2.3 Расчет экспортного потенциала региона Анализ проводится по разработанной методике, приведенной выше.
1.Сформулировать цель анализа
Цель: рассчитать экспортный потенциал региона.
Эндогенные факторы:
Y1t – ВВП на USD млн. рублей
Y2t – доля экспорта минеральных продуктов из Архангельской области, млн.долларов США
Y3t - доля экспорта лесоматериалов из Архангельской области, млн.долларов США;
Экзогенные факторы:
X1t – Глобальная конкурентно-способность.
X2t – Население тыс.человек.
X3t - Уровень доходов млн. рублей
X4t - Индекс производительности труда Архангельской области.
X5t - ВРП Архангельской области млн. рублей.
X6t - Объем экспорта минеральных продуктов млн. долларов США.
Х7t- Объем экспорта лесной промышленности млн. долларов США.
3. Отобразить эндогенные и экзогенные параметры модели в таблицах
Эндогенные и экзогенные переменные представлены в таблице 2.1.
| Y1t
| Y2t
| Y3t
| X1t
| X2t
| X3t
| X4t
| X5t
| X6t
| Х7t
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2017
| 771 517,10
| 53,68
| 32,15
| 5,74
| 757 621,00
| 36 115,10
| 102,7
| 771 517,1
| 1 362,15
| 864,13
| 2016
| 761 495,80
| 53,45
| 34,21
| 5,72
| 762 173,00
| 36 848,30
| 102,0
| 761 495,8
| 1 357,91
| 852,16
| 2015
| 751 474,50
| 51,12
| 34,45
| 5,70
| 766 281,00
| 34 148,80
| 101,9
| 751 474,5
| 1 358,12
| 834,45
| 2014
| 625 026,30
| 46,6
| 35,66
| 5,60
| 771 058,00
| 32 912,20
| 101,0
| 721 456,8
| 1 342,76
| 821,52
| 2013
| 568 484,10
| 57,27
| 33,94
| 5,60
| 780 401,00
| 28 932,50
| 102,0
| 623 458,8
| 1 287,68
| 763,10
| 2012
| 541 243,80
| 64,74
| 27,77
| 5,70
| 787 948,00
| 25 303,50
| 101,2
| 512 393,6
| 1 774,12
| 761,49
| 2011
| 490 807,00
| 72,58
| 22,64
| 5,63
| 794 077,00
| 24 046,50
| 103,3
| 472 470,9
| 639,29
| 199,40
| 2010
| 431 251,00
| 83,93
| 13,4
| 5,48
| 799 765,00
| 22 333,10
| 101,0
| 439 116,8
| 1 279,72
| 179,91
| 2009
| 378 105,70
| 84,48
| 12,74
| 5,55
| 805 554,00
| 19 615,20
| 111,3
| 372 804,8
| 3 452,52
| 520,83
| 2008
| 378 882,20
| 56,33
| 35,6
| 5,53
| 815 140,00
| 15 859,10
| 104,6
| 323 606,8
| 1 351,68
| 853,44
| 2007
| 320 949,60
| 23
| 66
| 5,45
| 823 978,00
| 13 020,10
| 108,7
| 289 755,9
| 322,46
| 927,05
| 2006
| 278 536,30
| 12,9
| 49,7
| 5,46
| 839 429,00
| 10 624,10
| 110,2
| 268 672,1
| 242,30
| 763,36
| 2005
| 236 138,60
| 23,3
| 70,6
| 5,31
| 856 939,00
| 8 476,30
| 110,7
| 215 932,7
| 240,83
| 730,76
| 2004
| 225 698,50
| 20,4
| 75,6
| 5,34
| 873 145,00
| 7 162,40
| 103,2
| 166 433,4
| 172,10
| 637,01
| 2003
| 215 258,40
| 19,64
| 68,75
| 5,32
| 889 809,00
| 5 892,50
| 108,6
| 142 564,7
| 323,85
| 512,37
| 2002
| 204 818,30
| 18,65
| 73,49
| 5,30
| 905 735,00
| 4 620,20
| 111,1
| 103 951,3
| 198,77
| 422,86
| 2001
| 194 378,20
| 15,65
| 78,23
| 5,27
| 922 875,00
| 3 550,10
| 109,5
| 83 158,8
| 73,69
| 433,35
| 2000
| 183 938,10
| 16,6
| 77,28
| 5,20
| 941 062,00
| 2 464,70
| 112,8
| 67 274,7
| 90,94
| 134,58
| 1999
| 175 583,50
| 15,52
| 77,65
| 5,19
| 962 152,00
| 2 312,40
| 110,6
| 61 806,9
| 86,45
| 164,76
| 1998
| 162 347,40
| 14,37
| 78,01
| 5,17
| 975 187,00
| 2 286,10
| 108,3
| 68 484,1
| 85,13
| 154,12
| 1997
| 159 843,30
| 14,85
| 77,94
| 5,10
| 976 214,00
| 2 221,40
| 107,4
| 41 243,8
| 84,99
| 142,12
| 1996
| 154 378,20
| 14,46
| 78,45
| 5,05
| 965 735,00
| 2 212,10
| 106,2
| 90 807,0
| 86,42
| 135,75
| 1995
| 143 938,10
| 14,21
| 78,60
| 5,05
| 952 875,00
| 2 212,10
| 106,2
| 31 251,0
| 85,21
| 132,99
| 4. Осуществить проверку временных рядов на стационарность, используя тест Дики-Фуллера. В том случае, если ряд нестационарный, привести его к стационарному виду путем вычисления разностей.
Тест Дики-Фуллера представляет собой авторегрессионное уравнение вида:
|