Главная страница
Навигация по странице:

  • 34. Статистическая оценка структурных сдвигов в распределении объемов экспорта и импорта

  • 35. Стоимостная оценка товаров в таможенной статистике.

  • 36. Таможенная статистика как отрасль статистической науки и практики.

  • 37. Формирование таможенной статистики ФТС России(честно слово, не знаю что тут написать) 38. Цели и задачи таможенной статистики.

  • 39. Экспорт и импорт как объекты статистического исследования.

  • 40. Этапы становления таможенной статистики.

  • Статистика. Абсолютные показатели в статистике, примеры показателей в таможенной статистике


    Скачать 0.6 Mb.
    НазваниеАбсолютные показатели в статистике, примеры показателей в таможенной статистике
    АнкорСтатистика
    Дата23.10.2021
    Размер0.6 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаStatistika.docx
    ТипАнализ
    #254374
    страница3 из 3
    1   2   3

    33. Статистическая оценка равномерности (неравномерности) распределения объемов внешней торговли

    Часто при описании статистических данных приходится оперировать понятием «однородность». В некоторых предыдущих статьях мне уже приходилось упоминать этот статистический термин. Значимость однородности в статанализе трудно переоценить, так как она напрямую влияет на точность рассчитываемых показателей и качество аналитических выводов. Чем однороднее данные, тем надежнее и адекватнее реалиям результаты статистического анализа. Так что же такое однородность, как ее измеряют, и какой она должна и может быть? Ответим на эти вопросы в данной статье.

    Сразу сообщу, что однородность – понятие относительное и растяжимое. Она не имеет точных границ и критериев. Под однородными данными следует понимать некоторый уровень их рассеяния, при котором рассчитываемые статистические показатели (средняя и проч.) будут давать надежную и качественную характеристику анализируемой совокупности. Граница, отделяющая однородные данные от неоднородных, плавная и размытая.
    Основным мерилом разброса (и однородности) данных являются показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонениесреднее линейное отклонение. Однако все они связаны с масштабом исходных данных и не дают «независимой» (относительной) характеристики меры разброса. Для преодоления этой проблемы был придуман так называемый коэффициент вариации, который рассчитывается как соотношение среднего квадратического отклонения и средней величины.



    34. Статистическая оценка структурных сдвигов в распределении объемов экспорта и импорта

    Различают две формы выражения относительных показателей структуры: долю и удельный вес, который представляет собой долю, выраженную в процентах. В дальнейшем изложении удельный вес (долю) i-й части совокупности (  ) в j-й период времени или по состоянию на j-й момент времени обозначим как dij, при этом все расчеты будем производить над величинами, выраженными в процентах

    Рассмотрим показатели, характеризующие изменения структуры, или структурные сдвиги. Отметим прежде всего, что термин «структурные сдвиги» применим лишь при исследовании структурных различий во времени. При территориальных сравнениях структуры, а также при сравнении фактической структуры со стандартизованной более корректным является термин «структурные различия». Рассматриваемые в данной главе методы динамических сравнений большей частью применимы и для сравнений территориальных.

    Для статистической оценки структурных сдвигов за два или более периодов используются две группы показателей: показатели, основывающиеся на разностях между удельными весами одноименных частей совокупности; показатели, базирующиеся на отношениях удельных весов одноименных частей совокупности.

    Исходным в первой группе является показатель «абсолютного» прироста удельного веса i-й части совокупности (di), показывающий, на какую величину в долях единицы или процентах возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-й период по сравнению с (j - 1) периодом. Этот показатель рассчитывается по следующей формуле:

     ( 5.1)

    Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структурной части («+»- увеличение,«-»- уменьшение), а его величина - конкретное значение этого изменения в процентных пунктах.

    Так как сумма удельных весов всех частей совокупности в любой момент времени всегда равна строго 100%, то при каких-либо изменениях в структуре одна часть приростов удельных весов всегда будет иметь положительный знак, а другая - отрицательный. Сумма всех приростов для совокупности в целом всегда равна нулю (см. итоговую строку 5-ой графы табл. 5.1).

    В качестве примера рассмотрим динамику структуры экспорта РФ в 1999-2010 годах (табл. 5.1).

    Для характеристики структурных сдвигов в 2010 году по сравнению с 1999 годом по формуле (5.1) рассчитаны «абсолютные» приросты удельного веса (гр.5). Максимальное значение прироста наблюдается в группе минералов - почти 24%.

    Для второй из выделенных выше групп показателей структурных сдвигов исходным является показатель темп роста удельного веса (Tpdi), представляющий собой отношение удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу этой же части в предшествующий период:

    . (5.2)

    Темпы роста удельного веса всегда являются положительными величинами. Однако если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть - меньше. В то же время их среднее значение, взвешенное по базисным удельным весам, всегда строго равно 100%.

    Если же изучаемая структура представлена данными за три и более периодов, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей.

    Средний «абсолютный» прирост удельного веса  i-й структурной части за n периодов определяется по формуле:

     (5.3)

    В рассматриваемом примере количество лет (n) равно 12. Значения средних «абсолютных» приростов удельных весов приведены в 7-ой графе табл. 5.1. При отсутствии в расчетах ошибок и достаточной точности вычислений сумма средних «абсолютных» приростов удельных весов всех структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.

    Относительным показателем, характеризующим изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов, является средний темп роста удельного веса. При расчете этого показателя используется формула средней геометрической:

     (5.4)

    Используя эту формулу, по итогам 12 лет определим средний годовой темп роста удельного веса экспорта и поместим результаты в 8-ю графу табл. 5.1.

    Если перед исследователем встает задача в целом оценить структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении, имеющие место за определенный временной интервал и характеризующие подвижность или наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры то можно воспользоваться интегральным коэффициентом структурных сдвигов (ИКСС) К. Гатева:

     (5.5)

    35. Стоимостная оценка товаров в таможенной статистике.

    Группы показателей таможенной статистики:

    1. Экспорт/импорт

    2. Динамика таможенной статистики

    3. Структура внешней торговли

    4. Вариация внешней торговли

    5. Координация внешней торговли

    6. Индексы

    ПОКАЗАТЕЛИ ЭКСПОРТА ИМПОРТА:

    Средняя величина, это показатель выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристику совокупности однородных явлений по одному вариационному признаку в условиях места и времени.

    РОЛЬ СРЕДНИХ:

    1. Они представляют собой универсальную обобщающую характеристику статистической совокупности

    2. Средние являются центром распределения

    3. Средние используются в анализе структуры вариации, взаимосвязи и динамике

    ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНИХ:

    1. Ср. величина это именованное число

    2. Для неоднородной совокупности общее среднее заменяется ср. групповым на базе которых, рассчитывается меж групповую среднюю.

    3. Исходное соотношение средней

    ИСС=

    Виды или формы средних величин:

    1. Среднее арифметическое

    2. Среднее агригатное

    3. Среднее гармоничное

    4. Среднее геометрическое

    5. Среднее хронологическое

    6. Среднее крадратическое

    7. Среднее кубическое и степенное



    36. Таможенная статистика как отрасль статистической науки и практики.

    Таможенная статистика представляет собой отрасль статистики изучающей массовые явления и процессы в сфере внешней торговли, характерное перемещение товаров через границу.

    Предметом таможенной статистики является количество стороны массовых явлений и процессов, связанных с пересечением таможенных товаров через таможенную границу в неразрывной связи с их качественной стороной в целях выявления складывающихся особенностей , тенденций и закономерностей.

    Разделы там.стат.: 1.Там.стат. внешней торговли и взаимно торговли2. спец.там.стат. определены два раздела таможенной статистики: таможенная статистика внешней торговли и специальная таможенная статистика. В свою очередь специальная таможенная статистика делится на направления, в соответствии с функциями таможенных органов, результаты и условия выполнения которых представляет данное направление специальной таможенной статистики, например, статистика таможенных платежей, статистика таможенных правонарушений, статистика декларирования, статистика почтовых отправлений и др. Задачами таможенной статистики внешней торговли являются:разработка методологических принципов анализа и системы показателей, характеризующих размеры, динамику и структуру внешней торговли;анализ факторов, обусловливающих основные тенденции ее развития;сравнительный анализ показателей внешней торговли различных стран.

    Задачи специальной таможенной статистики, конкретизированы по каждому направлению, но общими для всех направлений являются: разработка методологических принципов анализа и системы показателей, характеризующих конкретные направления деятельности таможенных органов;анализ степени, качества и условий выполнения таможенными органами возложенных на них функций.

    37. Формирование таможенной статистики ФТС России(честно слово, не знаю что тут написать)

    38. Цели и задачи таможенной статистики.

    Статистика (лат. «статус» - «состояние») - система дисциплин, изучающих закономерности массовых случайных явлений и процессов.

    Тамож. статистика внеш. торговли опирается на док-т - Единую методологию тамож. статистики внеш. торговли и статистики взаимной торговли гос-в ТС и предназнач. для решения след. задач:

    - содействие развитию ВЭД, расширению внешнеторговых связей;

    - прогнозирование макроэкономических показателей;

    - контроль за поступлением тамож. платежей в бюджеты гос-в - членов ТС.

    - анализ основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых товаропотоков РФ в увязке с анализом ее макроэкономической ситуации;

    - разработка внешнеторговой политики РФ;

    - расчет различного рода индексных показателей (н-р, индексов цен и физического объема и т.д.);

    - обеспечение сопоставимости данных взаимной торговли между РФ и ее внешнеторговыми партнерами;

    - представление внешнеторг. данных для анализа мероприятий в области тарифных и нетарифных мер гос. регулирования внешнеэкономической деятельности;

    Предмет тамож. статистики - массовые случайные явления и процессы, а в основе ее методов лежит закон больших чисел, что позволяет использовать в анализе данных тамож. статистики инструментарий теории статистики, а для оценки надежности статистических оценок и выводов – аппарат математической статистики.

    Объектом изучения таможенной статистики является внешняя торговля РФ и деятельность таможенных органов.

    Цель тамож. статистики – обеспечение руководства ФТС РФ, органов законодательной и исполнительной власти инф-ей о состоянии и развитии внешней торговли России и о деятельности таможенных органов.

    39. Экспорт и импорт как объекты статистического исследования.

    Для факторного анализа изменений стоимостных объемов экспорта/импорта таможенной статистикой исчисляется взаимосвязанная система индексов: стоимости (Jpq), внешнеторговых цен (Jp) и физического объема (Jq). Индексы внешней торговли исчисляются в целом по экспорту/импорту России и по укрупненным товарным группам.

    Стоимостная оценка товаров в таможенной статистике. Статистические данные по экспорту и импорту в стоимостном выражении являются важнейшими экономическими показателями, на базе которых рассчитывается целый ряд абсолютных и относительных величин, характеризующих развитие внешней торговли страны.

    Соотношение стоимости экспорта и импорта за определенный период образует торговый баланс страны. Баланс внешней торговли считается активным, если стоимость экспорта превышает стоимость импорта, и пассивным при обратном соотношении.

    Стоимость экспорта и импорта входят также в качестве важнейшей составной части в платежный баланс страны.

    Статистическая стоимость должна определяться для всех товаров, подлежащих учету, независимо от того, были они объектом купли-продажи или нет.

    Исходя из обязанностей продавца и покупателя по доставке товара из одной страны в другую, внешнеторговый контракт заключается с учетом коммерческих условий поставок, регламентируемых правилами по толкованию торговых терминов — Инкотермс.

    В зависимости от коммерческого условия поставки цена в счете-фактуре (инвойсе), выставленном продавцом покупателю, будет различной. Так, один и тот же товар будет иметь одну цену на заводе-изготовителе, другую, более высокую, — в порту отправления, третью, еще более высокую, — в порту прибытия, поскольку по мере продвижения товара от производителя к потребителю к его стоимости будут прибавляться расходы по перевозке, страхованию и прочие накладные расходы.

    Для получения сопоставимых данных необходимо все цены привести к единому базису, принятому для всех экспортных и импортных товаров.

    Коммерческими (базисными) условиями во внешнеторговом контракте купли-продажи называют специальные условия, которые определяют обязанности продавца и покупателя по доставке товара из одной страны в другую и устанавливают момент перехода риска случайной гибели или повреждения товара с продавца на покупателя

    Таким базисом при расчете стоимости экспорта является цена ФОБ — российский порт или ДАФ — граница Российской Федерации, а при расчете статистической стоимости импортируемых товаров фактурную стоимость товара в зависимости от коммерческого условия поставки следует привести к базе цен СИФ — российский порт или СИП — пункт назначения на границе Российской Федерации.

    40. Этапы становления таможенной статистики.

    Исходными данными при формировании таможенной статистики внешней торговли являются сведения, содержащиеся в декларациях на товары и других документах, предоставляемых таможенным органам.

    В таможенной статистике внешней торговли учет импорта и экспорта при водных, железнодорожных, автомобильных, воздушных перевозках при декларировании товара ведется по дате выпуска товара, проставленной в декларации на товары.

    Учет импорта и экспорта товаров, перемещаемых трубопроводным транспортом (нефть, газ и другие) и по линиям электропередач, осуществляется с учетом особенностей их транспортировки и декларирования в соответствии с порядком, установленным законодательством и (или) международными договорами государства - члена Таможенного союза.

    Исходными данными при формировании статистики взаимной торговли являются сведения, содержащиеся в документах, предоставляемых участниками внешнеэкономической деятельности в уполномоченные органы государств - членов Таможенного союза при взаимной торговле.

    Уполномоченные органы государств - членов Таможенного союза в целях формирования статистики взаимной торговли могут использовать иные источники информации.

    Учет импорта и экспорта товаров в статистике взаимной торговли производится: при импорте - на момент поступления товара на склад, при экспорте - на момент отгрузки товара со склада

    1   2   3


    написать администратору сайта