Главная страница

Экономическая-безопасность-503161. Экономическая безопасность и состояние экономики регионов российской федерации (на примере центрального федерального округа)


Скачать 103.44 Kb.
НазваниеЭкономическая безопасность и состояние экономики регионов российской федерации (на примере центрального федерального округа)
Дата10.05.2023
Размер103.44 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЭкономическая-безопасность-503161.docx
ТипДокументы
#1118732
страница3 из 9
1   2   3   4   5   6   7   8   9


Исходя из данных Таблицы 1 общая численность населения ЦФО на 2019 год равна 39431 тыс. человек, что в 1,008 раза превышает показатель 2015 года. В целом по округу и за такой промежуток прирост незначительный, держится в рамках определенного уровня, но с 2016 года по 2017 год численность населения ЦФО сократилась на 12 300 тысяч человек, это достаточно большой показатель смертности в регионе, по этой причине на 2019 год показатель численности населения лишь немного превысил показатель 2015 года. Самыми густонаселёнными субъектами ЦФО на 2019 год являются: город Москва (12692 тыс. че.), Московская область (7687 тыс. чел.), Воронежская область (2323 тыс. чел.), Белгородская область (1547 тыс. чел.), Тульская область (1466 тыс. чел.).

По темпу роста в период с 2018 года по 2019 год значительный прирост наблюдается в Московской области (88 тыс. чел.) и в городе Москва (77 тыс. чел.), в большей степени он вызван урбанизацией, этот регион центральный и наиболее развит по сравнению с остальными субъектами ЦФО, также Москва и Московская область самые многочисленные по количеству граждан, из этого высокий уровень рождаемости в регионе. В остальных же субъектах ЦФО заметна убыль населения.

Сложившаяся ситуация в ЦФО касательно численности населения достаточно негативная. По регионам всего округа динамические показатели за два последних года отрицательны, за исключением таких субъектов как город Москва и Московская область, которые прибывают в значительном плюсе. Белгородская область хотя и не в плюсовом диапазоне по темпу прироста населения, но все же показатель около экватора. Причина такой ситуации в том, что социально-экономическое положение региона в упадке, все экономические ресурсы, в том числе трудовые, стекаются в центр, исходя из этого происходит убыль населения из других субъектов ЦФО. Во многих областях закрывают производства, что в свою очередь уменьшает число рабочих мест, что является значимой причиной высокой смертности и внутренней миграции населения. Население Орловской, Костромской, Смоленской, Ивановской областей ниже миллиона, в данных субъектах высокая смертность, а количество сельского населения, как и самих поселений с каждым разом уменьшается. Таким образом, подводя вывод анализу показателей численности населения отметим, что уровень численность населения является важнейшим социально-экономическим показателем, который отражает благосостояние региона.

Следующим значимым показателем является число рабочей силы в регионе, ведь именно за счёт трудоспособного населения уровень экономического состояния региона возрастает. Исходя из этого, представим и детально рассмотрим число рабочей силы ЦФО [9 с. 39,10].
Таблица 3 – Численность рабочей силы (в возрасте 15-72 лет), тыс., чел.

Область

2015

2016

2017

2018

2019

Темп роста

2019

к

2018

г.,

тыс.

чел

2019

к

2015

г.,

%

2019

к

2016

г.,

%

2019

к

2017

г.,

%

2019

к

2018

г.,

%

Белгородская

806

822

823

825

827

2

102,6

100,6

100,5

100,2

Брянская

624

625

612

610

596

-14

95,5

95,4

97,4

97,7

Владимирская

760

737

730

772

728

-44

95,8

98,8

99,7

94,3

Воронежская

1162

1165

1176

1185

1183

-2

101,8

101,5

100,6

99,8

Ивановская

548

536

542

525

520

-5

94,9

97,0

95,9

99,0

Калужская

535

543

538

550

547

-3

102,2

100,7

101,7

99,5

Костромская

325

328

326

318

302

-16

92,9

92,1

92,6

95,0

Курская

571

570

571

574

569

-5

99,6

99,8

99,6

99,1

Липецкая

595

597

598

602

600

-2

100,8

100,5

100,3

99,7

Московская

3938

3996

4078

4150

4263

113

108,3

106,7

104,5

102,7

Орловская

385

385

378

370

349

-21

90,6

90,6

92,3

94,3

Рязанская

538

538

539

529

549

20

102,0

102,0

101,9

103,8

Смоленская

530

519

521

510

485

-25

91,5

93,4

93,1

95,1

Тамбовская

526

522

516

507

499

-8

94,9

95,6

96,7

98,4

Тверская

704

689

686

685

658

-27

93,5

95,5

95,9

96,1

Тульская

803

800

791

793

798

5

99,4

99,8

100,9

100,6

Ярославская

688

678

668

665

640

-25

93,0

94,4

95,8

96,2

г. Москва

7067

7234

7186

7517

7425

-92

105,1

102,6

103,3

98,8

Итого

21105

14050

14093

21687

21538

-

-

-

-

-


Субъекты Центрального федерального округа можно условно разделить на три группы. К первой будут относиться регионы с высокими показателями, ко второй со средними и к третьей с самыми низкими. Это позволит наиболее наглядно рассмотреть и проанализировать насколько регионы данного округа оснащены рабочей силой. Начнем анализ с группы регионов с высокими показателями: г. Москва в период с 2015 года по 2019 год увеличилась в показателе в 3,6 раз или на 5%, что несомненно показывает хороший результат, однако, как мы можем заметить, в 2017 году относительно 2016г года произошел спад на 0,5%, такая же динамика наблюдается и в 2019 году по отношению к 2018 году , снижение произошло на 0,9%, но все же данный субъект остается лидером; Московская область с 2015 года по 2019 год увеличилась в показателе в 3,6 раза или на 8,3%, данный субъект за последние пять лет показывает хорошую динамику, за анализируемый период не было спада в показателе, увеличения происходили на 8,3%, 6,7%, 4,5%,2,7% соответственно каждому предшествующему году, наблюдается значительный прирост с 2015 года. по 2019 год; Воронежская область в сравнении с двумя предыдущими анализируемыми объектами отличается по площади, численности и соответственно рабочей силе , однако, данный регион входит в группу с высокими показателями, в период с 2015 года по 2019 год прирост составил 1,8%, на протяжении анализируемого период спад в показателе произошел с 2018 года по 2019 год, на 0,02%, по остальным годам динамика положительная. Итак, мы рассмотрели группу с высокими показателями численности рабочей силы, в нее входит всего лишь три субъекта, это несомненно говорит о том, что необходимо создавать благоприятные условия в каждом регионе, чтобы число показателей было наиболее высокими. Ко второй группе со средними показателями относятся следующие области: Белгородская область с 2015 года по 2019 год увеличило численность рабочей силы на 0,21%, динамика положительная, спадов нет; Тульская область с 2015 года по 2019 год произошел спад в показателе на 0,05%, также, следует отметить, что с 2016 года по 2017 год снижение на 0,09%, с 2017 года по 2018 год снижение на 0,02%, с 2018 года по 2019 год увеличение на 0,05%; Владимирская область с 2015 года по 2019 год отрицательная динамика, снижение на 0,32%,, с 2015 года по 2016 год снижение на 0,03%, с 2016 года по 2017 год снижение на 0,09%, с 2017 года по 2018 год увеличение на 0,02%, с 2018 года по 2019 год увеличение на 0,05%;Тверская область с 2015 года по 2019 год уменьшила показатели на 0,5%, на протяжении всего анализируемого периода идет отрицательная динамика и снижение показателей на 0,03%, 0,01%, 0,3% соответственно; Ярославская область с 2015 года по 2019 год спад показателя на 0,5%, с 2015 года по 2016 год снижение на 0,1%, с 2016 года по 2017 год снижение на 0,1%, с 2017 года по 2018 год снижение на 0,03%, с 2018 года по 2019 год снижение на 0,3%, данный регион на протяжении пяти лет уменьшается в численности рабочей силы; в Липецкой области с 2015 года по 2019 год возрос показатель на 0,05%, самый высокий показатель наблюдался в 2018 году, но к 2019 году уменьшился на 0,02%; Брянская область с 2015 года по 2019 год темпа роста не наблюдается . наоборот идет снижение на 0,3%, с 2015 года по 2016 год показатель вырос на 0,01%, с 2016 года по 2017 год снизился на 0,1%, с 2017 года по 2018 год снизился на 0,02%, с 2018 года 2019 год самый минимальный показатель за последние пять лет , уменьшение на 0,2%; Курская область с 2015 года по 2019 год снизила показатель на 0,02%, в 2018г. был максимальный показатель за пять лет , однако в 2019 году опять произошло снижение на 0,05%; Рязанская область с 2015 года по 2019 год увеличила уровень рабочей силы на 0,1%, на протяжении анализируемого период динамика данного региона положительная; в Калужской области с 2015 года по 2019 год произошло повышение на 0,1% , самый высокий показатель был в 2018 году, к 2019 году он снизился на 0,03%; Ивановская область с 2015 года по 2019 год в области наблюдается снижение показателя на 0,2%, динамика нестабильна, были спады и подъемы, однако на 2019 год самый низкий показатель относительно всех пяти лет. Анализируя области группы средних показателей, можно отметить, что в основном за пять лет происходило снижение, которое варьировалось от 0,01% до 0,3%, положительная динамика на протяжении всего периода наблюдалась всего лишь в нескольких областях. Последняя группа областей с низкими показателями численности рабочей силы: Тамбовская область с 2015 года по 2019 год динамика отрицательная, показатель постепенно шел на спад и в итоге к 2019 году он оказался самым низким, уменьшение произошло на 0,3%; смоленская область в период с 2015 года по 2019 год так же как и Рязанская показала отрицательную динамику, снижение произошло на 0,5%, на протяжении всего анализируемого периода идет спад, в 2019 году самый низкий показатель из всех; Орловская область с 2015 года по 2019 год снизилась в 0,4 %, наблюдается спад, 2019 год самый низкий показатель; Костромская область с 2015 года по 2019 год снижение на 0,2%, спад на протяжении 5 лет, 2019 год самый низкий показатель. Таким образом, мы провели анализ каждого региона, дифференцировав их на отдельный подгруппы, наглядно увидели, что в большинстве из них, к сожалению, динамика оставляет желать лучшего, идет спад, показатели спада колеблются в районе от 0,01 до 0,5%, причем к 2019 году в большинстве областей показатели самые низкие в сравнении с другими годами [9 с.110,11].

Следующим важнейшим показателем является безработица.
Таблица 4 – Численность безработных в возрасте 15-72 лет, тыс. чел.

Область

2015

2016

2017

2018

2019

Темп роста

2019

к 2018г.,

тыс. чел

2019

к

2015

г.,

%

2019

к

2016

г.,

%

2019

к

2017

г.,

%

2019

к

2018

г.,

%

Белгородская

33

33

32

33

31

-2

93,9

93,9

96,9

93,9

Брянская

29

29

27

24

20

-4

69,0

69,0

74,1

83,3

Владимирская

42

41

35

34

32

-2

76,2

78,0

91,4

94,1

Воронежская

52

52

51

43

50

7

96,2

96,2

98,0

116,3

Ивановская

31

30

25

22

19

-3

61,3

63,3

76,0

86,4

Калужская

23

23

22

21

21

0

91,3

91,3

95,5

100,0

Костромская

17

18

17

14

12

-2

70,6

66,7

70,6

85,7

Курская

24

24

23

23

22

-1

91,7

91,7

95,7

95,7

Липецкая

24

24

23

23

22

-1

91,7

91,7

95,7

95,7

Московская

129

133

130

111

114

3

88,4

85,7

87,7

102,7

Орловская

24

25

25

18

23

5

95,8

92,0

92,0

127,8

Рязанская

25

24

22

22

24

2

96,0

100,0

109,1

109,1

Смоленская

33

31

30

26

24

-2

72,7

77,4

80,0

92,3

Тамбовская

24

24

22

21

19

-2

79,2

79,2

86,4

90,5

Тверская

39

40

31

28

27

-1

69,2

67,5

87,1

96,4
1   2   3   4   5   6   7   8   9


написать администратору сайта