивидуума и социума е целом. ЭВМ не только способствует повышению эффективности сбора, обработки и хранения ин­формации любого уровня и объема, но и принципиальным образом расширяет познавательные возможности человека. Человек работает с компьютером в диалоговом режиме и, задавая программу ЭВМ, является ведущей подсистемой си­стемы "человек—машина".

    В конце XX в. научно-техническая революция (НТР) всту­пила в стадию "компьютерной революции". Компьютериза­ция — один из существенных процессов, обеспечивающих динамику социокультурного развития цивилизации во всех формах ее проявления.

    ЭВМ выводит развитие науки на принципиально новый уровень:

    • компьютерное моделирование позволяет совершенство­вать методы теоретического воспроизведения действитель­ности в рамках конкретной науки;

    • активно развивается комплекс новых теоретических дисциплин (теория алгоритмов, исследование операций, те­ория игр и др.), имеющих имманентно (внутренне) интегра-тивную направленность;

    • создаются технические условия для интегрирования знания во всех его областях, что является предпосылкой для "прорыва" на следующий (более высокий) уровень по­знания;

    • становится реальным создание "искусственного интел­лекта" (ИИ) — технических систем, способных на основе введенной человеком информации принимать самостоятель­ные решения, расширяя и углубляя информационный про­цесс. ИИ — симбиоз "человек — машина", принципиально изменяющий познавательные и деятельностные возможнос­ти человека.

    Создаются условия для рационализации деятельности во всех ее формах и проявлениях. Компьютерный этап НТР по­зволяет реально выйти на уровень материало-энерго — и ресурсоемких производств, относительно замкнутых произ­водственно-хозяйственных систем. Масштабы и объемы дея­тельности во всех ее формах уменьшаются, а эффективность возрастает.

    Изменяется и традиционная структура образовательной системы: вместо традиционной системы "субъект обучения" (наставник) — "объект обучения" (ученик) формируется дру­гая: "наставник — ЭВМ — ученик". Современные образова­тельные технологии позволяют не только выдавать неогра­ниченный поток информации, но и контролировать ее усво­ение. Однако роль наставника не уменьшается, а, напротив, возрастает в условиях выхода на уровень опережающего об­разования.

    Глобальная сеть ИНТЕРНЕТ придает научно-информаци­онному и образовательному процессу общепланетарные ха­рактер и масштабы. Информация становится доступной не только в мировых научных центрах, но и практически в любом уголке планеты. Происходит глобализация мирового инфор­мационного потока, что является фактором интеграции не только научного знания, но и социокультурных процессов, происходящих на национальном и региональном уровнях.

    Значительные возможности ЭВМ повышают ответствен­ность представителей компьютерных профессий. "Хакеры" (англ. hacher — компьютерный хулиган) проникают в госу­дарственные и частные информационные сети, получают нелегальный доступ к банковским счетам, секретной инфор­мации. Целенаправленный информационный поток оказывает существенное воздействие на общественное мнение, лиц, принимающих решение.

    Развивается "компьютерная этика" — система норм по­ведения представителей компьютерных профессий, позволя­ющая сохранить как общечеловеческие, так и профессиональ­ные ценности. Тем самым предполагается обеспечить гармо­нию ЭВМ, человека и социума.

    43. Қазіргі ғылымның принциптері және олардың эволюция үшін маңызы адам өркениеті. / Принципы современной науки и их значение для эволюции человеческой цивилизации

    Современная наука руководствуется тремя основными принципами познания: принципом детерминизма, принципом соответствия и принципом дополнительности. Принцип детерминизма имеет, можно сказать, многовековую историю, хотя он претерпел на рубеже XIX–XX веков существенные изменения и дополнения в своем толковании.

    Принципы соответствия и дополнительности были сформулированы в период рубежа XIX и XX веков в связи с развитием новых направлений в физике – теории относительности, квантовой механики и т.д. и в свою очередь, в числе других факторов, обусловили перерастание классической науки XVIII–XIX веков в современную науку.

    Принцип детерминизма. Принцип детерминизма, будучи общенаучным, организует построение знания в конкретных науках. Детерминизм выступает, прежде всего, в форме причинности как совокупности обстоятельств, которые предшествуют во времени какому-либо данному событию и вызывают его.

    Принцип соответствия означает и преемственность научных теорий. Новые теоретические построения бывают полезны для развития науки, но если они не будут соотноситься с прежними, то ученые в скором времени вообще перестанут понимать друг друга.

    Принцип дополнительности возник в результате новых открытий в физике также на рубеже XIX и XX веков, когда выяснилось, что исследователь, изучая объект, вносит в него, в том числе посредством применяемого прибора, определенные изменения. Тем самым, с помощью дополнительности устанавливалась эквивалентность между классами понятий, описывающими противоречивые ситуации в различных сферах познания.

    Принцип участия – в проектах создания, внедрения и использования должны принимать участие не только ученые, инженеры, политики, но и гуманитарные эксперты, а также население, на территории которого планируется технический проект.

    Объективность – философский, диалектический принцип, основанный на признании действительности в ее реальных закономерностях и всеобщих формах.

    Всесторонность—философский, диалектический принцип познания и иных форм деятельности, выражающий всеобщую связь всех явлений действительности. Принцип всесторонности наиболее тесно связан с философским принципом конкретности и общенаучным принципом системности.

    На основе общенаучных понятий и концепций формулируются соответствующие методы и принципы познания, которые и обеспечивают связь и оптимальное взаимодействие философии со специально-научным знанием и его методами. К числу общенаучных принципов и подходов относятся системный и структурно-функциональный, кибернетический, вероятностный, моделирование, формализация и ряд других.

    Рассмотрение эволюции не должно идти без контекста концепции глобального эволюционизма. Наука современного типа опирается на возможности техники и практики, абстрактное логическое мышление, установку на необъятные возможности научно-технического конструирования.
    44. ХХІ ғасырдың басындағы сциентистік және гуманитарлық парадигмалардың өзара-қатынасы мәселесі./ Проблема взаимоотношения сциентистской и гуманитарной парадигм в начале XXI в.

    К сторонникам сциентизма относятся все те, кто приветствует достижения НТР, модернизацию быта и досуга, кто верит в безграничные возможности науки и, в частности, в то, что ей по силам решить все острые проблемы человеческого существования. Наука оказывается высшей ценностью, и сциентисты с воодушевлением и оптимизмом приветствуют все новые и новые свидетельства технического подъема.

    Но чем выше уровень технологического производства и всей человеческой деятельности, тем выше должна быть степень развития самого человека. Соответственно, должна сформироваться новая гуманистическая культура, в которой человек будет рассматриваться как самоцель общественного развития. Отсюда и новые требования к личности: в ней должны гармонически сочетаться высокая квалификация, виртуозное овладение техникой, предельная компетенция в своей специальности с социальной ответственностью и общечеловеческими нравственными ценностями Ученый обязан прислушиваться не только к голосу других ученых и технических специалистов и голосу собственной совести, но и к общественному мнению. Изначальная цель научной деятельности – служить человеку, удовлетворению его потребностей и нужд. Однако современная техника часто употребляется во вред человеку и даже человечеству в целом. Это относится не только к использованию техники для целенаправленного уничтожения людей, но также к повседневной эксплуатации инженерно-технических устройств. Сегодня человечество находится в принципиально новой ситуации, когда невнимание к проблемам последствий внедрения новой техники и технологии может привести к необратимым негативным результатам для всей цивилизации и земной биосферы.
    45. Ғылымның аксиологиялық егемендігі проблемасы және ғылыми-техникалық прогрестің салдарларының болжамсыздығы / Проблема аксиологической суверенности науки и непредсказуемость последствий научно-технического прогресса.

    Признание самоценности науки позволяет выяснить ее взаимоотношения с вненаучными ценностями и установить степень ее ответственности за негативные социальные и природные явления. В первую очередь следует выяснить соотношение научно-технического прогресса и его последствий. Побуждаемая собственными ценностями, наука обеспечивает саморазвитие и технический прогресс. Наука ответственна за свои предсказания постольку, поскольку на них, а не на какие-либо вненаучные знания, опирается поведение людей. Наука несет ответственность за достоверность предсказаний, а пользователи, выбирающие их для ориентировки или преобразования мира (создания искусственных условий), – за их применение. Нечто подобное можно утверждать и относительно последствий научно-технического прогресса. Когда говорят о последствиях научно-технического прогресса, имеют в виду следствия его использования. Они разнообразны и возникают во всех областях общественной и индивидуальной жизни, а также в окружающей среде. Важно установить, в какой мере ответственна за них наука.

    Вряд ли оправдано обвинять Карно и Дизеля в создании парникового эффекта, Фарадея и Максвелла – в шумовых помехах городского электрического транспорта, генетику – в изменении юридического статуса

    отцовства и т. д. Очевидно, что причина подобных последствий заключается в выборе масштабов и направлений применения науки, ответственность, за который несет пользователь, а не наука. Прежде всего нужно отметить, что наука призвана не только удовлетворять любопытство ученых за чужой счет, но и служить средством удовлетворения потребностей людей путем преобразования мира, природного и

    собственного. Поэтому она обязана предсказывать не только следствия, но и последствия своего применения. Направления и масштабы применения научно-технических средств должны быть предметом ее исследования. Знание последствий применения позволяет по достоинству оценить выбираемые научно-технические средства и установить масштабы их применения, не нарушающие приемлемого состояния окружающей среды.
    46. Ғалымдардың азаматтық жауапкершілігі/ Гражданская ответственность ученых.

    Проблема ответственности ученого перед обществом уже давно привлекает к себе большое внимание. Она сложна и многообразна, складывается из немалого числа факторов, тесно сплетается с более широкой проблемой этических аспектов науки.

    Ученый в своей деятельности естественным об­разом несет ответственность, если можно так выразить­ся, общечеловеческого характера. Он ответствен за пол­ноценность вырабатываемого им научного «продукта»: от него ожидается безупречная требовательность к достоверности материала, корректность в использовании ра­боты своих собратьев, строгость анализа и прочная обоснованность делаемых выводов. Это элементарные, сами собой разумеющиеся стороны ответственности ученого, так сказать, его персональная этика.

    Ответственность ученого является оборотной стороной свободы его научного творчества. С одной стороны, ответственность немыслима без свободы, с другой — свобода без ответственности становится произволом.

    Когда четкие нравственные критерии утрачивает современный ученый, вооруженный всей мощью современной техники и поддерживаемый всеми «активами» современных государств, когда он «в интересах науки», а не из нравственности, а часто и из чисто «эстетического» интереса к «делу», к открытию и творчеству, как таковому, изобретает наборы ядов, атомное, бактериальное, психопатогенное и др. оружие, это смертельно для человечества, не говоря о том, что это смертельно и для науки.

    Среди областей научного знания, в которых особенно остро и напряженно обсуждаются вопросы социальной ответственности ученого и нравственно-этической оценки его деятельности, особое место занимают генная инженерия, биотехнология, биомедецинские и генетические исследования человека, все они довольно близко соприкасаются между собой.

    Каждый раз ученые должны взвешивать «за» и «против» и брать на себя ответственность, как поступать.
      1   2   3


    написать администратору сайта