Главная страница

ТЕСТЫ_МАТ_v_1.2.1_стомат. Гбоу впо тверская гма минздрава России Кафедра физики, математики и медицинской информатики Физика, математика


Скачать 387.5 Kb.
НазваниеГбоу впо тверская гма минздрава России Кафедра физики, математики и медицинской информатики Физика, математика
Дата16.02.2022
Размер387.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаТЕСТЫ_МАТ_v_1.2.1_стомат.doc
ТипСборник
#363953
страница2 из 3
1   2   3

Что понимается под случайным событием?

  1. событие, которое в результате опыта может произойти или не произойти

  2. событие, которое должно произойти

  3. событие, которое происходит в данный момент

  4. событие, которое никогда не произойдет




  1. Что такое вероятность случайного события?

    1. это отношение общего числа возможных исходов к числу благоприятных исходов

    2. это общее число наблюдений

    3. число наблюдений данного события в опыте

    4. это численная мера степени объективной возможности этого события




  1. Какие значения может принимать вероятность случайного события?

    1. от -1 до 0

    2. от 0 до +

    3. от 0 до 1

    4. от -1 до +1




  1. События называются несовместными, если:

    1. никакие два из них не могут появиться вместе

    2. события всегда появляются только вместе

    3. появление одного из них меняет вероятность появления другого

    4. вероятности этих событий одинаковы




  1. События называют равновозможными, если:

    1. никакие два из них не могут появиться вместе

    2. события всегда появляются только вместе

    3. появление одного из них меняет вероятность появления другого

    4. вероятности этих событий одинаковы




  1. События называются противоположными, если:

    1. вероятности этих событий одинаковы

    2. события могут появиться вместе

    3. одно событие заключается в непоявлении другого события

    4. появление одного из них не меняет вероятности появления другого




  1. События называются независимыми, если:

    1. события не могут появиться вместе

    2. события происходят только раздельно

    3. события всегда происходят только вместе

    4. появление одного из них не меняет вероятности появления другого




  1. Вероятность события А, вычисленная при условии, что событие В произошло, называется:

    1. условной вероятностью события В

    2. условной вероятностью разности событий А и В

    3. условной вероятностью произведения событий А и В

    4. условной вероятностью события А




  1. В каком из представленных случаев перечисленные события не образуют полную группу событий?

    1. измерение температуры: А – нормальная; В – повышенная; С – пониженная

    2. оценка за ответ на экзамене: А – три; В – два

    3. измерение кровяного давления: А – нормальное; В – повышенное; С – пониженное

    4. выстрел: А – попадание; В – промах




  1. К экзамену студент выучил 20 билетов из 30. Найти вероятность, что ему достанется невыученный билет:

    1. 1/3

    2. 2/3

    3. 9/29

    4. 20/29




  1. Вероятность поступления хотя бы одного вызова врача в течение часа равна 0,85. Найти вероятность того, что в течение часа не последует ни одного вызова:

    1. 0,85

    2. 0,15

    3. 0,3

    4. 0,45




  1. Найти вероятность того, что в семье с тремя детьми все трое сыновья (считать, что вероятность рождения мальчика равна 0,515):

    1. 1,545

    2. 0,515

    3. 0,136

    4. 0,176




  1. Медсестра обслуживает три палаты. Если поступает вызов, то вероятность того, что он будет из первой палаты – 0,2; из второй – 0,4. Какова вероятность того, что вызов будет из третьей палаты?

    1. 0,8

    2. 0,6

    3. 0,4

    4. 0,2




  1. Случайная величина – это:

    1. величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее неизвестно какое именно

    2. величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее известно какое именно

    3. величина, которая в результате опыта может принять значение только в интервале от 0 до 1

    4. случайным образом взятое значение




  1. Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется:

    1. случайной величиной

    2. законом распределения случайной величины

    3. коэффициентом корреляции случайной величины

    4. математическим ожиданием случайной величины




  1. Таблица, в которой перечислены возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности, называется:

    1. функцией распределения случайной величины

    2. плотностью распределения случайной величины

    3. рядом распределения случайной величины

    4. дисперсией случайной величины




  1. Функция вида F(х) = P (X<x), где Х – случайная величина, называется:

    1. функцией распределения вероятности случайной величины

    2. плотностью распределения вероятности случайной величины

    3. рядом распределения случайной величины

    4. дисперсией случайной величины




  1. Функция распределения вероятности случайной величины может принимать значения, лежащие в интервале:

    1. от – до +

    2. от -1 до 0

    3. от 0 до +

    4. от 0 до 1




  1. Функция вида , где x – случайная величина, а F(x)- функция распределения вероятности называется:

    1. функцией распределения случайной величины

    2. плотностью распределения вероятности случайной величины

    3. рядом распределения случайной величины

    4. дисперсией случайной величины




  1. Плотность распределения вероятности случайной величины может принимать значения, лежащие в интервале:

    1. от – до +

    2. от -1 до 0

    3. от 0 до +

    4. от 0 до 1




  1. Число, к которому стремится среднее значение случайной величины при бесконечном числе наблюдений, называется:

    1. математическим ожиданием случайной величины

    2. дисперсией случайной величины

    3. средним квадратическим отклонением случайной величины

    4. модой случайной величины




  1. Степень разброса случайной величины относительно ее математического ожидания характеризуется:

    1. средним значением случайной величины

    2. дисперсией случайной величины

    3. средним отклонением случайной величины от математическиго ожидания

    4. модой случайной величины




  1. Наиболее вероятное значение случайной величины называется:

    1. математическим ожиданием случайной величины

    2. средним квадратическим отклонением случайной величины

    3. модой случайной величины

    4. медианой случайной величины




  1. К случайной величине Х прибавили постоянную величину A. Как от этого изменится ее математическое ожидание?

    1. не изменится

    2. увеличится на A

    3. уменьшится на A

    4. увеличится в A – раз




  1. К случайной величине Х прибавили постоянную величину A. Как от этого изменится ее дисперсия?

    1. не изменится

    2. увеличится на A

    3. уменьшится на A

    4. увеличится в A – раз




  1. Повторяющиеся значения выборки, расположенные в порядке возрастания, называются:

    1. случайной выборкой

    2. генеральной совокупностью

    3. статистическим рядом

    4. вариационным рядом




  1. Значения, с помощью которых из данных выборки приблизительно определяют числовые характеристики генеральной совокупности, называются:

    1. оценками

    2. гипотезами

    3. статистическим критерием

    4. коэффициентом корреляции




  1. Отклонение результатов измерения от истинного значения измеряемой величины называется:

    1. погрешностью измерения

    2. интервалом измерения

    3. дисперсией

    4. разбросом измерения




  1. Уравнение линейной регрессии это:












  1. Сумма вероятностей противоположных событий равна:

    1. 2

    2. 1

    3. любому числу от –1 до +1

    4. 0




  1. Вероятность какого события не может быть равна 0,3?

    1. достоверного

    2. случайного

    3. зависимого

    4. независимого




  1. Из 800 больных, поступивших в хирургическое отделение за месяц, 300 имели травмы. Какова относительная частота поступления больных с этим видом заболевания (ответ числом)?




  1. Случайная величина задана законом распределения:

Х

0

1

2

P

0.3

0.2

0.5

Чему равно математическое ожидание этой величины?


  1. Какая из перечисленных величин являются дискретной?

    1. частота пульса

    2. артериальное давление

    3. температура

    4. вес




  1. Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины, если ее дисперсия равна 0,25? (ответ дать числом)




  1. Чему равна вероятность выпадения числа 3 при одном бросании игральной кости?












  1. Чему равна вероятность выпадения суммы очков равной 3 при одном бросании двух игральных костей?












  1. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то отклонение этой величины от среднего значения по абсолютной величине практически не превосходит:

    1. 2



    2. 3






  1. Если у случайной величины, распределенной по нормальному закону, математическое ожидание увеличилось на две единицы, то как изменится положение графика функции распределения плотности вероятности?

    1. сместится вниз по оси Y на две единицы

    2. сместится вправо по оси Х на две единицы

    3. сместится влево по оси Х на две единицы

    4. сместится вверх по оси У на две единицы




  1. При каком значении случайной величины Х, функция Гаусса - f(x) всегда принимает максимальное значение?

    1. Х= медиане данной случайной величины

    2. Х= среднему квадратическому отклонению данной случайной величины

    3. Х= математическому ожиданию

    4. Х= дисперсии данной случайной величины




  1. Площадь фигуры, ограниченная графиком функции Гаусса и осью ОХ равна (ответ дать числом)




  1. Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:




  1. Выборка правильно отражает пропорции генеральной совокупности. Это означает, что она




  1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?

    1. изменение величины показателя

    2. изменение названия показателя

    3. изменение размерности показателя

    4. изменение дисперсии показателя




  1. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи

    1. а, б

    2. в, г

    3. а, г

    4. б, в




  1. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные

    1. а

    2. а, б,

    3. а, б, в,

    4. а, б, в, г




  1. Выборочная совокупность отличается от генеральной:

    1. разными единицами измерения наблюдаемых объектов

    2. разным объемом единиц непосредственного наблюдения

    3. разным числом зарегистрированных наблюдений

    4. разным способом регистрации единиц наблюдения




  1. Дисперсия постоянной величины равна (ответ дать числом)




  1. Интеграл от плотности распределения вероятности f(x) непрерывной случайной величины



  1. 1   2   3


написать администратору сайта