Анализ социо-психологических данных. анализ соц.пс. данных. Гуманитарнопедагогический институт
 Скачать 0.93 Mb.
|
Задание 3.2Исследователь пытается выявить взаимосвязь между количеством времени X, бесполезно потраченного студентами, и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2,0 до 5,0. Под потраченным без пользы временем понимается количество часов определенного соответствующего времяпровождения в неделю (например, занятого пребыванием в сети Интернет). Требуется построить линейную регрессионную зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени, а также выполнить прогноз успеваемости для значений X, равных 20, 30 и 40 часам. В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика; б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию. Сделайте содержательный вывод. Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного ими времени
Решение Выдвигаем гипотезы: Н0 — зависимости между бесполезно потраченным временем и средним баллом успеваемости студентов нет. Н1 — между бесполезно потраченным временем и средним баллом успеваемости студентов имеется взаимосвязь. Для проверки данных гипотез пакет IBM SPSS Statistics (Линейная регрессия). Результаты  Величина R2 = 0,795 означает, что 79,5 % дисперсии переменной средняя академическая успеваемость обусловлено влиянием со стороны переменной бесполезно потраченное время.  F = 27,124 при р = 0,001, коэффициент β = -0,892. Это означает, что переменная «средний академический балл» будет иметь обратную корреляцию с переменной «бесполезно потраченное время». П  рогноз успеваемости для значений X, равных 20 = 4,4, 30 = 3,7 и 40 = 2,7. О  твет Исходя из полученных данных можно сделать вывод о том, что зависимость между бесполезно проведенным временем и средней академической успеваемостью студентов существует и составляет 79,5 %. Н1 подтвердилась, и чем больше студент будет проводить время бесполезно, тем ниже будет его средний балл. |