Цель работы усвоение основных правил построения детерминированных статических моделей систем и оценки их качества
 Скачать 417.92 Kb.
|
  Цель работы – усвоение основных правил построения детерминированных статических моделей систем и оценки их качества. Содержание работы – определение параметров линейной и нелинейной статических моделей, представление полученных результатов в форме отчета и доказательство их правильности. Построение линейной статической модели Исходные данные:      Рисунок 1 – График экспериментальных данных Шаг 1. Формирование полина Число коэффициентов полинома:   Матрица наблюдений:  Коэффициенты полинома:   Уравнение модели:   Рисунок 2 – График экспериментальных данных и модели Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:    Рисунок 3 – График остатков Погрешность расчета коэффициента уравнения:   Нижняя граница доверительного интервала для коэффициентов:   Коэффициент Стьюдента:     К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м Шаг 2. Модификация полинома Число коэффициентов полинома:  Матрица наблюдений:   Коэффициенты полинома:   Уравнение модели:   Рисунок 4 - График экспериментальных данных и модели Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:    Рисунок 5 – График остатков Погрешность расчета коэффициента уравнения:    Нижняя граница доверительного интервала для коэффициентов:    Коэффициент Стьюдента:     К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м   К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м  Шаг 3. Модификация полинома Число коэффициентов полинома:  Матрица наблюдений: Коэффициенты полинома:  Уравнение модели:   Рисунок 6 - График экспериментальных данных и модели Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:   Рисунок 7 – График остатков Погрешность расчета коэффициента уравнения:  Нижняя граница доверительного интервала для коэффициентов:  Коэффициент Стьюдента:     К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м Шаг 4. Модификация полинома Число коэффициентов полинома:  Матрица наблюдений: Коэффициенты полинома:  Уравнение модели:   Рисунок 8 - График экспериментальных данных и модели Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:   Рисунок 9 – График остатков Погрешность расчета коэффициента уравнения:  Нижняя граница доверительного интервала для коэффициентов:  Коэффициент Стьюдента:     К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м Шаг 5. Модификация полинома Число коэффициентов полинома:  Матрица наблюдений: Коэффициенты полинома:  Уравнение модели:   Рисунок 10 - График экспериментальных данных и модели Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:   Рисунок 11 – График остатков Погрешность расчета коэффициента уравнения:  Нижняя граница доверительного интервала для коэффициентов:  Коэффициент Стьюдента:     К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м    К о э ф ф и ц и е н т з н а ч и м Построение линейной статической модели Исходные данные:    Аппроксимирующая функция:  Функция невязки:  Начальные значения параметров:      Коэффициенты уравнения:  Среднеквадратичная погрешность расчета наблюдаемой переменной:    Рисунок 12 – График зависимостей расчетных и экспериментальных значений наблюдаемой величины Вывод В ходе лабораторной работы были изучены основные правила построения детерминированных статических моделей систем и оценки их качества. В результате выполнения лабораторной работы принимается модель на шаге 2. КАПП.27.04.04.03 Лист |