ответы на экзамен по оргздраву. Экзаменационные вопросы по общественному здоровью и здравоохранению 4 курса медикопрофилактического факультета
 Скачать 171.23 Kb.
|
|
Прямой метод стандартизации. Этапы расчета стандартизованных показателей. Прямой метод применяется: - при наличии полных сведений, как о составе сравниваемых совокупностей, так и о распределении в них явления, - при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.). Прямой метод стандартизации позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели. Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков. Стандартизованные показатели — это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей. Этапы расчета стандартизованных показателей: I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей: общих — по совокупностям в целом; частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.). II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами". III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах. IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей. V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода. Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований. Использование статистического метода для изучения и оценки здоровья населения. Основные этапы статистического исследования. Статистическое исследование (СИ) — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации. Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность, сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность. Статистическое исследование позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом статистического исследования могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т. д. Статистическое исследование состоит из последовательно проводимых 4-х этапов: Составление плана и программы исследований. Статистическое наблюдение (сбор материала). Разработка материала, статистическая группировка и сводка. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов (вычисление относительных и средних величин и их графическое изображение) В программу проведения исследования входит определение цели и задач исследования, который ориентирует на конечный результат, составляется план исследования, разрабатывается программа сводки статистического материала и решаются организационные вопросы: а) цель и задачи исследования должны быть четко сформулированы; цель определяет основное направление исследования и носит, как правило, не только теоретический, но и практический характер, она формулируется ясно, четко, недвусмысленно; для раскрытия поставленной цели определяются задачи исследования: б) необходимо изучить по данной теме литературу, в) необходимо разработать организационный план, г) разработка плана исследования, д) необходимо составить программу исследования (наблюдения), е) необходимо составить программу сводки полученных данных. Организационный план предусматривает определение: - места (административно-территориальных границ наблюдения), - времени (конкретных сроков осуществления наблюдения, проведения разработки и анализа материала), - субъекта исследования (организаторов, исполнителей, методического и организационного руководства, источников финансирования исследования). Задачей II этапа является регистрация каждой единицы наблюдения, её учетных признаков в строгом соответствии с программой наблюдения и заполнение учетных документов. Перед, и в ходе выполнения этой работы проводится инструктаж (устный или письменный) исполнителей наблюдения, обеспечение их формами регистрации. III этап статистического исследования. Разработка материала, статистическая группировка и сводка - начинается с проверки и уточнения числа наблюдений, полноты и правильности полученных сведений, выявлении и устранении ошибок, дубликатов записей и т. д. Для правильной разработки материала применяется шифровка первичных учетных документов,т. е. обозначение каждого признака и его группы знаком - буквенным или цифровым. IVэтап. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов - ответственный этап исследования, на котором проводится вычисление статистических показателей (частоты, структуры, средних размеров изучаемого явления), дается их графическое изображение,Изучается динамика, тенденции, устанавливаются связи между явлениями.Даются прогнозы и т. д. Анализ предполагает интерпретацию полученных данных, оценку достоверности результатов исследования. В заключение делаются выводы. Виды статистических таблиц и их использование при анализе показателей здоровья. Требования, предъявляемые к составлению статистических таблиц. Сводка и группировка данных статистического наблюдения, как правило, производится составлением таблиц. Различают перечневые и статистические таблицы. Перечневые (описательно-информационные) таблицыпредставляют собой простой перечень данных. Могут использоваться на этапе предварительной, первичной группировки исходных данных. Статистические таблицысодержат числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам. Приводимые в такой таблице данные группируются особым способом, что позволяет систематизировать и проводить анализ тенденций распределения изучаемых явлений. Основные элементы статических таблиц и требования к их заполнению: Заголовок таблицы — должен полностью отражать содержание таблицы, располагается сверху. В общем названии таблицы должны быть отражены объект, признаки, время и место совершения события. Внутренние заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу. Статистическое подлежащее— основная группировка, объект статистического изучения в целом или его части (население, больные, предприятия и др.). При статистическом анализе подлежащим является совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения. Формулировка его указывается в первой строке первой графы, а его группировка — в последующих строках той же графы. Статистическое сказуемое— учетные признаки, которые характеризуют статистическое подлежащее, располагаются в последующих графах первой строки. Сказуемое, как правило, отображает числовые значения факторных признаков. Итоговые графы и строки имеют ключевое значение, без них статистическая таблицы не считается законченной. Анализ любой статистической таблицы следует начинать именно с итогов, продвигаясь в оценке данных от общего к частному. Различают три вида статистических таблиц: •простые; •групповые; •комбинационные. Простая таблица представляет итоговую сводку данных лишь по одному, чаще результативному, признаку. Простые таблицы не отражают связи признаков друг с другом, поэтому их практически не используют для анализа. Они могут быть источником общей статистической информации. Групповая статистическая таблица имеет одно статистическое подлежащее и одно или несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих. Каждый из признаков сказуемого сочетается с подлежащим попарно, изолированно от других. Комбинационная таблица содержит статистическое подлежащее и два и более статистических сказуемых, характеризующих подлежащее и объединенных несколькими взаимно связанными признаками. Разработка макетов таблиц на подготовительном этапе статистического исследования позволяет еще до разработки собранного материала получить представление об основных направлениях исследования и анализа. Групповые свойства статистической совокупности. К основным групповым свойствам статистической совокупности относятся следующие: распределение признака, средний уровень признака, разнообразие признака, репрезентативность признака, взаимосвязь между признаками. Распределение признака – это одно из важных свойств совокупности; оно заключается в том, что элементы совокупности распределяются неодинаково, по величине признака, образуя определенную внутреннюю структуру группы. Анализ структуры позволяет вскрыть важнейшие закономерности, присущие тому или иному явлению. Распределение дает первую информацию о закономерностях изучаемого явления, а также помогает правильно выбрать для обобщения соответствующие статистические критерии. Средний уровень признака дает обобщенную характеристику различным величинам количественного признака, выразив ее одним числом. Средним уровнем характеризуют количественные признаки, т.е. признаки, имеющие числовые значения (рост масса и др.). Средний уровень признака определяется рядом статистических критериев (мода, медиана, средняя арифметическая величина). Разнообразие признака указывает, что группа состоит из объектов, различных по величине изучаемого признака. Разнообразие определяется также рядом критериев (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение). Репрезентативность признака (представительность, типичность) означает способность выборочных совокупностей отражать свойства генеральных совокупностей. Для измерения этого свойства используются так называемые ошибки репрезентативности (m). Ошибки репрезентативности показывают, насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могли быть получены при сплошном изучении генеральной совокупности. Взаимосвязь между признаками – это степень зависимости размеров признаков друг от друга. Статистика помогает вскрыть, измерить и изучить наиболее важные связи в явлениях. Для измерения размеров и направления связи пользуются специальным коэффициентом корреляции (rxy). Основные разделы медицинской демографии. Использование медико-демографических показателей в оценке здоровья населения. Основными разделами демографии являются статика и динамика населения. Статика – изучает численный состав населения на определенный момент времени. Динамика – изучает изменения численности населения вследствие естественных процессов рождения и смерти, а также миграции. К показателям статики населения относятся: среднегодовая численность населения, которая рассчитывается как среднее арифметическое численности населения на начало искомого года и численности населения на начало следующего года; наличное население, которое представляет численность всех пребывающих на данной территории на определенный момент времени; постоянное население, которое представляет численность всех постоянно проживающих на данной территории, вне зависимости от места пребывания в данный момент; повозрастные показатели численности населения: например, численность детей (возраст от 0 до 14 лет), численность подростков (от 15 до 17 лет), взрослое население (18 лет и старше), пожилое население (50 лет и старше) и др. Динамика, как раздел демографии, изучает изменения численности населения, в зависимости от причин которых выделяют механическое движение (миграцию) и естественное движение населения. Механическое движение населения, или миграция – это перемещение людей, связанное, как правило, со сменой места жительства. Существует, как минимум, две основные классификации миграции - по территориальному признаку и по длительности и периодичности перемещений. Показателем, характеризующим механическое движение населения, является миграционный прирост, который может рассчитываться в абсолютных или относительных величинах. Миграционный прирост в абсолютных величинах: МП = Число прибывших – число выбывших Миграционный прирост в относительных величинах: МП = (Число прибывших – число выбывших) / Среднегодовая численность населения * 1000 Перепись населения. Методика проведения переписи населения. Демография — наука о закономерностях воспроизводства населения, о зависимости его характера от социально-экономических, природных условий, миграции, изучающая численность, территориальное размещение и состав населения, их изменения, причины и следствия этих изменений и дающая рекомендации по их улучшению. Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях: 1) статика населения; 2) динамика населения. Статика населения – это данные о численности населения, составе населения по полу, возрасту, социальному положению, профессии, семейному положению, уровню культуры, размещению и плотности населения. Учет численности и состава населения осуществляется путем периодически проводимых переписей населения – каждые 10 лет. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г. На протяжении прошлого столетия (XX в.) в нашей стране было проведено 8 переписей населения: 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 гг. Последние две переписи проведены в 2002 и 2010 гг. (XXI в.). Основные черты: всеобщность, т.е. переписи подлежат все лица, относящиеся к данной территории; наличие программы переписи и ее единство; учет признаков каждого отдельного человека; сбор сведения непосредственно у населения; Одномоментность, т.е. проведение учета населения на определенный «критический» момент времени; централизация, обеспечивающая соблюдение единства программы и метода переписи, выполнение всех работ в установленные сроки; обработка данных на ЭВМ; сочетание сплошного учета данных с выборочным учетом некоторых признаков. По данным Всероссийской переписи населения, проведенной по состоянию на 14 октября 2010 года, численность постоянного населения Российской Федерации составила 142,9 млн. человек. Основными особенностями современных переписей являются: • всеобщность и единая для всего населения программа; • поименность (но при дальнейшей обработке данные обезличиваются); • непосредственное получение сведений (по самоопределению респондента, без предъявления документов); • строгое соблюдение тайны переписи. Перепись обычно проводится в зимнее или осеннее время, в середине недели, т. е. в период наименьшей миграции населения. Наряду со сплошным учетом населения, проводимым в период переписей, осуществляются выборочные социально-демографические обследования, которые позволяют проследить изменения в составе населения страны в межпереписной период, получить необходимые данные для перспективного планирования экономического и социального развития. Выборочные социально-демографические обследования проводятся по широкой программе и являются ценным источником информации для изучения состояния здоровья населения и планирования различных служб здравоохранения. |