Главная страница
Навигация по странице:

  • Статистика группы

  • Критерий для независимых выборок

  • Описательные статистики

  • Отчет по МИ. Анализ цен на товар а в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик


    Скачать 117.76 Kb.
    НазваниеАнализ цен на товар а в 100 торговых точек города с помощью метода описательных статистик
    Дата03.04.2023
    Размер117.76 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОтчет по МИ.docx
    ТипАнализ
    #1034552
    страница2 из 4
    1   2   3   4

    Коэффициент корреляции между приемлемыми ценами и уровнем дохода



    Корреляции




    приемлемые цены

    уровень дохода

    Тау-b Кендалла

    приемлемые цены

    Коэффициент корреляции

    1,000

    ,646**

    Знач. (двухсторонняя)

    .

    ,000

    N

    98

    98

    уровень дохода

    Коэффициент корреляции

    ,646**

    1,000

    Знач. (двухсторонняя)

    ,000

    .

    N

    98

    100

    **. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя).


    Приемлемые цены зависят от уровня дохода (больше 0,5)

    Результаты исследования достоверны ( меньше 0.05)
    .
    Маркетинговое исследование “Использование респондентами Интернета для личных целей”

    Статистический метод : “T—критерий для независимых выборок”.

    Формулировка нулевой гипотезы: “Мужчины и женщины одинаково часто пользуются Интернетом, т.е. пол не влияет на интенсивность пользования Интернетом”.


    Статистика группы




    Пол

    N

    Среднее

    Станд. отклонения

    Станд. средняя ошибка

    Использование интернета

    Мужчины

    15

    9,400

    4,3392

    1,1204

    Женщины

    15

    3,867

    1,6847

    ,4350



    Критерий для независимых выборок




    Критерий равенства дисперсий Ливиня

    t-критерий для равенства средних

    F

    знач.

    т

    ст.св.

    знач. (двухсторонняя)

    Средняя разность

    Среднеквадратичная ошибка разности

    95% доверительный интервал для разности

    Нижняя

    Верхняя

    Использование интернета

    Предполагаются равные дисперсии

    15,179

    ,001

    4,604

    28

    ,000

    5,5333

    1,2019

    3,0715

    7,9952

    Не предполагаются равные дисперсии







    4,604

    18,127

    ,000

    5,5333

    1,2019

    3,0096

    8,0571

    Вывод:

    Значение значимости = 0,001 , это меньше 0,05, следовательно – нулевая гипотеза ( о том, что мужчины и женщины одинаково часто пользуются Интернет) отклоняется и в данном случае используется t—критерий
    По результатам исследования выявлено, что мужчины, у которых среднее значение = 9,400 используют интернет значительно больше по сравнению с женщинами, у которых среднее значение 3,867

    Исследование частоты покупок мужчин и женщин в течении месяца.

    Статистический метод : “T—критерий для независимых выборок”.

    Нулевая гипотеза: «Частота покупок мужчин статистически не отличается от частоты покупок женщин»


    Статистика группы




    Пол

    N

    Среднее

    Станд. отклонения

    Станд. средняя ошибка

    Частота покупок

    Мужчины

    15

    7,400

    2,8735

    ,7419

    Женщины

    15

    4,867

    3,5227

    ,9096



    Критерий для независимых выборок




    Критерий равенства дисперсий Ливиня

    t-критерий для равенства средних

    F

    знач.

    т

    ст.св.

    знач. (двухсторонняя)

    Средняя разность

    Среднеквадратичная ошибка разности

    95% доверительный интервал для разности

    Нижняя

    Верхняя

    Частота покупок

    Предполагаются равные дисперсии

    ,041

    ,841

    2,158

    28

    ,040

    2,5333

    1,1738

    ,1289

    4,9377

    Не предполагаются равные дисперсии







    2,158

    26,914

    ,040

    2,5333

    1,1738

    ,1246

    4,9421


    Вывод:

    По результатам исследования выявлено, что значение значимости = 0,841, это значительно больше 0,05, следовательно гипотеза - : «Частота покупок мужчин статистически не отличается от частоты покупок женщин» подтверждается и не может быть опровергнута.

    Исследование «Существует ли взаимосвязь между доходом отдыхающих и суммой, которую они готовы потратить на 1 человека за 1 сутки отдыха за городом.»

    Статистический метод: «Однофакторный дисперсионный анализ»
    Нулевая гипотеза: «Не существует связи между доходом отдыхающих и размером суммы, которую они готовы потратить на отдых за городом»


    Описательные статистики

    общие расходы на отдых




    N

    Среднее

    Стандартная отклонение

    Стандартная ошибка

    95% доверительный интервал для среднего значения

    Минимум

    Максимум

    Нижняя граница

    Верхняя граница

    низкий доход

    54

    1081,48

    316,868

    43,120

    994,99

    1167,97

    500

    1500

    средний доход

    28

    1678,57

    365,510

    69,075

    1536,84

    1820,30

    1500

    2500

    высокий доход

    8

    2500,00

    ,000

    ,000

    2500,00

    2500,00

    2500

    2500

    Всего

    90

    1393,33

    543,149

    57,253

    1279,57

    1507,09

    500

    2500



    Критерий однородности дисперсий




    Статистика Ливиня

    ст.св.1

    ст.св.2

    Значимость

    общие расходы на отдых

    Основано на среднем

    6,509

    2

    87

    ,002

    Основано на медиане

    2,067

    2

    87

    ,133

    Основано на медиане и с настроенными ст.св.

    2,067

    2

    68,542

    ,134

    Основано на усеченном среднем

    5,644

    2

    87

    ,005
    1   2   3   4


    написать администратору сайта