Анализ социо-психологических данных. анализ соц.пс. данных. Гуманитарнопедагогический институт

• Название: Гуманитарнопедагогический институт
• Анкор: Анализ социо-психологических данных
• Дата: 21.09.2022
• Размер: 0.93 Mb.
• Имя файла: анализ соц.пс. данных.doc
• Тип: Документы; #689768
• страница: 3 из 6

Проверяемое задание 3

Задание 3.1

В группе испытуемых с помощью таблиц Шульте исследовали объем внимания (ОВ) по трем возрастным группам (ВГ): первая – 20–30 лет, вторая – 30–40 лет, третья – 40–50 лет. Фиксировался также пол испытуемых: 1 – мужской, 2 – женский. С помощью дисперсионного анализа определить, зависит ли объем внимания от пола и возраста.

Показатели объема внимания, возраста и пола

№	ОВ	ВГ	Пол	№	ОВ	ВГ	Пол	№	ОВ	ВГ	Пол
1	7	1	1	11	6	2	1	21	6	3	1
2	7	1	1	12	6	2	1	22	6	3	1
3	7	1	1	13	5	2	1	23	7	3	1
4	6	1	1	14	7	2	1	24	5	3	1
5	6	1	1	15	4	2	1	25	5	3	1
6	5	1	2	16	6	2	2	26	4	3	2
7	7	1	2	17	6	2	2	27	5	3	2
8	7	1	2	18	7	2	2	28	4	3	2
9	6	1	2	19	6	2	2	29	6	3	2
10	6	1	2	20	6	2	2	30	5	3	2

Решение

Выдвигаем гипотезы Н₁ и Н₀. Н₀ – пол и возраст не влияют на объем внимания. Н₁ – объем внимания будет изменяться в зависимости от возраста. Н₂ – объем внимания будет изменяться в зависимости от пола.

Проверку гипотез производим при помощи программы IBM SPSS Statistics (Однофакторный дисперсионный анализ.)

Результат

Проверка зависимости объема внимания от возраста:





Из полученных данных следует, что статистически достоверных различий между дисперсиями не обнаружено, поскольку значимость статистики Ливиня p = 0,649 > 0,05, что позволяет отклонить гипотезу о неравенстве дисперсий.





Однофакторный дисперсионный анализ показал эмпирическое значение статистики Фишера F = 4,222 и значимость р = 0,025 < 0,05, что позволяет отвергнуть гипотезу Н₀ и принять гипотезу о том, что возраст влияет на объем внимания.
График средних.

Проведя апостериорный анализ можно увидеть, что наибольшее статистически значимое различие наблюдается между группами 20-30 лет и 40-50 лет, где р = 0,026.





Влияние пола на объем внимания.





Из полученных данных следует, что статистически достоверных различий между дисперсиями не обнаружено, поскольку значимость статистики Ливиня p = 0,682 > 0,05, что позволяет отклонить гипотезу о неравенстве дисперсий.





Однофакторный дисперсионный анализ показал эмпирическое значение статистики Фишера F = 0,599 и значимость р = 0,445 > 0,05, что позволяет отвергнуть гипотезу Н₂ , о том, что объем внимания будет изменяться в зависимости от пола.

Ответ

Таким образом можно заключить, что статистически значима оказалась гипотеза Н₁ , и объем внимания зависит от возраста, в то время как пол не оказал влияния на данный параметр и гипотезу Н₂ пришлось отвергнуть.