Главная страница

Практическая работа по теме редактирование научных текстов. Черно белый вариант практической работы. Евгения геннадьевна царькова


Скачать 0.92 Mb.
НазваниеЕвгения геннадьевна царькова
АнкорПрактическая работа по теме редактирование научных текстов
Дата09.12.2022
Размер0.92 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЧерно белый вариант практической работы.docx
ТипДокументы
#836698



Задание выполнил Леденцов Максим Олегович,

студент I курса ИФМИТО

очная форма обучения,

группа 4.130.2.22 (направление магистратуры: цифровизация в управлении образованием)


УДК 378.016

ЕВГЕНИЯ ГЕННАДЬЕВНА ЦАРЬКОВА

кандидат физико-математических наук, научный сотрудник НИЦ-1 ФКУ НИИ ФСИН России, e-mail: university69@mail.ru

АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА
Аннотация:в современных условиях перехода государства к цифровой экономике актуализируются вопросы использования современных образовательных средств в сфере профессиональной подготовки сотрудников. Возможности оптимизации учебного процесса в ведомственных вузах во многом обеспечиваются применением эффективных цифровых инструментов, в числе которых машинное обучение, разговорный интеллект, нейросетевые технологии. В работе рассматриваются перспективы и особенности применения искусственного интеллекта в образовательной деятельности вуза. Отмечаются преимущества и недостатки использования данного стека технологий в организации учебной деятельности курсантов и студентов. Отдельное внимание уделено рассмотрению вопросов создания и использования в ведомственной образовательной деятельности специальных виртуальных помощников – чат- ботов на основе искусственного интеллекта. В работе выделены основные дидактические принципы, соблюдение которых при проектировании интеллектуальных диалоговых систем обеспечивает возможность использования таких систем в качестве эффективного образовательного средства. Приведены предложения по практической реализации интеллектуальных чат-ботов, предназначенных для использования в деятельности учреждений УИС.
Ключевыеслова:профессиональная подготовка, искусственный интеллект, диалоговая система, непрерывное образование.


(1)Сегодня искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в самые разнообразные сферы науки, образования, промышленности, медицины и т.д. Вокруг данной области знаний сформировано многочисленное профессиональное сообщество, а растущая популярность ИИ непрерывно подтверждается его успешным применением в практической деятельности организаций и частных лиц. Программы с искусственным интеллектом достаточно быстро находят свое признание в различных сферах деятельности человека, в связи с чем рассмотрение аспектов применения ИИ в образовательной деятельности учреждений ФСИН России является актуальным. Рассмотрим перспективные способы применения ИИ в организации учебного процесса ведомственных вузов. Новое знание: обоснование актуальности

(2)Автоматическаяоценказнаний. В ходе применения специального программного обеспечения с ИИ программа дает возможность автоматически оценивать знания обучающихся на основе результатов выполнения ими заданий, в том числе (2), с последующей выдачей рекомендаций по корректировке выявленных недостатков. В таких программных средствах может быть заложена функциональная возможность составления личного плана обучения с целью устранения пробелов в знаниях учащихся [1]. Старое знание: дефиниция и выводные суждения. Функция - представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции. Ошибка: не определена левая граница старого знания (не указан автор, есть только правая граница - отсылка)

(3)Интервальноеобучение. Для большинства людей характерно забывание изученного материала в силу наличия различных причин, включая проблемы с памятью, отсутствие интереса к учебному предмету и др. Польским изобретателем Петром Возняком разработано обучающее приложение, основанное на применении эффекта интервалов [2]. Программное средство отслеживает, какие материалы уже изучены пользователем, и фиксирует временные промежутки, в которые проходило обучение. Далее при помощи методов искусственного интеллекта приложение осуществляет расчет наиболее вероятной даты забывания пройденного материала и при наступлении соответствующей прогнозной даты напоминает соответствующий учебный материал, обеспечивая прочное закрепление знаний пользователя. Старое знание: дефиниция и выводные суждения. Функция - представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции. Ошибка: нечетко выставлены границы старого знания.

(4)Формированиеобратнойсвязи. Возможность оценки качества преподавания со стороны обучающегося – важный ресурс, наличие которого является большим преимуществом в корректировке форм, методов

способов обучения. Новое знание: обоснование проблемы.

(5) Современные технологии, например (2), чат-боты, основанные на искусственном интеллекте, машинном обучении и обработке естественного языка, позволяют улучшить качество такой обратной связи. Так, наиболее распространенная сегодня форма фиксирования мнений обучающихся использование чат-ботов, обеспечивающих возможность сбора отзывов о работе вуза через диалоговый интерфейс. От пользователя требуется лишь отправить отзыв, а далее систематизация и аналитическая обработка собранной информации выполняется средствами автоматизации. Интересной особенностью таких систем сбора отзывов является возможность персонализированной настройки виртуального ассистента в соответствии с характеристиками самого опрашиваемого. Новое знание: авторское умозаключение.

(6) Персонализированноеобучение. Данный тип обучения предоставляет разнообразный образовательный контент, где учебный материал оптимизирован под личные характеристики обучающегося [3]. Старое знание: выводные суждения. Функция: представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции Ошибка: не определена левая граница старого знания.

(7) При составлении персонализированных планов обучения учитываются предпочтения и возможности ученика. Искусственный интеллект позволяет таким системам адаптироваться к уровню продуктивности обучения, обеспечивая постепенное увеличение сложности изучаемого материала.

(8) Адаптивноеобучение. Адаптивное обучение является одной из наиболее перспективных возможностей применения ИИ в образовании. При помощи такого подхода обеспечивается возможность отслеживания успехов отдельно взятых обучающихся с последующей корректировкой курса обучения под конкретного пользователя системы.

(9) В соответствии с адаптивным подходом и результатами обучения программа оповещает преподавателя о материалах, вызвавших наибольшую сложность при усвоении.

(10) Возможность сбора данных на этапе обучения позволяет строить модели, учитывающие индивидуальные знания пользователя, отношение к изучаемому материалу и, как следствие (2), проводить интеллектуальный анализ данных для построения прогнозов успеваемости обучающихся, выявления проблемных мест и выработки рекомендаций по оказанию необходимого педагогического воздействия [4]. Старое знание: умозаключение. Функция: представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции. Ошибка: не определена левая граница старого знания (не указан автор, есть только правая граница - отсылка)

(11) Виртуальныепомощники.Современные виртуальные помощники в форме чат-ботов, работающих на основе ИИ, способны достаточно точно отвечать на вопросы обучающихся. Такие помощники могут стать довольно полезными в сфере организации работы образовательной организации. Так, например (1), использование классического информационного чат-бота вуза обеспечит возможность получения информации об образовательном учреждении, данных о расписании занятий, организует связь с преподавателем и др.

(12) Таким образом (1), преимущества использования искусственного интеллекта в образовании сводится главным образом (3) к оптимизации учебного процесса, организации персонализированного доступа к учебному материалу, обеспечению возможностей отслеживания прогресса, построения прогнозов, формирования оперативной обратной связи обучающегося с преподавателем. Новое знание: Оценка предшествующего опыта, комментарий.

При этом инструменты на основе искусственного интеллекта делают обучение доступным для всех обучающихся в любое время, снижаются географические барьеры, появляются дополнительные возможности для развития систем дистанционного обучения; благодаря использованию возможностей разговорного интеллекта высвобождается рабочее время педагога, которое ранее было необходимо для выполнения задач по организации учебного процесса в классическом виде, а также (3) для подготовки ответов на многочисленные типовые вопросы. Вместе с тем (1), несмотря на очевидные преимущества использования ИИ в образовательной деятельности, существует и ряд проблемных вопросов, возникающих при применении данной технологии. Новое знание: авторское умозаключение.

Так, необходимо учитывать, что (1) качество рекомендаций и подбора индивидуальных образовательных траекторий во многом зависит от полноты информации, которая используется для обучения системы искусственного интеллекта, от наполнения и свойств используемой базы знаний. Погрешности в проведении предварительной работы по созданию наборов данных для обучения искусственного интеллекта могут приводить к дальнейшему возникновению ошибочных рекомендаций, формируемых системой. Полнота, актуальность и адекватность информации во многом определяет качество интеллектуальных диалоговых систем, используемых в образовании. Кроме того, (1) использование средств адаптации системы к характеристикам пользователя приводит к повышенным требованиям по обеспечению защиты персональных данных. Отметим также (1), что в силу вероятностного характера решений, получаемых с помощью рассматриваемого стека технологий, исключить участие человека в данной сфере вряд ли удастся; контроль и непосредственное участие педагога необходимы для решения более сложных вопросов, разрешения напряженных ситуаций и др. Вместе с тем взвешенный подход к разработке интеллектуальных диалоговых систем с учетом указанных аспектов позволяет создавать качественные образовательные средства. Новое знание: авторское умозаключение.

Одним из таких средств служат специальные программы – чат-боты на основе искусственного интеллекта. Новое знание: оценка предшествующего опыта, комментарий.

(13) Чат-бот представляет собой программное средство, обеспечивающее возможность взаимодействия с пользователем на естественном языке (с помощью ввода текста или подачи голосовых команд). Различают чат-боты, работа которых основана на использовании набора заранее установленных правил и вопросов, а также (1) чат-боты, работа которых обеспечивается алгоритмами машинного обучения, включают методы искусственного интеллекта. При взаимодействии таких чат-ботов с пользователем происходит дообучение диалоговой системы, расширение ее базы знаний [5]. Старое знание: дефиниция. Функция - представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции. Ошибка: не определена левая граница старого знания (не указан автор, есть только правая граница - отсылка)

(14) На рисунке 1 представлены наиболее распространенные сферы применения интеллектуальных чат-ботов.



Рисунок 1 – Сферы применения интеллектуальных чат-ботов

Образование является перспективной сферой применения чат-ботов,

которые могут использоваться для получения, закрепления знаний и контроля за их усвоением. Благодаря повсеместному распространению подобного программного обеспечения, широкой доступности и популярности современных месенджеров в молодежной среде, появившиеся новые возможности обмена информацией и быстрого установления контакта между участниками учебного процесса, делают чат-боты эффективным инструментом обучения. Новое знание: авторское умозаключение, гипотеза.

(15) Так, при осуществлении подготовки к дальнейшей служебной деятельности обучающиеся сталкиваются с необходимостью поиска различной информации из многих источников, включая информацию по нормативно-правовым документам, методическую, справочную и др. Новое знание: оценка предшествующего опыта.

(16) В условиях постоянно растущего потока информации становится особенно востребованным направление деятельности по созданию образовательных диалоговых систем, позволяющих вести диалог с пользователем на естественном языке и формулировать по произвольному запросу необходимые ответы. Привыкнув к мгновенному обмену сообщениями с друзьями и близкими в месенджерах, современные молодые люди ожидают такой же быстрой реакции при поиске информации в сфере своей профессиональной деятельности, что стимулирует разработку инновационных чат-ботов и диалоговых систем с искусственным интеллектом, которые в том числе позволяют автоматизировать поиск необходимой информации в рамках учебного процесса. Новое знание: комментарий.

(17) К преимуществам интеллектуальных чат-ботов можно отнести возможность круглосуточной поддержки и получения практически моментального ответа на вопросы пользователя, простоту использования и легкость установки на мобильных устройствах. Новое знание: практическая значимость.
(18) Отметим основные тренды в развитии современного рынка чат-ботов:

- Совершенствование диалоговых систем в связи с развитием искусственного интеллекта. Чат-боты могут вести с пользователем диалоги, имитирующие человеческое общение, и обеспечивать высокий уровень вовлеченности. Технические возможности по обеспечению роста качества такого взаимодействия непрерывно увеличиваются;

- Рост использования мобильных мессенджеров и расширение их взаимодействия с чат-ботами;

- Снижение стоимости и простота разработки. Разрабатывать, внедрять и поддерживать чат-боты становится все проще и быстрее. За последние

несколько лет крупнейшие компании по разработке ПО выпустили в свободный доступ продвинутые инструменты и готовые платформы для разработки чат-ботов;

- Возможность взаимодействия между различными чат-ботами. В ближайшие годы ожидается рост доли виртуальных помощников высокой степени персонализации, обладающих уникальной «личностью» и приспосабливающихся к конкретным клиентам. Взаимодействие между ботами способствует ускорению персонализации настроек и помогает повысить качество услуг;

- Использование чат-ботов в совершении платежей. Уже сегодня созданы полноценные виртуальные ассистенты, которые берут на себя такие задачи как управление системами умного дома и интернета вещей, совершение звонков и т.д., однако не хватает специализированных чат-ботов для ведения диалога с пользователем по конкретным предметным областям. Новое знание: авторское умозаключение, комментарий.

(19) В образовательных организациях ФСИН России чат-боты могут быть использованы для направления курсантам и студентам организационной и методической информации при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ, ознакомления с порядком прохождения практики, при направлении актуализируемой нормативно-правовой информации, а также (3) для освоения учебного материала [6]. Старое знание: выводное суждение, умозаключение. Функция - представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции. Ошибка: не определена левая граница старого знания.

(20) Возможность оперативного получения обратной связи делает такие диалоговые системы удобным инструментом взаимодействия преподавателя и обучающихся, а также (3) абитуриентов и работников приемных комиссий. На рисунке 2 приведена иллюстрация работы модельного чат-бота вуза. Новое знание: авторское умозаключение.



Рисунок 2 Иллюстрация работы чат-бота для обучающихся и абитуриентов вуза
Непосредственному созданию интерфейса чат-бота предшествует этап структурирования информации, формирования сценариев работы, разбиение информации на логические блоки. На рисунке 3 приведен пример сценария на этапе создания чат-бота образовательной организации. Новое знание: авторское умозаключение


Рисунок 3 – Пример сценария работы чат-бота
(21) Создание диалоговых систем с искусственным интеллектом, обеспечивающих возможность взаимодействия пользователя с программным средством на естественном языке, требует привлечения дополнительных технологий для разработки. Вместе с тем (1), следует отметить наличие современных возможностей использования готовых программных библиотек для разработки языковых интерфейсов на русском языке. К числу таких библиотек относится DeepPavlov – библиотека с открытым исходным кодом, разработанная представителями Московского физико-технического института для быстрого создания виртуальных ассистентов и анализа текста русского текста. Указанная библиотека доступна для свободного скачивания и может быть использована в проектах по созданию систем распознавания естественного языка. Новое знание: авторское умозаключение, комментарий.

(22) Чат-ботам может быть отведена важная роль при организации самостоятельной подготовки курсантов, при этом (1) значительный дидактический потенциал использования чат-ботов в учебном процессе обусловлен рядом их свойств, в числе которых:

- возможность предоставления чат-ботами непрерывного информационного взаимодействия между участниками образовательного процесса с обеспечением каналов связи для обмена научно- образовательными материалами;

- обеспечение посредством чат-бота возможности доступа обучающихся к внешним источникам информации, среди которых ресурсы в сети Интернет, образовательные форумы и др.;

- возможность использования чат-бота в качестве виртуального помощника-преподавателя, организующего индивидуальную работу с обучающимся согласно установленному учебному плану;

- свойство чат-ботов, обеспечивающее возможность оперативной обработки информации, включая ее сбор, хранение, воспроизведение и редактирование.

С учетом нарастающей тенденции применения чат-ботов в образовательном процессе вузов, в том числе (1), при осуществлении самоподготовки обучающихся, целесообразно исследование отдельных вопросов применения чат-ботов в качестве элемента образовательной среды. С учетом известных педагогических принципов сформулируем следующие условия, выполнение которых, предположительно (3), обеспечит оптимальную эффективность применения образовательных чат-ботов в работе ведомственных вузов:

- Соблюдение принципа систематичности и последовательности. В соответствии с данным требованием, необходимо обеспечение четкой структурированности учебного материала, содержащегося в базе знаний чат- бота, с обеспечением возможности дальнейшей дозированной передачи информации пользователю. Задачей преподавателя является корректная разбивка учебного материала на небольшие блоки для последовательного ознакомления с ними обучающегося. При наличии взаимосвязанных блоков учебного материала необходимо обеспечение возможности перехода от одного участка материала к следующему лишь в том случае, когда успешно выполнены задания для проверки усвоения предшествующего материала. При получении обучающимся новой информации необходима возможность актуализации и повторения знаний, полученных пользователем ранее.

- Соблюдение принципа сознательной активности. Важным назначением чат-бота, как и других используемых преподавателем информационных ресурсов, является интенсификация учебного процесса, а также (3) стимулирование развития творческого мышления студентов и курсантов. Должна быть обеспечена возможность использования чат-бота в качестве интерактивного средства обучения, в связи с чем в сценарии требуется предусмотреть возможность максимально активного взаимодействия обучающегося с интерфейсом чат-бота, в том числе (1), за счет применения личностно-ориентированных материалов и релевантных вопросов. С учетом того, что одним из важнейших процессов при формировании профессиональных компетенций и личностных качеств обучающегося является личностная рефлексия, способствующая его саморазвитию, необходимо включение в рабочий сценарий образовательного чат-бота этапов выполнения заданий на самооценку навыков, обеспечение возможности отслеживания личного прогресса на основе сбора статистики обучения и др. [ 7]. Старое знание: выводное суждение, умозаключение. Функция: анализ использованных ранее приемов, нацеленных на выбор оптимальной методологии Ошибка: не определена левая граница старого знания

-(23) Учет принципа прочности. Поскольку важным условием закрепления у обучающегося знаний является повторение изученного в ходе выполнения проверочных заданий с дальнейшим осуществлением различных методов и форм контроля, в сценарии образовательного чат-бота необходимо предусмотреть регулярное прохождение этапов решения заданий для проведения контроля за освоением материала. Выполнение указанного условия приводит к необходимости включения в состав чат-бота возможностей проведения систематического контроля с возможностью предоставления обратной связи. В целях повышения эффективности процесса формирования новых знаний, в том числе (1), при выполнении заданий, для создания благоприятного эмоционального фона в процессе усвоения обучающимися учебного материала целесообразно обеспечение максимально позитивной тональности такой обратной связи.

- Соблюдение принципа доступности подразумевает соответствие уровня сложности учебных материалов и заданий, направляемых чат-ботом, уровню сформированности знаний у обучающихся и их возрастным особенностям, а также (3) постепенный рост сложности учебного материала по мере усвоения пользователем новой информации.

- Обеспечение выполнения принципа взаимосвязи теории и практики включает требования по наличию в учебных материалах заданий, направленных на формирование и развитие профессиональных и профессионально-специализированных компетенций будущих сотрудников.

Таким образом, при условии проведения предварительной детальной работы по формированию сценариев и наполнению базы знаний диалоговой системы хорошо структурированной информацией чат-боты могут быть эффективно использованы для решения важных методических задач, организации самостоятельной работы курсантов и студентов, успешного ведения диалога с аспирантами и адъюнктами, абитуриентами и соискателями, в организации работы системы дополнительного образования и т.д. Одним из вариантов внедрения чат-бота в ведомственное высшее профессиональное образование может стать создание единой диалоговой системы, доступной различным учреждениям УИС, постепенно наполняемого тематическими массивами знаний по направлениям деятельности, включая не только учебные курсы, но и (1) ответы на вопросы по работе с ведомственными программными средствами, консультирования в области проведения научных исследований и др. [8, 9, 10]. Старое знание: выводные суждения. Функция - анализ использованных ранее приемов, нацеленных на выбор оптимальной методологии. Ошибка: нет левой границы, трудно разграничить старое и новое знание.

(24) Отметим при этом (1), что не все элементы учебного процесса и не по всем направлениям подготовки могут быть переведены на рассматриваемую форму общения с чат-ботом, однако системный и продуманный подход к созданию подобных диалоговых систем с ориентацией на единое для ведомства технологическое ядро, учет не только новейших технологических трендов, но и (1) перечисленных дидактических принципов может обеспечить возможность получения качественных образовательных средств, не только выполняющих задачи по оперативному доведению до обучающихся дозированной учебной и методической информации, а также повышающих мотивацию и интерес к изучению учебных дисциплин при подготовке будущих сотрудников УИС. Новое знание: формулирование выводов, итогов работы, практическая значимость.

Литература
1. Зарипова Р.С. Особенности и тенденции развития современного инженерного образования / Р.С. Зарипова, О.А. Пырнова // Современные исследования социальных проблем. Красноярск: Научно-Инновационный Центр, 2018. Т.9. №8–2. С. 43–46.

2. Браун П. Запомнить все: Усвоение знаний без скуки и зубрежки / Питер Браун, Генри Редигер, Марк Макдэниэл. М.: Альпина Паблишер, 2017. 266с.

3. Зарипова Р.С. Глобальные тренды современного образования // NovaUm.Ru. 2018. № 13. С. 232–234.

4. Хаперская А.В. Разработка комплекса мероприятий и программ для создания новой информационно-образовательной среды на основе искусственного интеллекта // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции: в 2 частях, Томск, 17– 21 декабря 2018 года / под редакцией О.Г. Берестневой, А.А. Мицеля, В.В. Спицына, Т.А. Гладковой. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 238–243.

5. Катькало В.С. Корпоративное обучение для цифрового мира: учебное пособие / В.С. Катькало, Д.Л. Волкова. 2-е изд., перераб. и доп., 2018. 248 с.

6. Окулов С.А. Формирование системы управления образовательным процессом средствами информационных технологий // Успехи современной науки, 2017. № 5. С. 170–174.

7. Шилова С.А. К вопросу о применении личностно-ориентированного контроля при обучении иностранному языку студентов неязыковых направлений // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2018. Том 7. № 2(23). С. 319-326.

8. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.М. Хорошевский. СПб: Питер. 2000. 384 с.

9. Григорьева Т.Ю., Долгова С.Ю., Исайкина М.А. Применение информационно- коммуникационных технологий для минимизации образовательных рисков учебного взаимодействия // В сборнике: Научно-методические проблемы инновационного педагогического образования. Сборник научных трудов. В 2-х частях. 2018. С. 94-100.

10. Кузнецов В.В. Перспективы развития чат-ботов // Успехи современной науки, 2016. № 12. С. 16–19.

2. Реферат- резюме
1. Старое знание

Автором статьи используются основные типы старого знания: дефиниция (определение) – абзацы 2,3,13; выводные суждения – абзацы 2,3,6,19,22,23 ; умозаключения- абзацы 7-10, 19,22.

Основные функции старого знания в статье:

- представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции - абзацы 2,3,6-10,13,19

- анализ ранее использованных принципов исследования, нацеленный на выбор наиболее оптимальной методологии - абзацы 22,23;

Как видим, чаще всего встречается такая функция старого знания, как представление содержания предпосылочного знания, актуального для формирования авторской концепции.
2. Новое знание

В статье представлены следующие блоки нового знания:

Актуальность – абзац 1;

Проблема – абзац 4;

Задачи – абзац 2 и 15;

Гипотеза – 14;

Оценка предшествующего опыта: 15,16;

Авторские умозаключения - абзац 11, 14,18,20,21,;

Выводы, итоги работы - абзац 24;

Практическая значимость –24;

Перспективы исследования – 20.

Отсутствуют блоки: новизна, цель, методология, эмпирическая база.
1) указывающие на связи между отдельными фрагментами текста или содержащие межтекстовые ссылки -11, 12, 13, 22, 23, 24;

2) привлекающие внимание к отдельным компонентам научного текста – 2, 5, 10;

3) служащие для выражения оценки степени достоверности излагаемой информации - 12, 19, 22, 23

Чаще всего в тексте используется функция метатекста, указывающая на связи между отдельными фрагментами текста или содержащие межтекстовые ссылки.


4. Ссылки, отсылки, список литературы
Старое знание чаще представлено в виде парафраза (изложение информации без цитирования) - в абзацах 2,3,6,10,13,19,22,23.

Схема авторизации часто нарушается: в ряде случаев отсутствует левая граница.

Все это затрудняет разграничение старого и нового знания и поэтому восприятие информации статьи затруднено.

Библиографический список состоит из 10 источников, источники расположены не по алфавитному порядку, что является несоответствием ГОСТ Р 7.0.5-2008.
Реферат

Статья Царьковой Е.Г. «АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА» соответствует теме моей диссертационной работе. Статья была взята с электронного источника: https://elibrary.ru/item.asp?id=48824285

Статья является теоретической, ведь преобладающим в ней является “старое” знание. Автор рассматривает интересующий его вопрос на основании мнений других авторов.

Почти не встречается выражение личного мнения автора по обозначенной проблеме, однако присутствует анализ, обобщение изученных положений.

В начале статьи автор обосновывает актуальность выбранной темы.

Затем рассматривает различные типы обучения, ссылаясь на работы других авторов. В ходе изучения статьи читатель найдет информацию, каким образом искусственный интеллект поможет повысить эффективность обучения при различных подходах к образовательному интересу. В частности, автор уделяет особое внимание описанию чат-ботов. Приводит сферы их применения, описывает преимущества.

В основной части статьи автор подробно описывает возможности виртуальных помощников и их свойства, приводит в качестве иллюстраций схему и пример сценария работы чат-бота

В заключении работы автор делает вывод, что что не все элементы учебного процесса и не по всем направлениям подготовки могут быть переведены на рассматриваемую в статье форму общения с чат-ботом, однако не стоит ими пренебрегать.

Оценивая работу в целом, можно утверждать, что автор хорошо ознакомилась с разными источниками информации по теме «применение искуственного интеллекта в образовательном процессе».
Рекомендации автору:
1.Ввести необходимые для содержательной структуры научной статьи блоки: цель, теоретическую базу исследования.

2. Исправить недочет отсылки: ввести правую границу, так, где она отсутствует.

3. Отредактировать список электронных источников в списке литературы.


написать администратору сайта