8. Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей

• Название: 8. Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей
• Дата: 10.06.2022
• Размер: 233.6 Kb.
• Имя файла: 17Metody_modelirovania_i_prognozirovania_v_ekonomike.docx
• Тип: Документы; #584270
• страница: 4 из 4

Задание 6. Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными

На основе приведенных в табл. данных были получены две модели с лаговыми переменными:

1.

.



2.





Рассчитать прогнозные значения у и ошибку прогноза по каждой модели на 11-12-ый периоды, если:

Период	Изменение х в текущем периоде по сравнению с предыдущим	Фактическое значение переменной у
11	+2,7%	90,405
12	+3,5%	90,585

Период	Объем продаж, млн. долл., У	Численность работников, тыс. чел., Х
1	64,295	7,23
2	65,385	8,15
3	69,375	8,32
4	70,005	12,62
5	72,125	13,02
6	72,925	14,21
7	76,025	16,04
8	84,435	19,34
9	88,695	21,87
10	89,785	23,48

Решение:

1.

2.

В качестве расчетных добавим в таблицу гр. 3-6. В гр. 3 производим сдвиг факторного показателя х_t на 1 момент времени, в графах 4 и 5 – соответственно на 2 и 3 момента времени. В гр.6 осуществляем сдвиг результативного показателя y_t на 1 момент времени.

Подставляя соответствующие значения факторных переменных в модели, найдем прогнозные значения результативного показателя y_t и соответствующие им ошибки прогноза

( )

Таблица.

Динамика объема продаж и численности работников

Период	Объем продаж. млн. долл. У	Численность работников. тыс. чел. Х	Xt-1	Xt-2	Xt-3	Yt-1
1	64,295	7,23	-	-	-	-
2	65,385	8,15	7,23	-	-	64,295
3	69,375	8,32	8,15	7,23	-	65,385
4	70,005	12,62	8,32	8,15	7,23	69,375
5	72,125	13,02	12,62	8,32	8,15	70,005
6	72,925	14,21	13,02	12,62	8,32	72,125
7	76,025	16,04	14,21	13,02	12,62	72,925
8	84,435	19,34	16,04	14,21	13,02	76,025
9	88,695	21,87	19,34	16,04	14,21	84,435
10	89,785	23,48	21,87	19,34	16,04	88,695
11	90,41	24,11	23,48	21,87	19,34	89,785
12	90,59	24,95	24,11	23,48	21,87	90,41

Для модели 1:



11-й год: y = 5,73+ 5,49*24,11+ 4,27*23,48+ 8,99*21,87+ 2,06*19,34

у = 474,81

Ошибка прогноза = (474,81 – 90,41) / 90,41* 100 = 425,17%.

12-й год: y = 5,73+5,49*24,95+ 4,27*24,11+ 8,99*23,48+ 2,06*21,87

у = 501,79

Ошибка прогноза = (501,79-90,59) / 90,59* 100 = 453,91%.

Для модели 2:

11-й год: y = 2,62+ 3,31*24,11+ 2,62*89,785

у = 317,66

Ошибка прогноза = (317,66-90,41) / 90,41 * 100 = 251,35%.

12-й год: y = 2,62+ 3,31*24,95+ 2,62*90,41

у = 322,08

Ошибка прогноза = (322,08-90,59) / 90,59 * 100 = 255,54%.

Вывод: В данном случае более точной оказалась модель авторегрессии , так как позволяет получить меньшие значения ошибок прогноза.

Список литературы

1. 
   Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. − 2-еизд., испр. − М.: КНОРУС, 2019. − 168 с.
   
2. 
   Гладилин А.В. Эконометрика: учебное пособие / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. – Ростов н/Д.: Феникс, 2017. – 297 с.
   
3. 
   Методы моделирования и прогнозирования экономики: учеб. пособие / Под ред. Ю.А. Макуриной. – НОУ ВПО Центросоюза РФ СибУПК. – Новосибирск, 2018. – 245 с.
   
4. 
   Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов / Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В. Ф. Тихонов – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – 318 с.
   
5. 
   Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М: Финансы и статистика, 2019. – 192 с.
   
6. 
   Эконометрика: учебник/ под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2018. – 288 с.
   
7. 
   Эконометрика: учебник/ В.С. Тимофеев, А.В. Фадеенков, В.Ю. Щеколдин. – Новосибирск: НГТУ, 2019. – 346 с.
   
8. 
   Экономическое прогнозирование: учебное пособие для студентов специальности 080502.65 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)/ А.А. Алетдинова, Ю.А. Антипова, Т.М. Иванова. – Новосибирск, СибУПК. – 2016. – 175 с.