АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ЦЕН НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ НА ПРИМЕРЕ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ НА НЕДВИЖИМОСТ. Планирование и прогнозирование курсовая Журавлева. анализ и прогноз динамики цен на товары и услуги на примере средней цены на недвижимость
 Скачать 300.32 Kb.
|
1 2 Автономная некоммерческая организация высшего образования “МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ” КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Прогнозирование и планирование» Тема: «АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ЦЕН НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ НА ПРИМЕРЕ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ НА НЕДВИЖИМОСТЬ» Выполнил(а): студентка 3 курса группа УКГ-851-9 Журавлева Мария Борисовна Проверил(а): ______ __________________ Москва 2021 Содержание Введение Глава 1. Теоретические аспекты анализа и прогноза динамики цен на товары и услуги 1.1. Краткая характеристика динамики цен на товары и услуги 1.2. Динамика цен на товары и услуги, ее влияние на экономику 1.3. Методический инструментарий анализа и прогнозирования динамики цен на товары и услуги Глава 2. Анализ динамики средних цен на первичном рынке жилья по РФ и ее прогнозирование на период 2021 – 2023 гг. 2.1. Анализ динамики средних цен на квартиры на первичном рынке жилья в РФ за 2008 – 2020 гг. 2.2. Прогнозирование средней цены 1 кв метра жилья на 2021 – 2023 гг. Заключение Библиографический список ВведениеИнфляция, в общем виде представляет собой повышения уровня цен в национальной экономике. Большинство экономистов причисляют ее к основным макроэкономическим проблемам и факторам неустойчивости всей экономической системой. Снижение уровня цен характеризует процесс дефляции. Динамика цен определяется через индексы. Индекс цен в системе Пааше представляет собой индекс потребительских цен, тогда как индекс цен в системе Ласпейреса является дефлятором ВВП. Оба показателя позволяют судить о динамике цен. Поскольку тема нашего исследования звучит как анализ и прогнозирование динамики цен на товары и услуги, то считаем необходимым определиться с товаром, который будет основой нашего исследования. Цель настоящего исследования – изучение теоретических аспектов анализа и прогноза цен на товары и услуги а так же изучение особенностей динамики цен на примере жилья и её прогнозирование на 2021-2023. Задачи исследования: - дать краткую характеристику динамике цен на товары и услуги; - исследовать особенности влияния динамики цен на развитие экономики; - изучить методический инструментарий проведения анализа динамики цен и их прогнозирования на перспективу; - оценить динамику средних цен квадратного метра жилья на первичном рынке; - исследовать зависимость ценовой динамики на рынке жилья от динамики среднедушевых доходов населения РФ; спрогнозировать средствами экстраполяции средние цены на 1 кв. метр жилья в перспективном периоде 2021 – 2023 гг.. Объект исследования – динамика цен на первичном рынке жилой недвижимости Российской Федерации. Предмет исследования – тенденции и прогноз средней цены одного квадратного метра жилья. Исследование охватывает временной период 2008 – 2020 гг. Информационная основа исследования представлена официальными данными Росстата. Методологическая основа представлена методами и приемами статистического анализа, такие как анализ динамики, индексный анализ, средства выявления тенденции и прогнозирования, инструментарий корреляционно-регрессионного анализа. Структурно курсовая работа состоит из введения, двух глав основного текста, заключения и библиографического списка. Глава 1. Теоретические аспекты анализа и прогноза динамики цен на товары и услуги1.1. Краткая характеристика динамики цен на товары и услугиВ рыночной экономике цена товара или услуги является базовым экономическим понятием. В условиях товарного производства цена представляет собой стоимость экономического блага, которую его приобретатель способен выложить производители, за право его употребить. Рост цен в макроэкономической теории трактуется как инфляция, тогда как снижение цен рассматривается как дефляция. Оба процесса по-своему опасны для экономики. В целом инфляция также является денежным явлением. Она обычно характеризуется избытком денег и кредитов. С точки зрения монетаристов, основной причиной инфляции является расширение денежной массы за пределы нормальной поглощающей способности экономики. В статистике поведение общих цен измеряется через индексы цен. Тренд индексов цен демонстрирует ход инфляции или дефляции в экономике[1, с. 88]. Расчет индексов цен, являющихся индикатором их динамики, может проводится, как по схеме Ласпейреса, так и по схеме Пааше.  Рис. 1.1. Схема соотношения агрегатов [2, с. 132] Так, в индексе цен индексируется цена р, а количество q представляет собой вес для цены и фиксируется на одном и том же уровне; в индексе физического объема продукции индексируется количество q, а цена р — фиксируется:   Сравнение агрегатов дает две системы индексов — базисно-взвешенную (Ласпереса) и текуще-взвешенную (Пааше). Схематически системы взвешивания показано на рис. 1.1, а формулы индексов приведены в табл. 1.1. Таблица 1.1 Формулы индексов цен и физического объема в разных системах взвешивания [8, с. 119]
Обе системы индексов равноправные. Реальный экономический смысл имеют не только числитель и знаменатель индекса, но и разница между ними. Выбор формы индекса зависит от цели исследования и имеющейся информации. Так, в зарубежной статистике индекс цен рассчитывается по Ласпейресу, поскольку основывается на данных об объемах, полученных за прошедший период. В отечественной статистике при расчетах индексов цен предпочтение отдавалось формуле Пааше. Индекс физического объема товарной массы, наоборот, вычисляется по формуле Ласпейреса с фиксированными весами на уровне базисного периода. 1.2. Динамика цен на товары и услуги, ее влияние на экономикуИнфляция представляет собой существенное и быстрое общее повышения уровня цен и последующего снижения покупательской способности денег в рамках конкретного временного периода. Инфляция выражается в виде устойчивого роста общего уровня цен и представляет собой долгосрочный динамичный процесс [6, с. 91]. Основные последствия инфляции заключаются в следующем: 1. Влияние на перераспределение доходов и богатства. 2. Влияние на производство. 3. Другие эффекты. Рассмотрим данные последствия более детально. 1. Влияние инфляции на перераспределение доходов и богатства. Существует два способа оценки влияния инфляции на перераспределение доходов и богатства в обществе. Во-первых, на основе изменения реальной стоимости таких факторов доходов, как заработная плата, оклады, арендная плата, проценты, дивиденды и прибыль. Во-вторых, на основе распределения доходов по размерам с течением времени в результате инфляции, т. е. Инфляция приводит к сдвигам в распределении реальных доходов от тех, чьи денежные доходы относительно негибки, к тем, чьи денежные доходы относительно гибки. Бедные и средние классы страдают от того, что их заработная плата более или менее фиксирована, но цены на товары продолжают расти. Они становятся все более бедными. С другой стороны, бизнесмены, промышленники, торговцы, владельцы недвижимости, спекулянты и другие люди с переменным доходом выигрывают от роста цен. Последняя категория людей становится богатой за счет первой группы. Существует необоснованное перераспределение доходов и богатства от бедных к богатым. В результате богатые скатываются в богатство и предаются демонстративному потреблению, в то время как бедные и средние классы живут в бедности и нищете [7, с. 195]. 2. Влияние инфляции на производство Рост цен стимулирует производство. Производители получают прибыль. Они инвестируют все больше в ожидании более высокой прибыли в будущем. Это ведет к увеличению занятости, производства и доходов. Но это продолжается только до достижения полного уровня занятости. Дальнейшее увеличение инвестиций сверх этого уровня приведет к серьезному инфляционному давлению на экономику, поскольку цены будут расти быстрее, чем производство, поскольку производственные мощности будут использоваться в полном объеме. Таким образом, инфляция негативно влияет на производство по достижению выпуска, соответствующего уровню полной занятости. 3. Другие эффекты инфляции. Инфляция приводит к ряду других эффектов, которые обсуждаются ниже [11, с. 88]: 1) правительство. Инфляция влияет на правительство по-разному. Она помогает правительству финансировать свою деятельность за счет инфляционного финансирования. По мере увеличения денежных доходов населения правительство собирает их в виде налогов на доходы и товары. Таким образом, доходы правительства увеличиваются во время роста цен. Более того, реальное бремя государственного долга уменьшается при росте цен. Но государственные расходы также увеличиваются с ростом производственных затрат государственных проектов и предприятий и увеличением административных расходов по мере роста цен и заработной платы. В целом, правительство выигрывает от инфляции, потому что рост заработной платы и прибыли распространяет иллюзию процветания внутри страны. 2) платежный баланс. Инфляция предполагает принесение в жертву преимуществ международной специализации и разделения труда. Это отрицательно сказывается на платежном балансе страны. Когда цены в стране происхождения растут быстрее, чем в зарубежных странах, отечественная продукция становится дороже по сравнению с зарубежной. Это ведет к увеличению импорта и сокращению экспорта, что делает платежный баланс неблагоприятным для страны. Это происходит только тогда, когда страна придерживается политики фиксированного обменного курса. Но нет никакого негативного воздействия на платежный баланс, если страна находится на гибкой системе обменного курса. 3) валютный курс. Когда цены в стране происхождения товара растут быстрее, чем в зарубежных странах, это снижает обменный курс по отношению к иностранным валютам. 4) крах денежной системы. Если развивается гиперинфляция и стоимость денег продолжает падать много раз в день, это в конечном итоге приводит к краху денежной системы. 5) социальный эффект. Инфляция социально вредна. Расширяя пропасть между богатыми и бедными, рост цен создает недовольство среди масс. Под давлением роста стоимости жизни рабочие прибегают к забастовкам, которые приводят к потерям в производстве. Заманиваемые прибылью, люди прибегают к накопительству, черному маркетингу, фальсификации, производству некачественных товаров, спекуляции и т. д. Коррупция распространяется во всех сферах жизни. Все это снижает эффективность экономики. 6) политический эффект. Рост цен также стимулирует агитации и протесты со стороны политических партий, выступающих против правительства. И если они наберут обороты и станут неуправляемыми, они могут привести к падению правительства. Многие правительства были принесены в жертву инфляции. 1.3. Методический инструментарий анализа и прогнозирования динамики цен на товары и услугиДинамический анализ цен на товары и услуги заключается в вычислении цепных и базисных абсолютных приростов, темпов роста и темпов прироста. Формула для вычисления абсолютного прироста [4, с. 102]: а) по цепной схеме:  ; б) по базисной схеме:  , где  – базисная цена (как правило, в начальный момент времени);  – текущая цена.Формула для вычисления темпа роста: а) по цепной схеме:  б) по базисной схеме:  Формула для вычисления темпа прироста: а) по цепной схеме:  или  б) по базисной схеме:  или Помимо этого, необходимо произвести оценку средних показателей за весь период исследования [9, с. 116]: 1) Значение среднего абсолютного прироста вычисляется по формуле:  2) Значение среднего темпа роста вычисляется по формуле:  где  – базисная цена;  – цена в последнем году динамического ряда; n – число уровней анализируемого динамического ряда. 3) Значение среднего темпа прироста вычисляется по формуле:  Скользящая средняя позволяет оценить тенденцию в динамическом ряду. Для ее расчета необходимо определить интервал сглаживания и рассчитать средние значения экспорта в каждом интервале. Расчет скользящей средней [10, с. 124]: а) для интервала сглаживания 3:  ,б) для интервала сглаживания 5:  ,в) для интервала сглаживания 4:  .Одним их простейших способов оценки тенденции и прогнозирования является аналитическое выравнивание динамического ряда. Наиболее распространено выравнивание по прямой:  где t - фактор времени; а – средний уровень ряда в момент t=0. Параметр b есть средняя абсолютная скорость изменения динамического ряда. Чтобы найти параметры трендового уравнения используют метод МНК. Согласно данному методу необходимо решить систему [4, с. 115]:  Если задать временной параметр таким образом, чтобы  , то система упрощается: Откуда,   .Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:  Если А < 12%, то прогнозирование по тренду будет обладать достаточно высокой точностью. Важнейшим инструментом статистического анализа взаимосвязи социально-экономических явлений выступает корреляционно-регрессионный анализа. Рассмотрим ключевые формулы данного анализа [3, с. 129]: Уравнение парной линейной регрессии:  Нахождение параметров:  Ковариация:  Значение коэффициента линейной корреляции:  Дисперсии:  Для оценки достоверности полученного уравнения рассчитывают суммы квадратов:  Производится расчет среднего квадрата остатков:  F-статистика:  Если наблюдаемое значение F-статистики превышает критическое, то полученная регрессионная модель признается существенной с заданным уровнем значимости α. 1 2 |
