Статистика. Абсолютные показатели в статистике, примеры показателей в таможенной статистике

• Название: Абсолютные показатели в статистике, примеры показателей в таможенной статистике
• Анкор: Статистика
• Дата: 23.10.2021
• Размер: 0.6 Mb.
• Имя файла: Statistika.docx
• Тип: Анализ; #254374
• страница: 2 из 3

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других). При этом, если рассматривается связь средней величины результативного показателя y с одним признаком-фактором x, корреляция называется парной, а если факторных признаков 2 и более – множественной.

По характеру изменений x и y в парной корреляции различают прямую и обратную связь. При прямой связи значения обоих признаков изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) значений x увеличиваются (уменьшаются) и значения y. При обратной связи значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.

Изучение корреляционных связей сводится в основном к решению следующих задач:

1) выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2) измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3) определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

Общий термин «корреляционно-регрессионный анализ» подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей (т.е. решение всех трех задач).

Корреляционно-регрессионный анализ находит широкое применение в таможенной статистике.

18. Сравнение экспорта с импортом может быть и относительным, при этом получается индекс координации, называемый коэффициентом покрытия импорта экспортом, определяемый по формуле:



Общий коэффициент покрытия - финансовый коэффициент, равный отношению текущих активов к краткосрочным обязательствам (текущим пассивам). Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс компании.

Отношение текущих активов к текущим пассивам Удовлетворительному финансовому положению предприятия обычно отвечают значения этого коэффициента, превышающие 1,6 - 2,0 (Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ 21 06 1999). 

Коэффициент покрытия текущих обязательств оборотными активами вычисляется как отношение стоимости всех оборотных средств в виде запасов, дебиторской задолженности краткосрочных финансовых вложений, денежных средств и прочих оборотных активов к текущим обязательствам организации (п. 3 10 Приказ ФСФО РФ от 23 января 2001 г № 16 «Об утверждении Методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций»). 

19. В моделе регрессионного анализа характеристика коррялиционной связи- это теоретическая линия регрессии, описываемая функцией y= f(x), которая называется уравнением регрессии.

Этапы построения уравнения регрессии:

1. 
   Предварительный теор.анализ
   
2. 
   Опр. объекта
   
3. 
   Отбор факторов и подготовка информации
   
4. 
   Выбор типа уравнения
   
5. 
   Исчисление показателей тесноты связи
   
6. 
   Исчисление параметров уравнения
   
7. 
   Оценка адекватности регрессионной модели
   

Модели регрессии:

у(ср) x(мал)= а(0)+а1х- линейное уравнение

у(ср) х(мал)= а(0)+ax+a(2)x2- параболическая

у(ср)х(мал)= а+а(1)/х- гиперболические

Параметры функции а(0) и а(1) определяется методом наименьших квадратов, согласно которому сумма квадратов отклонений эмперических значений «у» от теоретической «у(х)», минимальна.

Интерпретация регрессивной модели

Интерпретация параметра а1: значение параметра показывает на какую величину в абсолютном выражении изменяется «у» при изменении «х» на 1 единицу своего измерения (при этом х и у могут выражаться в различных единицах измерениях).

Параметр а(0)- свободный член уравнения регрессии, т.е это значение у при х=0

20. Основные методы изучения взаимосвязи в таможенной статистике.

К основным методом изучения взаимосвязи относятся:

1. 
   Приведение параллельных рядов
   
2. 
   Аналитические группировки
   
3. 
   Графический метод
   
4. 
   Метод корреляционного анализа
   
5. 
   Метод регрессионного анализа
   

К методам взаимосвязи в таможенной статистике относятся последние 2 метода (корреляционный и регрессионный анализы).

Метод корреляционного анализа.

Корреляция- это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строгой функциональной характеристики, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Варианты зависимостей (корреляции):

Парная (связь между признаками)

Частная (зависимость между результативными и факторными признаками при фиксированном значение других факторных признаков)

Множественная (зависимость результативного 2х и более факторных, включенных в исследование).

Корреляционный анализ имеет своей задачей определять количественно тесноту связей:

Между 2мя признаками (парной связи)

Между результативными и множественными факторами.

21. 
    Относительные показатели в таможенной статистике, примеры показателей.
    

Относительные величины- это показатели уровня, координации, структуры и динамики, позволяющие дать оценку ситуации в сфере внешней торговли, охарактеризовать скорость и направление изменений, обеспечить сопоставление с конкурентами, отразить пропорциональность развития внешней торговли.

Группа показателей таможенной статистики:

• 
  Показатель экспорта и импорта
  
• 
  Показатель динамики таможенной статистики
  
• 
  Показатель структуры внешней торговли
  
• 
  Показатель вариации внешней торговли
  
• 
  Показатель координации внешней торговли
  
• 
  Показатель индексов
  

Из этой группы к относительным показателям таможенной статистики относятся: показатели экспорта и импорта, динамика таможенной статистики, структура внешней торговли и координация внешней торговли.

Примеры относительных показателей в таможенной статистики:

Отчетный период; направление товаропотока (ввоз или вывоз); страна происхождения при ввозе; страна назначения при вывозе; статистическая стоимость; код и наименование товара; вес нетто; код и наименование дополнительных единиц измерения; количество по дополнительным единицам измерения; характер сделки; вид таможенного режима; категория отправителя (получателя) товара; регион (республика, край, область, город).

21. 
    Оценка динамики в статистике: задачи, показатели на примере таможенной статистике.
    

Система показателей динамики:

1. 
   абсолютные показатели (абсолютный прирост (цепной и базисный), абсолютное ускорение, абсолютное значение 1% прироста)
   
2. 
   относительные показатели (темп прироста (цепной и базисный), темп роста, относительное ускорение)
   
3. 
   обобщающие показатели (ср.абсолют.прирост, ср.темп роста, прирос)
   

21. 
    Показатели координации в таможенной статистике.
    

Коэффициент координации- позволяет соотнести объемы экспорта и импорта, а также характеризует объем экспорта, приходящийся на каждые 1000$ импорта. Формула: К(Э/И*1000)

Коэффициент координации экспорта: К(Э(а/б))=Э(а)/Э(б)*1000

Коэффициент координации импорта: К(И(а/б))=И(а)/И(б)*1000

21. 
    Показатели, характеризующие масштабы внешней торговли.
    

Основные показатели масштабов мировой торговли:

• 
  номинальный объем мировой торговли
  
• 
  реальный объем мировой торговли
  

Количественный аспект мировой торговли товарами и услугами характеризуется стоимостью мировой торговли, выраженной в текущих ценах, и стоимостью мировой торговли, выраженной в постоянных ценах с помощью дефлятора, то есть номинальный и реальный объем мировой торговли.

25.Предмет таможенной статистики и ее роль в современном развитии государства.

«ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА» это отрасль статистики, изучающая массовые процессы и явления в сфере внешней торговли, характеризующие перемещение товаров через таможенные границы.

ПРЕДМЕТ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ состоит в изучении количественной стороны массовых процессов и явлений, связанных с перемещением товаров через таможенные границы, в неразрывной связи с их качественной стороной в целях выявления складывающихся особенностей, тенденций и закономерностей.

ТАМОЖЕННАЯ СТАТИСТИКА – ведомственная статистика, осуществляется в рамках ФТС. ФТС предоставляет в органы государственного управления и государственной статистики информацию о внешней торговле страны, о специальной таможенной деятельности. Соответственно, определены два вида таможенной статистики: статистика внешней торговли - формируются данные таможенной статистики внешней торговли товарами, в целях анализа состояния, динамики и тенденций развития внешней торговли товарами; и специальная таможенная статистика - Направлена на усиление таможенного контроля, повышение эффективности оперативно-розыскной деятельности, усиление борьбы с преступлениями и нарушениями таможенных правил.

26.Регрессионный анализ в таможенной статистике: сущность, модели регрессии.

В модели регрессионного анализа характеристикой корреляционной связи является теоретическая линия регрессии, описываемая функцией y = f (x), которая называется уравнением регрессии.

В зависимости от характера связи используют следующие уравнения:

а) линейные уравнения: когда при изменении х признак у изменяется более или менее равномерно y_x=a₀+a₁x

б) Нелинейные уравнения: когда изменения взаимосвязанных признаков происходит неравномерно (с ускорением, замедлением или с переменным направлением связи), в частности

-параболическое y̅_x=a₀+a₁x+a₂x²

-гиперболическое y̅_x=a+a₁/x

Параметры функции а0 и а1 определяются методом наименьших квадратов, согласно которому сумма квадратов отклонений эмпирических значений «у» от теоретических минимальна:

S =∑( y_i+ y̅_x) → min

Минимизируются квадраты отклонений поскольку:

∑( y - y̅_x) = 0

Построение линейной регрессионной модели

y̅_x =a₀ + a₁x

где y̅_x - теоретические (расчетные) значения результативного признака;

x - фактические значения факторного признака;

a₀

- параметры модели

a₁

Параметры а0 и а1 согласно по МНК определяются следующим образом

S =∑( y - a₀ - a₁x )² → min

Далее ??????

Интерпретация регрессионной модели

Интерпретация параметра а₁: значение параметра показывает, на какую величину в абсолютном выражении изменяется «у» при изменении «х» на 1 единицу своего измерения (при этом «х» и «у» могут выражаться в различных единицах измерения).

Параметр а₀ – свободный член уравнения регрессии, т.е. это значение у при х = 0. Если х не принимает нулевых значений, этот параметр не имеет интерпретации.

27.Роль Росстата в формировании таможенной статистики.

Росстатом обеспечивается формирование обобщающих показателей по статистике внешней торговли на основе данных таможенной статистики и данных федерального статистического наблюдения за объемами внешнеторговых операций, не пересекающих таможенную границу Российской Федерации. Это объемы экспорта и импорта. Агрегированные данные по внешней торговле Российской Федерации используются при составлении национальных счетов и платежного баланса.

28. Система показателей таможенной статистики.

Исчисленные в денежном выражении экспорт и импорт являются основными экономическими показателями, на базе которых рассчитываются средние цены, эффективность внешней торговли, сальдо внешнеторгового баланса, определяются роль и место внешней торговли в платежном балансе страны.

Группы пок-лей там. статистики:

• 
  Показатели экспорта и импорта
  
• 
  Показатели динамики тамож. статистики
  
• 
  Показатели структуры внешней торговли
  
• 
  Показатели вариаций ВТ
  
• 
  Пок-ли координаций ВТ
  
• 
  Индексы
  

29.Средние показатели в таможенной статистике.

Средние величины – это показатели, выражающ. Типичные черты и дающ. Обобщенную кол-венную харак-ку совокупности однородных явлений по первому варьирующему признаку в конкретных условиях места и времени.

• 
  Средние объемы Э и И
  
• 
  Ср. темпы роста и прироста
  
• 
  Средние доли ВТоборота
  

Роль: -представляют собой универсальн. обобщающ. характеристику статистич. совокупности

-отражают типичный уровень изучаемого признака

-явл-ся центром распределения

- исп-ся в анализе структуры, вариации, взаимосвязи и динамики

30.Статистика декларирования. Цели и задачи таможенного декларирования.

К показателям статистики декларирования относятся:

- количество Грузовых Таможенных Деклараций - ГТД (основные и добавочные листы), принятые к оформлению, в том числе по ввозу и по вывозу;

- количество временных, временных периодических ГТД, заявлений на условный выпуск, неполных таможенных деклараций;

- количество аннулированных, запрещенных к выпуску и изъятых ГТД;

- среднее число ГТД, приходящееся на одного сотрудника, занимающегося их оформлением. Так как данный показатель отражает загруженность сотрудников, в нём учитываются все ГТД, которым в отчётном периоде был присвоен регистрационный номер, независимо от таможенного режима, в том числе аннулированные, запрещённые к выпуску и изъятые. Сбор информации производится как в целом по таможенному органу, так и по соответствующим подразделениям в отдельности.

Статистика декларирования используется для управления деятельностью таможенных органов, она основана на содержании первичных документов – грузовых таможенных деклараций, представляемых участниками ВЭД, в силу чего её данные являются достоверными и объективными.

Все формы таможенного декларирования направлены на то, чтобы сведения, которые в них заявляются, объективно и полно отражали фактические данные.

-обеспечивает таможенные органы необходимыми для таможенных целей сведениями о перемещаемых через границу товарах и транспортных средствах;

- служит подтверждением законности совершаемых декларантом (лицом, производящим декларирование) действий в отношении товаров и транспортных средств, помещаемых им под избранный таможенный режим;

-носит контрольную функцию, суть которой состоит в том, что на основе декларирования таможенные органы проверяют соответствие декларируемых сведений о товарах и транспортных средствах фактическим данным

31. Статистика контроля таможенной стоимости. Натурально-вещественная и стоимостная оценка товаров, перемещаемых через таможенную границу.

Предметом статистики контроля таможенной стоимости являются ход и результаты проведения мероприятий по контролю таможенной стоимости.
Задачи статистики в области контроля таможенной стоимости сводятся к следующим:
1.Учёт и анализ объёмов проверочных мероприятий.
2.Учёт числа проведённых корректировок таможенной стоимости и методов, использованных при её определении.
3.Учёт и анализ сумм доначисления таможенной стоимости и таможенных платежей.
4.Изучение загруженности сотрудников, занимающихся контролем таможенной стоимости.
5.Анализ использования методов определения таможенной стоимости участниками ВЭД, их структуры и её изменений.
6.Совершенствование системы показателей для оценки организации и эффективности контроля таможенной стоимости.
7.Формирование статистической отчётности по контролю таможен- ной стоимости и разработка предложений по её совершенствованию и др. задачи.

Таможенная стоимость ввозимых товаров может определяться путем последовательного применения следующих методов:

1) по цене сделки с ввозимыми товарами (метод 1);

2) по цене сделки с идентичными товарами (метод 2);

3) по цене сделки с однородными товарами (метод 3);

4) метода вычитания стоимости (метод 4);

5) метода сложения стоимости (метод 5);

6) резервного метода (метод 6).

32.Статистическая оценка пропорциональности распределения внешней торговли.

К показателям пропорциональности распределения внешней торговли относятся уровневые индикаторы внешней торговли:

ОС_вт = Э/И*1000– относительное сальдо внешнеторгового оборота, харак. объем экспорта а расчете на 1000 долл. США импорта

Э_вт = Э-И/Э+И*1000– характеризует удельный вес внешнеторгового сальдо во ВТобороте

Показатели координации внешней торговли:

К _э/и = Э/И*1000– позволяет соотнести объемы экспорта и импорта, харак-ет объем экспорта, приходящийся на кажд. 1000 долл. США импорта

Кэ_а/б = Э_а/Э_б*1000 - коэффициент координации экспорта по странам

Ки_а/б = И_а/И_б*1000 - коэф. координации импорта по странам