Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив
 Скачать 5.84 Mb.
|
|
Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 248 Мультиагентная логистическая система формируется для оптимизации во всей логистической цепи графиков движения финансовых потоков и материальных потоков в городской среде в виде разумной совокупности и опыта людских и информационных потоков и ресурсов. Ядром адаптации мультиагентных технологий к логистической системе города выделим следующие концептуальные ее принципы: - объективизация принятия решений по регулированию транспортных потоков на основе авторской разработанной системы количественных критериев; - обширное использование интернет и веб технологий; - функционирование в рамках целевых параметров уменьшения нагрузки на дороги и сокращения времени в пути; - синергетический эффект от широкого участия в системе всех задействованных субъектов; - своевременное реагирование на изменение дорожной ситуации; [14] - взаимное участие горожан и администрации в корректировке дорожной ситуации, развитие социального капитала; - открытая архитектура системы в зависимости от изменений науки и технологий. На наш взгляд эффективная логистическая система малого города, построенная на принципах и преимуществах мультиагентных технологий, призвана решать следующие основные задачи: - минимизация затрат времени и финансовых ресурсов участников движения в городе; - обеспечение актуальной информацией о состоянии на дорогах в режиме онлайн органов внутренних дел города. Отметим, что предлагаемая авторская мультикоммуникационная логистическая система малого города коррелирует с задачами, поставленными в подпроекте «Умный городской транспорт» проекта «Умный город» и с рядом Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 249 показателей Умного города. [18] Так, в качестве требований к умному городскому транспорту прописаны: система видеофиксации нарушения правил движения; администрирование парковочного пространства; интеллектуальное управление общественным транспортом; установка системы «умный светофор»; создание умных остановок; мониторинг эксплуатации дорожного полотна. Изучив опыт других регионов и зарубежных стран по организации городского движения, учитывая задачи интеллектуализации транспортной инфраструктуры [5], основываясь на симбиозе участников в рамках проектируемой мультиагентной системы, авторами к основным связующим элементам мультикоммуникационной логистической системы малого города отнесены: 2 Система фото видео фиксации нарушений ПДД, дорожной обстановки на улицах города. Комплексный план по оснащению дорог города уже разработан. Так, из бюджета города на программу «Дорожное хозяйство города Обнинска» в 2019 году предусмотрено более 442 млн руб. Для слежения за дорожной обстановкой, фиксацией ПДД, дорожных заторов создание организации Дорожных волонтеров из числа студентов ИАТЭ НИЯУ МИФИ, молодежных организаций города, детей сотрудников УВД Обнинска. Кроме того, молодежь может проводить соцопросы об отношении жителей города к транспортным проблемам. Подобный опыт уже успешно применяется в Казахстане, где в Павлодаре заключено соглашение между вузом и администрацией города о сотрудничестве в области мониторинга дорожных ситуаций. Студенты соответствующих направлений подготовки во время практики анализируют на разных участках дорог время и степень заторов, сведения передаются в городское МВД. 2 Условные обозначения: Курсив – уже внедряется в городе Обнинске Калужской области; Полужирный – предлагаемый инновационный метод регулирования дорожных ситуаций; Полужирный курсив – проекты, планируемые к внедрению Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 250 Веб-приложение «Интерактивная карта дорог города», в котором в режиме реального времени можно посмотреть имеющиеся аварии, пробки, места ремонта, информация об установленных новых знаках. Фиксация по сигналам с мобильных телефонов скоплений пассажиров, автомобилистов, грузопотоков. Подобная система в числе других цифровых решений была заявлена в рамках соглашения между Калужской областью и сотовыми операторами на Петербургском Международном экономическом форуме 2019. Веб-сервис в режиме онлайн для автомобилистов. Функционал программы: маршрутизация, предложение нескольких вариантов; информирование о свободных парковочных местах в режиме онлайн на ключевых городских объектах, у крупных торговых центров и магазинов (в рамках подпроекта «Умные парковки»); рекомендации времени выезда при планировании поездки. Аналогом данного сервиса можно назвать Яндекс. Карты, однако сервис Яндекса не содержит модуля по парковочному пространству города, не позволяет вести долгосрочное планирование отъезда. Веб-приложение в режиме онлайн для пассажиров. Функционал сервиса: онлайн демонстрация движения всех видов общественного транспорта (включая такси) в городе; сравнение времени в пути разными видами транспорта и пешком; модуль расписания городского и междугороднего транспорта; информирование о новых маршрутах, изменении в маршруте и графике движения на регулярных для данного пассажира видах и маршрутах общественного транспорта. Можно внедрить на базе приложения Яндекс. Транспорт. Возобновить работу сервиса «Активный гражданин» и для проведения опросов населения в режиме онлайн дополнить его разделом «Активный пешеход и активный автолюбитель». Разделить город на мини виртуальные районы и оснастить каждый из них «Тревожными кнопками». Нажатие гражданином на «тревожную кнопку» Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 251 будет означать сигнал об аварии, автомобильной пробке, другом неблагоприятном дорожном событии. Предполагается, что сигнал от кнопки поступает в подразделении ДПС по городу Обнинску. Как перспективный вариант продолжения «тревожной кнопки» на будущее дополнить аппарат возможностью отослать фиксирующее фото, видео. Для мотивации участия в мультикоммуникационной системе и активности в веб-сервисах дорожного движения населения города разработка социального рейтинга горожан. Подобный опыт уже, например, имеется в Китае. Зарубежный опыт свидетельствует о том, что социальный рейтинг граждан – это многоаспектное понятие, он может включать в себя возможность набрать баллы за следующие действия: информирование о дорожных ситуациях; раздельный сбор мусора; активность в совместных онлайн покупках; членство в общественных организациях города; участие в субботниках; лайки и положительные отзывы на официальных городских страницах в соцсетях и т.п. При этом гражданин накопленные баллы может потратить на: льготы по местным налогам и выдачу кредита в местных отделениях банков; скидки в определенных магазинах, дополнительные баллы для ребенка при поступлении в местный вуз. Гражданам с низким социальным рейтингом, например, не продается алкоголь, их не выпускают за пределы города / страны. Введение налога на езду в пробках. По опыту США такая мера способна привести к переходу от личного транспорта к общественному, экономии бензина, повышению бюджетной эффективности. Поскольку Обнинск входит в Северную агломерацию Калужской области и пассажиропоток характеризуется интенсивностью не только внутри города, но и мобильностью населения между соседними городами (Белоусово, Жуков, Малоярославец, Боровск, Балабаново, Нара и др.), целесообразен переход локальной транспортно-логистической системы к бесшовным перевозкам, успешные проекты которых реализованы в Лондоне и Барселоне. Для этого предполагается заключение долгосрочного соглашения между администрацией Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 252 города, РЖД, ПАТП, а также введение в оборот многофункциональных городских карт по типу карты «Тройка». Карта О (для примера) позволит населению экономить вследствие введения разных режимов оплаты по принципу ценового бандлинга. Кроме того, организация бесшовных перевозок в агломерации предполагает введение веб-приложения, в котором в онлайн режиме реализуется навигация по разным видам транспорта и вариантам (в том числе мультимодальным) с указанием времени и стоимости проезда, своевременное информирование пользователей об изменении в режиме и стоимости регулярных для них маршрутов, поиск ближайшей остановки и навигация к ней, онлайн приобретение билетов по выбранному маршруту, пополнение карты О онлайн. Все это снизит социальную напряженность, повысит имидж города, нормализует режим работы транспорта, минимизирует время передвижения. Таким образом, в представленной мультикоммуникационной логистической системе города реализуется принцип синергии администрации и соответствующих министерств и ведомств города, мотивированное вмешательство всех участников движения. Что касается затрат на внедрение системы, то в условиях цифровизации общества, они по большому счету включают в себя трудозатраты и энергозатраты на создание представленных мобильных приложений, а также административные действия муниципалитета по решению использования элементов мультикоммуникационной системы и заключению соглашений с партнерами. Как уже отмечалось ранее, представленная мультикоммуникационная логистическая система малого города во многом исходит из задач введенного Минстроем РФ стандарта «Умный город». Однако представленная модель не содержит комплексных оценочных критериев эффективности транспортно- логистической инфраструктуры города, в том числе в преломлении к создаваемой инновационной мультикоммуникационной логистической системе Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 253 в условиях цифровизации. Поэтому далее нами обосновывается состав критериев, которыми необходимо дополнить существующую статистику. Итак, модернизированная система статистики городской логистики может включать следующие количественные критерии, отобразим их в таблице 10.2.1. Таблица 10.2.1 – Система мониторинга состояния и эффективности транспортно-логистической системы города № Показатель Отношение к современной статистике в РФ 1 Динамика и частота аварийности Имеется 2 Динамика и частота «пробок» Нет 3 Уровень диджитализации транспортно-логистической системы города. Определяется процентом населения, пользующегося транспортными интернет и веб сервисами Нет 4 Информатизированный контроль за движением общественного транспорта Определяется как «да / нет» 5 Количество электронных услуг, оказываемых автолюбителям города Нет 6 Загруженность дорог (городской трафик) по виртуальным районам города Нет 7 Средняя время пассажира в пути Нет 8 Среднее время автомобилиста в пути Нет 9 Затраты на содержание транспортной системы (ремонт дорог, обслуживание автомобильных сервисов, зарплата сотрудников, регулирующих движение) Частично 10 Динамика автомобилей на 1000 чел. населения Имеется 11 Динамика пассажиропотока Имеется 12 Динамика грузопотока Имеется Как видим из таблицы 10.2.1, половина показателей транспортного мониторинга на данный момент в официальной статистике не присутствует вообще. Внедрение предлагаемой в данной работе мультикоммуникационной логистической системы малого города позволит, на наш взгляд, укрепить позиции «умных городов» России, сделает их более привлекательными для жизни, что в конечном итоге приведет к повышению уровня интеллектуального капитала жителей и инновационной активности находящихся в городе компаний. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 254 В качестве стратегических перспектив развития умной транспортно- логистической системы города по прогнозам экспертов можно отнести: - стимулирование и развитие использование каршеринга, в том числе экологического, в целях смещения структуры людских потоков в городе, оптимизации городской эко среды, формирования нового вида бизнеса; [15] - подземные сети для доставки малогабаритного груза; - использование в транспортной системе города дронов и беспилотников для доставки товаров и пассажиров, что в результате будет способствовать снятию напряжения и разгрузке наземного транспорта и дорожного покрытия. 10.3. Инновационная система регулирования региональной логистики Формируемая мультикоммуникационная логистическая система на макро уровне развитого региона призвана обеспечить решение круга задач регулирования и развития деятельности индустриальных парков: - отсутствие системно созданной логистической отчетности, информация которой обеспечит прозрачность логистической деятельности на предприятиях и на территории логистических комплексов; - ускорение бизнес-связей резидентов индустриального парка, что обеспечивает наращивание налогооблагаемой базы; - загруженность дорог, прилегающих к территории индустриального парка [2]; - рассогласованные графики перевозчиков, работающих с резидентами и распределительными центрами, в том числе при непосредственном регулировании потоков участников логистического кластера типа Freight Village; - необходимость цифровизации прогрессирующих информационных потоков, возникающих для обеспечения товародвижения; - диспропорциональный рынок транспортно-логистических услуг. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 255 Аналогично микрологистической системе региональную логистику предлагаем регулировать в рамках логистического портала макро уровня (рисунок 10.3.1). Рисунок 10.3.1 – Состав логистического портала региона (субъекта федерации) Охарактеризуем смысловое наполнение элементов мультикоммуникационной системы в аспекте регулирования региональной логистики: 1. Институты развития призваны на основе мониторинга логистической системы индустриальных парков, сайта резидентов и макроэкономических показателей логистики региона обеспечить предложения в сфере инновационной логистики. 2. Правительство региона в лице министерства экономического развития осуществляет налаживание государственной статистики в связи с Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 256 возникновением субъектов нового качества (логистических комплексов), которая как минимум может включать критерии логистического анализа: степень синхронизации участников кластеров, соотношение логистических затрат и ВРП, отсутствие сверхлимитного времени нахождения крупногабаритного транспорта в индустриальном парке и близлежащих территориях, уровень возвратов товаров, процент невыплаченной задолженности, оборачиваемость по типам запасов. Созданная информационная система позволит автоматически рассчитывать эффективность деятельности резидентов индустриальных парков в виде показателей коммерческой и бюджетной эффективности. 3. Компании – резиденты индустриального парка (в форме логистического портала предприятия, взаимосвязанного для формирования макроэкономической отчетности с институтами развития и министерством экономического развития субъекта федерации). 4. Логистический кластер формата Freight Village осуществляет регулирование логистических потоков, используя методы: индивидуальные рейтинги транспортных компаний, матричный метод выбора новых транспортных компаний, регулирование плотности транспортной загрузки и режимов работы складов, формирование бюджетов запасов распределительных центров по узким буферным зонам, бюджетирование продаж распределительных центров и транспортно-логистических услуг, многопараметрическая мотивация персонала в сфере логистики. 5. Транспортные компании, осуществляющие деятельность в рамках логистического кластера, используют методы логистически ориентированного менеджмента: онлайн формирование и отслеживание выполнения транспортно- логистических услуг; согласованный с кластером бюджет (график) отгрузки товаров. 6. Муниципалитет, на чьей территории расположен индустриальный парк, мониторит качество социальной устойчивости в связи с работой резидентов Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 257 индустриального парка и логистического кластера по критериям, связанным с экологическим менеджментом, трудовыми ресурсами резидентов. Таким образом, под мультикоммуникационной логистической системой региона понимается совокупность информационных и человеческих потоков, координируемых единым логистическим центром регионального института развития и организованных с целью ускорения движения материальных ресурсов и оптимизации финансовых ресурсов предприятий-резидентов и снижения социальной напряженности в регионе, развития инфраструктуры территории. В развитие инновационной логистической системы региона [4] и в связи с новыми логистическими преобразованиями предлагаем на основе модификации имеющегося мирового опыта состав показателей статистики региональной логистики. В соответствии с мировой практикой оценки логистических систем применяется так называемый logistics performance index (LPI) по версии Всемирного банка [20], методика которого в настоящее время заключается в субъективных оценках экспертов ряда стран по группам показателей: Customs (эффективность и скорость работы таможенных органов), Infrastructure (качество инфраструктуры логистических компаний), Logistics quality and competence (уровень компетенций логистических провайдеров), International shipments (взаимодействие с международными компаниями), Tracking and tracing (возможность отслеживания перемещений грузов), Timeliness (своевременность поставок). Определенные успехи по оценке вклада в ВВП сектора e-commerce на государственном уровне имеются в системе статистики в Евросоюзе. [16] Так, в рамках Евростатистики формируются данные по разделам: - «Цифровая экономика и общество» (оснащенность персонала корпораций портативной компьютерной техникой и средствами связи, цели использования интернет, структура сайтов); Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 258 - «Электронный бизнес» (число покупателей в интернет, структура электронной торговли, проблемные зоны интернет-торговли, соотношение рынков интернет-продаж товаров и услуг). Для оценки развития товаропроводящих сетей в Европе используется анализ структуры пассажиро и грузо потоков по видам транспорта. В работе для определения вклада рынка транспортно-логистических услуг и в качестве инструмента мониторинга деятельности логистических комплексов (в частности формата Freight Village) предлагается целый комплекс параметров, включающий в себя стандартные параметры логистической инфраструктуры, анализа их инновационного потенциала, оценочные критерии логистического сервиса, развития электронных форм предоставления услуг. Элементы разработанной системы статистики логистических систем (государственной системы статистики логистических систем) представим на рисунках 10.3.2 - 10.3.6: Рисунок 10.3.2 – Кадровый потенциал логистической системы квалификационный уровень логистической системы Количество вузов, осуществляющих подготовку логистов (КВл) рассчитать возможно кадровая потребность логистической системы % к общему числу вакансий (КПл) рассчитать возможно коэффициент человеческого капитала в логистике Кчкл = Чл / Чтруд, где Чл – численность работников, занятых в логистических компаниях региона Чтруд – численность трудоспособного населения региона Нет данных в существующей системе статистики РФ средневзвешенный коэффициент кадров в логистике 25 ∗ КВл 0,01 ∗ Р ∗ ( КПл 100 ) нет данных в существующей системе статистики РФ Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 259 Рисунок 10.3.3 – Цифровое развитие логистической системы Рисунок 10.3.4 – Общий уровень развития рынка транспортно- логистических услуг Возможность клиентам отслеживать маршруты доставки продукции, проходящие через Freight Village, на отечественном и зарубежном рынках в digital / Интернет формате да / нет и по какому количеству параметров рассчитать возможно с использованием нескольких информационных систем уровень диджитализации логистики Dig = ЛУэл / ЛУ, где ЛУэл – объем логистических услуг, оказанных в электронной (дистанционной) форме (в стоимостном выражении); ЛУ – объем услуг, оказанных логистическими компаниями региона (в стоимостном выражении) нет данных в существующей системе статистики РФ уровень электронного бизнеса на рынках В2В Кэт = В2Вэл / ВРПэл, где Кэт – коэффициент электронного бизнеса; В2Вэл – объем сделок, совершенных в электронной форме и с помощью Интернет платформ, на рынках В2В; ВРПэл – объем продаж в электронной форме и с помощью Интернет платформ нет данных в существующей системе статистики РФ уровень использования мобильных приложений для совершения сделок в электронной форме Кмоб = Пмоб / П, где Кмоб – коэффициент мобильности бизнеса; Пмоб – количество предприятий, у которых есть мобильные приложения для организации электронной торговли; П – общее количество предприятий в регионе (стране) нет данных в существующей системе статистики в РФ доля экспорта в валовом региональном продукте, % Дэ = Э / ВРП * 100, где Э – объем произведенной продукции и услуг в стоимостном выражении, произведенной и отгруженной на экспорт; ВРП – величина валового регионального продукта рассчитать возможно средний PL логистических компаний региона (страны) S(pl) = ∑ Ki / L, где Ki – количество PL i-ой логистической компании; L – число логистических компаний в регионе рассчитать возможно с использованием нескольких информационных систем количество логистических компаний на душу населения Кл = L / P, где Р – численность населения рассчитать возможно с ипользованием нескольких информационных систем Доля транспортных компаний в валовом региональном продукте, % (В перспективе: доля логистических компаний) Дт = Транс / ВРП * 100, где Транс – валовая добавленная стоимость деятельности транспортных компаний рассчитать возможно с использованием нескольких информационных систем структура грузовых перевозок по видам транспорта, тонны и руб. авиа, водный, авто, ж/д, беспилотники рассчитать возможно с использованием нескольких информационных систем структура пассажирских перевозок по видам транспорта, чел. и руб. авиа, водный, авто, ж/д, беспилотники нет данных в существующей системе статистики в РФ Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 260 Рисунок 10.3.5 – Таможенно-логистическая инфраструктура Рисунок 10.3.6 – Эффективность логистических цепочек объем таможенного сервиса количество таможенных постов (терминалов) - Там рассчитать возможно уровень таможенного сервиса Ктам = Там / Пр, где Пр – число предприятий рассчитать возможно нарушение сроков оказания таможенных услуг со стороны Freight Village часы нет данных в существующей системе статистики в РФ уровень цен на логистические услуги в Freight Village в сравнении с аналогичными образованиями в стране нет данных в существующей системе статистики в РФ коэффициент таможенных платежей Кт = ТП(+) / Тс, где ТП(+) – доначисленные таможенные платежи; Тс – таможенная стоимость нет данных в существующей системе статистики в РФ нагрузка таможенного сервсиа (Нтам) Нтам = (Э + И ) / Там, где И – объем продукции и услуг в стоимостном выражении, закупленной по импорту нет данных в существующей системе статистики в РФ доля экспортной продукции, отправленной через логистический кластер, % Дfv = Эfv / Э * 100, где Эfv – объем экспортной продукции, отправленной потребителям через Freight Village (в стоимостном выражении) нет данных в существующей системе статистики в РФ нарушение графиков поставок продукции со стороны резидентов индустриальных парков часы нет данных в существующей системе статистики в РФ нарушение графиков поставок со стороны поставщиков резидентов парков часы нет данных в существующей системе статистики в РФ соотношение логистчиеских затрат предприятий региона и ВРП, % Длз = ЛЗ / ВРП * 100, где ЛЗ – сумма логистических затрат всех предприятий региона в стоимостном выражении нет данных в существующей системе статистики в РФ структура логистических затрат предприятий региона, % Транспортные затраты, Затраты на хранение, Затраты на растомаживание, Потери от дефицита запасов нет данных в существующей системе статистики в РФ плотность логистического потока (поток в единицу времени), соотнесенного с темпом роста ВРП ПЛ = ЛЗ / Д, где Д – количество дней в периоде нет данных в существующей системе статистики в РФ Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 261 Отметим, что в рамках существующих систем государственной статистики в России и мире представляется проблематичным применение данных оценочных критериев. Так, официальным статистическим учетом в Российской Федерации возможен простой расчет только 19% из предлагаемых показателей (рисунок 10.3.7). Рисунок 10.3.7 – Оценка структуры предлагаемой статистической базы для оценки логистической привлекательности регионов РФ Таким образом, ставя во главу угла методики мультикоммуникационной логистической системы региона мониторинг эффективности и регулирования на основе пилотной апробации статистики логистики региона, имеем следующий механизм ее реализации (рисунок 10.3.8). 19% 22% 59% Можно провести расчет Условно рассчитываемые Нет данных для расчета Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 262 Рисунок 10.3.8 – Алгоритм функционирования информационных потоков в рамках мультикоммуникационной логистической системы региона Итак, в результате разработаны методические подходы логистически- ориентированного многопараметрического регулирования деятельности логистических комплексов, материальных потоков резидентов индустриального парка, дистрибуционных зон, направленных на повышение эффективности региональной логистической системы. В итоге спроектирован алгоритм построения, функционирования, развития мультикоммуникационной логистической системы, в котором реализованы авторские методики: состав информационного обеспечения государственной статистики для оценки региональной логистики; методика рейтингования транспортных компаний; система мотивации персонала, задействованного в логистической системе транспортно-логистических комплексов; концептуальные положения теории мультиагентных систем в логистике. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 263 Далее приведем сравнительную характеристику методик инновационной эволюции логистического менеджмента предприятий, города, региона (таблица 10.3.1). Таблица 10.3.1 – Краткая характеристика методов логистического менеджмента для формирования и развития мультикоммуникационных логистических систем Метод / элемент логистического менеджмента Микро уровень - предприятия, работающие для рынков В2В Макро уровень – отраслевые и региональные распределительные и логистические центры, индустриальные парки Транспортная инфраструктура и логистическая система города 1 2 3 4 Многокритериальный логистический анализ Аналитические оценки идентичны: - неликвиды - логистические затраты, их уровень - баланс задолженностей - структура и оборачиваемость по видам запасов - плотность логистического потока - затраты на омертвленный капитал - рентабельность логистических затрат - упущенные выгоды и т.п. В качестве параметров оценки транспортной инфраструктуры городской среды предлагаются показатели, связанные с уровнем аварийности, загруженности дорог, наличием онлайн сервисов по отслеживанию дорожной обстановки для горожан и автолюбителей, уровень информированности о дорогах руководства города Опросы Отраслевое анкетирование руководства предприятий о внутренних механизмах логистического регулирования Специализированное анкетирование представителей муниципальных и региональных органов власти, институтов развития о состоянии транспортно- логистической инфраструктуры Опросы населения и автолюбителей в рамках порталов типа «Активный гражданин» Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 264 Продолжение таблицы 10.3.1 1 2 3 4 Многокритериальный логистический анализ Аналитические оценки идентичны: - неликвиды - логистические затраты, их уровень - баланс задолженностей - структура и оборачиваемость по видам запасов - плотность логистического потока - затраты на омертвленный капитал - рентабельность логистических затрат - упущенные выгоды и т.п. В качестве параметров оценки транспортной инфраструктуры городской среды предлагаются показатели, связанные с уровнем аварийности, загруженности дорог, наличием онлайн сервисов по отслеживанию дорожной обстановки для горожан и автолюбителей, уровень информированности о дорогах руководства города Опросы Отраслевое анкетирование руководства предприятий о внутренних механизмах логистического регулирования Специализированное анкетирование представителей муниципальных и региональных органов власти, институтов развития о состоянии транспортно- логистической инфраструктуры Опросы населения и автолюбителей в рамках порталов типа «Активный гражданин» Логистическое бюджетирование. Управление по центрам логистической ответственности Бюджеты продаж, запасов, закупок, погашения задолженности, логистических затрат, коммерческих затрат с выделением центров ответственности в отделах продаж, снабжения, логистики, финансовом Создание системы сбора логистической информации. Бюджеты продаж логистических услуг, запасов в распределительных центрах, графики товародвижения продукции в распределительных центрах и у резидентов Выделение центров региональной логистической ответственности: Бюджет в рамках бюджета города на развитие транспортной инфраструктуры. Центры ответственности: управление транспорта администрации города, УВД города, гражданская инициатива Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 265 Продолжение таблицы 10.3.1 1 2 3 4 Исполнительный орган субъекта РФ, институты развития субъекта РФ, логистический кластер формата Freight Village, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики, муниципалитет, предприятия – резиденты индустриальных парков Индивидуальные рейтинги Товаров, материальных ресурсов, клиентов, поставщиков Логистические операторы для рынков В2В: - клиентов - транспортных компаний Распределительные центры на рынке В2С: - поставщиков - транспортных компаний Социальный рейтинг населения Матричные методы управления долгами и товарами [6] Принцип построения идентичен - Субъекты логистического менеджмента Центры логистической ответственности, поставщики, потребители Исполнительный орган субъекта РФ, институты развития региона, муниципалитет территории с индустриальным парком, Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики, логистический кластер формата Freight Village, центры логистической ответственности резидентов индустриального парка Администрация. Агентство городского развития Стимулирование деятельности субъектов логистического менеджмента [7] Отделов сбыта, снабжения, логистики Персонал по продажам и снабжению: идентично Персонал службы логистики по взаимодействию с транспортными компаниями по критериям: - Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 266 Окончание таблицы 10.3.1 1 2 3 4 - своевременность доставки продукции - доставка продукции в нужном ассортименте - выполнение сроков поставок новыми операторами - динамика уровня логистических затрат - альтернативные потери вследствие доставки товаров не по плану - наличие / отсутствие жалоб со стороны потребителей - уровень неликвидов в распределительных центрах - время простоя в распределительных центрах - количество оказываемых сервисных услуг Весовые критерии выставляются в зависимости от современных целевых ориентиров - Управление буферными зонами запасов [8] Cм табл. 10.4 Границы буферных зон и шкал, критериев эффективности буферных зон уже, чем в промышленности на рынках В2В. Также ниже временная граница для корректировки уровня буфера. Поскольку из-за большего числа субъектов логистического менеджмента эффект кнута проявляется сильнее - Полагаем, что предложенные методы логистически ориентированного управления предприятием, городом, регионом отличает объективизация принимаемых решений по развитию бизнес-отношений, городской среды, логистической системы. На микро уровне реализация бизнес-связей в рамках алгоритма логистического портала позволит компаниям выделять более устойчивые сегменты и индивидуализировать договорные условия. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 267 При этом важно отметить, что изложенная в работе методика формирования и использования статистики логистики может быть расширена и применена во всех регионах РФ и охватить всю государственную статистику. Список использованной литературы 1. Алибеков Б.И., Мамаев Э.А. Мультиагентные системы в логистике: информационно-аналитические аспекты // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 1. Естественные науки. - 2017. - Том 32. - Вып. 4. – с. 56-62. 2. Булочников П.А., Смирнов К.Б. Межрегиональная дифференциация пространственного развития регионов Российской Федерации // Петербургский экономический журнал. – 2019. - №4. – с. 68-75. 3. Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнес-платформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. – 2020. - №1. – с. 45-56. 4. Заенчковский, А.Э. Методологические основы информационно- логистического управления инновационной деятельностью в региональных научно-промышленных комплексах: дис. на соискание ученой степени д.э.н.: 08.00.05 / Заенчковский Артур Эдуардович; ЯрГУ им. П.Г. Демидова. – Ярославль, 2016. – 359 с. 5. Кондрашева Н.Н., Степнова О.В. Цифровые технологии в муниципальном управлении // Наука и бизнес: пути развития. – 2020. - №1. – с. 115-117. 6. Кузнецова А.А. Матричные методы управления долгами и товарами. - Калуга: ИД «Эйдос», 2012. – 96 с. 7. Кузнецова А.А. Построение системы мотивации и стимулирования труда персонала отдела логистики // Российский экономический Интернет- Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 268 журнал. – 2016. - №2. – Режим доступа: http://e- rej.ru/upload/iblock/9a2/9a270f286751e17fdd84d19489bb5f5e.pdf 8. Кузнецова А.А. Управление запасами предприятия с использованием формирования буферных зон // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. – 2017. - №2. – с. 6-8. 9. Кузнецова А.А. Формирование индивидуального рейтинга поставщиков // Финансовая стратегия предприятий в условиях нестабильности экономики: сб. науч. тр. по материалам Всероссийской научно-практической конференции. / Академия менеджмента и бизнес-администрирования. Москва, 2017. – С. 92-98. 10. Левина А.Б., Якунина Ю.С. Разработка модели управления процессами сервисной логистики // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». – 2020. - №1. – с. 180-188. 11. Мищенко Д.В. Использование мультиагентных систем в космической отрасли // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. - №9. – с. 219-226. 12. Покровская О.Д., Заболоцкая К.А. Рейтинговая методика комплексной оценки терминально-логистических комплексов // Инновационный транспорт. – 2018. - №3. – с. 3-9. 13. Салимова Т.А. Как выбрать поставщика: шесть основных методов оценки // http://www.elitarium.ru/ocenka-postavshchik-metod-ocenka-postavka- cena-kachestvo-tekhnologiya-pokazatel-vozmozhnost-obsluzhivanie-zavisimost- audit-informaciya/ (дата обращения: 27.11.2020). 14. Трегубов В.Н., Морозов Э.В. Инновационные логистические технологии внутригородских транспортных перемещений в урбанистических системах // Инновационная деятельность. – 2016. - №3. – с. 43-51. 15. Федоненко М.В. Опыт развития «умных» городов в современном мире // Социально-экономические явления и процессы. – 2019. - №2. – с. 61-72. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив авторов https://unitech-mo.ru/ 269 16. https://ec.europa.eu/eurostat/ - Евростатистика (дата обращения: 18.12.2020). 17. https://nti2035.ru/nti/ - Национальная технологическая инициатива (дата обращения: 15.12.2020). 18. https://russiasmartcity.ru/ - Умные города (дата обращения: 15.12.2020). 19. https://data-economy.ru/ - Цифровая экономика России (дата обращения: 15.12.2020). 20. https://lpi.worldbank.org/ - Logistics performance index (дата обращения: 20.12.2020). |