KMO и критерий Бартлетта
|
Мера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).
|
,509
|
Критерий сферичности Бартлетта
|
Примерная Хи-квадрат
|
555,508
|
ст.св.
|
45
|
Значимость
|
,000
|
Величина КМО показывает приемлемую адекватность выборки для факторного анализа КМО = 0,509, это больше 0,5, что говорит о целесообразности факторного анализа в силу коррелированности факторов.
Выявление и извлечение необходимого количества факторов для создания упрощенной структуры
Объясненная совокупная дисперсия
|
Компонент
|
Начальные собственные значения
|
Извлечение суммы квадратов нагрузок
|
Ротация суммы квадратов нагрузок
|
Всего
|
% дисперсии
|
Суммарный %
|
Всего
|
% дисперсии
|
Суммарный %
|
Всего
|
% дисперсии
|
Суммарный %
|
1
|
2,570
|
25,704
|
25,704
|
2,570
|
25,704
|
25,704
|
2,076
|
20,762
|
20,762
|
2
|
1,796
|
17,956
|
43,660
|
1,796
|
17,956
|
43,660
|
1,848
|
18,476
|
39,238
|
3
|
1,402
|
14,020
|
57,680
|
1,402
|
14,020
|
57,680
|
1,563
|
15,628
|
54,867
|
4
|
1,230
|
12,296
|
69,977
|
1,230
|
12,296
|
69,977
|
1,342
|
13,422
|
68,289
|
5
|
1,079
|
10,794
|
80,771
|
1,079
|
10,794
|
80,771
|
1,248
|
12,482
|
80,771
|
6
|
,870
|
8,699
|
89,470
|
|
|
|
|
|
|
7
|
,431
|
4,310
|
93,780
|
|
|
|
|
|
|
8
|
,343
|
3,434
|
97,214
|
|
|
|
|
|
|
9
|
,270
|
2,702
|
99,916
|
|
|
|
|
|
|
10
|
,008
|
,084
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
Метод выделения факторов: метод главных компонент.
|
модель сохраняет 80,77% исходной информации
Метод выделения: Анализ методом главных компонентов
Матрица компонентовa
|
|
Компонент
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
близость к городу
|
,555
|
,242
|
,407
|
,147
|
,490
|
приемлемые цены
|
-,596
|
-,169
|
,046
|
,502
|
,476
|
близость водоема, леса
|
,013
|
-,079
|
,319
|
,303
|
-,627
|
уровень комфорта
|
,586
|
,522
|
,102
|
-,131
|
,280
|
тишина, уединение
|
-,740
|
,555
|
,351
|
-,107
|
-,033
|
хорошее питание
|
,234
|
,765
|
-,428
|
,068
|
-,064
|
наличие развлечений
|
,341
|
-,347
|
,766
|
-,024
|
,048
|
комфорт отдыха с детьми
|
,085
|
,178
|
-,074
|
,900
|
-,057
|
возможность лечения, ухода за здоровьем
|
-,735
|
,525
|
,401
|
-,099
|
-,041
|
организация детского отдыха
|
,546
|
,330
|
,250
|
,099
|
-,358
|
Метод выделения факторов: метод главных компонент.
|
a. Извлечено компонентов - 5.
|
Матрица преобразований компонентов
|
Компонент
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
1
|
-,690
|
,611
|
,026
|
,366
|
-,123
|
2
|
,552
|
,488
|
,648
|
,191
|
,033
|
3
|
,457
|
,355
|
-,750
|
,321
|
,001
|
4
|
-,103
|
-,006
|
-,001
|
,147
|
,984
|
5
|
-,019
|
,512
|
-,129
|
-,839
|
,126
|
Метод выделения факторов: метод главных компонент.
Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.
|
По методу главных компонентов:
Фактор 1-возможность лечения, ухода за здоровьем, близость к городу
Фактор 2-хорошее питание, тишина
Фактор 3-наличие развлечений,
Фактор 4-комфорт отдыха с детьми
Фактор 5-близость водоема |
Скачать 117.76 Kb.