Главная страница
Навигация по странице:

  • НАО «Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина»

  • Экзаменационные тестовые вопросы

  • Статистика_УМКД_Тестовые вопросы. Дисциплина статистика


    Скачать 165 Kb.
    НазваниеДисциплина статистика
    Дата15.11.2020
    Размер165 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаСтатистика_УМКД_Тестовые вопросы.doc
    ТипДокументы
    #150696
    страница1 из 4
      1   2   3   4







    НАО «Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина»

    Кафедра учета и аудита


    ДИСЦИПЛИНА: СТАТИСТИКА

    Экзаменационные тестовые вопросы

    Преподаватель: к.э.н., доцент Исмаилова А.С.

    Нур-Сұлтан, 2020


    1. Сущность статистического наблюдения заключается в:

      1. планомерном научно-организованном сборе данных о массовых социально- экономических явлениях и процессах

      2. статистической обработке цифровых данных

      3. систематизации цифровых данных

      4. получении итогов по статистике

      5. расчленении совокупности на группы




    1. По способу регистрации фактов различают наблюдение:

      1. непрерывное (текущее), периодическое, единовременное

      2. сплошное, выборочное, обследование основного массива, монографическое

      3. непосредственное, документальное, опрос

      4. отчетность, специально организованное наблюдение




    1. Статистической группировкой называется:

      1. собирание статистических данных по определенным объектам, группам и т.д.

      2. расчленение изучаемой совокупности на подсистемы, классы, группы и подгруппы по определенным существенным характерным признакам

      3. разработка системы взаимосвязанных показателей для характеристики совокупности в целом

      4. изображение сгруппированных данных в виде таблиц

      5. вычисление обобщающих показателей




    1. К количественным признакам относятся:

      1. национальность

      2. размер посевной площади в хозяйстве

      3. пол студента

      4. форма обучения в университете




    1. Интервалы, имеющие одну какую-нибудь границу, верхнюю или нижнюю, являются интервалами:

      1. закрытыми

      2. открытыми

      3. равными

      4. неравными




    1. Если группировочный признак изменяется более или менее равномерно в небольших пределах, то применяются интервалы:

      1. равные

      2. неравные

      3. открытые

      4. закрытые




    1. К атрибутивным признакам относится:

      1. заработная плата рабочих завода

      2. национальность

      3. размер посевной площади

      4. число этажей здания




    1. По охвату единиц совокупности различают наблюдение:

      1. непрерывное, периодическое, единовременное

      2. сплошное, выборочное, обследование основного массива, монографическое

      3. непосредственное, документальное, опрос

      4. отчетность, специально организованное статистическое наблюдение

      5. сплошное, непрерывное, периодическое, единовременное




    1. Сводка, которая проводится без распределения единиц совокупности на группы и подгруппы, называется:

      1. простой

      2. сложной

      3. комбинированной

      4. группировочной

      5. вторичной




    1. Сводка, в которой применяется статистическая группировка, называется:

      1. простой

      2. сложной

      3. группировочной

      4. комбинированной




    1. По организационным формам различают наблюдение:

      1. непрерывное (текущее),периодическое, единовременное

      2. сплошное, выборочное, обследование основного массива, монографическое

      3. непосредственное, документальное, опрос

      4. отчетность, специально организованное стат.наблюдение

      5. выборочное, обследование основного массива, монографическое




    1. Интервалы,имеющие верхнюю и нижнюю границу, являются интервалами:

      1. открытыми

      2. закрытыми

      3. равными

      4. неравными




    1. Если группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах, то применяются интервалы:

      1. равные

      2. неравные

      3. закрытые

      4. открытые




    1. Виды группировок в зависимости от цели (задачи) исследования:

      1. простые, комбинационные

      2. первичные и вторичные

      3. типологические, аналитические, структурные

      4. атрибутивные, количественные

      5. простые, сложные, комбинационные




    1. По количеству группировочных признаков различают группировки:

      1. атрибутивные

      2. аналитические и структурные

      3. простые и комбинационные

      4. структурные и типологические

      5. количественные и атрибутивные




    1. В подлежащем таблицы объект исследования разделен на группы по одному существенному признаку. По характеру подлежащего эта таблица:

      1. простая

      2. групповая

      3. комбинационная

      4. типологическая




    1. Выявление и изучение связи и взаимосвязи между явлениями производятся в статистике при помощи группировок:

      1. типологических

      2. структурных

      3. аналитических

      4. атрибутивных




    1. Вторичной группировкой называется:

      1. группировка по атрибутивным признакам

      2. группировка по непрерывным признакам

      3. расчленение совокупности на группы и подгруппы по существенным признакам

      4. образование новых групп на основании уже имеющейся группировки




    1. Организационная часть плана статистического наблюдения включает в себя определение:

      1. места, времени, формы, вида, способа наблюдения

      2. цели и объекта наблюдения

      3. единицы и программы наблюдения

      4. цели, места, времени наблюдения




    1. По времени регистрации фактов различают наблюдение:

      1. текущее (непрерывное), периодическое, единовременное

      2. сплошное, выборочное, основного массива, монографическое

      3. непосредственное, документальное, опрос

      4. выборочное, непосредственное




    1. Ошибки репрезентативности свойственны:

      1. сплошному наблюдению

      2. выборочному наблюдению

      3. сплошному и несплошному наблюдению




    1. Какой метод применяется в статистике, если невозможно проведение сплошного наблюдения:

      1. метод статистических таблиц и графиков

      2. метод выборочного наблюдения

      3. метод индексного анализа

      4. корреляционно-регрессионный метод




    1. Объект статистического наблюдения – это:

      1. единица наблюдения

      2. статистическая совокупность

      3. единица статистической совокупности

      4. отчетная единица




    1. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения – это:

      1. отчетная единица

      2. единица наблюдения

      3. совокупность в целом

      4. единица статистической совокупности




    1. В каком случае применяется средняя арифметическая простая:

      1. дан ряд единичных случаев

      2. варианты имеют различные веса

      3. веса даны в процентах к итогу

      4. в любом из этих случаев




    1. В каком случае применяется средняя арифметическая взвешенная:

      1. дан ряд единичных случаев

      2. значения признака имеют различные веса

      3. веса даны в процентах к итогу

      4. в любом из этих случаев




    1. Мода – это:

      1. величина признака, расположенная в середине вариационного ряда

      2. процесс развития общественных явлений во времени

      3. величина признака, которая чаще всего встречается в совокупности

      4. разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности




    1. Размах вариации показывает:

      1. на сколько в среднем удалены варианты от средней величины

      2. в каких пределах колеблются варианты

      3. на сколько однородна изучаемая совокупность

      4. значение признака, расположенного в середине вариационного ряда




    1. Величина признака, расположенная в середине вариационного ряда, называется:

      1. модой

      2. медианой

      3. дисперсией

      4. квадратическим отклонением

      5. среднеквадратическим отклоненем




    1. Коэффициент вариации выражается в:

      1. коэффициентах, процентах

      2. тенге, тоннах

      3. метрах, кг

      4. в единицах измерения изучаемого признака




    1. В каких случаях применяется средняя гармоническая взвешенная?

      1. необходимые веса неизвестны

      2. признаки не взаимосвязаны между собой

      3. даны единичные факты

      4. варианты имеют различные веса

      5. веса даны в процентах к итогу




    1. Медиана – это:

      1. величина признака, расположенная в середине вариационного ряда

      2. величина признака, которая чаще всего встречается в совокупности

      3. варианты с наибольшей частотой

      4. процесс развития общественных явлений во времени

      5. разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности




    1. Как рассчитывается средняя величина:

      1. путем деления общего объема признака на число единиц, обладающих этим признаком

      2. путем умножения общего объема признака на число единиц, обладающих этим признаком

      3. любым из перечисленных способов

      4. путем вычитания общего объема признака из число единиц, обладающих этим признаком






    1. Показатель, представляющий собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражающий собой соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов, - это величина:

      1. средняя

      2. относительная

      3. абсолютная

      4. натуральная

      5. условно-натуральная




    1. База сравнения – это:

      1. абсолютный показатель, с которым производится сравнение при расчете относительного показателя

      2. средний показатель, с которым производится сравнение при расчете относительного показателя

      3. относительный показатель, с которым производится сравнение при расчете абсолютного показателя

      4. абсолютный показатель, с которым производится сравнение при расчете средней величины




    1. Если база сравнения принята за 100,то в чем будет выражен относительный показатель:

      1. в коэффициентах

      2. в промилле

      3. в процентах

      4. в продецимилле




    1. Формула расчета относительной величины реализации плана (У1-показатель текущего или отчетного года, У0-показатель базисного периода, Уп - плановый уровень)

      1. ОВВП = У1 / Уп

      2. ОВВП = У0 / У1

      3. ОВВП = Уп / У0

      4. ОВВП = У0 / Уп1

    2. Какая взаимосвязь существует между ОВД, ОВПЗ и ОВВП:

      1. ОВВП = ОВД х ОВПЗ

      2. ОВПЗ = ОВД х ОВВП

      3. ОВД = ОВПЗ х ОВВП

      4. ОВД = ОВПЗ / ОВВП

      5. ОВД = ОВВП / ОВПЗ




    1. Размах вариации определяется по формуле:

      1. R = Xmax - Xmin

      2. R = Xmin * Xmax

      3. R = Xmax + Xmin

      4. R = Xmin / Xmax




    1. Правилом мажорантности средних является следующее:

      1. чем больше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше величина средней

      2. чем больше показатель степени в формуле степенной средней, тем меньше величина средней

      3. чем меньше показатель степени в формуле степенной средней, тем больше величина средней

      4. правильного ответа нет




    1. Обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку называется величиной:

      1. условной

      2. относительной

      3. абсолютной

      4. средней

      5. стоимостной




    1. Варианта – это:

      1. качественное значение признака

      2. отдельное повторяющееся значение признака через определенный промежуток времени

      3. отдельное значение признака

      4. наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности




    1. Различные значения какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени называются:

      1. вариантой

      2. дисперсией

      3. средним линейным отклонением

      4. вариацией

      5. размахом вариации




    1. Суммарными обобщающими показателями, характеризующими размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени, являются величины:

      1. относительные

      2. средние

      3. абсолютные

      4. условные




    1. Какие различают виды абсолютных величин:

      1. условно-натуральные и сводные

      2. натуральные и индивидуальные

      3. сводные и индивидуальные

      4. условно-натуральные и натуральные

      5. натуральные и условные




    1. Величина средней арифметической взвешенной зависит от:

      1. размера частот

      2. соотношения между частотами

      3. размера вариант

      4. размера совокупности




    1. Если все индивидуальные значения признака уменьшить на 20 единиц, то средняя:

      1. уменьшится в 20 раз

      2. уменьшится на 20 единиц

      3. не изменится

      4. изменение средней предсказать нельзя




    1. Если все индивидуальные значения признака увеличить на 5 единиц, то средняя:

      1. увеличится в 5 раз

      2. увеличится на 5 единиц

      3. не изменится

      4. изменение средней предсказать нельзя




    1. Если все индивидуальные значения признака увеличить в 5 раз, то средняя:

      1. увеличится в 5 раз

      2. увеличится на 5 единиц

      3. не изменится

      4. изменение средней предсказать нельзя




    1. Если все индивидуальные значения признака уменьшить в 20 раз, то средняя:

      1. уменьшится на 20 единиц

      2. уменьшится в 20 раз

      3. останется без изменений

      4. изменение средней предсказать нельзя




    1. Если веса (f) уменьшить в 10 раз, то средняя:
      1.   1   2   3   4


    написать администратору сайта