Практическая работа по статистике. Практическая работа СТАТИСТИКА. Численность лиц, впервые признанных инвалидами
 Скачать 51.45 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет» ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА на тему: «Численность лиц, впервые признанных инвалидами» Наименование дисциплины: Статистика Направление подготовки: 38.03.01 Экономика Выполнил студент ____________ Преподаватель __________ г. Екатеринбург 2021 Здоровье, как его определяет Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), является «состоянием полного физического, душевного и социального благополучия, а не только отсутствием болезней и физических дефектов». Поэтому количественная оценка уровня общественного здоровья обязательно должна включать такие составляющие как благополучие, заболеваемость и инвалидность. Рассмотрим последнюю составляющую более подробно. Что же такое «инвалидность»? Данный термин объединяет различные нарушения, ограничения активности и возможного участия в жизни общества. Нарушения - это проблемы, возникающие в функциях или структурах организма; ограничения активности - это трудности, испытываемые человеком в выполнении каких-либо заданий или действий; в то время как ограничения участия — это проблемы, испытываемые человеком при вовлечении в жизненные ситуации. Почти каждый человек в течение жизни может иметь временные или постоянные нарушения, а те, кто доживут до старшего возраста, могут испытывать всё большие трудности с функционированием. Инвалидность проявляется в том, что у человека из-за нарушений здоровья возникают барьеры (преграды) полноценного существования в обществе, приводящие к ухудшению его качества жизни, благополучия. Как правило, инвалидность включает в себя медицинскую, правовую и социальную составляющие. В данной исследовательской работе для анализа представлена фактическая численность лиц, впервые признанных инвалидами. Динамика численности рассмотрена за период с 2011 по 2019 годы по Российской Федерации. Данные представлены с официального сайта Росстата по данным Минтруда России.
Характеристика используемых статистических показателей. Тип используемых статистических показателей интервальный (накопленные данные за период), единица измерения тыс. чел. Оценка среднего значения выбранного показателя. Для интервального ряда абсолютных показателей с равными интервалами средний уровень за период определяется по формуле:   = 6430/9 = 714,4 тыс. чел.Оценка показателей вариации. К показателям вариации относятся: а) размах вариации; б) среднее линейное отклонение, в) дисперсия; г) среднее квадратическое отклонение; д) коэффициент вариации. а) Размах вариации – разница между максимальным и минимальным значением: совокупности:  Где X max –наибольшее значение численности Xmin – наименьшее значение численности  R= 842-636 = 206б) Среднее линейное отклонение – средний модуль отклонений значений Х от среднего арифметического значения. Его можно рассчитывать по формуле средней арифметической простой – получим среднее линейное отклонение простое:  Л = (/842-714,4/+/805-714,4/+/754-714,4/+/729-714,4/+/695-714,4/+/666-714,4/+/662-714,4/+/641 --714,4/+/636-714,4/)/:714,4=(127,6+90,6+39,6+14,6+19,4+48,4+52,4+73,4+78,4) : 714,4 = 0,76 в) Дисперсия – это средний квадрат отклонений Х от среднего арифметического значения. Дисперсию можно рассчитывать по формуле средней арифметической простой:  Д = ((842-714,4)² + (805-714,4)² + (754-714,4)² + (729-714,4)² + (695-714,4)² + (666-714,4)² + (662- 714,4)² +(641 -714,4)² + (636-714,4))²/ : 714,4 = (255,2 + 181,2 + 79,2 + 29,2 + 38,8 + 96,8 + 104,8 + 146,8 + 156,8) : 714,4 = 1089,1 : 714,4 = 1,52 г) Среднее квадратическое отклонение – применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма:  Не сложно найти среднее квадратическое отклонение, если предварительно рассчитана дисперсия, как корень квадратный из нее:  σ = 1,233 д) Коэффициент вариации – квадратический коэффициент вариации самый популярный относительный показатель вариации:  Критериальным значением квадратического коэффициента вариации V служит 0,333 или 33,3%, то есть если V меньше или равен 0,333 - вариация считается слабой, а если больше 0,333 - сильной. В случае сильной вариации изучаемая статистическая совокупность считается неоднородной, а средняя величина - нетипичной и ее нельзя использовать как обобщающий показатель этой совокупности. V = 1,233 : 714,4 = 0,002 что существенно меньше критериального значения 0,333, значит вариация слабая. Графическое представление распределения значений (график).  Рис. 1 Динамика численности лиц, впервые признанных инвалидами в РФ за 2011-2019 гг. Из графика видим, что наибольшее количество лиц, впервые признанных инвалидами приходится на 2011 год, наименьшее количество лиц, впервые признанных инвалидами – на 2019 год. По статистическим данным, полученным за изучаемый период, в России наблюдается положительная тенденция. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Показатели рассчитаем по формулам: Абсолютные приросты: Цепные:  Базисные:  Темпы роста: Цепные:  Базисные:  Темпы прироста: Цепные:  Базисные: 
Вывод: По статистическим данным, полученным за изучаемый период, в России наблюдается положительная динамика по снижению количества случаев численности лиц, впервые признанных инвалидами. Среднее количество лиц, впервые признанных инвалидами за 2011-2019 гг. составило 714,4 тыс. чел. В среднем ежегодно происходит уменьшение количества лиц, впервые признанных инвалидами на 22 тыс. чел. Список использованных источниковГладун, И.В. Статистика: учебник / И.В. Гладун [Электронный ресурс]. ˗ Москва: КноРус, 2017. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 4-е изд., доп и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 240 с. – (Высшее образование). Гусаров, В.М. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Е.И. Кузнецова, В.М. Гусаров . – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2015 . – 480 с. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с. Полякова, В. В. Основы теории статистики : [учеб. пособие] / В. В. Полякова, Н. В. Шаброва ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – 2-е изд., испр. и доп. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2015. – 148 с. Практикум по социально-экономической статистике [электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / М.Г. Назаров под ред. – Москва : КноРус, 2017. – 359 с. – [Электронный ресурс] Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с. Салин, В.Н. Статистика: учебное пособие / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская [Электронный ресурс]. ˗ Москва: КноРус, 2017. – (ЭБС Book.ru) Теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ Р.А. Шмойлова [и др.]. – Электрон. текстовые данные. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 656 c. Интернет-источники Электронный учебник по статистике// http: //www. statsoft. ru/home/ textbook/ Учебники по статистике// http://ecnmx.ru/down/r-5.html | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||