Поручиков М.А. Анализ данных. А. поручиков

• Название: А. поручиков
• Дата: 25.10.2022
• Размер: 2.76 Mb.
• Имя файла: Поручиков М.А. Анализ данных.docx
• Тип: Анализ; #753011
• страница: 14 из 20

Вопросы для самоконтроля

1 Охарактеризуйте понятие классификации данных. 2 Виды классификации данных.

3. 
   Перечислите методы классификации данных.
   
4. 
   Приведите пример практического применения классификации. 5 Приведите алгоритм применения логистической регрессии.
   

6 Запишите функции штрафа при логистической регрессии. 7 Поясните суть проблемы линейного разделения классов. 8 Дайте определение ошибки классификации первого рода. 9 Дайте определение ошибки классификации второго рода.

10. 
    Приведите примеры ошибок классификации и возможных последствий.
    
11. 
    Приведите алгоритм оценки качества классификации по F1- критерию.
    
12. 
    Запишите формулу расчета точности (precision).
    
13. 
    Запишите формулу расчета чувствительности (recall). 14 Запишите формулу расчета F-критерия.
    

15 Охарактеризуйте понятие «искусственная нейронная сеть». 16 Дайте определение понятию «нейрон».

17. 
    Охарактеризуйте эффекты обучения искусственной нейронной сети.
    
18. 
    Изобразите кривую обучения, иллюстрирующую эффект недообученности ИНС.
    
19. 
    Изобразите кривую обучения, иллюстрирующую эффект переообученности ИНС.
    

Лабораторная работа «Бинарная классификация»

Общиесведения

Целью работы является приобретение навыка бинарной классификации данных на основе логистической регрессии.

В качестве инструментального средства используется программное обеспечение Microsoft Excel.

Задание

Вариант 1. При проверке медицинской диагностической системы, основанной на бинарном классификаторе, получены следующие результаты (табл. 19).
Таблица 19. Экспериментальная проверка диагностической системы

№	Состояние пациента	Предположение классификатора
1	здоров	болен
2	болен	болен
3	здоров	здоров
4	болен	здоров
5	болен	болен
6	здоров	здоров
7	здоров	болен
8	болен	здоров
9	здоров	здоров
10	болен	болен

Вариант 2. При испытании антивируса, основанного на бинарном классификаторе, получены следующие результаты (табл. 20).
Таблица 20. Экспериментальная проверка антивируса

№	Наличие вируса	Предположение классификатора
1	есть	есть
2	нет	нет
3	нет	нет
4	есть	есть
5	нет	нет
6	есть	нет
7	есть	есть
8	нет	нет
9	нет	нет
10	нет	нет

Порядоквыполнения

1. 
   Подготовка:
   
   1. 
      Выберите вариант задание (см. с. 55).
      
   2. 
      Подготовьте выборку данных в ПО Microsoft Excel.
      
   3. 
      Постройте диаграмму, отображающую выборку данных. 2 Классификация:
      

1. 
   Задайте целевую функцию.
   
2. 
   Определите коэффициенты функции гипотезы с помощью инструмента «Поиск решения».
   
3. 
   Рассчитайте значения точности, чувствительности, F-критерия. 3 Сделайте вывод об эффективности этого классификатора.
   

4. 
   Отчет о работе:
   
   1. 
      Составьте отчет о работе.
      
   2. 
      Преобразуйте отчет в формат PDF.
      
   3. 
      Запакуйте отчет (PDF) и файл с данными (XLS) в один архив формата ZIP.
      
   4. 
      Прикрепите архив в раздел «Отчет по лабораторной работе №3 (бинарная классификация)» курса «Анализ данных» СДО университета [2].
      

Содержаниеотчета

Отчет должен содержать:

1. 
   Титульный лист: наименование работы, вариант задания, ФИО студента, номер учебной группы, дата выполнения работы.
   
2. 
   Реферат.
   
3. 
   Оглавление.
   
4. 
   Задание.
   
5. 
   Описание выполненной работы. 6 Полученные результаты.
   

7. 
   Анализ результатов.
   
8. 
   Список использованных источников:
   
   1. 
      Источники данных.
      
   2. 
      Нормативные документы. 9 Приложения.
      

Отчет должен быть оформлен в соответствии с действующими стандартами университета [18, 19].