А. А. Ежевского институт управления природными ресурсами факультет охотоведения имени в. Н. Скалона биометрия в ихтиологии методические указания

• Название: А. А. Ежевского институт управления природными ресурсами факультет охотоведения имени в. Н. Скалона биометрия в ихтиологии методические указания
• Дата: 29.08.2022
• Размер: 100.79 Kb.
• Имя файла: Biometriya_v_ihtiologii_1599447944.docx
• Тип: Методические указания; #655640
• страница: 6 из 7

Вариант 4:

Определить: величину и направление связи между массой тела и плодовитостью самок серебряного карася оз. Ханка (Приморский край):

Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.
177	36,9	609	110,3	818	202,1
242	38,5	1040	230,6	429	55,2
888	19,6	312	48,9	529	91,1
950	22,2	614	99,5	707	113,9
345	47,4	664	98,4	723	111,7
184	34,2	913	23,6	89	20,4

Вариант 5:

Определить: величину и направление связи между массой тела и плодовитостью самок амурского сазана оз. Ханка (Приморский край):

Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.
1815	165,5	875	87,1	4538	399,5
5497	403,9	10840	532,3	3371	275,8
1290	87,1	8674	540,5	2497	301,9
4414	382,5	6431	103,9	3051	277,6
5056	375,4	1718	154,4	1305	73,1
4215	351,5	4395	393,8	2216	295,3

Вариант 6:

Определить: величину и направление связи между массой тела и плодовитостью самок амурского сома оз. Ханка (Приморский край):

Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.
4249	49,2	1290	16,8	3371	30,3
8674	77,4	1815	19,8	5497	63,8
6431	25,2	5432	54,9	6374	66,2
2497	105,9	4414	49,1	2335	28,8
4239	50,6	2285	31,6	1712	21,5
4316	48,3	5328	64,8	5180	61,8

Вариант 7:

Определить: величину и направление связи между массой тела и плодовитостью самок горбуши оз. Ханка (Приморский край):

Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.	Масса тела, г	Плодовитость, икринок, тыс. шт.
491	42,1	389	61,1	380	55,2
152	11,9	688	64,1	184	23,3
740	63,9	1122	66,5	219	30,9
529	64,7	274	35,8	795	65,5
317	48,4	551	64,7	278	33,2
264	33,9	174	10,5	512	64,8

Вариант 8:

Определить: величину и направление связи между массой и полной длиной тела окуня Воткинского водохранилища (Удмуртия) возраста 7+:

Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г
23,6	295	23,2	268	23,5	262	21,8	198
23,2	229	23,7	248	23,9	238	23,8	268
24,5	305	22,1	222	23,9	285	22,8	236
21,6	214	231	250	24,9	288	23,9	281
22,3	233	20,7	171	24,5	284	21,8	198

Вариант 9:

Определить: величину и направление связи между массой и полной длиной тела леща Воткинского водохранилища (Удмуртия) возраста 8+:

Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г	Длина, см	Масса тела, г
28,8	505	28,4	465	28,8	489	30,1	581
27,3	596	27,8	456	28,4	464	28,6	471
31,8	694	21,1	711	29,7	587	29,6	622
33,2	831	32,0	710	31,6	724	30,8	659
31,0	633	34,6	923	33,2	774	30,5	635

3. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1. 
   Вариационная статистика. Применение методов вариационной статистики. Использование биометрии для оценки численности и показателей изменчивости морфометрических характеристик гидробионтов.
   
2. 
   Определение динамики нарастания промысловой ихтиомассы. Метод средних проб. Выборочный метод.
   
3. 
   Проведение биологического анализа для измерения длины, определения веса, пола и стадии зрелости половых продуктов рыбы.
   
4. 
   Использование чешуи для определения возраста.
   
5. 
   Коэффициенты Фультона и Кларка для определения степени упитанности рыб.
   
6. 
   Схема измерения рыб различных семейств.
   
7. 
   Средняя арифметическая. Средняя взвешенная для определения количественных показателей плодовитости и численности рыб в различных местообитаниях и морфоэкологических группах. Вариационный ряд, порядок его составления.
   
8. 
   Метод условных отклонений с применением способа произведений. Вычисление средней арифметической для альтернативных признаков.
   
9. 
   Свойства средней арифметической.
   
10. 
    Средняя геометрическая. Ее использование для определения прироста массы рыб. Свойства средней геометрической.
    
11. 
    Средняя квадратическая. Ее применения для оценки диаметра различных органов и органелл.
    
12. 
    Средняя гармоническая. Ее применение для определения средних показателей гидробионтовизменяющихся во времени.
    
13. 
    Мода. Ее применение для морфометрических показателей органов гидробионтов, их веса и плодовитости. Использование модальной величины для характеристики качественных признаков.
    
14. 
    Медиана. Ее применение для определения средних количественных показателей гидробионтов. Методнакопительных частот.
    
15. 
    Определение степени изменчивости варьирующего признака. Лимиты, как показатели варьирования характеристик промеров у различных видов гидробионтов.
    
16. 
    Дисперсия, или варианса, как показатель разнообразия членовсовокупности.
    
17. 
    Среднее квадратичное отклонение. Его применение для оценки изменчивости количественных и качественных показателей характеристик.
    
18. 
    Нормированное отклонение, как признак для определения изменчивости морфометрических показателей гидробионтов и их органов. Определение критерия выпада.
    
19. 
    Коэффициент изменчивости. Его использование для определения видовых особенностей гидробионтов.
    
20. 
    Методы определения степени изменчивости. Особенности коэффициента изменчивости. Применение для оценки популяций гидробионтов в морских и пресноводных акваториях.
    
21. 
    Теоретические и эмпирические ряды. Техника изображения вариационных рядов.
    
22. 
    Нормальное распределение для характеристики живых объектов гидросферы по количественным признакам.
    
23. 
    Свойства нормальной кривой распределения.
    
24. 
    Биноминальное распределение. Его применение для оценки качественных альтернативных признаков биологических объектов.
    
25. 
    Особенности биноминального распределения. Опредление вероятности появления признака.
    
26. 
    Распределение Пуассона при редких событиях при большом числе опытов в ихтиологических исследованиях.
    
27. 
    Асимметричные ряды. Причины асимметрии. Степень асимметрии для оценки распределения вариационных рядов по размерам тела, отдельных органов, морфометрическим промерам рыб, продуктивности, морфологической изменчивости. Определение коэффициента асимметрии.
    
28. 
    Эксцессивные ряды. Причины, вызывающие эксцесс.Определениекоэффициентаэксцесса.
    
29. 
    Трансгрессивные ряды и трансгрессивные кривые. Применение трансгрессии при обработке показателей биологических особей.
    
30. 
    Степень трансгрессии. Определение принадлежности биологического объекта к вариационному ряду (метод комбинированных признаков).
    
31. 
    Основные типы ошибок в математической обработке биологических материалов.
    
32. 
    Ошибка средней арифметической для большой выборки.
    
33. 
    Критерий достоверности. Уровень достоверности, необходимый в ихтиологических исследованиях.
    
34. 
    Ошибка средней арифметической при малом числе наблюдений.
    
35. 
    Ошибка при альтернативных признаках.
    
36. 
    Ошибкасреднегоквадратичногоотклонения.
    
37. 
    Ошибкакоэффициентаизменчивости.
    
38. 
    Определение ошибки для коэффициентов асимметрии и эксцесса.
    
39. 
    Определение ошибок средних показателей при проведении ихтиологических исследований.
    
40. 
    Методы вычисления величин статистических связей у биологических объектов по оценке возраста, размеров, веса, физиологического состояния.
    
41. 
    Функциональная связь у биологических объектов. Корреляционная связь. Математические особенности и типы корреляционных связей у гидробионтов.
    
42. 
    Коэффициент корреляции для малых и больших выборок по оценке размеров у гидробионтов в зависимости от его возраста и географического распространения.
    
43. 
    Коэффициент корреляции для альтернативных признаков. Ошибка коэффициента корреляции.
    
44. 
    Коэффициент ассоциации Юла. Коэффициент контингенции Пирсона.
    
45. 
    Бисериальный показатель связи для определения влияния экологических факторов на состояние популяций рыб и отдельных особей в них.
    
46. 
    Определение множественного и частного коэффициентов корреляции при комплексной оценке влияния биологических факторов.
    
47. 
    Регрессия для определения тесноты связи изменчивости у биологических объектов. Коэффициент регрессии.
    
48. 
    Основное назначение дисперсионного анализа для биологических объектов.
    
49. 
    Выявление влияния экологических факторов на изменчивость различных признаков у гидробионтов.
    
50. 
    Обработка выборки, полученной по принципу случайного отбора объектов.
    
51. 
    Статистический комплекс. Типы статистических комплексов.
    
52. 
    Общая дисперсия признака.
    
53. 
    Факторная дисперсия.
    
54. 
    Случайная, или остаточная дисперсия.
    
55. 
    Определение степени влияния экологических и фитоценотических факторов на продуктивность популяций различных видов рыб.
    
56. 
    Ход дисперсионного анализа.
    
57. 
    Обработка однофакторного комплекса при малом числе наблюдений.