Главная страница
Навигация по странице:

  • Основные цели ИИ

  • Где используется ИИ

  • Виртуальные личные помощники ( Siri, Kortana, Алиса)

  • Видеонаблюдения (Контролирование большого количества видеокамер)

  • К данному направлению относятся системы добычи данных(Data-mining)и системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных (Knowledge Discovery).

  • Азизова Д. Искусственный интеллект Что такое искусственный интеллект


    Скачать 3.38 Mb.
    НазваниеАзизова Д. Искусственный интеллект Что такое искусственный интеллект
    Дата24.04.2023
    Размер3.38 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файла348922.pptx
    ТипДокументы
    #1085870

    Азизова Д.

    Искусственный интеллект

    Что такое искусственный интеллект?


    Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

    Основные цели ИИ

    • Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
    • Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;

    Где используется ИИ?


    Игры — ИИ играет решающую роль в играх связанных с стратегией таких как, шахматы, покер, крестики — нолики и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных на эвристических знаниях.

    Обработка естественного языка, распознавание речи, распознавание рукописного текста — это возможность компьютера распознавать языки, воспринимать различные акценты, сленги и т.д. Возможность читать рукописный текст и возможность его воспроизведения.

    Так же ИИ используется в сфере образования.

    Первые устройства для обучения появились еще в 80-х годах прошлого века. Это были системы с интерактивными тренажерами для занятий математикой, иностранными языками и другими дисциплинами. Сейчас онлайн-обучение позволяет преподавателям расширить аудиторию. Этот процесс будет развиваться, но, по мнению авторов доклада, живые учителя не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы.

    Интернет


    Лидерами в использовании технологий искусственного интеллекта являются интернет-гиганты. В таких компаниях, как Apple, Google и Яндекс активно используют машинное обучение. Сервисы навигации уже не просто строят кратчайшие или самые маршруты, но и строят прогноз загруженности дорог. Онлайн-переводчики, построенные на технологиях искусственного интеллекта, предлагают вместо набора бессвязных слов вполне слитный текст. А компания Яндекс запустила в 2015 году платформу Meteum, строящую точный прогноз погоды на ближайшие часы.

    Основные направления искусственного интеллекта


    Разработка систем, основанных на знаниях.

    Генерация и распознавание речи.

    Обучение и самообучение.

    Обработка визуальной информации.

    Распознавание образов.

    Интеллектуальные роботы.
    Целью этого направления является имитация способностей человека в области анализа неструктурированных и слабоструктурированных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования знаний, а также изучаются проблемы создания баз знаний(БЗ). К данному классу систем также относятсяэкспертные системы(ЭС).

    Примеры:

    • Виртуальные личные помощники ( Siri, Kortana, Алиса)
    • Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
    • Предложение товаров (Интернет магазины Aliexpress, Target и Amazon)
    • Обнаружение мошенничества (Письма предупреждающие о вероятном взломе аккаунта)
    • Видеонаблюдения (Контролирование большого количества видеокамер)

    Генерация и распознавание речи.

    Решаются задачи обработки, анализа и синтеза фонемных текстов.

    Примером является система распознавания русской речи RuSpeech. (компании Intel и Cognitive Technologies. В основе лежит БД, содержащая цифровое представление звучания непрерывной русской речи с соответствующими текстами и фонетической транскрипцией. БД включает звуковые фрагменты для более 50 тыс. предложений с фонетической разметкой каждого из них. В создании БД RuSpeech приняли участие 220 дикторов. Она содержит около 50 часов непрерывной речи, имеет объем 15 Гб.

    Обучение и самообучение.

    Данная область ИИ включает модели, методы и алгоритмы, реализующие автоматическое накопление и генерацию знаний с использованием процедур анализа и обобщения знаний. 

    К данному направлению относятся системы добычи данных(Data-mining)и системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных (Knowledge Discovery).


    Примеры данных с закономерностями

    Обучающийся алгоритм

    Модель закономерности

    Поиск закономерностей в новых данных
    Решаются задачи обработки, анализа и синтеза изображений. В задаче анализа исходные изображения преобразуются в данные другого типа, например, текстовые описания. При синтезе изображений в качестве входной информации используются алгоритмы построения изображений, а выходными данными являются графические объекты.

    Интеллектуальные роботы

    В настоящее время данная область ИИ развивается очень бурно. Достигнуты значительные успехи в создании бытовых роботов, роботов, используемых в космических исследованиях, медицинских роботов.



    написать администратору сайта