Поручиков М.А. Анализ данных. А. поручиков
 Скачать 2.76 Mb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА» (Самарский университет) М.А.ПОРУЧИКОВ АНАЛИЗ ДАННЫХ Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика САМАРА Издательство Самарского университета 2016 УДК 33(075) ББК 65.050я7 П 602 Рецензенты: д-р экон. наук, проф. Д. Ю. И в а н о в, д-р техн. наук, проф. Н. Н. В а с и н Поручиков, Михаил АлексеевичП 602 Анализ данных: учеб. пособие / М.А.Поручиков.– Самара: Изд-во Самарского университета, 2016. – 88 с. ISBN 978-5-7883-1085-5 Приведены общие сведения о месте и роли анализа данных в современной системе знаний. Рассмотрены основы регрессионного анализа, классификации, кластерного анализа, быстродействия систем анализа данных. Приведены вопросы для самоконтроля, задачи для самостоятельного решения. Представлены указания по выполнению лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Анализ данных» по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес- информатика. Разработано на кафедре математических методов в экономике. УДК 33(075) ББК 65.050я7 ISBN 978-5-7883-1085-5 © Самарский университет, 2016 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 4 ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ 4 Роль анализа данных в современном мире 4 Научные исследования 5 Программное обеспечение 6 Построение системы анализа данных 6 Вопросы для самоконтроля 7 Практические задания 7 Общие сведения 8 Источники данных 10 Сбор данных 10 Вопросы для самоконтроля 13 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 19 Общие сведения 19 Аналитическое решение 20 Численное решение 22 Выбор функции гипотезы 25 Вопросы для самоконтроля 30 Лабораторная работа «Регрессионный анализ» 31 КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ 36 Общие сведения 36 Бинарная классификация 38 Качество классификации 44 Множественная классификация 47 Вопросы для самоконтроля 58 Лабораторная работа «Бинарная классификация» 59 Лабораторная работа «Множественная классификация» 61 КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ 66 Общие сведения 66 Метод к-средних 66 Вопросы для самоконтроля 74 Лабораторная работа «Кластерный анализ» 75 БЫСТРОДЕЙСТВИЕ СИСТЕМ АНАЛИЗА ДАННЫХ 82 Общие сведения 82 Вычислительная сложность 82 Вопросы для самоконтроля 86 Задачи 87 Лабораторная работа «Быстродействие систем анализа данных» 88 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 93 |