Ввит ответы. Экзаменационные билеты ВВИТ ОТВЕТЫ. Что такое информационные технологии. Информатизация и компьютеризация. Направления развития информационных технологий, их особенности
 Скачать 130.68 Kb.
|
|
IP телефония, особенности, примеры функционала Под IP-телефонией подразумевается голосовая связь, которая осуществляется по сетям передачи данных, в частности по IP-сетям. На сегодняшний день IP-телефония все больше вытесняет традиционные телефонные сети за счет легкости развертывания, низкой стоимости звонка, простоты конфигурирования, высокого качества связи и сравнительной безопасности соединения. Принципы IP-телефонии При осуществлении звонка голосовой сигнал преобразуется в сжатый пакет Далее происходит пересылка данных пакетов поверх сетей с коммутацией пакетов, в частности, IP сетей. При достижении пакетами получателя, они декодируются в оригинальные голосовые сигналы. Эти процессы возможны благодаря большому количеству вспомогательных протоколов Отличие от традиционной телефонии: В традиционной телефонии установка соединения происходит при помощи телефонной станции и преследует исключительно цель разговора. Здесь голосовые сигналы передаются по телефонным линиям, через выделенное подключение. В случае же IP-телефонии, сжатые пакеты данных поступают в глобальную или локальную сеть с определенным адресом и передаются на основе данного адреса. IP-телефония обладает более широким функционалом, чем традиционная телефония – в обычной мы можем принимать и совершать звонки, пользоваться некоторыми сервисными функциями современных цифровых АТС (переадресация, многоканальность, будильник и т. д.). IP-телефония умеет в разы больше. Примеры: Виртуальные номера, многоканальность, запись разговора, голосовое меню ,виртуальные АТС) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Билет № 15. Интернет вещей. Проблемы, требующие решения для широкого применения интернета вещей. Интернет вещей — это множество подключенных к интернету и обменивающихся данными физических объектов, от носимых гаджетов вроде умных часов до датчиков и устройств умного производства или умного дома Интернет Вещей — это стремительно развивающаяся комплексная концепция, включающая в себя исследования в области информатики, сетевых технологий, микроэлектроники и сенсорной техники. Данная парадигма представляет собой основное направление развития сетевых технологий в будущем и позволит решить многие рутинные задачи человечества, начиная от измерения экологических показателей и заканчивая увеличением эффективности производства. Проблемы развития Интернета вещей - Стандарты и функциональная совместимость. Если устройства разных производителей используют разные стандарты, взаимодействие будет сложнее, требуя дополнительных шлюзов для перевода из одной нормы в другую. - Безопасность и конфиденциальность. Поскольку Интернет вещей соединяет огромное количество самых разных устройств, возникает повышенная опасность внедрения вредоносного ПО на децентрализованных точках входа - Сложности интеграции. Стремительное развитие API-интерфейсов, вероятнее всего, потребует от разработчиков непредвиденных затрат, что негативно повлияет на возможности проектных команд по добавлению новых функций - Протокольные войны и конкурирующие стандарты. Огромное количество игроков, участвующих в IoT, неизбежно будут сталкиваться друг с другом, стремясь защитить свои системные преимущества. - Конкретные варианты использования. Для массового внедрения IoT потребуются обоснованные, ориентированные на клиента коммуникации и обмен сообщениями типа «что в нем есть для меня» 4 уровня информационной безопасности Формирование режима информационной безопасности – проблема комплексная. Меры по ее решению можно разделить на четыре уровня: - Законодательный (законы, нормативные акты, стандарты и т.п.). Включает в себя совокупность мер, которые направлены на формирование и поддержку в обществе отрицательного отношения к киберпреступникам и нарушителям ИБ. - Административный (действия общего характера, предпринимаемые руководством организации). Главный документ в этой сфере – политика безопасности, состоящая из решений по управлению, необходимых для защиты данных, техсредств, которые с ней ассоциированы. С помощью подобной документации происходит установление стратегии в сфере кибербезопасности, количества техсредств, программных продуктов, финансирования, которые необходимо выделять в этом направлении единовременно и систематически. - Процедурный (конкретные меры безопасности, имеющие дело с людьми): обеспечение физической защиты техсредст, управление персоналом, поддержка работоспособности, стратегия восстановительных работ) - Программно-технический (конкретные технические меры): криптография, экранирование, обеспечение максимальной доступности, протоколирование, аудит, Управление доступом, идентификация, проверка подлинности пользователей. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Билет № 16. Грид-системы. Критерии, отличие от суперкомпьютеров и облачных вычислений. Грид-вычисления - это сетевая вычислительная модель, которая может обрабатывать большие объемы данных с помощью группы сетевых компьютеров, которые координируют свои действия для совместного решения проблемы. По сути, это обширная сеть взаимосвязанных компьютеров, работающих над общей проблемой, разделяя ее на несколько небольших блоков, называемых сетками. Он основан на распределенной архитектуре, что означает, что задачи управляются и планируются распределенным образом без зависимости от времени. Облачные вычисления - это тип интернет-вычислений, при котором приложение не обращается к ресурсам напрямую, а создает огромный пул ресурсов за счет общих ресурсов. Основные задачи (функции) грид-систем: - Обеспечение распределенных вычислений и обработки данных (удаленный доступ к вычислительным ресурсам) - Повышение эффективности компьютерных ресурсов. Разница между грид-вычислениями и облачными вычислениями Грид-вычисления - это форма вычислений, которые следуют распределенной архитектуре, что означает, что одна задача разбивается на несколько более мелких задач через распределенную систему, включающую несколько компьютерных сетей. С другой стороны, облачные вычисления - это совершенно новый класс вычислений, основанный на сетевых технологиях, где каждый пользователь облака имеет свой собственный частный ресурс, предоставляемый конкретным поставщиком услуг. Оба являются сетевыми вычислительными технологиями, которые имеют схожие характеристики, такие как объединение ресурсов, однако они сильно отличаются друг от друга с точки зрения архитектуры, бизнес-модели, взаимодействия и т. Д. Грид-вычисления - это набор компьютерных ресурсов из разных мест для обработки. единственная задача. Грид действует как распределенная система для совместного использования ресурсов. С другой стороны, облачные вычисления - это форма вычислений, основанная на виртуализированных ресурсах, которые расположены в нескольких местах в кластерах. Грид-вычисления основаны на распределенной системе, что означает, что вычислительные ресурсы распределяются между различными вычислительными блоками, расположенными на разных сайтах, в разных странах и на разных континентах. В облачных вычислениях вычислительные ресурсы управляются централизованно, которые расположены на нескольких серверах в кластерах в частных центрах обработки данных облачных провайдеров. Грид включает в себя больше ресурсов, чем просто компьютеры и сети. С другой стороны, облачные вычисления включают в себя общую группу системных администраторов, которые управляют всем доменом Основная функция грид-вычислений - планирование заданий с использованием всех видов вычислительных ресурсов, где задача делится на несколько независимых подзадач, и каждой машине в грид-сети назначается задача. Облачные вычисления включают в себя объединение ресурсов путем группирования ресурсов по мере необходимости из кластеров серверов Термин «облако» относится к Интернету в облачных вычислениях и в целом означает вычисления на основе Интернета. Облако управляет данными, требованиями безопасности, очередями заданий и т. Д. Грид-вычисления в основном используются в академических исследованиях и могут обрабатывать большие наборы заданий ограниченной продолжительности, которые связаны с огромными объемами данных. СХД, связанные с сервером (DAS). Достоинства и недостатки. Хранение данных — одно из важнейших направлений развития компьютеров, возникшее после появления энергонезависимых запоминающих устройств. Системы хранения данных разных масштабов применяются повсеместно: в банках, магазинах, предприятиях. По мере роста требований к хранимым данным растет сложность хранилищ данных DAS — это исторически первый вариант подключения носителей, применяемый до сих пор. Накопитель, с точки зрения компьютера, в котором он установлен, используется монопольно, обращение с накопителем происходит поблочно, обеспечивая максимальную скорость обмена данными с накопителем с минимальными задержками. Также это наиболее дешевый вариант организации системы хранения данных DAS чаще используется в небольших компаниях и у хостинг-провайдеров Достоинства DAS: - легкость развёртывания и администрирования; - высокая скорость передачи данных; - низкая стоимость оборудования. Недостатки DAS: - неоптимальное расходование ресурсов (требует выделенного сервера); - ограничения в подключениях (не больше двух серверов); - низкая надёжность и слабая распределённость хранимой информации (в случае выхода управляющего сервера из строя вся система хранения становится недоступной). --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Билет №17. Большие данные. Характеристика, области применения, тренды развития. Сетевое хранение данных (SAN). SAN — это специализированная сетевая инфраструктура для хранения данных (сеть хранения данных). Эти сети интегрируются в виде отдельных специализированных подсетей в состав локальной (LAN) или глобальной (WAN) сети. По сути, SAN-сети связывают один или несколько серверов (SAN-серверов) с одним или несколькими устройствами хранения данных. SAN-сети позволяют любому SAN-серверу получать доступ к любому устройству хранения данных, не загружая при этом ни другие серверы, ни локальную сеть. Кроме того, возможен обмен данными между устройствами хранения данных без участия серверов. SAN-сети позволяют очень большому числу пользователей хранить информацию в одном месте (с быстрым централизованным доступом) и совместно использовать ее. В качестве устройств хранения данных могут применяться RAID-массивы, различные библиотеки (ленточные, магнитооптические и др.), а также JBOD-системы (массивы дисков, не объединенные в RAID). Для построения сетей SAN используется либо стандарт Fibre Channel (FC), либо стандарт iSCSI. Источник: https://www.anti-malware.ru/data_storage_technologies_review Достоинства SAN: - высокая скорость работы, низкая задержка; - гибкость и масштабируемость; - хранение данных блоками (как, например, для почтовой базы Exchange); - высокая скорость работы; - простое использование кэширования данных; - универсальность (доступ к данным может получить сервер приложений под управлением любой ОС); - использование территориально разнесённых устройства хранения; - высокая надёжность обмена и хранения данных; - организация удалённого архивирования и восстановления данных без дополнительных затрат; - агрегирования каналов; - “горячее” подключение устройств; - централизованное управление коммутацией и логистикой данных,; - разгрузка подсети от служебного трафика. Недостатки SAN: - сложность проектирования; - высокая стоимость; - сложность настройки протокола FC; - невозможность некоторых приложений и систем работать с протоколом iSCSI; - необходимость подготовки специалистов по протоколу FC и их сертификация; - жесткие требования по совместимости оборудования в сети. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Билет №18. Большие данные. Особенности работы с Большими данными. Big Data — это сложные и объёмные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу предприятиям и организациям. Биг дата — это большой объем информации, который компания собирает и хранит для последующего использования. Еще когда говорят, что компания использует большие данные, часто имеют в виду не сами данные, а технологии для их обработки. Однозначно отделить формат больших данных от обычных помогут три критерия. Данные должны быть цифровыми. Книги в национальной библиотеке или стопки документов в архиве компании — это данные, и часто их много. Но термин big data означает только цифровые данные, которые хранятся на серверах. Данные должны поступать в объективно больших объемах и быстро накапливаться. Например, база заказов интернет-магазина по продаже товаров может быть большой: 10 миллионов заказов за 20 лет, но пополняется она со скоростью 100 заказов в сутки — это не большие данные. А вот записи показателей пары сенсоров в двигателе Боинга, поступающие в количестве несколько гигабайт в час и загружаемые на диагностический сервер производителя авиатехники — это уже big data. Данные должны быть разнородными и слабо структурированными. Заказы в онлайн-магазине упорядочены, из них легко извлечь дополнительные статистические параметры, например, средний чек или самые популярные товары. Поэтому эти данные не относят к big data. О длительности перелетов, скорости набора высоты, климатических условиях за бортом и так далее - интересная и полезная информация, но трудноизвлекаемая, значит, это большие данные. Итак, большие данные — это трудноанализируемая цифровая информация, накапливаемая со временем и поступающая к вам солидными порциями. Основы системы big data database заключаются в работе с огромным информационным полем, который постоянно дополняется сведениями с использованием следующих способов: - глубокое анализирование с разделением на отдельные небольшие группы. Для этого применяются специализированные математические цифровые алгоритмы; - крауд-сорсинг основан на способности принимать и направлять в переработку инфо-потоки из различных источников, число которых ограничено мощностью, но не количеством; - сплит-тесты базируются на сравнении элементов от исходной точки до момента изменения. Это необходимо для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние. То есть по итогу проведения тестирования будет получен максимально точный результат; - прогнозирование строится на внедрении новых параметров с дальнейшей проверкой поведения после поступления большого массива; - машинное обучение с перспективой поглощения и обработки искусственным интеллектом знаний, использования их для самостоятельного обучения; - анализирование активности в сети для разделения аудитории по интересу, месту, половозрастным признакам и другим параметрам. Сетевое дисковое хранилище (NAS). NAS - сетевое файловое хранилище, представляет дисковые ресурсы в виде файлов (или объектов) с использованием сетевых протоколов, например NFS, SMB и прочих. Принципиально базируется на DAS, но ключевым отличием является предоставление общего файлового доступа. Так как работа ведется по сети — сама система хранения может быть сколько угодно далеко от потребителей (в разумных пределах разумеется), но это же является и недостатком в случае организации на предприятиях или в датацентрах, поскольку для работы утилизируется полоса пропускания основной сети — что, однако, может быть нивелировано с использованием выделенных сетевых карт для доступа к NAS. Также по сравнению с SAN упрощается работа клиентов, поскольку сервер NAS берет на себя все вопросы по общему доступу и т.п. Достоинства: 1)В отличие от архитектуры DAS, в системах NAS не требуется переводить серверы в автономный режим для увеличения общей емкости; диски можно добавлять в структуру NAS простым подключением устройства в сеть. 2) Доступ к данным не зависит от ОС и платформы. 3) Удобство администрирования. Недостатки: 1) Низкая масштабируемость. 2) Необходимо побеспокоиться о защите информации от несанкционированного доступа со стороны других пользователей. Поэтому такие системы широко используют различные методы аутентификации: LDAP, NIS, Radius, Active Directory и прочие. 3) Существенное увеличение нагрузки на сеть. 4) Сеть LAN/WAN (конфликт с трафиком). 5) Плохая пропускная способность. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Билет № 19. Блокчейн, история развития, особенности Блокчейн — это реестр для хранения и передачи цифровых активов. Активы могут быть любые: деньги, акции, игровые персонажи, произведения искусства — всё что угодно. Идея в том, что блокчейн позволяет взять какую-то вещь в Сети и сказать: «Это моё». И никто не сможет её у вас украсть, взломать или переписать. Блокчейн сегодня — это различные криптовалюты, NFT-токены, криптообменники и кошельки, а также биржи, на которых торгуются виртуальные активы, и многое другое. Бумажные документы с ручной подписью подделать легко. Электронные документы хранятся централизованно, в одном большом архиве. В реестры информация вносится людьми, а значит ее можно изменить. Блокчейн важен в тех областях, где у участников процесса нет доверия друг к другу, у них нет времени на проверку контрагента — им нужен понятный механизм реализации такого доверия и достоверности заключаемых сделок или получаемой информации. Все записи в блокчейне хранятся в виде блоков, связанных между собой специальными ключами. Если изменить какую-то запись, ключи у блоков не совпадут, и цепочка разрушится. Поэтому блоки в блокчейне нельзя удалять и редактировать. В 1991 году появилась идея ставить штампы времени на электронные документы, чтобы их не могли оформить задним числом или подделать. После этого документы сортировались по этим же отметкам и собирались в один блок. Так появился первый прототип блокчейна. Основные моменты развития технологии блокчейн. 1.Внедрение блокчейна в иные области, отличные от создания криптовалют или систем платежей. Криптовалюты должны стать одной из многочисленных областей применения блокчейна. 2.Повышение производительности базы данных на блокчейне. Такая БД должна обрабатывать большое количество транзакций (записей или изменений) данных. Технология должна обеспечивать почти мгновенное принятие решений о проводимой транзакции в БД. Количество таких транзакций может исчисляться миллионами в одну секунду. 3. Признание достоверности записей БД блокчейна в ходе возможного судебного разбирательства, когда эксперт, привлечённый сторонами спора или самим судом, будет доказывать правильность сделанных записей в БД блокчейна. В настоящее время блокчейн-технологии находят применение в таких областях, как финансовые операции, идентификация пользователей или создание технологий кибербезопасности, а также актуальны для банковских учреждений и государственных организаций. Развитие блокчейна в России и мире идёт в направлении совершенствования технологии и юридического признания, создания частного блокчейна и предложения его как законченного продукта заинтересованным пользователям. |