Поручиков М.А. Анализ данных. А. поручиков

• Название: А. поручиков
• Дата: 25.10.2022
• Размер: 2.76 Mb.
• Имя файла: Поручиков М.А. Анализ данных.docx
• Тип: Анализ; #753011
• страница: 20 из 20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данном учебном пособии рассмотрены основы анализа данных.

Об интересе к сфере анализа данных свидетельствует не только рост числа научных исследований, но и еще два фактора:

1. 
   Популярность соответствующих массовых онлайн-курсов. По состоянию на декабрь 2015 года на образовательной платформе Coursera [24] было представлено 1764 курса, более 100 из которых посвящено сфере анализа данных.
   
2. 
   Появление большого количества конкурсов по анализу открытых данных. Наиболее полная информация о подобных конкурсах содержится в разделе «Конкурсы» портала «Открытые данные России» [25].
   

Читателям, заинтересованным в систематизации и углублении знаний в сфере анализа данных, можно рекомендовать прохождение курсов «Machine Learning» Стэнфордского университета (автор Andrew Ng) [25] и «Введение в машинное обучение» Высшей школы экономики (авторы К.В. Воронцов и Е. Соколов) [27].

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. 
   Российская Федерация. Министерство образования и науки. Приказ от 14 января 2010 г. №27 «Об утверждении и введении в действие федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 080500 бизнес-информатика (квалификация (степень) "бакалавр")» [Текст] : офиц. текст. — М. : Минюст РФ, 2010. — 15 с.
   
2. 
   Курс: Анализ данных [Электронный ресурс] : [б. и.], 2013. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://do.ssau.ru/moodle/course/view.php?id=442 (Дата обращения 23.12.2015).
   
3. 
   Hilbert, M. The world's technological capacity to store, communicate, and compute information [Text] / M. Hilber, P. López. // Science, Volume 332, Issue 6025, April 2011, Pages 60-65.
   
4. 
   CMS releases new batch of research data from LHC | CMS Experiment [Электронный ресурс] : [б. и.], 2016. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://cms.web.cern.ch/news/cms-releases-new-batch-research-data-lhc (Дата обращения 25.04.2016).
   
5. 
   Boeing 787s to create half a terabyte of data per flight, says Virgin Atlantic [Электронный ресурс] : [б. и.], 2016. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://www.computerworlduk.com/news/data/boeing-787s-create-half- terabyte-of-data-per-flight-says-virgin-atlantic-3433595/ (Дата обращения 25.04.2016).
   
6. 
   Machine learning | artificial intelligence | Britannica.com [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on- line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://global.britannica.com/technology/machine-learning (Дата обращения 23.12.2015).
   
7. 
   Анализ данных – обучение в Яндексе [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : https://academy.yandex.ru/events/data_analysis (Дата обращения 23.12.2015).
   
8. 
   Deep Blue [Text] / M. Campbell, J. Hoane Jr., F.-h. Hsu [et al.] // Artificial Intelligence, Volume 134, Issue 1-2, January 2002, Pages 57-83.
   
9. 
   Building watson: An overview of the deepQA project [Text] /
   

D. Ferrucci, E. Brown, J. Chu-Carroll [et al.] // AI Magazine. Volume 31, Issue 3, September 2011, Pages 59-79.

10. 
    Google Self-Driving Car Project [Электронный ресурс] : [б. и.], 2016. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. – URL : https://www.google.com/selfdrivingcar (Дата обращения 23.12.2015).
    
11. 
    Fast Artificial Neural Network Library (FANN) [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://leenissen.dk/fann/wp (Дата обращения 23.12.2015).
    
12. 
    OpenCV | OpenCV [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://opencv.org (Дата обращения 23.12.2015).
    
13. 
    UCI Machine Learning Repository: Bank Marketing Data Set [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on- line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing (Дата обращения 23.12.2015).
    
14. 
    Data | The World Bank [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://data.worldbank.org (Дата обращения 23.12.2015).
    
15. 
    Data.gov.ru: открытые данные России [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана.
    

- URL : http://data.gov.ru (Дата обращения 23.12.2015).

16. 
    Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ
    

«Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (http://base.garant.ru/12148555).

17. 
    Главная Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on- line. - Загл. с титул. экрана. - URL : https://www.gks.ru (Дата обращения 23.12.2015).
    
18. 
    СТО СГАУ 02068410-004-2007. Общие требования к учебным текстовым документам [Текст]. — Введ. 2007—10—09. — Самара. : СГАУ, 2007. —30 с.
    
19. 
    Приказ «Об актуализации стандартов СГАУ (СТО СГАУ) от 14.11.2014 № 381-О. - URL :
    

http://www.ssau.ru/files/science/org/no/osm/changes_sto_ssau.pdf (Дата обращения 21.01.2016).

20. 
    Fern´andez-Delgado, M. Do we need hundreds of classifiers to solve real world classification problems? / M. Fern´andez-Delgado,
    

E. Cernadas, S. Barro. [Text] // Journal of Machine Learning Research 15 (2014) 3133-3181 URL: http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf.

21. 
    UCI Machine Learning Repository [Электронный ресурс]: [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL
    

: http://archive.ics.uci.edu/ml/ (Дата обращения 23.12.2015).

22. 
    Data clustering: A review [Text] / Jain, A.K.a, M.N.b Murty,
    

P.J.c Flynn [et al.] // ACM Computing Surveys, Volume 31, Issue 3, 1999, Pages 264-323.

23. 
    Xu, R. Survey of clustering algorithms (Review) [Text] / R. Xu,
    

D. Wunsch II, // IEEE Transactions on Neural Networks, Volume 16, Issue 3, May 2005, Pages 645-678.

24. 
    Coursera – бесплатные онлайн-курсы от ведущих университетов мира | Coursera [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : https://www.coursera.org (Дата обращения 23.12.2015).
    
25. 
    Конкурсы | Data.gov.ru [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : http://data.gov.ru/competitions (Дата обращения 23.12.2015).
    
26. 
    Машинное обучение – Стэнфордский университет | Cousera [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on- line. - Загл. с титул. экрана. - URL : https://www.coursera.org/learn/machine-learning (Дата обращения 23.12.2015).
    
27. 
    Введение в машинное обучение – Высшая школа экономики | Cousera [Электронный ресурс] : [б. и.], 2015. - Электрон. текстовые дан. on-line. - Загл. с титул. экрана. - URL : https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning (Дата обращения 23.12.2015).
    

Учебное издание
МихаилАлексеевичПоручиков
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Учебноепособие
Редактор Т.К. Кретинина Доверстка Т.С. Зинкина
Подписано в печать 02.06.2016. Формат 60х84 1/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная. Печ. л. 5,5. Тираж 100 экз. Заказ . Арт. 31/2016.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА» (Самарский университет)

443086 САМАРА, МОСКОВСКОЕ ШОССЕ, 34.





Изд-во Самарского университета. 443086 Самара, Московское шоссе, 34.