фин анализ макфа. Макфа фин анализ. Анализ финансового положения и эффективности деятельности
Скачать 0.66 Mb.
|
Факторный анализ рентабельности собственного капиталаРентабельность собственного капитала за 2019 год составила 35,3%. За весь рассматриваемый период наблюдался стремительный рост рентабельности собственного капитала – на 24,8%. Чтобы установить, какие факторы повлияли на это изменение, воспользуемся формулой Дюпона:
В данной формуле рентабельность собственного капитала представлена в виде произведения трех факторов: рентабельности продаж по чистой прибыли, оборачиваемости активов и показателя, характеризующего долю собственного капитала. В следующей таблице методом цепных подстановок рассчитано влияние каждого из указанных факторов. Рентабельность собственного капитала за 2018 год составила 26,7%. Сравним ее с рентабельностью собственного капитала за последний анализируемый период (35,3%).
Прогноз банкротстваВ качестве одного из показателей вероятности банкротства организации ниже рассчитан Z-счет Альтмана (для АО "МАКФА" взята 5-факторная модель для частных производственных предприятий): Z-счет = 0,717T1 + 0,847T2 + 3,107T3 + 0,42T4 + 0,998T5 , где
Предполагаемая вероятность банкротства в зависимости от значения Z-счета Альтмана составляет: 1.23 и менее – высокая вероятность банкротства; от 1.23 до 2.9 – средняя вероятность банкротства; от 2.9 и выше – низкая вероятность банкротства. Для АО "МАКФА" значение Z-счета на 31 декабря 2019 г. составило 3,89. Такое значение показателя свидетельствует о незначительной вероятности банкротства АО "МАКФА". Другая модель прогноза банкротства предложена британскими учеными Р. Таффлером и Г. Тишоу. Модель Таффлера была разработана по результатам тестирования модели Альтмана в более поздний период и включает четыре фактора: Z = 0,53X1 + 0,13X2 + 0,18X3 + 0,16X4 , где
Вероятность банкротства по модели Таффлера: Z больше 0,3 – вероятность банкротства низкая; Z меньше 0,2 – вероятность банкротства высокая. В данном случае значение итогового коэффициента составило 0,92, поэтому вероятность банкротства можно считать низкой. Другой методикой диагностики возможного банкротства предприятий, адаптированной для условий российской экономики, является модель Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова. Данная пятифакторная модель выглядит следующим образом: R = 2К1 + 0,1К2 + 0,08К3 + 0,45К4 + К5 , где
Согласно модели Сайфуллина-Кадыкова, если значение итогового показателя R<1 вероятность банкротства организации считается высокой, если R>1, то вероятность низкая. Из таблицы выше видно, что значение итогового показателя составило 1,59. Это говорит об устойчивом финансовом положении организации, низкой вероятности банкротства. 1> |