Главная страница
Навигация по странице:

  • Показатели уровня соперничества для испытуемых с разными типами локуса контроля

  • Анализ социо-психологических данных. анализ соц.пс. данных. Гуманитарнопедагогический институт


    Скачать 0.93 Mb.
    НазваниеГуманитарнопедагогический институт
    АнкорАнализ социо-психологических данных
    Дата21.09.2022
    Размер0.93 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаанализ соц.пс. данных.doc
    ТипДокументы
    #689768
    страница1 из 6
      1   2   3   4   5   6




    Министерство образования и науки Российской Федерации
    федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Тольяттинский государственный университет»

    гуманитарно-педагогический институт

    (институт)

    Дошкольная педагогика, прикладная психология

    (кафедра)

    практическое задание
    по учебному курсу «Анализ социо-психологических данных»


    Студент

    Анна Игоревна Денисова

    (И.О. Фамилия)




    Группа

    ПСХбп-1700а





    Ассистент

    (И.О. Фамилия)




    Преподаватель



    (И.О. Фамилия)




    Тольятти 2021 г.

    Проверяемое задание 1


    У студентов вуза с помощью субшкалы методики К. Томаса выявлен уровень выраженности стиля конфликтного поведения «Соперничество», а с помощью методики Д. Роттера – тип локуса контроля. В таблице приведены данные по уровню соперничества у представителей двух типов локуса контроля: экстерналов (выборка A) и интерналов (выборка B). Можно ли утверждать, что у студентов-экстерналов уровень соперничества выше, чем у студентов с преобладанием интернального локуса контроля?

    Показатели уровня соперничества для испытуемых с разными типами локуса контроля



    А

    В



    А

    В



    А

    В

    1

    3

    7

    8

    9

    9

    15

    7

    4

    2

    7

    3

    9

    5

    9

    16

    2

    4

    3

    3

    10

    10

    6

    9

    17

    0

    3

    4

    10

    3

    11

    5

    8

    18

    1

    5

    5

    9

    6

    12

    6

    4

    19

    3

    4

    6

    7

    5

    13

    3

    10

    20

    7

    4

    7

    8

    3

    14

    3

    3

    21

    4

    2

    Решение

    Сформулируем гипотезы: Н0 – об отсутствии различий в распределении эмпирических данных и нормальном законе распределения; H1 – о наличии таких различий.

    Для выполнения проверки на нормальность используем пакет SPSS. Применим первый и второй способы проверки на нормальность – с помощью визуальной оценки гистограммы и с помощью оценок коэффициентов асимметрии и эксцесса.





    Распределение соответствует нормальному виду, если для соответствующей переменной абсолютные значения асимметрии и эксцесса не превышают свои стандартные ошибки. Чем ближе точки графиков к прямой линии, тем меньше отличие распределения от нормального вида.
    Применим третий способ проверки на нормальность критерий Колмогорова – Смирнова.




    Отклонение от нормального распределения считается существенным при значении р < 0,05; в этом случае для соответствующих переменных следует применять непараметрические тесты. В обратном случае вероятность ошибки является незначимой, следовательно, значения переменной достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению.

    Таким образом распределение в данной выборке является нормальным. Асимметрия — незначительная (0.244), эксцесс так же в пределах стандарной ошибки (-0,968). р = 0,006 < 0,05.

    Гипотезы: Н0 – уровень соперничества зависит от локуса контроля (эксстерналы имеют большие значения по параметру «соперничество); H1 – такой зависимости не прослеживается.

    Т-критерий для независимых выборок





    Критерий Манна – Уитни, или U-критерий






    Результаты

    Критерий равенства дисперсий Ливиня (F = 0,008 при р = 0,929 > 0,05) указывает на то, что дисперсии двух распределений переменной уровень соперничества статистически значимо не различаются, следовательно, можем интерпретировать результаты работы t-теста. По t-критерию Стьюдента для независимых выборок не обнаружено статистически значимых различий в уровне соперничества среди студентов с разным локусом контроля (t = –0,379 при р = 0,693 > 0,05).

    Ответ

    Не обнаружено статистически значимых различий в уровне соперничества у студентов с разным локусом контроля.
      1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта