2.3 Расчет экспортного потенциала региона
Анализ проводится по разработанной методике, приведенной выше.
1.Сформулировать цель анализа
Цель: рассчитать экспортный потенциал региона.
Эндогенные факторы:
Y1t – ВВП на USD млн. рублей
Y2t – доля экспорта минеральных продуктов из Архангельской области, млн.долларов США
Y3t - доля экспорта лесоматериалов из Архангельской области, млн.долларов США;
Экзогенные факторы:
X1t – Глобальная конкурентно-способность.
X2t – Население тыс.человек.
X3t - Уровень доходов млн. рублей
X4t - Индекс производительности труда Архангельской области.
X5t - ВРП Архангельской области млн. рублей.
X6t - Объем экспорта минеральных продуктов млн. долларов США.
Х7t- Объем экспорта лесной промышленности млн. долларов США.
3. Отобразить эндогенные и экзогенные параметры модели в таблицах
Эндогенные и экзогенные переменные представлены в таблице 2.1.
|
Y1t
|
Y2t
|
Y3t
|
X1t
|
X2t
|
X3t
|
X4t
|
X5t
|
X6t
|
Х7t
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2017
|
771 517,10
|
53,68
|
32,15
|
5,74
|
757 621,00
|
36 115,10
|
102,7
|
771 517,1
|
1 362,15
|
864,13
|
2016
|
761 495,80
|
53,45
|
34,21
|
5,72
|
762 173,00
|
36 848,30
|
102,0
|
761 495,8
|
1 357,91
|
852,16
|
2015
|
751 474,50
|
51,12
|
34,45
|
5,70
|
766 281,00
|
34 148,80
|
101,9
|
751 474,5
|
1 358,12
|
834,45
|
2014
|
625 026,30
|
46,6
|
35,66
|
5,60
|
771 058,00
|
32 912,20
|
101,0
|
721 456,8
|
1 342,76
|
821,52
|
2013
|
568 484,10
|
57,27
|
33,94
|
5,60
|
780 401,00
|
28 932,50
|
102,0
|
623 458,8
|
1 287,68
|
763,10
|
2012
|
541 243,80
|
64,74
|
27,77
|
5,70
|
787 948,00
|
25 303,50
|
101,2
|
512 393,6
|
1 774,12
|
761,49
|
2011
|
490 807,00
|
72,58
|
22,64
|
5,63
|
794 077,00
|
24 046,50
|
103,3
|
472 470,9
|
639,29
|
199,40
|
2010
|
431 251,00
|
83,93
|
13,4
|
5,48
|
799 765,00
|
22 333,10
|
101,0
|
439 116,8
|
1 279,72
|
179,91
|
2009
|
378 105,70
|
84,48
|
12,74
|
5,55
|
805 554,00
|
19 615,20
|
111,3
|
372 804,8
|
3 452,52
|
520,83
|
2008
|
378 882,20
|
56,33
|
35,6
|
5,53
|
815 140,00
|
15 859,10
|
104,6
|
323 606,8
|
1 351,68
|
853,44
|
2007
|
320 949,60
|
23
|
66
|
5,45
|
823 978,00
|
13 020,10
|
108,7
|
289 755,9
|
322,46
|
927,05
|
2006
|
278 536,30
|
12,9
|
49,7
|
5,46
|
839 429,00
|
10 624,10
|
110,2
|
268 672,1
|
242,30
|
763,36
|
2005
|
236 138,60
|
23,3
|
70,6
|
5,31
|
856 939,00
|
8 476,30
|
110,7
|
215 932,7
|
240,83
|
730,76
|
2004
|
225 698,50
|
20,4
|
75,6
|
5,34
|
873 145,00
|
7 162,40
|
103,2
|
166 433,4
|
172,10
|
637,01
|
2003
|
215 258,40
|
19,64
|
68,75
|
5,32
|
889 809,00
|
5 892,50
|
108,6
|
142 564,7
|
323,85
|
512,37
|
2002
|
204 818,30
|
18,65
|
73,49
|
5,30
|
905 735,00
|
4 620,20
|
111,1
|
103 951,3
|
198,77
|
422,86
|
2001
|
194 378,20
|
15,65
|
78,23
|
5,27
|
922 875,00
|
3 550,10
|
109,5
|
83 158,8
|
73,69
|
433,35
|
2000
|
183 938,10
|
16,6
|
77,28
|
5,20
|
941 062,00
|
2 464,70
|
112,8
|
67 274,7
|
90,94
|
134,58
|
1999
|
175 583,50
|
15,52
|
77,65
|
5,19
|
962 152,00
|
2 312,40
|
110,6
|
61 806,9
|
86,45
|
164,76
|
1998
|
162 347,40
|
14,37
|
78,01
|
5,17
|
975 187,00
|
2 286,10
|
108,3
|
68 484,1
|
85,13
|
154,12
|
1997
|
159 843,30
|
14,85
|
77,94
|
5,10
|
976 214,00
|
2 221,40
|
107,4
|
41 243,8
|
84,99
|
142,12
|
1996
|
154 378,20
|
14,46
|
78,45
|
5,05
|
965 735,00
|
2 212,10
|
106,2
|
90 807,0
|
86,42
|
135,75
|
1995
|
143 938,10
|
14,21
|
78,60
|
5,05
|
952 875,00
|
2 212,10
|
106,2
|
31 251,0
|
85,21
|
132,99
|
4. Осуществить проверку временных рядов на стационарность, используя тест Дики-Фуллера. В том случае, если ряд нестационарный, привести его к стационарному виду путем вычисления разностей.
Тест Дики-Фуллера представляет собой авторегрессионное уравнение вида:
|
Скачать 1.08 Mb.