А. А. Ежевского институт управления природными ресурсами факультет охотоведения имени в. Н. Скалона биометрия в ихтиологии методические указания
 Скачать 100.79 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ А.А. ЕЖЕВСКОГО ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ ПРИРОДНЫМИ РЕСУРСАМИ – ФАКУЛЬТЕТ ОХОТОВЕДЕНИЯ ИМЕНИ В.Н. СКАЛОНА БИОМЕТРИЯ В ИХТИОЛОГИИ Методические указания и задания к контрольной работе для студентов заочной формы обучения и с применением дистанционных образовательных технологий по направлению 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура Иркутск, 2017 Печатается по решению научно-методической комиссии ИУПР – факультета охотоведения имени В.Н. Скалона (протокол № от ..2017 г.) Составитель: Г.В. Чудновская, заведующая кафедрой «Технологии в охотничьем и лесном хозяйстве» ИрГАУ, доцент, к.б.н. Рецензенты: А.П. Демидович, заведующий кафедрой «Общей биологии и экологии» ИрГАУ, доцент, к.б.н. В.О. Саловаров, директор Института управления природными ресурсами, профессор, д.б.н. В методических указаниях последовательно излагается порядок изучения дисциплины «Биометрия в ихтиологии». Представлена программа курса, методические рекомендации и задания и ход выполнения контрольной работы студентов, очно-заочной и с применением дистанционных технологий форм обучения. Приводятся контрольные вопросы к зачету и рекомендуемая литература, глоссарий. Издание предназначено для обучающихся направления 35.03.08 - Водные биоресурсы и аквакультура. Г.В. Чудновская, 2017 Издательство ИрГАУ, 2017 СОДЕРЖАНИЕ Введение………………………………………………………………………….4 1. Структура теоретической части курса………………………………………4 2. Задания для контрольной работы……………………………………………5 3. Контрольные вопросы к зачету……..…………….………………………...31 4. Рекомендуемая литература………………………………………………….34 5. Глоссарий……………………………………………………………………..35 ВВЕДЕНИЕ Изучение дисциплины «Биометрия в ихтиологии» предусматривает формирование у студентов исследовательского и методологического мировоззрения в решении проблем по использованию математических методов в направлении 35.03.08 – «Водные биоресурсы и аквакультура». Цель дисциплины: дать студентам теоретические и практические знания по математической обработки экспериментальных данных водных гидробионтов. Для решения поставленной цели решаются следующие задачи: формирование понятия об основных методах исследований в рыбоводстве; овладеть навыками по организации и проведению научно-производственных и производственных опытов. Студенты должны знать статистические методы анализа результатов экспериментов, приемы обработки и обобщения информации. Уметь сформулировать выводы и дать обоснованные предложения. 1. СТРУКТУРА ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА Тема 1. Понятие о биометрии и основных ее направлениях Методы и приемы биометрии. Использование возможностей математического аппарата для обработки больших объемов данных и решения задач в профессиональной деятельности. Вариационная статистика. Применение методов вариационной статистики. Варьирующие признаки. Статистические методы обработки наблюдений вариативных признаков. Использование биометрии для оценки численности и показателей изменчивости морфометрических характеристик гидробионтов. Тема 2.Методики сбора ихтиологических материалов и правила их обработки Анализы видового, размерного и возрастного состава промысловых уловов. Определение динамики нарастания промысловой ихтиомассы. Метод средних проб. Выборочный метод. Проведение биологического анализа для измерения длины, определения веса, пола и стадии зрелости половых продуктов рыбы. Использование чешуи для определения возраста. Коэффициенты Фультона и Кларка для определения степени упитанности рыб. Определение удельной поверхности рыбы. Схема измерения рыб различных семейств. Тема 3. Средние величины Средняя арифметическая: средняя взвешенная, вариационный ряд, метод условных отклонений с применением способа произведений, вычисление средней арифметической для альтернативных признаков, свойства средней арифметической.Средняягеометрическая. Средняя квадратическая. Средняя гармоническая. Мода. Медиана. Тема 4. Показатели разнообразия Определение степени изменчивости варьирующего признака. Лимиты. Дисперсия, или варианса. Среднее квадратичное отклонение. Нормированное отклонение. Коэффициент изменчивости. Тема 5. Типы вариационных рядов и их графическое изображение Техника изображения вариационных рядов. Нормальное распределение и его свойства. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Асимметричные ряды. Эксцессивные ряды. Трансгрессивные ряды и трансгрессивные кривые. Тема 6. Статистические ошибки Ошибка средней арифметической для большой выборки. Ошибка средней арифметической при малом числе наблюдений. Ошибка при альтернативных признаках.Ошибка среднего квадратичного отклонения. Ошибка коэффициента изменчивости. Определение ошибки для коэффициентов асимметрии и эксцесса. Тема 7. Статистические связи и методы вычисления их величин Функциональная связь. Корреляционная связь. Коэффициент корреляции для малых и больших выборок. Коэффициент корреляции для альтернативных признаков. Ошибка коэффициента корреляции. Бисериальный показатель связи. Множественный и частный коэффициент корреляции.Регрессия. Тема 8. Дисперсионный анализ Обработка выборки, полученной по принципу случайного отбора объектов. Статистический комплекс. Основное назначение дисперсионного анализа. Общая дисперсия признака. Факторная дисперсия. Случайная, или остаточная дисперсия. Ход дисперсионного анализа. Типы статистических комплексов. Обработка однофакторного комплекса при малом числе наблюдений. 2. ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ Студент выполняет контрольную работу состоящей из 6 заданий. Номер варианта в заданиях соответствует последней цифре в шифре зачетной книжки. Все проведенные расчеты должны быть последовательно приведены. Работа может выполняться в ученической тетради в рукописном виде, либо напечатана на компьютере. В конце контрольной работы приводится список использованной литературы. Задание 1. Определение степень упитанности рыб Ход выполнения задания Определить степень упитанности рыб используя коэффициенты Фультона и Кларка, полученные результаты занести в таблицу. Коэффициент Фультона:  Q - коэффициент упитанности; W - вес рыбы, г; L - длина тела рыбы от начала рыла до конца чешуйного покрова, см. Коэффициент Кларка:  K - коэффициент упитанности; m - вес рыбы, г; m1 – вес внутренностей рыбы, г; L - длина тела рыбы от начала рыла до конца чешуйного покрова, см. Вариант 0: Определить: степень упитанности окуня речного в озерах Ханты-Мансийского округа используя коэффициенты Фультона и Кларка:
Вариант 1: Определить: степень упитанности плотвы Рыбинского водохранилища используя коэффициенты Фультона и Кларка:
Вариант 2: Определить: степень упитанности ельца в озерах Ханты-Мансийского округа используя коэффициенты Фультона и Кларка:
Вариант 3: Определить: степень упитанности леща Сергеевского водохранилища (Казахстан) используя коэффициенты Фультона и Кларка:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||