Таблица 12 Группы фирм по среднесписочной численности менеджеров, чел.,
x
| Число фирм,
fj
| Среднее значение в группе, млн руб.
|
|
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 20-25
| 3
| 2,567
| -0,714
| 1,5294
| 25-30
| 4
| 2,850
| -0,431
| 0,7420
| 30-35
| 6
| 3,083
| -0,197
| 0,2338
| 35-40
| 10
| 3,442
| 0,161
| 0,2602
| 40-45
| 4
| 3,675
| 0,394
| 0,6219
| 45-50
| 3
| 3,900
| 0,619
| 1,1506
| ИТОГО
| 30
|
|
| 4,5379
|
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
,
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Тогда 10,6712063 10,671206
10,005201
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
, (13)
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы банков по размеру кредитных вложений,
млн руб.
| Число банков,
| Среднее значение в группе
|
|
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 40 – 90
| 3
| 16,800
| -40,103
| 4824,8320
| 90 – 140
| 6
| 40,216
| -16,687
| 1670,6690
| 140 – 190
| 12
| 59,283
| 2,380
| 67,9728
| 190 – 240
| 9
| 78,222
| 21,319
| 4090,4552
| Итого
| 30
|
|
| 10653,9291
| Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):
или 75,1%
Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
(14)
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
| 0,1 – 0,3
| 0,3 – 0,5
| 0,5 – 0,7
| 0,7 – 0,9
| 0,9 – 0,99
| Характеристика
силы связи
| Слабая
| Умеренная
| Заметная
| Тесная
| Весьма тесная
| Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):
или 86,6%
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитных вложений и суммой прибыли банков является тесной. |