Вопросы эконометрика. Экзаменационные вопросы Понятия "модель" и "моделирование"

• Название: Экзаменационные вопросы Понятия "модель" и "моделирование"
• Анкор: Вопросы эконометрика
• Дата: 10.11.2022
• Размер: 15.92 Kb.
• Имя файла: 2_5431704083935274205(1)(1).doc
• Тип: Экзаменационные вопросы; #781324

Экзаменационные вопросы

1. Понятия “модель” и “моделирование” и их применение в управлении многоуровневыми социально-экономическими системами.

2. Содержание этапов экономико-математического моделирования. Эконометрическое моделирование.

3. Оценка параметров парной линейной регрессии с применением обычного метода наименьших квадратов.

4. Линейный коэффициент парной корреляции, средняя ошибка аппроксимации и средний коэффициент эластичности.

5. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью критерия Стьюдента.

6. Оценка качества уравнения парной линейной регрессии на основе критерия Фишера.

7. Точечный и интервальный прогноз результирующего показателя в уравнении парной линейной регрессии.

8. Уравнения парной регрессии: нелинейные по объясняющим переменным и нелинейные по оцениваемым параметрам.

9. Оценка тесноты связи между изучаемыми явлениями с помощью индекса корреляции для нелинейной регрессии.

10. Функции парной нелинейной регрессии и методы их линеаризации.

11. Модель множественной линейной регрессии. Обычный МНК в оценке коэффициентов регрессии.

12. Матричный способ определения (оценки) параметров множественной линейной регрессии.

13. Проверка мультиколлинеарности факторов.

14. Коэффициент множественной детерминации и скорректированный индекс множественной детерминации.

15. Сущность гомоскедастичности и гетероскедастичности случайных остатков.

16. Проведение точечного и интервального прогноза с помощью уравнения линейной множественной регрессии.

17. Аддитивные и мультипликативные модели временного ряда.

18. Функции, используемые при построении линии тренда.

19. Полиномиальные модели тренда. Точечный и интервальный прогноз в полиномиальной модели тренда.

20. Оптимизационные модели в экономике. Использование метода линейного программирования.

21. Оптимизационная задача составления оптимальной производственной программы предприятия.

22. Задача составления оптимальной смеси.

23. Понятия «потоки» и «запасы» в экономике, их учет в моделировании экономических процессов.

24. Однономенклатурная модель управления текущими товарными запасами.

25. Многономенклатурная модель управления текущими товарными запасами.

26. Экономико-математическая модель управления текущими многономенклатурными запасами с ограничением на складскую площадь.

27. Экономико-математическое содержание квадрантов статической таблицы межотраслевого баланса (МОБа) в денежном выражении.

28. Простейшая модель МОБа В.В. Леонтьева, ее развернутая и матричная запись.

29. Достаточные условия продуктивности модели МОба.

30. Коэффициенты прямых, промежуточных и полных материальных затрат и связь между ними.

31.Коэффициенты косвенных затрат очередного порядка, формула их расчета.

32. Методы и модели теории игр в экономике. Основные понятия: стратегии, платежная матрица, цена игра, нижняя и верхняя цены игры.

33. Решение игры в чистых стратегиях. Максиминные и минимаксные стратегии.

34. решение игры двух лиц с нулевой суммой в смешанных стратегиях.

35. Сущность метода сетевого планирования и управления.

36. Основные понятия сетевого планирования и управления: сетевая модель, сетевой график, работа, событие.

37. Основные временные параметры сетевого графика.

38. Определение понятий «критический путь», «критические работы», «критические события», «критический срок».

39. Основные элементы системы массового обслуживания.

40. Свойства простейшего (пуассоновского) потока требований в системе массового обслуживания.

41. Основные характеристики системы массового обслуживания с отказами.

42. Основные характеристики системы массового обслуживания с ожиданием.

43. Основные характеристики системы массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди.

44. Простые и сажные проценты, формулы расчета.

45. Чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, формулы их расчета.


Типы задач на экзамене

1. 
   Дано уравнение парной линейной регрессии и данные наблюдений над эндогенной и экзогенной переменными. Требуется:
   
   1. 
      Определить значение коэффициента детерминации;
      
   2. 
      Оценить значимость коэффициента регрессии с применением критерия Стьюдента.
      
   3. 
      Оценить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
      
   4. 
      Провести точечный и интервальный прогноз эндогенной переменной при заданном прогнозном значении экзогенной переменной.
      
2. 
   Определить коэффициенты средней эластичности на основе заданного уравнения множественной регрессии и известной таблицы данных.
   
3. 
   Путем линеаризации уравнения парной линейной регрессии оценить параметры нелинейной модели для заданной таблицы данных.
   
4. 
   Расчет оптимальных значений параметров в однономенклатурной модели управления текущими товарными запасами.
   
5. 
   Расчет основных характеристик по простейшей модели межотраслевого баланса.