№ недели
|
№ модуля и модульной единицы дисциплины
|
№ и название лекционных/лабораторных/ практических/ семинарских/студийных занятий с указанием форм проведения занятия
|
обучение
|
Вид контрольного мероприятия
|
Рейтинг (баллы)
|
традиционное
|
С использованием ДОТ
|
Учебное занятие в режиме
|
очное
|
очное
|
очное
|
online
|
Off line
|
|
Модуль 1. Теория вероятность и математическая статистика
|
1
|
Модульная единица 1.1.
Лекция № 1 Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Случайные величины.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа №1 Классическое определение вероятности
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
5
|
2
3
3
|
Модульная единица 1.2.
Лекция № 2.
Математическое ожидание. Дисперсия дискретной случайной величины.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 2.
Формула Бернулли. Приближенная формула Пуассона
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
5
|
Модульная единица 1.3.
Лекция № 3. Проверка статистических гипотез
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа №3.
Случайная величина. Закон распределения. Функция распределения. Операции над случайными величинами
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
5
|
4
|
Модульная единица 1.4.
Лекция № 4.
Способы оценивания и оценки.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа 4.
Случайная величина и ее функция распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины и их числовые характеристики.
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
5
|
5
|
Модульная единица 1.5.
Лекция № 5.
Средняя величина и вариационные показатели..
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 5.
Средние величины. Вариационные показатели
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
6
|
Модульная единица 2.1.
Лекция № 6.
Парная линейная регрессия и корреляция
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 6.
Задачи линейной парной регрессии
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
7
|
Модульная единица 2.2.
Лекция 7.
Нелинейные эконометрические модели.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 7.
Нелинейные уравнения регрессии
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
8
|
Модульная единица 2.3.
Лекция 8.
Нелинейные параболические, гиперболические уравнения.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 8.
Нелинейные уравнения регрессии
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
|
Модуль 2. Регрессионные модели и корреляционный анализ
|
9
|
Модульная единица 2.4.
Лекция № 9.
Модель множественной линейной регрессии.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 9.
Множественная регрессия
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
10
|
Модульная единица 2.5.
Лекция № 10.
Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 10. Определение мультиколлинеарности
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
11
|
Модульная единица 2.6.
Лекция № 11.
Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 11.
Определение значимость коэффициентов линейной регрессии.
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
6
|
12
|
Модульная единица 2.7.
Лекция № 12.
Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 12.
Оценить существенности факторов и показатели качества регрессии
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
7
|
13
|
Модульная единица 2.8.
Лекция № 13.
Гетероскедастичность и гомоскедастичность регрессии.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 13.
Определение Гетероскедастичность и гомоскедастичность регрессии
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
7
|
14
|
Модульная единица 2.9.
Лекция 14.
Системы эконометрических уравнений.
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа № 14.
Эконометрические уравнения
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
7
|
15
|
Модульная единица 2.10.
Лекция № 15.
Динамический ряд
|
2
|
|
|
|
|
Посещение/активность
|
2
|
Практическая работа 15.
Динамический ряд
|
|
1
|
|
|
|
Выполнение
задании
|
7
|
|
ВСЕГО:
|
30
|
15
|
|
|
|
|
140
|
Скачать 0.64 Mb.